Gesundheitswissenschaften - Gesundheitsinformatik

Erforschen, wie generative KI die Kommunikation über sensible Gesundheitsthemen unterstützt.

Erforschen, wie KI die Entscheidungen von Ärzten in der Patientenversorgung beeinflusst.

Eine Studie untersucht, wie KI die Versorgung von Asthmapatienten verbessern kann.

PRESNER verbessert die Analyse von Verschreibungsdaten mit fortschrittlichen NLP-Techniken.

Neue API soll den Austausch von Patientendaten vereinfachen für bessere Gesundheitsversorgung.

Untersuchen, ob Rasse die Gesundheitsalgorithmen beeinflussen sollte, um eine bessere Patientenversorgung zu gewährleisten.

Eine Studie zeigt, dass digitale Gesundheitswerkzeuge helfen können, postpartale Depressionen zu erkennen.

Eine Studie zeigt, dass Frauen im Vergleich zu Männern deutlich länger auf eine Krankheitsdiagnose warten müssen.

In unserer Studie nutzen wir Computer Vision-Techniken, um die Genauigkeit der Labels in EHR-Daten zu verbessern.

Studie untersucht die Fähigkeit von GPT-3.5-turbo, klinische Empfehlungen in Notfallsituationen zu geben.

Ein neues Modell verbessert die Genauigkeit der Brustkrebsdiagnose mit Hilfe von Machine Learning.

Eine Studie zeigt, dass einminütige HRV-Messungen zuverlässig längere Tests vorhersagen können.

Technologie nutzen, um die Versorgung und das Management von Typ-2-Diabetes zu verbessern.

Innovative Vorhersagemethode zielt darauf ab, das Diabetes-Management mit weniger aufdringlichen Massnahmen zu verbessern.

Ein neues Modell verbessert das Verständnis von Probiotika und individuellen Reaktionen.

Technologie nutzen, um Patientendaten zu analysieren für bessere Gesundheitsresultate.

Neue Methode verbessert den Datenschutz und ermöglicht eine bessere Nutzung von Gesundheitsdaten.

Diese Studie analysiert die Risiken von Masern-Ausbrüchen aufgrund sinkender Impfquoten.

Die Auswirkungen von automatisiertem maschinellen Lernen in medizinischen Einrichtungen erkunden.

Ein neuer Ansatz verbessert die Bewertung von prädiktiven Modellen für Patientenoutcomes.

Ein neuer Ansatz, um das Rauchverhalten besser zu verstehen und vorherzusagen.

Die Nutzung von Daten zur Vorhersage von COVID-19 Krankenhausaufenthalten kann die Gesundheitsplanung verbessern.

Diese Studie verbessert die abstrakte Klassifizierung zur Genauigkeit von diagnostischen Tests mithilfe von Sprachmodellen.

Diese Studie untersucht, wie EEG helfen kann, Alzheimer von frontotemporaler Demenz zu unterscheiden.

GPT-4V zeigt vielversprechende Ansätze zur effektiven Diagnose komplexer medizinischer Fälle.

MedCheckLLM verbessert die Auswertung von medizinischen Aufzeichnungen mithilfe von etablierten Richtlinien.

Forscher schauen sich DNA-Methylierung als stabilen Indikator für Entzündungen an.

Analyse von effektiven Methoden zur Vorhersage von COVID-19-Falltrends.

Neue Methoden zielen darauf ab, die frühe Erkennung von Lungenkrebs durch elektronische Gesundheitsakten zu verbessern.

KI verwandelt das Gesundheitswesen, aber es gibt noch Herausforderungen, sie an lokale Gegebenheiten anzupassen.

Eine Methode, um persönliche Covid-19-Erfahrungen in Echtzeit über Tweets zu analysieren.

Diese Studie bewertet die Leistung von tragbaren Geräten bei der Erkennung von AF-Alarmen.

Die Zusammenhänge zwischen Herzinsuffizienz, Vorhofflimmern und Schlaganfallrisiko erkunden.

Diese Studie nutzt Deep Learning, um das Risiko von Leberkrebs bei NAFLD-Patienten vorherzusagen.

Forschung nutzt EHRs, um die Vorhersagen über die Gesundheitsergebnisse von Patienten mit mehreren Erkrankungen zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie soziale Mediendaten Einblicke in die öffentliche Gesundheit beeinflussen.

MENDS verbessert das Tracking von Krankheiten durch standardisierte elektronische Gesundheitsdaten.

Eine Überprüfung der Anwendung des NASSS-Rahmens bei der Einführung von Gesundheitstechnologien.

Neue Studie zeigt Methoden zur Vorhersage von postoperativem Delirium bei chirurgischen Patienten.

Eine Studie zeigt, dass KI-Tools die Genauigkeit bei klinischen Entscheidungen verbessern können.