Neuste Artikel für Ingenieurwesen

Forscher entwickeln eine schnelle, zerstörungsfreie Methode zur Messung von Faser-Eigenschaften.

Neue Technik misst die atomare Anordnung in Dünnschichten mit handelsüblichen Röntgenquellen aus dem Labor.

Neural Slicer verbessert den Multi-Achsen 3D-Druck mit gebogenen Schichten für stabilere Designs.

Ein neuer Ansatz verbessert die Analyse von Flüssigkeitsströmen ohne die traditionellen Rasterbeschränkungen.

Ein Blick auf das Pólya-Tchebotarev-Problem und seine Bedeutung in verschiedenen Bereichen.

Ein Blick darauf, wie Grafiken Beziehungen darstellen und ihre Anwendungen in der realen Welt.

Ein klarer Blick darauf, wie Formen sich verändern und in verschiedenen Kontexten anpassen.

Ein neuer Ansatz verbessert die Lösung komplexer Strömungsprobleme mit endlichen Zellmethoden.

Ein neuer Ansatz verbessert die Effizienz bei der Schätzung von Stabilitätsparametern in der Technik.

Eine neue Methode geht das Problem von hochdimensionalen Gleichungen in der Physik und Ingenieurwesen an.

Ein flexibles Speicherframework vorstellen, um Deep Learning Netzwerkbeschleuniger zu optimieren.

Ein neues Framework verbessert die Gradientenberechnungen für vernetzte Optimierungsprobleme.

Eine neue Methode verbessert die Effizienz bei der Bewältigung komplexer Optimierungsherausforderungen.

In-context QD nutzt frühere Erfolge, um vielfältige Lösungen zu schaffen.

Ein Blick darauf, wie DDFT das Verhalten von Partikeln unter Nicht-Gleichgewichtsbedingungen untersucht.

Ein neues Open-Source-Verfahren beschleunigt Routing-Aufgaben für moderne FPGAs.

Die Rolle von Symmetrien in nichtlinearen Systemen und deren Auswirkungen erkunden.

In diesem Artikel geht's darum, wie die Form der Oberfläche das Verhalten von Mustern in verschiedenen Systemen beeinflusst.

Ein robuster Ansatz zur Optimierung in lauten Datenumgebungen.

Einblicke in das Verhalten turbulenter Fluiddynamik und ihre Auswirkungen.

Ein Blick auf integro-differentiale Gleichungen und ihren Einfluss auf reale Systeme.

Dieser Artikel untersucht, wie Scheiben durch spezielle Flüssigkeiten bewegt werden, die von Reibung betroffen sind.

Die Forschung konzentriert sich auf topologische Isolatoren für fortschrittliche Anwendungen in der Quanten-Technologie.

Spintronische Geräte könnten das Computing revolutionieren, indem sie effiziente Energienutzung und hohe Geschwindigkeit bieten.

Fortschritte in der Quantentechnologie versprechen bessere Genauigkeit bei Lokalisierungsmethoden.

Dieser Artikel bespricht Methoden, um die Wasserbewegung in porösen Materialien zu untersuchen.

Lern, wie Skyrmionen die Zukunft von elektronischen Geräten verändern könnten.

Neue Strategien für effektives Lösen von konvexen Optimierungsproblemen.

Wasserstoff beeinflusst die elektronische Struktur und Eigenschaften von Vanadium-Zirkonium-Metallglas.

Ein numerischer Rahmen zur Analyse des Verhaltens von phoretischen Partikeln in flüssigen Umgebungen.

Ein Blick darauf, wie Phasen in verschiedenen Systemen mit mathematischen Modellen interagieren.

Ein neuer Ansatz, um quadratische Probleme mit Schnurdia-grammen zu visualisieren.

Ein neues Framework, um die Leistung von Erstordnungs-Methoden in der parametrischen quadratischen Optimierung sicherzustellen.

Dieser Artikel behandelt eine neue Steuerungsmethode für stabilen quadrupedalen Bewegung auf beweglichen Oberflächen.

Eine Übersicht über Gausssche Felder und ihre Bedeutung für das Studium zufälliger Prozesse.

Ein tiefer Einblick in Dirac-Operatoren und ihre Rolle in Physik und Mathematik.

Ein Blick darauf, wie man dynamische Systemmodelle mit Zielinformationen verbessern kann.

Grosse Sprachmodelle mit Daten kombinieren, um wissenschaftliche Gleichungen effektiv zu entdecken.

Untersuchung von HDG-Methoden zur Wellensimulation in elastischen Materialien mit variierenden Eigenschaften.

Eine Methode, um parabolische PDEs effizienter zu lösen.