Bewertung der COVID-19-Schwere durch Röntgenaufnahmen der Brust
Studie untersucht die Rolle von Brust-Röntgenaufnahmen bei der Beurteilung von kritisch kranken COVID-19-Patienten.
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Inhaltsverzeichnis
- Bedeutung der Patientenklassifizierung
- Rolle des Röntgenbilds des Brustkorbs bei der Patientenbewertung
- Studienübersicht
- Datensammlung
- Primäre und Sekundäre Ergebnisse
- Stichprobengrösse
- Statistische Analysen
- Ethische Überlegungen
- Basismerkmale der Patienten
- Prädiktive Leistung der Punktesysteme
- Zusammenhang des vereinfachten RALE-Scores mit der Sterblichkeit
- Diskussion der Ergebnisse
- Herausforderungen bei der Patientenbewertung
- Einschränkungen der Studie
- Fazit
- Originalquelle
Die COVID-19-Pandemie begann Ende 2019 mit Fällen, die aus Wuhan, China, gemeldet wurden. Seitdem hat sie sich global ausgebreitet und Millionen von Menschen betroffen. Bis Anfang 2024 wurden weltweit über 770 Millionen COVID-19-Fälle bestätigt, obwohl diese Zahl wahrscheinlich die tatsächlichen Auswirkungen der Krankheit unterschätzt. Viele Infektionen bleiben unentdeckt, was die Notwendigkeit effektiver Massnahmen zur Identifizierung und Klassifizierung von COVID-19-Patienten je nach ihrem Zustand unterstreicht.
Bedeutung der Patientenklassifizierung
Während der Pandemie waren die Gesundheitssysteme oft überlastet, was es entscheidend machte, Patienten genau zu kategorisieren. Ein wichtiger Massstab zur Bewertung des Zustands eines Patienten ist die Sauerstoffsättigung, auch als SpO2 bekannt. Dieses Mass zeigt, wie gut die Lunge einer Person funktioniert. Niedrige SpO2-Werte können darauf hindeuten, dass ein Patient intensivere Pflege benötigt, wie z.B. eine Verlegung auf eine Intensivstation (ICU). Experten haben vorgeschlagen, dass bildgebende Tests, wie Röntgenaufnahmen des Brustkorbs, diese Bewertungen ergänzen können.
Rolle des Röntgenbilds des Brustkorbs bei der Patientenbewertung
Röntgenaufnahmen des Brustkorbs (CXRs) haben sich als wertvoll erwiesen, um die Schwere von COVID-19 vorherzusagen. Sie können zeigen, wie sehr die Lungen von der Krankheit betroffen sind, was hilft, die Prognose des Patienten zu verstehen. Ein Punktesystem wurde entwickelt, um Lungenschäden, die in CXRs bei COVID-19-Patienten zu sehen sind, zu quantifizieren. Dieses Verfahren bewertet Lungeneinschränkungen von 0 bis 3 in sechs Zonen, was zu einer Gesamtpunktzahl von bis zu 18 führt. Studien haben gezeigt, dass es eine gute Übereinstimmung unter verschiedenen Beobachtern gibt, die dieses Punktesystem verwenden, und dass es auch eine gewisse Korrelation mit klinischen Zuständen aufweist.
Ein weiteres Punktesystem, das als Brixia-Score bekannt ist, ist ebenfalls effektiv zur Bewertung von Lungenschäden bei COVID-19-Patienten. Während CXRs möglicherweise nicht immer frühe Lungenschäden erkennen, ist der Brixia-Score besonders nützlich, um schnelle Veränderungen der Lungenbedingungen, vor allem in ICU-Umgebungen, zu verfolgen.
Studienübersicht
Um die Effektivität von CXRs bei der Bewertung der COVID-19-Schwere weiter zu untersuchen, führten Forscher eine Studie mit kritisch kranken Patienten in Vietnam durch. Diese Studie fand von Juli bis Oktober 2021 während eines bedeutenden Ausbruchs der Delta-Variante von COVID-19 statt. Die Studie wurde in einem spezialisierten Versorgungszentrum in Ho-Chi-Minh-Stadt durchgeführt, das eine grosse Anzahl von Betten zur Verfügung hatte, um kritisch kranke Patienten unterzubringen.
Die Situation im Krankenhaus erforderte eine Reaktion auf die überwältigende Zahl von Patienten. Die Gesundheitsbehörden gründeten mehrere spezialisierte Zentren zur Behandlung dieser Patienten. Die Studie umfasste Erwachsene, die kritisch krank und bestätigt COVID-19-positiv waren. Patienten, für die während ihres Krankenhausaufenthalts keine CXRs gemacht wurden, wurden von der Studie ausgeschlossen.
Datensammlung
Die Daten für die Studie wurden mit strukturierten Formularen erfasst, die von geschultem medizinischem Personal ausgefüllt wurden. Sie zeichneten detaillierte Patienteninformationen auf, einschliesslich:
Basismerkmale: In diesem Abschnitt wurden demografische Informationen (wie Alter und Geschlecht) und vorhandene gesundheitliche Probleme, die die Genesung eines Patienten beeinflussen könnten, erfasst.
Aufnahmemerkmale: Hier wurden Vitalzeichen, Labortestergebnisse, CXR-Befunde und erste Bewertungen festgehalten. Diese Details halfen dabei, die Patienten nach dem Schweregrad ihres Zustands zu kategorisieren.
Behandlung: In diesem Abschnitt wurden alle lebensrettenden Massnahmen dokumentiert, die in der ICU ergriffen wurden, wie z.B. Sauerstoffunterstützung oder verabreichte Medikamente.
Komplikationen und Ergebnisse: Die Forscher notierten alle weiteren Komplikationen und verfolgten, ob die Patienten ihren Krankenhausaufenthalt überlebten.
Primäre und Sekundäre Ergebnisse
Der Hauptfokus der Studie lag auf der Krankenhaussterblichkeit, definiert als jeder Tod, der während des Krankenhausaufenthalts auftritt. Sekundäre Ergebnisse umfassten aufgetretene Komplikationen und die Dauer des Krankenhausaufenthalts der Patienten.
Stichprobengrösse
Um sicherzustellen, dass die Ergebnisse aussagekräftig waren, berechneten die Forscher die minimale Anzahl von Patienten, die für die Studie benötigt wurden. Sie strebten eine Stichprobengrösse an, die die Analyse unterstützen und zuverlässige Schlussfolgerungen ermöglichen konnte.
Statistische Analysen
Für die Datenanalyse verwendeten die Forscher statistische Software, um die Ergebnisse zu interpretieren. Sie verglichen verschiedene Faktoren zwischen denjenigen, die im Krankenhaus überlebten, und denjenigen, die starben. Sie schauten sich auch an, wie gut verschiedene Punktesysteme die Sterblichkeitsraten vorhersagen konnten.
Ethische Überlegungen
Die Studie folgte strengen ethischen Richtlinien, um die Sicherheit und Vertraulichkeit der Patienten zu gewährleisten. Die Genehmigung wurde von einem ethischen Komitee erteilt, und es wurde eine mündliche Zustimmung von den Patienten oder ihren Familien eingeholt.
Basismerkmale der Patienten
Die Studie umfasste 105 Patienten, wobei ein erheblicher Teil Männer war und das Durchschnittsalter etwa 61 Jahre betrug. Bei der Aufnahme zeigten fast alle Patienten Anzeichen von Lungenschäden in ihren CXRs. Die häufigsten Befunde waren bilaterale Lungentrübungen, die auf eine ernste Lungenerkrankung hinweisen. Der durchschnittliche vereinfachte RALE-Score deutete auf eine hohe Schwere hin, während die Patienten oft niedrige Sauerstoffwerte im Blut hatten.
Prädiktive Leistung der Punktesysteme
Unter den verschiedenen getesteten Punktesystemen zeigte der vereinfachte RALE-Score eine starke Fähigkeit, vorherzusagen, welche Patienten mit höherer Wahrscheinlichkeit im Krankenhaus sterben würden. Andere Scores, wie SOFA und CURB-65, schnitten ebenfalls gut ab, lieferten jedoch unterschiedliche Vorhersagen. Die Einfachheit und Effektivität des RALE-Scores machten ihn zu einem bemerkenswerten Werkzeug für Gesundheitsfachkräfte.
Zusammenhang des vereinfachten RALE-Scores mit der Sterblichkeit
Die Ergebnisse zeigten eine klare Verbindung zwischen höheren vereinfachten RALE-Scores und einem erhöhten Sterberisiko. Selbst bei Berücksichtigung anderer Faktoren wie Alter und bestehenden Gesundheitszuständen behielt der RALE-Score seine Bedeutung bei der Vorhersage der Krankenhaussterblichkeit.
Diskussion der Ergebnisse
Die Studie ergab, dass ein hoher Prozentsatz der kritisch kranken COVID-19-Patienten im Krankenhaus starb. Die beobachtete Sterblichkeitsrate war höher als in anderen Studien, die in Vietnam und weltweit durchgeführt wurden. Mehrere Faktoren könnten dazu beigetragen haben, einschliesslich der Schwere der Erkrankungen der Patienten zum Zeitpunkt der Überweisung ins Krankenhaus.
Die Daten zeigten, dass nicht alle Patienten eine optimale Vorabversorgung ausserhalb des Krankenhauses erhielten, was die Ergebnisse negativ beeinflussen könnte. Patienten, die bei ihrer Ankunft kritisch krank waren, hatten oft Schwierigkeiten, zeitnah und angemessen behandelt zu werden.
Herausforderungen bei der Patientenbewertung
Die Entscheidung, wann Patienten auf die ICU verlegt werden sollten, beruhte hauptsächlich auf den Sauerstoffwerten. CXRs können jedoch zusätzliche Einblicke in den Zustand der Lunge eines Patienten geben und diejenigen identifizieren, die ein höheres Risiko haben. Die Studie betont das Potenzial der Verwendung von CXR-Punktesystemen in der klinischen Praxis, um das Patientenmanagement zu verbessern.
Einschränkungen der Studie
Die Durchführung der Studie an einem einzigen Zentrum könnte die Verallgemeinerbarkeit der Ergebnisse einschränken. Die besonderen Umstände während des Ausbruchs der Delta-Variante schufen ein spezifisches Umfeld, das möglicherweise nicht die breiteren Muster von COVID-19 widerspiegelt. Darüber hinaus bestätigte die Studie nicht den Virusstamm bei den Patienten, obwohl angenommen wurde, dass die Delta-Variante vorherrschend war.
Fazit
Diese Studie hebt die Bedeutung einer effektiven Bewertung der COVID-19-Schwere bei kritisch kranken Patienten hervor. Der vereinfachte RALE-Score sticht als wertvolles Instrument zur Vorhersage der Krankenhaussterblichkeit hervor, zusammen mit etablierten Punktesystemen wie SOFA und CURB-65. Mit seiner Fähigkeit, das Lungenengagement zu quantifizieren, kann der RALE-Score Gesundheitsfachkräften helfen, die Patienten zu identifizieren, die am stärksten gefährdet sind, schlechte Ergebnisse zu erzielen, und letztendlich die Patientenversorgung während der Pandemie verbessern.
Indem wir unsere Methoden zur Bewertung und Behandlung von COVID-19-Patienten verbessern, können wir Ressourcen besser verwalten und potenziell mehr Leben retten angesichts der anhaltenden Herausforderungen, die die Pandemie mit sich bringt.
Titel: Predictive validity of the simplified Radiographic Assessment of Lung Edema score for the mortality in critically ill COVID-19 patients with the B.1.617.2 (Delta) variant in Vietnam: a single-centre, cross-sectional study
Zusammenfassung: BackgroundEvaluating the prognosis of COVID-19 patients who may be at risk of mortality using the simple chest X-ray (CXR) severity scoring systems provides valuable insights for treatment decisions. This study aimed to assess how well the simplified Radiographic Assessment of Lung Edema (RALE) score could predict the death of critically ill COVID-19 patients in Vietnam. MethodsFrom July 30 to October 15, 2021, we conducted a cross-sectional study on critically ill COVID-19 adult patients at an intensive care centre in Vietnam. We calculated the areas under the receiver operator characteristic (ROC) curve (AUROC) to determine how well the simplified RALE score could predict hospital mortality. In a frontal CXR, the simplified RALE score assigns a score to each lung, ranging from 0 to 4. The overall severity score is the sum of points from both lungs, with a maximum possible score of 8. We also utilized ROC curve analysis to find the best cut-off value for this score. Finally, we utilized logistic regression to identify the association of simplified RALE score with hospital mortality. ResultsOf 105 patients, 40.0% were men, the median age was 61.0 years (Q1-Q3: 52.0-71.0), and 79.0% of patients died in the hospital. Most patients exhibited bilateral lung opacities on their admission CXRs (99.0%; 100/102), with the highest occurrence of opacity distribution spanning three (18.3%; 19/104) to four quadrants of the lungs (74.0%; 77/104) and a high median simplified RALE score of 8.0 (Q1-Q3: 6.0-8.0). The simplified RALE score (AUROC: 0.747 [95% CI: 0.617-0.877]; cut-off value [≥]5.5; sensitivity: 93.9%; specificity: 45.5%; PAUROC
Autoren: Co Xuan Dao, S. N. Do, T. Q. Dang, C. Q. Luong, M. H. Nguyen, D. T. Pham, V. K. Nguyen, T. D. Do, T. Q. Nguyen, V. M. Nong, K. H. Vo, T. C. Nguyen, N. H. Khuat, Q. T. Pham, D. T. Hoang, A. D. Nguyen, P. M. Nguyen, D. D. Cao, D. T. Dang, D. T. Nguyen, V. D. Nguyen, T. Q. Le, H. D. Ngo, D. V. Nguyen, T. T. Pham, N. T. Nguyen, N. T. Huynh, N. T. Phan, C. D. Nguyen, T. T. Vu, C. D. Do, C. V. Nguyen, G. V. Vu
Letzte Aktualisierung: 2024-03-22 00:00:00
Sprache: English
Quell-URL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.03.20.24304599
Quell-PDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.03.20.24304599.full.pdf
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