Neuste Artikel für Datensammlung

Ein klarer Ansatz, um die Auswirkungen sequenzieller Aktionen in verschiedenen Bereichen zu verstehen.

Studie enthüllt wichtige Messungen von charmierten Baryonen und ihren Zerfalleigenschaften.

Ein Robotersystem misst effektiv die Positionen von Objekten, die ihr Aussehen ändern.

NDST verbessert den Fahrkomfort, indem es sich an die individuellen Fahrstile anpasst.

AFD-X verbessert die Analyse von Proteinkristallen und optimiert die Datenerhebungsmethoden.

Soziale Medien nutzen, um die Cybersicherheit von Fahrzeugen zu verbessern und neuen Bedrohungen entgegenzuwirken.

Dieser Artikel behandelt, wie man maschinelles Lernen und Quantencomputing nutzen kann, um bessere Überschwemmungsvorhersagen zu machen.

Diese Studie bewertet Übersetzungstechniken für die ladinische Sprache.

Öffentliche Daten nutzen, um Karten aus der Ich-Perspektive zu verbessern.

Deep Learning vereinfacht die Leistungsanalyse für Kanuslalom-Athleten.

Ein neues Modell soll die Entlassungsplanung im Krankenhaus und die Patientenversorgung verbessern.

Fortschritte im maschinellen Lernen verbessern das Tracking von orbitalen Objekten der Erde.

Ein neuer Katalog verfolgt koronale Massenauswürfe und bietet wertvolle Werkzeuge für die Forschung.

Lern, wie Policy Trees bei der Entscheidungsfindung im Gesundheitswesen und in der Finanzwirtschaft helfen.

Eine Studie, die sich auf Namibias Gesundheitsinformationssystem und Personal konzentriert.

Neue Methoden für genaue medizinische Übersetzungen entdecken.

Forscher verbessern die Sprachdekodierung mit EEG, um Menschen mit Sprachbehinderungen zu helfen.

J-CHAT bietet ein grosses, Open-Source-Datenset zur Verbesserung von Sprachdialogsystemen.

Neue Methoden verbessern die Gehirnsegmentierung für die Behandlungsplanung bei Parkinson.

Ein Konzept, um Flughafenoperationen während Notfällen zu verbessern und gleichzeitig reguläre Flüge aufrechtzuerhalten.

Überblick über wichtige Trends und Kooperationen in COVID-19-Studien im Jahr 2020.

Neue Techniken im experimentellen Design und in der Datenanalyse für wissenschaftliche Forschung erkunden.

Forschung untersucht Gesichtsausdrücke für eine genaue Depressiondiagnose.

Die Verwendung von GNNs zur Vorhersage der optischen Eigenschaften von Materialien verbessert das Design von Geräten.

Diese Studie untersucht das Verhalten von Risern unter marinen Bedingungen durch Clusteranalyse.

Diese Studie untersucht, wie Sprachmuster helfen können, Autismus-Spektrum-Störungen zu identifizieren.

Neues Deep-Learning-Modell zeigt vielversprechende Ergebnisse bei der Vorhersage von Schlaganfallpatienten-Ergebnissen.

Diese Forschung untersucht langlebige Teilchen mit dem ATLAS-Detektor am CERN.

PandaX-4T will versuchen, solare B-Neutrinos zu entdecken und die Dunkle Materie zu erforschen.

Drohnen bieten neue Möglichkeiten, Tiere in ihrem Lebensraum zu beobachten, ohne sie zu stören.

Eine neue Plattform verbessert das Testen für autonome Fahrzeuge durch realistische Rennsimulationen.

Die Verbesserung von Trainingsumgebungen ist entscheidend für effektives Roboterlernen.

Erforschen fortschrittlicher Methoden zur effektiven Überwachung von Grünland mit Technik.

Ein Spiel, das den Spielern beibringt, Vorurteile in Nachrichtenartikeln zu erkennen.

Diese Studie zeigt hochauflösende Bilder des ELAIS-N1 Gebiets am Himmel.

Die Forschung untersucht Einzelkanal-EEG-Systeme für bessere Gehirn-Computer-Schnittstellen.

Eine Methode zur Koordination von Robotern, um Bodendaten effizient zu sammeln.

Mit ANNs die Stromqualität in elektrischen Systemen verbessern, indem Harmonische vorhergesagt werden.

Ein neuer Ansatz verbessert die Verfolgung von Satelliten durch moderne Radartechnologie.

Ein kostengünstiges Teleoperationssystem verbessert das Roboternlernen durch menschliche Demonstrationen.