Gesundheitswissenschaften - Gesundheitsinformatik

Ein neues System soll die Planung von Krebsbehandlungen durch Automatisierung verbessern.

Diese Studie analysiert die Rolle von ML bei der Vorhersage von behandlungsbezogenen Toxizitäten bei Patientinnen mit gynäkologischem Krebs.

Neue Techniken sollen die frühzeitige Erkennung von Brustkrebs verbessern und die Behandlungsergebnisse optimieren.

KI-Methoden verbessern die Analyse von biomedizinischen Signalen für bessere Gesundheitsinfos.

Ein neuer Datensatz verbessert die Bewertung von Sprachmodellen in der Genauigkeit klinischer Studien.

Maschinelles Lernen nutzen, um die Eignungskriterien für klinische Studien und die Rekrutierung zu verbessern.

Methoden zur Verbesserung der Privatsphäre in der föderierten Cox-Analyse werden untersucht.

Das Verständnis klinischer Phänotypen kann zu besserer Patientenversorgung und Behandlungsergebnissen führen.

Forschung deckt übersehene Gesundheitsprobleme bei älteren Patienten mithilfe von KI-Techniken auf.

Eine Studie zeigt, dass klare Datenschutzinformationen die Hochladen von medizinischen Daten in EHR-Systeme erhöhen.

Neues Framework verbessert das Verständnis der Behandlungseffekte für individuelle Patienten.

Studie zeigt Machbarkeit von Online-Tests für ältere Erwachsene, betont Design und Barrierefreiheit.

Neuer Massstab schliesst Lücken bei der Bewertung von LLMs für klinische Entscheidungsfindung.

Einführung eines zweistufigen Modells zur Verbesserung von Sterblichkeitsrisikovorhersagen in verschiedenen Regionen.

Eine Bewertung von klinischen Studienprotokollen, die sich auf die Degeneration der Bandscheiben konzentrieren.

Maschinenlernen bietet neue Hoffnung bei der Diagnose von Atemwegproblemen.

Die wachsende Nutzung von Wasserpfeifen und deren Promotion in den sozialen Medien unter die Lupe nehmen.

Die Möglichkeiten von Technologie zur Vorhersage von Ergebnissen bei HNSCC-Patienten prüfen.

Deep Learning verbessert die Gesundheitsanalytik durch eine bessere Darstellung medizinischer Daten.

Diese Studie untersucht die Rolle von maschinellem Lernen bei der Diagnose von chronischen Nierenerkrankungen in Ruanda.

Eine Studie zeigt, wie Temperatureinstellungen die Informationsgewinnung in der medizinischen Forschung beeinflussen.

Diese Studie bewertet Zero-Shot- und Few-Shot-Lernen in klinischen Anwendungen.

Spurenelemente spielen eine wichtige Rolle beim Wachstum von ungeborenen Babys.

Diese Studie nutzt Mausspuren, um Parkinson besser zu erkennen.

Dieser Artikel beleuchtet die Beziehung zwischen Eisenmangel und perniziöser Anämie.

Diese Studie untersucht neue Wege, um Sterbedaten aus Online-Quellen zu sammeln.

Lerne, wie digitale Modelle die Gesundheitsforschung und -behandlung beeinflussen.

Untersuchung der Perspektiven von Patienten und Pflegepersonen zur Nutzung von Gesundheitsdaten.

Die Kombination von Gesundheitsdaten mit sozialen Daten zeigt Asthma-Risiken auf.

Forschung zur Vorhersage des CLABSI-Risikos könnte die Patientenergebnisse verbessern.

GeoPheno hilft Nutzern, Krankheitsdaten durch interaktive Karten und Vergleiche zu verstehen.

Ein neues Framework verbessert die Genauigkeit von KI bei medizinischen Fragen und Antworten.

Neue Methoden verbessern die Diagnose seltener Krankheiten mit Hilfe von Genpools.

Die Effizienz von Überweisungen im ambulanten Gesundheitswesen in verschiedenen Systemen analysieren.

Forschung zeigt, dass die Gesundheit des Darms das Risiko für Alzheimer und Parkinson erheblich beeinflusst.

Untersuchung des Potenzials von KI zur Vorhersage von Patientenkrankheiten.

KI und Datenstandards verbessern die Effizienz von Gesundheitsforschung und Datenmanagement.

Eine Studie gibt Einblicke in die Blutnutzung und -nachfrage in Krankenhäusern.

Eine neue Methode verbessert die Behandlung von Bluthochdruck, indem sie Medikamentenkombinationen bewertet.

Ein halbautomatisches System verbessert die Effizienz der UNICEF-Berichtsanalyse.