Gesundheitswissenschaften - Gesundheitsinformatik

Diese Studie untersucht, wie maschinelles Lernen Veränderungen der Lungenfunktion bei SSc-ILD vorhersagen kann.

Neue Tools verbessern die Analyse genetischer Varianten für bessere Ergebnisse bei Patienten.

Die Chancen und Herausforderungen von KI in der Gesundheitsversorgung unter die Lupe nehmen.

Forschung untersucht den Einsatz von T1-gewichteten MRTs, um ALS genauer zu identifizieren.

Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Bildschirmzeit und Nackenschmerzen bei Kindern und Jugendlichen.

Diese Studie bewertet, wie aiChat im Vergleich zu medizinischen Bibliothekaren bei der Beantwortung klinischer Fragen abschneidet.

Forschung untersucht die Rolle von KI bei der Identifizierung von kognitivem Rückgang anhand elektronischer Gesundheitsdaten.

Eine Überprüfung der COVID-19-Datenqualität in Ghanas Ahafo-Region zeigt wichtige Herausforderungen auf.

Eine Studie über Methoden für sichere synthetische Daten, die Privatsphäre und Nützlichkeit bewahren.

Ein neuer Ansatz für erklärbare KI verbessert die Vorhersagen für das Alzheimer-Risiko durch klinische Daten.

Eine Studie zur Vorhersage der 30-tägigen postoperativen Sterblichkeit mit logistischer Regression.

Ein neues KI-Modell verbessert die Diagnose von Lungenentzündung und COVID-19 bei Brust-Röntgenaufnahmen.

Erforschen, wie Bildung, Rasse und Armut die Gesundheit in den USA beeinflussen.

Studie zeigt unterschiedliche RA-Patientengruppen für bessere Behandlung.

Untersuchen, wie KI-Tools die Sprache in wissenschaftlichen Arbeiten beeinflussen.

Die Analyse von Multimorbiditätsnetzwerken zeigt Einblicke in die Zusammenhänge zwischen Krankheiten.

Eine Studie analysiert die Verschreibungsdauer und -variationen in den allgemeinen Praxen Englands.

Neues Deep-Learning-Modell analysiert EKGs auf Herzprobleme.

Eine Studie zeigt, wie KI die Sprache der wissenschaftlichen Texte verändert.

Eine App hilft Pflegekräften, Gesundheitsdaten von Demenzpatienten zu überwachen.

Die Rolle von synthetischen Daten bei der Verbesserung der Schizophrenie-Diagnose erkunden.

Erforschen, wie KI-Tools systematische Übersichten in der Gesundheitsforschung erleichtern.

Eine Studie zeigt, dass Machine-Learning-Modelle die Vorhersagen für Krankenhausentlassungen verbessern können.

Die Nutzung von Daten kann die Betreuung von Bewohnern in Pflegeheimen verbessern.

Untersuchen, wie soziale Netzwerke das Glück älterer Menschen beeinflussen.

Ein tieferer Blick auf Faktoren, die die Patientenadhärenz an medizinische Ratschläge beeinflussen.

Internetsuchdaten bieten neue Möglichkeiten, um die Gesundheitsdiagnose und Patientenversorgung zu verbessern.

Untersuchen des Zusammenhangs zwischen Schlafqualität und täglichem Verhalten bei Personen mit ASD.

Erforschen, wie Blockchain Vertrauen und Effizienz in klinischen Studien verbessern kann.

Die Bewertung der Effektivität von ChatGPT bei der Bereitstellung von Arzneimittelinformationen und den damit verbundenen Herausforderungen.

Diese Studie untersucht Metriken zur Bewertung von Korrekturzeiten für die Auto-Segmentierung in der medizinischen Bildgebung.

Ein neues Tool automatisiert die Anonymisierung von medizinischen Unterlagen zum Schutz der Privatsphäre.

Der DKABio Gesundheits-Score bietet neue Einblicke für ein persönliches Gesundheitsmanagement.

Diese Studie zielt darauf ab, die Diagnosegenauigkeit mit fortschrittlichen Modellen und Wissensgraphen zu verbessern.

Untersuchung der Auswirkungen von Koffein auf Schwangerschaftsergebnisse und die Entwicklung von Kindern.

Ein neues Modell verbessert die Klassifikation von kolorektalen Polypen mit Deep Learning.

Diese Studie untersucht die Wirksamkeit von massgeschneiderten Sprachmodellen in medizinischen Einrichtungen.

Ein neues Modell soll die Entlassungsplanung im Krankenhaus und die Patientenversorgung verbessern.

Fortgeschrittene Methoden zielen darauf ab, das Sturzrisiko für Patienten nach einer Operation zu reduzieren.

Diese Studie verbessert die Vorhersagen zur Sepsissterblichkeit mithilfe effektiver Machine-Learning-Techniken.