Physik - Hochenergiephysik - Experiment

Tetraquarks stellen die traditionelle Physik in Frage und bieten neue Einblicke in fundamentale Kräfte.

Dieser Artikel behandelt QED-Korrekturen in Zerfallsprozessen von Teilchen und deren Auswirkungen.

Innovative Systeme verhindern Datenverluste während Supernova-Ereignissen im Super-Kamiokande.

Ein neuer Kalman-Filter verbessert das Tracking von geladenen Teilchen in Zeitprojektionskammern.

Eine Übersicht über Neutrino-Interaktionen und die Bedeutung des transversalen kinematischen Ungleichgewichts.

Die Forschung zu Charm-Meson-Zerfällen zeigt neue Einblicke in das Verhalten von Teilchen.

SMEFT wirft Licht auf Teilchenwechselwirkungen und mögliche neue Physik.

Ein kritischer Blick auf die Zuverlässigkeit der Monte-Carlo-Replikatoren-Methode bei der Parameterschätzung.

Forschung verbessert Modelle, wie Quarks und Gluonen Hadronen bei Hochenergie-Kollisionen bilden.

Forscher nutzen maschinelles Lernen, um Charm-Mesonen in der Teilchenphysik zu untersuchen.

Forschung beschäftigt sich mit der Detektion von dunkler Materie unter Einsatz fortgeschrittener Machine-Learning-Techniken.

ATLAS zeigt wichtige Messungen über Top-Quarks am LHC.

Ein Blick darauf, wie das Spiegelzwilling-Higgs-Modell wichtige Fragen in der Physik angeht.

Untersuchung der Tri-Hyperladungstheorie und ihre Auswirkungen in der Teilchenphysik.

Forscher haben Charmonium-Zustände untersucht, um neue Prozesse in bestimmten Energiebereichen zu finden.

Untersuchung von skalaren Teilchen, die in Higgs-Bosonen durch hochenergetische Kollisionen zerfallen.

Neue Erkenntnisse über Teilcheninteraktionen mit Hilfe der effektiven Feldtheorie des Standardmodells.

Wissenschaftler verbessern die Nachweismethoden für dunkle Photonen, mögliche Kandidaten für Dunkle Materie.

Eine Studie über nicht-resonante Higgs-Boson-Paare und ihre Wechselwirkungen.

Ein Blick auf die Bedeutung von semileptonischen Zerfällen in der Teilchenphysik.

Das VELO-Upgrade verbessert die Genauigkeit und Datensammlung am LHCb-Detektor von CERN.

Eine neue Machine-Learning-Methode verbessert die Analyse von Teilchenereignissen in der Hochenergiephysik.

Hyperon-Zerfälle geben Einblicke in Teilchenwechselwirkungen und mögliche neue Physik.

Die Kombination von generativen Modellen und Maximum-Likelihood-Schätzung verbessert die Präzision der Detektorkalibrierung.

Forschung wirft Licht auf die Hyperon-Polarisation bei Hochenergie-Kollisionen.

OmniLearn verbessert die Jet-Physik-Analyse mit innovativen Machine-Learning-Techniken.

Die Komplexität der Ladungsparitätserhaltung in der Teilchenphysik erkunden.

Forschung zu nTGCs könnte neue Physik jenseits des Standardmodells enthüllen.

Wissenschaftler erforschen dunkle Materie mit fortschrittlichen Techniken am LHC.

Das Entschlüsseln potenzieller Partnerteilchen durch fortschrittliche Forschung und Technologie.

LUX-ZEPLIN hat sich zum Ziel gesetzt, die Geheimnisse von schwer fassbaren WIMPs und dunkler Materie zu entschlüsseln.

Die Untersuchung von Schwerionenkollisionen zeigt das komplexe Verhalten von Gluonen in nuklearem Material.

ANAIS-112 zeigt keine Hinweise auf Dunkelmaterie-Signale, die von DAMA gemeldet wurden.

Forscher untersuchen Higgs-Boson-Paare mithilfe von Vektor-Boson-Fusion.

Das Verständnis von CP-Verletzung wirft Licht auf das Ungleichgewicht zwischen Materie und Antimaterie im Universum.

Erforschen, wie das eGM-Modell Licht auf die Wechselwirkungen des Higgs-Bosons wirft.

Aktuelle Forschung untersucht schwere Higgs-Bosonen, die in Top-Quarks zerfallen, mithilfe von LHC-Daten.

Wissenschaftler haben ein hybrides Material entwickelt, um die Neutronendetektion für die Forschung zu dunkler Materie zu verbessern.

Maschinenlernverfahren verbessern die Datenanalyse in Experimenten der Teilchenphysik.

Forschung zeigt Zusammenhänge zwischen Gasdichte und Hintergrundgeräuschen in ATLAS.