Neuste Artikel für Ingenieurwesen

Ein Blick auf die Automatisierung der Ausrichtung von optischen Systemen mit drei Methoden.

Ein Blick auf die Dynamik der äusseren symplektischen Billards und ihre geometrischen Auswirkungen.

Ein neuer Ansatz zur Optimierung von Formen und Layouts im Ingenieurwesen für bessere Leistung.

Ein Blick auf das Studium von Frei-Discontinuitätsproblemen in der Materialwissenschaft.

Erforsche, wie Haftung in weichen Materialien und feuchten Umgebungen funktioniert.

Neues Lithiumniobat-Gerät verbessert das Lichtmanagement in der Kommunikationstechnologie.

Dieser Artikel erklärt die überschüssige Entropie und ihre Bedeutung in Yukawa-Flüssigkeiten.

Untersuchung des Zusammenhangs zwischen Piezoelektrizität und der Leistung von supraleitenden Qubits.

Forscher verbessern die Stabilität von Robotern für die Weltraumforschung mit fortschrittlichen Regelungssystemen.

Ein neues Framework vereinfacht das Design von Mikrostrukturen mithilfe von natürlichen Sprachbefehlen.

Neue Methoden helfen Roboterarmen, sich trotz Gelenkfehlern anzupassen.

Bayes'sche neuronale Netze verbessern Vorhersagen, indem sie Unsicherheiten berücksichtigen und vorheriges Wissen einbeziehen.

Die Erkundung der Schaffung und des Potenzials von magnetischen Metamaterialien durch Ionenimplantation.

Forscher verbessern die Steuerung von Quadrotoren mithilfe der Koopman-Theorie und linearen Modellierung.

Lerne, wie Brinkman-Flüssigkeiten sich unter verschiedenen Kräften in unterschiedlichen Umgebungen verhalten.

Eine neue Methode verbessert die Robotermotion und Stabilität mit einer zweistufigen Kontrollstrategie.

Kurven spielen eine wichtige Rolle im Verkehr und bei der Sicherheit.

DIAL-MPC bietet eine neue Möglichkeit, gelenkige Roboter effektiv zu steuern.

Forscher optimieren den Energieverbrauch in aktiven Materiesystemen für bessere Kontrolle.

Lerne, wie die Trichtermethode das Lösen von eingeschränkten Optimierungsproblemen einfacher macht.

Eine Studie über Techniken zur Annäherung an singuläre Werte in verschiedenen Anwendungen.

Neue Strategien für effektive Kontrolle in diskreten Zeitsystemen unter Störungen.

Ein Blick darauf, wie amorphe Feststoffe auf Stress reagieren und ihre Struktur.

Maschinelles Lernen nutzen, um die Algorithmuswahl bei kombinatorischen Problemlösungen zu verbessern.

Ein Blick darauf, wie Lärm die Stabilität und Bewertungsfähigkeit von Stromnetzen beeinflusst.

Ein Blick auf die Helmholtz-Gleichung und das newtonsche Potential in der Wellenanalyse.

Diese Studie untersucht das Verhalten von Flüssigkeiten und Wellenmuster in gebogenen Rohren.

Ein neuer Controller verbessert die Timing-Genauigkeit in sicherheitskritischen Systemen.

Kombination von Lernen und Kontrolle für mehr Sicherheit bei laufenden Robotern.

Eine Übersicht über selbstähnliche Differentialgleichungen und deren Anwendungen.

Die Kombination von Resonanzinseln und gebogenen Kristallen verbessert die Partikelextraktionseffizienz.

Neue Methode verbessert die Handhabung von Objekten durch Roboter mit Präzision und Kontrolle.

PANOS verbessert die Fähigkeit von beinigen Robotern, sich effizient durch unwegsames Gelände zu bewegen.

Eine detaillierte Analyse von Lösungsverfahren für spärliche lineare Systeme unter schwierigen Bedingungen.

Ein neues Verfahren für Biots Konsolidierungsmodell mithilfe von Lattice-Boltzmann-Techniken.

Ein neues Aktionsprinzip verbessert das Verständnis von mechanischen Systemen, besonders von nicht-holonomischen.

Lerne, wie die Clarke-Transformation bei der effizienten Steuerung von Kontinuum-Robotern hilft.

Generative Factor Chaining verbessert die Ausführung von Mehrarmaufgaben in der Robotik.

Ein Blick auf den elastica Sling und seine flexiblen Struktur-Anwendungen.

Ein Dämpfer bietet eine Lösung für die Herausforderungen der Fehlstellung in der Teilchenbeschleunigung.