Neuste Artikel für Patientenversorgung

Neue Methoden verbessern die Biomarker-Tests für die Behandlung von Lungenkrebs.

Neue Werkzeuge verbessern die Genauigkeit der Koloskopie bei der Polypenerkennung.

OphGLM hilft Ärzten, indem es Text und Bilder zur Diagnose von Augenerkrankungen kombiniert.

Forscher finden potenzielle Behandlung für Sjögren-Syndrom mit JAK-Inhibitoren.

Dieser Artikel behandelt Gene, Proteine und innovative KI-Methoden zur Leukämie-Therapie.

Ein neues Modell verbessert die Erkennung von Rippenfrakturen mit verschiedenen Datenanmerkungen.

Neue KI-Techniken zeigen vielversprechende Ergebnisse bei der Vorhersage von Komplikationen nach einer Whipple-Operation.

Eine neue Methode beschleunigt MRT-Scans, während die Bildqualität erhalten bleibt.

HeaRT erstellt klare Zeitlinien aus komplexen Gesundheitsdaten und hilft Ärzten bei der Patientenversorgung.

Lern, wie medizinische Bildgebung bei der Diagnose und Behandlung von Krankheiten hilft.

Eine Studie zeigt, wie negative Emotionen neurologische Symptome verschlimmern können.

Studie zeigt Gesundheitszustände, die die Auswirkungen von COVID-19 bei MS-Patienten beeinflussen.

Die Studie untersucht, wie die Gehirnfunktion mit Müdigkeit bei Patienten mit rheumatoider Arthritis zusammenhängt.

Ein Blick auf die Erkennung von Lepra, die Behandlung und die Rolle von Biomarkern.

Eine Studie zeigt, wie die Winkel von Tuben die Erfolgschancen bei der Intubation beeinflussen.

Neue Videoerkennungsmethode verbessert die Überwachung von Intensivpatienten und schützt dabei die Privatsphäre.

Untersuchen, wie CKD die Krebsresultate und Überlebensraten beeinflusst.

Eine neue Methode verbessert medizinische Modelle, während sie die Patientendaten geheim hält.

Neue Studie zeigt, dass genetische Daten die Vorhersage der Risiken für Aortenvergrösserung verbessern.

Neue Methoden verbessern visuelle Geräte für Menschen mit Sehbehinderung.

SOPHIE hilft Ärzten, ihre Kommunikationsfähigkeiten mit virtuellen Patienteninteraktionen zu verbessern.

Ein neuer Ansatz mit halbüberwachtem Lernen für eine präzise medizinische Bildanalyse.

Eine Studie zeigt, dass Deep-Learning-Tools die Auswertung von Brust-Röntgenbildern verbessern können.

Ein neuer Ansatz verbessert, wie wir Patient*innenrisiken bei unklaren Diagnosen einschätzen.

Roboter-Bronchoskopie verbessert die Sicherheit und Präzision bei Verfahren gegen Lungenkrebs.

Diese Studie untersucht, wie Daten und Machine Learning vorhersagen können, wie lange Patienten bleiben.

Untersuchung der Auswirkungen von Sarkoidose auf die Herzgesundheit und Behandlungsstrategien.

Die Testergebnisse zeigen, dass ILB® für ALS-Patienten sicher ist und potenzielle Vorteile bietet.

LDMRes-Net bietet eine leichte Methode zur genauen Segmentierung von Netzhautbildern.

Ein Blick darauf, wie Längsschnittstudien der Krebsforschung helfen und mit fehlenden Daten umgehen.

Die Beat Pilot Tone-Technologie verbessert die MRT, indem sie Bewegungen effektiv erkennt.

Diese Forschung zeigt, wie Daten die Diagnose seltener Krankheiten beschleunigen können.

Untersucht die Herausforderungen bei der Anwendung von Antikoagulanzien bei Patienten mit Vorhofflimmern.

Die Studie stellt traditionelle Ansichten zum tumoralen Mutationslast und den Überlebensaus outcomes in Frage.

Neue Techniken verbessern Herzmodelle für individuelle Patientenversorgung.

Forscher mixen visuelle und akustische Merkmale, um die Sprache für Benutzer von Elektrolarynx zu verbessern.

KI-Software verbessert die Verarbeitung von medizinischen Berichten für eine bessere Patientenversorgung.

Die genetischen Faktoren und Auswirkungen der VHL-Erkrankung bei Nierenkrebs erkunden.

Ein neues Risikomodell soll die Priorisierung von Herztransplantationspatienten verbessern.

PULSAR verwandelt Gespräche zwischen Ärzten und Patienten in effiziente medizinische Aufzeichnungen.