Computerwissenschaften - Software-Entwicklung

Die Verbindung zwischen Persönlichkeitsmerkmalen und der Effektivität von Code-Generierung mit LLMs erforschen.

Erkunde, wie Datensynthese die Leistung und das Training von Codierungsmodellen verbessert.

Diese Studie untersucht, wie LLMs Entwicklern helfen, Quantenalgorithmen besser zu verstehen.

VIEWER optimiert Patientendaten für Fachkräfte im psychischen Gesundheitsbereich.

DemoCraft verbessert die Codegenerierung aus natürlicher Sprache durch intelligente Auswahl von Beispielen.

Forschung zeigt, dass LLMs nützlichen synthetischen Code zum Lehren generieren können.

Hoffnung ist wichtig für Resilienz, Motivation und eine positive mentale Gesundheit.

KI verändert, wie wir Softwareanfälligkeiten effektiv angehen.

Ein Blick auf Methoden zur Erkennung von Bugs in Quanten-Software.

Ein neuer Ansatz erhöht die Effizienz bei der Überprüfung von Computerchip-Designs.

Untersuchen der Rolle von LLMs bei der Generierung von Softwarespezifikationen zur Verifizierung.

Ein Blick auf WASM und die Bedeutung von Decompilation in der Websicherheit.

Die Relevanz von Prompt Engineering bei neuen Denkmodellen bewerten.

AI mit Dafny kombinieren, um die Softwareverifizierungsprozesse zu vereinfachen.

Sicherheitsnachweise sorgen dafür, dass Software zuverlässig, sicher und benutzerfreundlich ist.

Ein Blick auf die Schwierigkeiten, KI-generierten Code zu identifizieren und die Verbesserungen, die bevorstehen.

Eine neue Art, Quadrokopterflüge zu planen, indem man einfach Wege zeichnet.

Eine von Studierenden geleitete Initiative, die praktische Softwareerfahrung für zukünftige Ingenieure bietet.

Die Energieverwendung von Coding-Assistenten wie GitHub Copilot unter die Lupe nehmen.

Erforsche, wie die Summation von Gleitkommazahlen die Genauigkeit bei Berechnungen beeinflusst.

QNNs könnten ändern, wie Datensysteme im Gesundheitswesen getestet und verwaltet werden.

Mint erfasst und verwaltet Trace-Daten effizient für bessere Einblicke.

Schwache Verbindungen können Innovationen in Softwareprojekten anstossen.

Ein Blick auf das Potenzial von Coding-Camps, um das Lernen und die Karriereverbindungen zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert die Erkennung von Sicherheitslücken in Smart Contracts.

Lern, wie Anomalieerkennung sensible Daten vor Bedrohungen schützt.

Ein Blick darauf, wie Softwareanfälligkeiten identifiziert, behoben und geteilt werden.

Ein tiefer Blick auf die Sicherheitsrisiken von VS Code-Erweiterungen.

Entwickler können die Privatsphäre von Apps verbessern, indem sie Nutzerbewertungen besser mit fortschrittlichen Techniken analysieren.

Eine Studie zeigt, wie CHIME die Antworten von ChatGPT auf Softwarefehlermeldungen verbessert.

Eine neue Methode verbessert das REST-API-Testing, indem sie intelligentes Lernen nutzt, um wichtige Operationen zu priorisieren.

AutoChecker vereinfacht die Erstellung von benutzerdefinierten statischen Code-Checkern für Entwickler.

Ein Tool zur Validierung von Testfällen, die von grossen Sprachmodellen generiert werden.

Lern was über metamorphe Tests und warum die wichtig für Softwareentwicklung sind.

KI verändert, wie Softwareteams arbeiten; die Menschen zu verstehen ist entscheidend.

Lern, wie Refactoring die Softwarestruktur verbessern und Risiken managen kann.

Forscher entwickeln ein selbstkorrektierendes Framework zur effizienten Testbench-Generierung im Hardware-Design.

Intelligentere Strategien nutzen, um Bugs beim Softwaretesten zu finden.

Untersuchen, wie Bots Softwareingenieuren helfen und wo es Verbesserungspotenzial gibt.

Lerne effektive Techniken, um Anfängern Programmdiagnose beizubringen.