Computerwissenschaften - Rechnen und Sprache

Forschung zeigt, wie KI Kommunikationswerkzeuge für Menschen mit komplexen Bedürfnissen verbessern kann.

BERTOps verbessert die Protokollanalyse für IT-Betriebsteams und unterstützt die Site-Reliability-Teams.

Optimierung der Merkmalsauswahl in klinischen Umfragen durch Textähnlichkeitsanalysen.

Ein frischer Ansatz, der ICL und Code-Generierung kombiniert für bessere Vorhersagen.

Erfahre, wie benutzerdefinierte Vokabulare die OCR-Genauigkeit in speziellen Bereichen verbessern.

Neue Methoden kombinieren schnelles und langsames Denken für besseres visuelles Problemlösen.

Innovative Methoden verbessern die Fähigkeit von Chatbots, fiktive Charaktere nachzuahmen.

Dieses Papier untersucht Methoden zur Bewertung der Verwandtschaft von Konzepten mithilfe von DBpedia.

Neuer Tokenizer verbessert die Leistung von Sprachmodellen für Hochleistungsrechnen.

Ein neues Modell verbessert die automatische Rechtschreibkorrektur in verschiedenen Sprachen und Textstilen.

Die Synergie zwischen LLMs und ZTNs für ein besseres Netzwerkmanagement erkunden.

Eine neue Methode verbessert die Klassifizierung der Suchintention in Online-Shopping-Umgebungen.

HICL verbessert das Verständnis von Social-Media-Posts mit Hashtags und kontextuellem Lernen.

Eine neue Methode verbessert die Bildklassifizierung, indem sie irreführende Merkmale angeht.

Der ExpeL-Agent lernt aus Erfahrungen, um die Leistung bei verschiedenen Aufgaben zu verbessern.

Der Bayes-Risiko-Transducer verbessert die Effizienz und Genauigkeit der Spracherkennung.

Dieser Artikel untersucht die Leistung verschiedener Sprachmodelle in wichtigen NLP-Aufgaben.

Diese Forschung verbessert die Bildsuche von Personen durch effektive Techniken und fortschrittliche Modelle.

Eine Studie über die Verwendung von Sprachmodellen zur Klassifizierung von politischen Manifesten anhand verschiedener Faktoren.

Forschung verbessert die Textgenerierung für Sprachen mit weniger Ressourcen mithilfe moderner Modelle.

Dieser Artikel schaut sich an, wie LLMs effiziente Umfragen in der Verarbeitung natürlicher Sprache erstellen.

Neuer Datensatz und Rahmen verbessern die Fähigkeiten zur Beantwortung gesprochener Fragen.

Eine neue Methode, um Sprachmodelle effizient zu steuern.

Eine Studie, die die Sprachverwendung in sozialen Medien und in Gemeinschaften vergleicht.

Die Art und Weise, wie Leute ihren Energieverbrauch mit KI-Technologie managen, revolutionieren.

Ein Projekt hat das Ziel, schädliche LGBTQ+-Kommentare in mehreren Sprachen zu identifizieren.

Ein neuer Ansatz für persönliche psychische Unterstützung durch virtuelle Charaktere.

Die Risiken der Wiederidentifizierung in anonymisierten Gerichtsurteilen mit Hilfe von Sprachmodellen untersuchen.

Die Integration von Metadaten verbessert die Leistung bei Sprachaufgaben wie der Spracherkennung.

Ein Blick darauf, wie Instruction Tuning die Antworten von Sprachmodellen verbessert.

Diese Studie bewertet Sentiment-Analyse-Techniken für Bangla mit fortschrittlichen Sprachmodellen.

Forschung zeigt, dass Sprachmodelle schädliche Stereotypen gegenüber marginalisierten Gruppen haben.

BAN-PL bietet Beispiele für schädliche Sprache, um bessere Erkennungstools zu entwickeln.

Diese Studie vergleicht PEFT und ICL beim Verbessern der Codegenerierung mit LLMs.

Eine Studie zur Merkmalsextraktion für die Bangla-Textklassifikation mit Deep-Learning-Modellen.

Eine Studie darüber, wie Nutzerverhalten die Interaktionen mit Robotern messen kann.

Sprachmodelle verändern, wie Matheantworten in der Bildung bewertet werden.

Dieser Artikel beschäftigt sich mit der Verbesserung der Klassifikation durch hierarchisches Softmax im Machine Learning.

Eine neue Methode, um passende Altersstufen für Kindertexte vorzuschlagen.

Neuer Datensatz und Trainingsmethode verbessern die Namens­erkennung von Software.