Forscher nutzen maschinelles Lernen, um Daten für die Teilchenphysik effizienter zu erstellen.
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Untersuchung neuer Modelle und Experimente in der Teilchenphysik jenseits des Higgs-Bosons.
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Muon-Kollidern könnten unsere Studien zur Quantenverschränkung und Teilchenverhalten voranbringen.
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Forschung über Leptonen wirft Fragen zur bekannten Physik auf und könnte neue Entdeckungen ans Licht bringen.
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SHiNESS will versuchen, schwer zu entdeckende Teilchen an der Europäischen Spallationsquelle zu finden.
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Neue Experimente werfen Licht auf Teilchenzerfälle und -interaktionen.
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PandaX-4T sucht nach neuen Teilchen, um kosmische Rätsel zu erklären.
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Untersuchung der unerwarteten Signale in Niedrigenergie-Halbleiterdetektoren.
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Das Studieren von doppelter und dreifacher Higgs-Produktion zeigt wichtige Details über das frühe Universum.
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Wissenschaftler verbessern die Datenqualität von Neutrino-Teleskopen mit Superauflösung und Deep Learning.
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Erforschung unerwarteter schwacher Wechselwirkungen in der Higgs-Boson-Physik.
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Diese Forschung untersucht einen seltenen Teilchenzerfall, um unser Wissen über fundamentale Kräfte zu erweitern.
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Wissenschaftler untersuchen vektorartige Top-Quarks, um grundlegende Rätsel des Universums zu klären.
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T2K hat zum Ziel, das Verhalten von Neutrinos und deren Auswirkungen im Universum zu untersuchen.
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Die Debatte über die Gültigkeit der Signale vom DAMA/LIBRA-Experiment geht weiter.
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Die Studie untersucht den Energieverlust von Jets im Quark-Gluon-Plasma während Schwerionenkollisionen.
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Forschung untersucht transienten Signale und ihren Einfluss auf das Verständnis von dunkler Materie.
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BESIII-Daten bieten neue Einblicke in Charm-Quarks und Zerfallverhalten.
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Forschung zu dunklen Sektoren gibt Einblicke in dunkle Materie und Teilchenwechselwirkungen.
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Die MSHT-Gruppe teilt neue Erkenntnisse über Partonverteilungsfunktionen und deren Einfluss auf Teilchenkollisionen.
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Erforschen, wie Transferlernen beim Studieren von Elektroninteraktionen mit Atomkernen hilft.
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Das Studium von Kaon-Zerfällen könnte neue Phänomene in der Teilchenphysik aufdecken.
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Studie zeigt Einblicke in Partikeljets und fundamentale Kräfte in der Natur.
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Wissenschaftler untersuchen schwer fassbare magnetische Monopole mithilfe von Daten aus Schwerionenkollisionen.
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Forschung zu Neutronenerträgen hilft dabei, Hintergrundgeräusche bei der Detektion seltener Ereignisse zu minimieren.
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Neue Techniken verbessern das Studium von Antineutronen in der Hochenergiephysik.
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Leptoquarks könnten Anomalien in den Dipolmomenten von Leptonen erklären und neue Physik enthüllen.
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Forschung zu schweren Quarks in nuklearen Umgebungen bringt Einsichten über Schwerionenkollisionen.
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Eine Studie bewertet die MSHT- und NNPDF-Methoden zur Anpassung von Partonverteilungsfunktionen.
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Neue 4H-SiC LGADs verbessern die Partikeldetektionsleistung unter schwierigen Bedingungen.
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Forschung zum Lepton-Inhalt in Protonen durch Hochenergie-Kollisionen.
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Dieser Artikel untersucht die Bedeutung und Auswirkungen von neutralen dreifachen Kopplungen.
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Ein Werkzeug zum Messen von Rechenressourcen an WLCG-Standorten.
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Diese Studie nutzt maschinelles Lernen, um Strange-Quark-Jets zu identifizieren und die Fragmentierungskennzeichnung zu verbessern.
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Untersuchung von Multi-Higgs-Produktion und Gravitationswellen, um neue Physik jenseits des Standardmodells aufzudecken.
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Forschung zeigt, wie Temperatur die X(4630)-Resonanz und das Verhalten exotischer Hadronen beeinflusst.
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Die Analyse systematischer Unsicherheiten ist entscheidend, um Messungen in der Teilchenphysik zu verbessern.
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Forschung untersucht dunkle Materie und das Ungleichgewicht von Materie und Antimaterie im Universum durch sterile Neutrinos.
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Forschung zu Hochenergie-Kollisionen zeigt Muster im Verhalten von Teilchen und Zusammenhänge.
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COSINE-100 hat erfolgreich seine Erkennungsschwelle gesenkt und somit die Forschung zu dunkler Materie verbessert.
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