Computerwissenschaften - Software-Entwicklung

Forschung zeigt wichtige Faktoren, wie das Parsen von Logs die Genauigkeit der Anomalieerkennung beeinflusst.

Ein neues System verbessert die Lösung von Vorfällen durch automatisierte Ursachenanalyse.

Erkunde die Vorteile der automatischen Programm-Instrumentierung zur Verifikation der Softwarekorrektheit.

Studie untersucht, wie Dokumentationsstile neuen Leuten helfen, die Softwarearchitektur zu verstehen.

Lern, wie Selbstwirksamkeit die Leistung von Softwareentwicklern und die Teamdynamik beeinflusst.

Diese Studie untersucht die Rolle menschlicher Werte in der Softwareentwicklung und im Nutzererlebnis.

Effiziente Zusammenfassung von Stack Overflow-Beiträgen mit Deep-Learning-Techniken.

Untersuchung des Vertrauens und der Ethik rund um Protestsoftware in Open-Source-Software.

Lern, wie ART und LSH-ART die Effizienz beim Softwaretest und die Fehlersuche verbessern.

Eine Studie zum Verantwortungssensitiven Sicherheitsmodell für selbstfahrende Fahrzeuge.

Überblick über Edge-to-Cloud-Tools und deren Anwendungen.

WELL vereinfacht die Fehlersuche mit schwach überwachtem Lernen.

Eine Erkundung von Software-Ökosystemen, ihren Arten und der Interaktion von Entwicklern.

Eine Untersuchung, wie Software-Ökosysteme gedeihen und warum sie verfallen.

Neues System automatisiert die Erkennung und Behebung von Race-Conditions in Embedded-Software.

Die Notwendigkeit für ethische und vertrauenswürdige KI-Entwicklung erkunden.

Forschungen zeigen Wege, um Fehlerberichte besser Entwicklern zuzuordnen.

Oasis macht die Störungsbehebung für Ingenieure einfacher und verbessert die Effizienz und Geschwindigkeit.

Diese Technik verbessert die Generierung von Testfällen für Deep-Learning-Anwendungen.

Lern was über den ReCO-Prozess für ne coole Anwendungsintegration.

Untersuchung der Rolle von Vertrauen in Technologie und persönlichen Interaktionen.

Dieses neue Tool vereinfacht die Erstellung von KI-Pipelines mit Low-Code-Programmierung und natürlicher Sprache.

Ein Blick darauf, wie Datenerweiterung die Trainingsmethoden für Quellcode verbessert.

Ein Überblick über das aufstrebende Feld der Quanten-Softwareentwicklung und ihre Herausforderungen.

KI hilft Entwicklern, Fehlerberichte effizient zu verwalten und zu reproduzieren.

SourceP verbessert die Erkennung von Ponzi-Schemata in Smart Contracts durch die Analyse des Quellcodes.

Ein neues Konzept verbessert die Schwachstellenerkennung mithilfe fortschrittlicher Graphtechniken.

Bewertung, wie gut ChatGPT Softwareprotokolle analysieren kann.

Eine neue Methode nutzt emotionale Hinweise, um die Erfassung von Softwareanforderungen zu verbessern.

Ein neuer Ansatz zur Testung von Bildunterschriftensystemen für bessere Genauigkeit.

Diese Studie untersucht die Beziehung zwischen Mikrodiensten anhand logischer Kopplungsmetriken.

Dieser Artikel untersucht, wie Mikrodienste die Entwicklungsgeschwindigkeit im Vergleich zu monolithischen Ansätzen beeinflussen.

Ein Verfahren zur Wiederherstellung sinnvoller Variablennamen in der Softwareanalyse.

Eine neue Technik verbessert die Fehlererkennung in der Softwareentwicklung.

Diese Studie zeigt, wie effektiv massgeschneiderte Sprachmodelle mit Stack Overflow-Daten sind.

Erfahre, wie nachhaltige adaptive Sicherheit smarte Häuser vor neuen Bedrohungen schützt.

Die Verbesserung der Code-Analyse durch ein besseres Verständnis von Entwicklerpraktiken und Cloning.

Ein neues Rahmenwerk zur Bewertung der Genauigkeit von Codevervollständigung mithilfe von statischen Analysewerkzeugen.

Rohdaten in Werte umwandeln, damit man in Unternehmen besser versteht, was da abläuft.

Diese Studie untersucht, wie Screenshots die Genauigkeit von Aufgabenverteilungen verbessern können.