Computerwissenschaften - Computer Vision und Mustererkennung

Erlebe die Magie, Bilder aus einfachen Textbeschreibungen zu erstellen.

Dieser Artikel untersucht, wie die Gehirnaktivität mit dem, was wir sehen, zusammenhängt.

Ein neuer Datensatz hilft bei besserer Analyse von medizinischen Bildern und dem Verständnis von Unsicherheiten.

Lern, wie man lange Videos klar und effektiv beschreibt.

Eine Methode, um die 3D-Mesh-Erstellung zu vereinfachen und zu verbessern.

Die Leistungsbewertung von generativen Modellen für vielfältige Ausgaben.

SPECTRUM verbessert Video-Untertitel, indem es Emotionen und Kontext einbezieht, um das Zuschauererlebnis zu verbessern.

MapSAM revolutioniert, wie wir historische Karten effizient analysieren.

Eine neue Methode verbessert die Modellleistung bei verschiedenen Datentypen.

Dieses Framework hilft Maschinen, alte Aufgaben zu erinnern, während sie neue lernen.

EVQAScore verbessert die Video-QA-Bewertung effizient und effektiv.

Ein neuer Datensatz erfasst das Paarungsverhalten von Schwarzbuckeln mithilfe von Drohnentechnologie.

Neue Metriken verbessern die Bewertung der Videoqualität für Maschinenerkennungsaufgaben.

Ein Blick darauf, wie Maschinen durch Multi-Stage-Wissen-Integration lernen.

Mediffusion nutzt KI, um medizinische Bilder effektiv zu klassifizieren und zu generieren.

Entdeck, wie KI Künstlern hilft, spielend leicht strukturierte Muster zu erstellen.

Ein neuer Ansatz, um Bilder und Texte für bessere Suchergebnisse zu kombinieren.

Dieser Artikel bewertet Strategien zur Verbesserung des Deep Learning in verschiedenen medizinischen Bildgebungssettings.

Ein Blick auf die Formanalyse und ihre Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

WeatherGFM bietet ein flexibles Modell für bessere Wettervorhersagen und Analysen.

Ein neuer Ansatz zur Verbesserung der OOD-Erkennung in Machine-Learning-Modellen.

TractoEmbed hilft Forschern, die weissen Hirnsubstanzbahnen genau zu segmentieren.

Symile kombiniert verschiedene Datentypen für tiefere Einblicke und Verständnis.

EAPCR gibt Einblicke, indem es versteckte Zusammenhänge in komplexen wissenschaftlichen Daten aufdeckt.

CameraHMR verbessert 3D-Modellierung aus einzelnen Bildern mit genauen Körperformen und Posen.

Diffusionsmodelle verbessern die Maschinenvision für Tiefe, Bewegung und die Erkennung versteckter Objekte.

WaLa macht die Erstellung von detaillierten 3D-Formen super einfach und effizient.

Forscher verbessern die Erkennung von Verkehrsampeln für selbstfahrende Autos bei schlechtem Wetter.

RadioActive verbessert die interaktive Segmentierung für 3D-Medizinbilder und hilft Ärzten bei der Diagnostik.

Erforschen, wie Menschen und KI Muster erkennen und Probleme lösen.

Forscher verbessern das Erkennen von Tumoren in Mäuse-MRT-Scans mit nnU-Net.

Kleine Sensoren und smarte Modelle nutzen, um Wildtiere effizient zu überwachen.

Ein Projekt, das sich darauf konzentriert, die Emotionen von Kindern online durch Gesichtsanalyse zu erkennen.

Entdecke, wie ImageRAG die Analyse von detaillierten Satellitenbildern vereinfacht.

Eine Studie vergleicht KI-Modelle darin, räumliche Beziehungen zu erfassen.

CP-Mix verbessert die Bilderkennung für seltene Klassen mit Verwechslungs-Paarungs-Methoden.

Fortgeschrittene Techniken zeigen, wie die menschliche Hand funktioniert.

VidMan bringt Robotern bei, Aufgaben durch das Anschauen von Videos zu lernen, was ihre Fähigkeiten effektiv verbessert.

Eine Deep-Learning-Methode verbessert die Geschwindigkeit und Qualität von MRT-Bildern.

UniHOI fördert das Studium der Interaktion zwischen Menschen und Objekten in Videos.