Neuste Artikel für Patientenversorgung

Patch-CNN vereinfacht die Gehirnbildgebung mit weniger Bildern für präzise Ergebnisse.

Eine Studie zum Vergleich der Wirksamkeit von chirurgischen und nicht-chirurgischen Behandlungen für Cholezystitis.

Die Bedeutung von erklärbarer KI bei der Auswahl von IVF-Embryos erkunden.

Diese Bewertung schaut sich Werkzeuge an, um Resilienz in der Rehabilitation nach Hirnverletzungen zu messen.

Forscher analysieren Diabetesdaten, um die Patientenversorgung und Behandlungsstrategien zu verbessern.

Untersuchen, wie die Pandemie die Medikamentenüberprüfungen im ganzen Vereinigten Königreich beeinflusst hat.

LAGO-Studien ermöglichen flexible Anpassungen der Behandlung, um die Patienten Ergebnisse in der klinischen Forschung zu verbessern.

Untersuchen, wie Mutationen das Krebswachstum vorantreiben und die Behandlungsentscheidungen beeinflussen.

Eine neue Methode verbessert die Fairness bei Vorhersagen in der medizinischen Bildgebung.

Untersuchung des Plaqueaufbaus in den Halsschlagadern und dessen Einfluss auf das Schlaganfallrisiko.

Eine Studie untersucht, wie KI die Versorgung von Asthmapatienten verbessern kann.

Neue Methoden zur Verbesserung der Genesung nach der Hallux-Valgus-Operation erforschen.

Dieser Artikel untersucht, wie Vorurteile die Entscheidungen im Gesundheitswesen über die Zeit beeinflussen.

Ein Blick auf verschiedene Asthmaarten und ihre Behandlungsergebnisse.

Das Verständnis von KI-Vorhersagen bei der Diabetes-Diagnose verbessern für eine bessere Patientenversorgung.

Eine neue Methode verbessert die Überlebensanalyse und schützt gleichzeitig die Privatsphäre der Patienten.

Die Studie analysiert die Wirksamkeit von Pembrolizumab bei der Behandlung von Kopf-Hals-Krebs in der realen Welt.

Entscheidungs-Wissensgraphen verbessern den Zugang zu klinischen Leitlinien für eine bessere Patientenbehandlung.

Neues KI-Modell identifiziert Herzkrankheitsrisiken in chinesischen Bevölkerungen anhand von realen Daten.

Forschung hebt die Rolle von Gentests bei der Behandlung des Long-QT-Syndroms hervor.

Forschung zeigt, dass standardisierte MRT-Methoden die Genauigkeit bei der Segmentierung von weissen Materieläsionen erhöhen.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Risiko-Vorhersagen im Gesundheitswesen.

Verstehen, warum wir auf integrierte, wertorientierte Gesundheitssysteme umsteigen.

Untersuchen, ob Rasse die Gesundheitsalgorithmen beeinflussen sollte, um eine bessere Patientenversorgung zu gewährleisten.

Neue Modelle verbessern die Bewertung von Herzinfarktschäden und die Patientenversorgung.

Diese Studie untersucht, wie sich die Stimmmerkmale von Patienten mit Mundkrebs nach der Behandlung entwickeln.

CheXOFA fasst Röntgenberichte des Brustkorbs zusammen und verbessert die Effizienz im Gesundheitswesen.

Ein Blick auf die Sichelzellenkrankheit, ihre Auswirkungen und laufende Behandlungsinnovationen.

Neueste Ergebnisse stellen die Überzeugung in Frage, dass mehr Daten immer die Ergebnisse von maschinellem Lernen verbessern.

Die Überprüfung hebt die Bedeutung der externen Validierung für prädiktive Bewertungsmodelle auf Intensivstationen hervor.

Studie zeigt gemischte Meinungen zur Embryonenscreening bei Patienten und Ärzten.

Forschung zeigt, dass SGLT2-Hemmer das Risiko für Prostatakrebs bei Männern mit Diabetes senken können.

Ein neues System hilft Ärzten, wichtige Notizen schneller zu finden, indem es maschinelles Lernen nutzt.

Neues Modell verbessert die Niedrigdosis-PET-Bildgebung für bessere medizinische Diagnosen.

Die Studie hebt Faktoren hervor, die mit dem Wiederauftreten von Vorhofflimmern nach der Isolation der Lungenvenen verbunden sind.

Die Vorteile und Bedenken rund um die polygenetische Embryonenscreening bei IVF erkunden.

Ein Modell verknüpft die Gehirnaktivität mit Gehschwierigkeiten bei Parkinson-Patienten.

Ein neues Framework verbessert die automatisierte Erstellung medizinischer Berichte für eine bessere Patientenversorgung.

Forschung hebt die Rolle von KSR2 im SCLC und potenzielle neue Therapien hervor.

Ein neues System verbessert die Genauigkeit der Mammographie, indem es falsch-positive Ergebnisse reduziert.