Physik - Hochenergiephysik - Experiment

Neue Technik verbessert die Erkennung von Neutrinos aus Kernreaktoren.

Ein Blick auf die MiniBooNE-Anomalie und ihre Auswirkungen auf die Neutrino-Physik.

Neue Methode SBUnfold verbessert die Genauigkeit der Partikeldatenanalyse mithilfe von maschinellem Lernen.

Forschung über Neutrinos zeigt, dass sie ihre Arten wechseln können, was unser Verständnis von Physik herausfordert.

Forschung deckt mögliche Lösungen für das Cabibbo-Winkel-Anomalie mit sterilen Neutrinos auf.

Die Forschung zu leptophilen Eichbosonen zielt darauf ab, neue Physik zu entdecken.

Diese Studie nutzt maschinelles Lernen, um die Jet-Energie-Kalibrierung am LHC zu verbessern.

Dieser Artikel beschreibt die Effizienz von Elektronen und Photonen in LHC-Experimenten.

Forscher nutzen Autoencoder, um die LLP-Erkennung in der Teilchenphysik zu verbessern.

Neueste Erkenntnisse in der Top-Quark-Physik verbessern unser Verständnis von Teilchenwechselwirkungen.

SiEM-Sensoren verbessern die Erkennungsfähigkeiten in Hochenergiephysik und Strahlungsumgebungen.

COMET hat sich zum Ziel gesetzt, die Umwandlung von Myonen in Elektronen ohne Neutrinos zu beobachten.

Untersuchung, wie azimuthale Anisotropie Bedingungen bei Protonenkollisionen aufdeckt.

Forscher suchen nach dunklen Photonen, möglichen dunklen Materie, mit fortschrittlichen Nachweismethoden.

Die Herausforderungen bei der Erklärung von Teilchenmassen und -mischungen im Standardmodell erkunden.

Forschung zu schweren Quarks gibt Einblicke in die frühen Momente des Universums.

Neutrinos spielen eine Schlüsselrolle beim Verständnis der grundlegenden Physik und kosmischer Ereignisse.

Maschinelles Lernen verwandelt die Ereignisrekonstruktion in der Teilchenphysik und verbessert Genauigkeit und Effizienz.

Forschung bringt Details über angeregte Hyperonen ans Licht und erweitert das Wissen in der Teilchenphysik.

Diese Studie zeigt das Verhalten von Charmonium-Zuständen unter extremen Bedingungen.

Forscher nutzen Positronenstrahlen, um die geheimnisvolle Natur der dunklen Materie zu untersuchen.

Forscher untersuchen D_s0^ + (2317), um Einblicke in Teilcheninteraktionen und -eigenschaften zu gewinnen.

Die Untersuchung der Myon-Präzession liefert wichtige Einblicke in die Teilchenphysik.

Neue Methoden verbessern die Genauigkeit von Messungen des fehlenden transversalen Impulses in Kollisionsexperimenten.

B-Mesonen und ihre einzigartigen Zerfallsarten erkunden.

Forschung untersucht, wie Axionen elektrischedipolmomente in der Teilchenphysik beeinflussen.

Physiker untersuchen die Existenz von solaren Antineutrinos und deren Auswirkungen.

REDVID vereinfacht die Partikelverfolgung in Experimenten der Hochenergiephysik.

Neue Szintillatortechnologie verbessert die Genauigkeit bei Teilchenstrahlmessungen zur Krebsbehandlung.

Forschung zeigt, wie die Dijet-Produktion in Proton-Blei-Kollisionen je nach Zentralität variiert.

Wissenschaftler untersuchen nTGCs, um neue Physik jenseits des Standardmodells zu enthüllen.

Eine Studie zeigt, wie die Partikelgrösse die Produktion bei Hochenergie-Kollisionen beeinflusst.

Forschung zeigt wichtige Wechselwirkungen von schweren Quarks bei Hochenergie-Kollisionen.

Forschung zu Schwerionenkollisionen enthüllt wichtige Details über die frühen Momente des Universums.

Wissenschaftler untersuchen schwere neutrale Leptonen, um die Geheimnisse des Universums zu erforschen.

Neue Messungen verbessern das Verständnis der durch Neutrinos induzierten geladenen Pionproduktion.

Meld vereinfacht die Datenverarbeitung für Neutrino-Experimente und steigert die Effizienz der Forscher.

Ein neues System nutzt maschinelles Lernen, um die Datenqualitätsüberwachung in Experimenten zu verbessern.

Die Untersuchung der Dilepton-Produktion gibt Einblicke in das Verhalten des Quark-Gluon-Plasmas.

Ein neues Experiment hat das Ziel, Axionen zu finden und die Forschung zu dunkler Materie voranzutreiben.