Computerwissenschaften - Software-Entwicklung

Lerne, wie Dependency-Matrizen helfen, Mikroservice-Interaktionen zu visualisieren.

Eine Technik, um die Code-Modellgrösse zu reduzieren und dabei die Leistung beizubehalten.

Lern, wie du effektiv von einer monolithischen zu einer Mikroservice-Architektur wechselst.

Ein Benchmark zur Überprüfung von neuronalen Netzwerken, die in einfachem C programmiert sind.

Die einzigartigen Testherausforderungen von generativen KI-Anwendungen untersuchen.

Das Verständnis von organisatorischem Coupling kann den Erfolg von Microservice-Projekten steigern.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der Effizienz der maritimen Routenplanung.

Ein neuer Algorithmus optimiert die R1CS-Darstellung für mehr Klarheit und Effizienz bei ZKP.

Lern mehr über eine neue Methode, um Bugs in der Quantencomputing zu identifizieren.

Erforschen, wie Edge-Computing statische Websites und deren Hosting verbessert.

Einsatz von digitalen Zwillingen zur verbesserten Anomalieerkennung im Zugsteuerungsmanagement.

Ein neuer Ansatz, um die Effizienz und Effektivität von REST-API-Tests zu verbessern.

Eine schnellere Methode zur Erstellung umfassender Testsuiten in der Softwareentwicklung.

Die Notwendigkeit für mehr Sicherheit in allen Softwarebibliotheken hervorheben.

Entdecke das innovative HITA-Design zur Verbesserung des Testens von IoT-Anwendungen im Gesundheitswesen.

Dieser Artikel behandelt Methoden zur Aufrechterhaltung der Nachrichtenreihenfolge in Kafka.

Ein neues Modell verbessert, wie wir mit Code arbeiten, indem es Zwischenrepräsentationen nutzt.

Mutationsbasierte Fehlersuche bietet einen neuen Weg, um Bugs in DNNs zu finden.

Dieser Artikel vergleicht Llama-2 und GPT-3 beim Generieren von HPC-Code.

Ein neuer Ansatz stärkt das Vertrauen der Ingenieure in KI-Vorhersagen während Vorfällen.

Ein Blick darauf, wie Entwickler mit GitHub Copilot und seinen Funktionen interagieren.

Latte vereinfacht das Verfolgen von Objektverweisen und macht es für Entwickler weniger kompliziert.

Häufige Probleme beim Testen von Deep Learning angehen, um die Zuverlässigkeit von Modellen zu verbessern.

Eine Methode vorstellen, um präzise und vielfältige Bug-Datensätze zur Verbesserung von Software zu erstellen.

Diese Studie untersucht die Probleme beim Übertragen von ML-Bibliotheken auf verschiedene Hardwaretypen.

Ein Tool, das Programmierern hilft, Rusts komplexe Fehlermeldungen zu verstehen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Code-Navigation für Software-Programmiersprachen-Spezifikationen online.

CRIL kombiniert Rückführbarkeit und Gleichzeitigkeit für effizientes Programmieren.

Timed Rebeca modelliert asynchrone Systeme mit zeitkritischer Nachrichtenverarbeitung.

Ein neues System verbessert die Diagnose von Ausfällen in Cloud-Diensten mithilfe von Daten.

Eine neue Methode verbessert API-Vorschläge zur Unterstützung der Softwareentwicklung.

Ein neuer Ansatz, um Kompilierungsfehler mit minimalen Codeänderungen zu beheben.

Lerne, wie Programmvarianten die Sicherheit von WebAssembly gegen Schwachstellen verbessern können.

Eine neue Methode verbessert die automatisierte Testgenerierung, indem sie sich auf wichtige Abdeckungsziele konzentriert.

Ein neues Rahmenwerk soll die Erfassung und das Verständnis von Softwareanfälligkeiten verbessern.

Bewertung von ChatGPTs Effektivität beim Log-Parsing, in der Analyse und bei Zusammenfassungsaufgaben.

In dieser Studie wird untersucht, wie gut Code-Modelle API-Namen und deren Nutzung verstehen.

Lerne, wie LLMs die Erstellung und Bewertung von Verilog-Code vereinfachen.

Neue Methode zielt darauf ab, die Kompilierungszeiten bei Quantencomputing-Aufgaben zu verkürzen.

Entdecke, wie ChatGPT den Code-Review-Prozess in der Softwareentwicklung erleichtern kann.