Gesundheitswissenschaften - Gesundheitsinformatik

Ein neues Modell sagt die Ergebnisse für Intensivpatienten an, die maschinell beatmet werden.

Die RRate-App hilft Pflegekräften, die Atemfrequenz bei Kindern effizient zu messen.

Untersuchen, wie Drogen das Risiko für Frühgeburten bei schwangeren Frauen beeinflussen.

Die Herausforderungen und Fortschritte in der Forschung und Behandlung von Parkinson-Krankheit erkunden.

Forscher nutzen soziale Medien für Gesundheitsinfos und die Entwicklung von KI-Tools.

Die Verbesserung der Krankheitsklassifizierung für bessere Patientenbehandlung und -ergebnisse.

KI im Gesundheitswesen braucht Teamarbeit und klare Dokumentation, um erfolgreich zu sein.

Studie zeigt Methoden, um die Klarheit bei der Berichterstattung über randomisierte kontrollierte Studien zu verbessern.

Neue Methoden verbessern die Klassifizierung von viralen Genomen während der Pandemie.

Überprüfen, wie ChatGPT das Gesundheitswesen beeinflusst und welche potenziellen Anwendungen es gibt.

Studie untersucht, wie effektiv KI dabei ist, Entlassungsberichte für Patienten zu erstellen.

Eine Studie zur Bewertung von NLG-Systemen für präzise medizinische Diagnosen.

Eine neue Methode verbessert die Überwachung der Herzgesundheit durch fortschrittliche Signalverarbeitung.

Ein KI-gesteuertes Framework verbessert die Erkennung und das Management von Blutstrominfektionen.

Diese Studie untersucht Spracheigenschaften, um die frühe Diagnose von Parkinson zu verbessern.

Untersuchung, wie Vorurteile in elektronischen Gesundheitsakten die Gesundheitsergebnisse beeinflussen.

Ein neues Tool verbessert den Datenzugang für Gesundheitsforscher.

Die Studie hebt hervor, wie wichtig gerechte Augenpflege bei der Erkennung von diabetischer Retinopathie ist.

Eine kritische Bewertung der Rolle von GPT-4V in klinischen Anwendungen.

Eine Studie zeigt genetische Verbindungen zu Anfällen bei Patienten mit seltenen Erkrankungen.

Eine Studie zeigt Herausforderungen und mögliche Lösungen für effektive Medikamentenüberprüfungen.

Dieser Artikel beleuchtet die Vorteile des relativen Risikos in der genetischen Forschung.

Diese Studie konzentriert sich darauf, die Diagnose und Vorhersage von Ergebnissen bei obstruktiver Schlafapnoe zu verbessern.

Die Kombination aus menschlichen Prüfern und LLMs verbessert die Bewertungen in der biomedizinischen Forschung.

Diese Studie untersucht, wie maschinelles Lernen Veränderungen der Lungenfunktion bei SSc-ILD vorhersagen kann.

Neue Tools verbessern die Analyse genetischer Varianten für bessere Ergebnisse bei Patienten.

Die Chancen und Herausforderungen von KI in der Gesundheitsversorgung unter die Lupe nehmen.

Forschung untersucht den Einsatz von T1-gewichteten MRTs, um ALS genauer zu identifizieren.

Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Bildschirmzeit und Nackenschmerzen bei Kindern und Jugendlichen.

Diese Studie bewertet, wie aiChat im Vergleich zu medizinischen Bibliothekaren bei der Beantwortung klinischer Fragen abschneidet.

Forschung untersucht die Rolle von KI bei der Identifizierung von kognitivem Rückgang anhand elektronischer Gesundheitsdaten.

Eine Überprüfung der COVID-19-Datenqualität in Ghanas Ahafo-Region zeigt wichtige Herausforderungen auf.

Eine Studie über Methoden für sichere synthetische Daten, die Privatsphäre und Nützlichkeit bewahren.

Ein neuer Ansatz für erklärbare KI verbessert die Vorhersagen für das Alzheimer-Risiko durch klinische Daten.

Eine Studie zur Vorhersage der 30-tägigen postoperativen Sterblichkeit mit logistischer Regression.

Ein neues KI-Modell verbessert die Diagnose von Lungenentzündung und COVID-19 bei Brust-Röntgenaufnahmen.

Erforschen, wie Bildung, Rasse und Armut die Gesundheit in den USA beeinflussen.

Studie zeigt unterschiedliche RA-Patientengruppen für bessere Behandlung.

Untersuchen, wie KI-Tools die Sprache in wissenschaftlichen Arbeiten beeinflussen.

Die Analyse von Multimorbiditätsnetzwerken zeigt Einblicke in die Zusammenhänge zwischen Krankheiten.