Neuste Artikel für Patientenversorgung

Studie zeigt, dass höhere Dosen von Kortikosteroiden keinen Nutzen für COVID-19-Patienten bringen, die beatmet werden müssen.

Die Studie zeigt den Zusammenhang zwischen Stress und der Herzfrequenzvariabilität bei Intensivpflegern.

Die HIPPO-Methode verbessert das Verständnis von KI-Modellen in der Gewebeanalyse.

Neue Bildgebungsverfahren verbessern die Erkennung von Prostatakrebs und die Behandlungsoptionen.

Neue Erkenntnisse über die Proteinprofile von TAK und GCA könnten die Diagnose und Behandlung verbessern.

Eine zweistufige Methode verbessert die Genauigkeit bei der Vorhersage von Prostatakrebs-Rückfällen nach der Operation.

Forschung zeigt, wie Arteriengewebe auf Druck reagiert, was bei Herzoperationen hilft.

Kombination von Gewebe-Bildern und genetischen Daten, um die Vorhersagen zur Krebsüberlebensrate zu verbessern.

Ein Deep-Learning-Modell verbessert die Tremorabklärung für Parkinson.

Grosse Sprachmodelle verbessern die Effizienz bei der Bewertung medizinischer Antworten.

Diese Studie entwickelt ein zuverlässiges Modell, um die Sterblichkeit bei Herzinsuffizienzpatienten auf Intensivstationen vorherzusagen.

Untersucht den Zusammenhang zwischen AKI und CKD und betont die Notwendigkeit besserer Nachsorge.

Erforschen, wie Epilepsie Menschen mit geistigen Behinderungen und ihre Betreuung beeinflusst.

Krankenschwestern passen sich neuen Herausforderungen in der Technologie der Fernpatientenversorgung an.

Eine neue Methode verbessert das Verfolgen von Gehirntumoren mit MRT und mathematischen Modellen.

Forscher schlagen einen neuen Ansatz vor, um die neuronale Alpha-Synuclein-Krankheit zu definieren und zu klassifizieren.

Untersuchung, wie die Stabilität des Tränenfilms die trockene Augenkrankheit beeinflusst.

Ein vielversprechender Bluttest könnte die Behandlungsmöglichkeiten für Lungenkrebspatienten verbessern.

Die Behandlungsmöglichkeiten für Morbus Crohn durch verschiedene Studiendesigns bewerten.

Studie zeigt Potenzial für frühe Erkennung von ORNJ mithilfe von Radiomics.

Ein Blick darauf, warum Krebszellen gegen Behandlungen resistent sind und neue Strategien.

Tragbare Sensoren und Open-Access-Daten verbessern die Bewertung von Parkinson.

Erforschen, wie Taxol hilft, Paclitaxel für die Krebsbehandlung zu liefern.

Neue Methoden, die Ungewissheit nutzen, um die Fehlererkennung in der medizinischen Bildanalyse zu verbessern.

Eine neue Methode erzeugt realistische Lungen-CT-Bilder für bessere medizinische Diagnosen.

Studie untersucht, wie Sprachmodelle die Entlassung von Patienten mit EHR-Protokollen vorhersagen können.

Ein klarer Fokus auf die Fragen verbessert die Relevanz von klinischen Studien und die Entscheidungsfindung.

Forschung identifiziert Gene, die mit dem Überleben bei Brustkrebs verbunden sind, mithilfe verbesserter statistischer Techniken.

Ein neues Modell verbessert die Rolle von KI bei klinischen Entscheidungen mit klaren Erklärungen.

KI verspricht einen objektiveren Ansatz zur Bewertung von Schmerzlevels bei Patienten.

Forschung wirft Licht auf seronegative autoimmune Epilepsie und die damit verbundenen immunologischen Herausforderungen.

Neue Techniken bieten weniger invasive Optionen zur Behandlung von Gehirntumoren.

Die Kombination von Therapien könnte die Ergebnisse für Patienten mit Magenkrebs verbessern.

mcBERT bringt Licht ins Dunkel der Zellanalyse für bessere Gesundheitsversorgung.

Die Gründe für versäumte Physiotherapie-Termine verstehen und mögliche Lösungen finden.

Untersuchen, wie das Starten und Stoppen von Behandlungen die Gesundheitsresultate beeinflusst.

Adaptive Therapie bietet einen neuen Ansatz zur Bekämpfung von medikamentenresistenten Krebszellen.

Innovative Methoden verbessern die SPECT-Bildgebung für eine bessere Krebsbehandlungsplanung.

Neue Methoden verbessern die Identifizierung von Untergruppen für gezieltere medizinische Behandlungen.

Forschung zeigt verschiedene Leberkrebs-Subtypen für bessere Patientenversorgung.