Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Sprachmodelle verbessern den Dialog in komplexen Gaming-Szenarien.

CNIMA bewertet die Konversationsfähigkeiten von Lernenden, die Chinesisch als Zweitsprache lernen.

Die Auswirkungen der Textnormalisierung auf die Klassifizierung mittelalterlicher Urkunden analysieren.

Ein neues Datenset verbessert die Zusammenfassung von wissenschaftlichen Artikeln in Umfrageteile.

Verbesserung von LLMs für genauere und konsistentere medizinische Übersetzungen.

Untersuchung der Memorierung in Sprachmodellen und Sampling-Techniken.

Dieser Artikel bespricht einen neuen Rahmen zur Verbesserung des Denkens in KI-Modellen.

Ein neuer Massstab hilft dabei, Sprach-Tokenizer für bessere Leistung zu bewerten.

Die Verbesserung, wie Maschinen Benutzer durch bessere Interaktion und Reaktionsmassnahmen unterstützen.

Erforschen, wie LLMs bei der Bewegungsanalyse helfen und welche Herausforderungen es gibt.

Lerne, wie kausale Wissensgraphen Beziehungen analysieren und Entscheidungen informieren.

OnlySportsLM bietet eine massgeschneiderte Lösung für effektive Sportsprachenverarbeitung.

Ein neuer Ansatz zur Bewertung von Daten betont ihre Einzigartigkeit für maschinelles Lernen.

Neues Mass verbessert das Verständnis von KI-Text und menschlichem Schreiben.

Klare KI-Erklärungen schaffen Vertrauen und sorgen für eine verantwortungsvolle Nutzung in verschiedenen Bereichen.

Der MAPWise-Datensatz stellt Modelle auf die Probe, wenn's um kartenbasierte Fragen geht, und bewertet ihre Denkfähigkeiten.

Eine neue Methode zur Erkennung von Halluzinationen in Sprachmodellen mithilfe von korrupten Daten.

Diese Studie untersucht die Leistung von Stimmungsanalyse-Modellen ohne vorheriges Themenwissen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Ereigniserkennung in LLMs mit semantischen kausalen Graphen.

Eine neue Methode verbessert die automatische Spracherkennung, indem sie die Klangreihenfolge beim Wissenstransfer beibehält.

Ein Rahmen zur Erstellung von Kreativitätstestitems mit Sprachmodellen.

Eine neue Methode nutzt Sprachdaten, um Autismusbewertungen zu verbessern.

Eine neue Methode verbessert, wie wir lange Videos verarbeiten.

Diese Studie untersucht, wie Sprachmodelle die OCR-Ausgaben für historische Zeitungen verbessern.

Vergleich der Effektivität von Sprachmodellen beim Klassifizieren von Texten über Klimawandel und Ökologie.

Ein neues Modell verbessert die Spracherkennung in mehrsprachigen Gesprächen.

Untersuchung der Organisation und Spezialisierung von Neuronen in Transformermodellen.

Dieses Papier untersucht die Mechanismen hinter Neuronenaktivierungen und deren Einfluss auf die Modellleistung.

Ein neues Framework verbessert Prozessmodelle mithilfe von Experteneinsichten und Sprachmodellen.

Diese Studie untersucht die Effektivität von LLMs in der Musikwissenschaft und deren Zuverlässigkeit.

Eine neue Methode zielt darauf ab, die Wortvielfalt zu erhöhen und gleichzeitig den Stil in literarischen Übersetzungen zu bewahren.

Kombiniere trainierte Modelle, um die Leistung zu verbessern und die Kosten zu senken.

Diese Studie vergleicht BERT und Bi-LSTM zur Klassifizierung von elektronischen Gesundheitsakten.

Forscher verbessern das Lernen von Sprachmodellen mit neuen Daten und innovativen Methoden.

InkubaLM hat das Ziel, die Sprachverarbeitung für unterrepräsentierte afrikanische Sprachen zu verbessern.

CoRA verbessert die Effizienz beim Training grosser Sprachmodelle durch geteiltes Wissen.

TSO verbessert Sprachmodelle, indem es sich auf Vielfalt, Gültigkeit und Anpassungsfähigkeit in den Präferenzdaten konzentriert.

Eine Studie über falsche Ablehnungen in Sprachmodellen und deren Einfluss auf das Nutzererlebnis.

Dieses Projekt verbessert die Texterkennung in bulgarischen historischen Dokumenten mithilfe von OCR-Technologie.

LongRecipe verbessert das Verständnis von Sprachmodellen für lange Texte effizient.