Gesundheitswissenschaften - Radiologie und Bildgebung

Erforsche die Bedeutung von Myelin für die neurologische Gesundheit und neue bildgebende Verfahren.

Studie untersucht, wie CT-Scans und Biomarker mit der Schwere von COVID-19 zusammenhängen.

Eine schnelle Behandlung kann die Heilungschancen für Schlaganfallpatienten erheblich verbessern.

Neurale Netzwerke verbessern das T2-Mapping für eine bessere Prostatakrebsdiagnose.

Forscher vergleichen zwei Methoden, um die Glukoseverwendung im Gehirn zu untersuchen.

Eine Studie über die Bedeutung präziser Strahlendosen für die Ergebnisse von Krebsbehandlungen.

Untersuchen, wie Fettleibigkeit die Gehirnstruktur und -funktion bei Kindern beeinflusst.

Forschungen zeigen das Potenzial von Bluttests für eine frühe Alzheimer-Diagnose.

Eine neue Methode sagt die Umwandlung von MCI zu Alzheimer mit fortschrittlichen Bildgebungstechniken voraus.

Ein Blick darauf, wie Gehirnaktivität Unordnung und Organisation widerspiegelt.

Die Überwachung der Behandlungsergebnisse bei Kopf- und Halskrebs mit MR-Linacs zeigt vielversprechende Fortschritte.

Neue Studie hebt den prädiktiven Wert von SPECT-Bildern für die Herzgesundheit hervor.

Dieser Artikel behandelt die Rolle von Deep Learning zur Verbesserung der Genauigkeit in der medizinischen Bildgebung.

Studie zeigt, wie Tau-Spiegel den kognitiven Rückgang bei Alzheimer beeinflussen.

Untersuchen, wie der locus coeruleus Emotionen und Gedächtnis im Alter beeinflusst.

Studie verbindet chronische Migräne mit beschleunigtem Gehirnalterungsprozess.

Eine Studie untersucht die Genauigkeit von Brustultraschall bei der Diagnose von TB bei Kindern.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit bei der Kartierung von Gehirnwegen für die Neurochirurgie.

Eine Studie bewertet die Verwendung der Z2-Software zur Einschätzung der Schwere von COVID-19-Pneumonie.

Ein Überblick über MRI-Systeme und Herausforderungen bei der Qualitätskontrolle in Nigeria.

Forschung zeigt ein Modell zur Vorhersage der COVID-19-Mortalität von Patienten basierend auf Risikofaktoren.

Neue Methoden verbessern die Kartierung der Gehirnaktivität für Patienten mit Bewegungsproblemen.

Untersuchung von ChatGPTs Rolle bei der Verbesserung der Radiologieberichterstattung in Ägyptens Notfallsituationen.

Forschung zeigt Einblicke in Aufmerksamkeitsprobleme, die mit der Gehirnvernetzung bei MS-Patienten zusammenhängen.

Diese Studie untersucht, wie MRI den kognitiven Rückgang bei Parkinson im Laufe der Zeit verfolgen kann.

Studie zeigt Geschlechtsunterschiede in den Dimensionen des Foramen magnum bei der Bevölkerung von Bauchi.

Eine Studie zeigt, dass KI effizient beim Verfassen von Radiologieberichten helfen kann.

Ein Blick auf Bildgebungstests zur Diagnose von Lungenembolien.

Studie untersucht die Muskelreaktion auf BTX-Behandlung bei Kindern mit Zerebralparese.

Studie zeigt ungewöhnliche Lungensymptome bei COVID-19-Patienten mit Omikron-Variante.

Früherkennung verbessern für bessere Behandlungsergebnisse.

Forschung zeigt einen Zusammenhang zwischen Valeriansäure und Muskelmasse bei gesunden Erwachsenen.

Studie untersucht, wie gut MRTs Tumorreaktionen während der Bestrahlung anzeigen.

Eine Studie untersucht die Genauigkeit von ChatGPT bei der Diagnose komplexer neuroradiologischer Fälle.

Diese Studie bewertet Few-Shot-Lernmethoden in der medizinischen Bildklassifikation.

Eine Studie zeigt erhebliche Veränderungen im Gehirn von Alzheimer-Patienten im Vergleich zu gesunden Menschen.

Forschung zeigt wichtige Erkenntnisse über die Gehirndynamik, die den Verlauf von Alzheimer beeinflusst.

Fundamentale Modelle verbessern Bildmarker und steigern die Ergebnisse für Patienten im Gesundheitswesen.

Untersuchung der Demografie von Kliniker*innen und deren Einfluss auf die Segmentierung in der Strahlentherapie.

Ein neues Tool könnte helfen, den Schlaganfallbeginn besser zu bestimmen, um die Behandlung zu verbessern.