新しいモデルが分子構造や薬の設計の理解を向上させる。
Kangjie Zheng, Siyue Liang, Junwei Yang
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コミュニティの回復が複数のネットワークでのグループダイナミクスにどう影響するかを探ってみて。
Miklós Z. Rácz, Jifan Zhang
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無関心が身体活動へのモチベーションにどう影響するかを見てみよう。
Matthieu P. Boisgontier, A. Farajzadeh, F. Jabouille
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新しい方法で手術の効率と安全性が向上する、先進的な予測を通じて。
Francis Xiatian Zhang, Jingjing Deng, Robert Lieck
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光やインテリジェントな表面がワイヤレス通信をどう変えているかを学ぼう。
Dimitrios Bozanis, Dimitrios Tyrovolas, Vasilis K. Papanikolaou
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電気ネットワークが日常生活にどんな影響を与えてるのか、そしてその重要な要素を見つけてみよう。
Shivanagouda Biradar, Deepak U Patil
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研究が通常眼圧緑内障に対する既存の薬の可能性を示している。
Junhong Jiang, Di Hu, Qi Zhang
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PediaBenchは子どもの健康におけるAI支援を向上させることを目指してるよ。
Qian Zhang, Panfeng Chen, Jiali Li
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研究によると、認知症患者におけるオピオイド使用は死亡リスクが高いことがわかった。
Yeon Mi Hwang, Jennifer M. Hah, Tina Hernandez-Boussard
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非接触型カメラが、集中治療室での脆弱な新生児のバイタルサインモニタリングを強化する。
Silas Ruhrberg Estévez, Alex Grafton, Lynn Thomson
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水道水に切り替えることで、消化器内科の手続きでの廃棄物を減らせる方法。
Anthony James Goodings, Allison Dana Chhor, Hannah Anderson
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ディープラーニングが下肢外骨格の制御を向上させて、リハビリがより良くなるんだ。
Lorenzo Vianello, Clément Lhoste, Emek Barış Küçüktabak
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MOFHEIは、プライバシーと効率を向上させるために機械学習を変革する。
Parsa Ghazvinian, Robert Podschwadt, Prajwal Panzade
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セグメンテーション技術の進歩が医療診断や治療計画を改善してるよ。
Jie Bao, Zhixin Zhou, Wen Jung Li
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新しい戦略でヒップエクソスケルトンがもっと効率的で手に入れやすくなった。
Jimin An, Changseob Song, Eni Halilaj
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患者の入院は増えてるけど、画像検査はついてこないね。
Ndiaw Goumballa, Fabien de Oliveira, Fabien Coisy
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患者と専門家のための医療コミュニケーションを変えるバイリンガルモデル。
Sahal Shaji Mullappilly, Mohammed Irfan Kurpath, Sara Pieri
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研究が遺伝カウンセリングにおけるデジタルソリューションへの態度を明らかにした。
Marlies N. van Lingen, Sietske A. L. van Till, Noor A.A. Giesbertz
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リアルワールドデータを使って治療効果を向上させる新しいアプローチ。
Dimitris Bertsimas, Angelos G. Koulouras, Hiroshi Nagata
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新しいAI手法がATCコーディングを効率化し、医療の効率を向上させる。
Zijian Chen, John-Michael Gamble, Micaela Jantzi
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バックアップセンサーは、センサーが故障したときにロボットがより良い選択をするのを助ける。
Jonas Nüßlein, Maximilian Zorn, Fabian Ritz
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量子コンピュータは、小さなデータセットでの予測を改善することで、薬剤発見を変えるかもしれないね。
Daniel Beaulieu, Milan Kornjaca, Zoran Krunic
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AIは革新的なデジタル生物を通じて生物研究を変革してるよ。
Le Song, Eran Segal, Eric Xing
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医療画像からの診断をAIモデルがどう改善するかを探る。
Cailian Ruan, Chengyue Huang, Yahe Yang
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手術における患者の安全を向上させるために、チームワークの認識を測定する。
Kathryn H. Fahey, Jennifer M. Weller, Jennifer Anne Long
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FMGPは不確実性を推定することでDNNの予測を改善し、高リスクな用途にとって重要だよ。
Luis A. Ortega, Simón Rodríguez-Santana, Daniel Hernández-Lobato
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現在の脳-コンピュータインターフェースが直面しているセキュリティの脅威を理解する。
Lubin Meng, Xue Jiang, Xiaoqing Chen
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研究者たちが新しい方法を使ってシンプルな画像から複雑な形を再現するプロセスを見てみよう。
Hui Deng, Jiawei Shi, Zhen Qin
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T-TIMEは、脳-コンピュータインターフェースを簡単にして、ユーザー体験を向上させるよ。
Siyang Li, Ziwei Wang, Hanbin Luo
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ブリッジ型推定器は、複雑なデータの中で重要な変数を効率的に特定するのに役立つよ。
Alessandro De Gregorio, Francesco Iafrate
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AIにおけるトレーニングデータの帰属の重要性と方法を探る。
Dennis Wei, Inkit Padhi, Soumya Ghosh
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連続スピーチトークンが機械とのコミュニケーションをどう変えるかを学ぼう。
Ze Yuan, Yanqing Liu, Shujie Liu
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新しい方法が専門分野での言語モデルの精度を向上させる。
Kartik Sharma, Peeyush Kumar, Yunqing Li
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画像分類における公正なAIの必要性を探る。
Javon Hickmon
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新しい深層学習モデルが迅速なマラリア診断を提供。
Afolabi J. Owoloye, Funmilayo C. Ligali, Ojochenemi A. Enejoh
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電子カルテが薬の安全性にどう影響するかを研究してる。
Dylan A Mordaunt, Nichola Johnson, Santosh Verghese
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ブートストラップが統計で不確実性を見積もるのにどう役立つか学ぼう。
Christoph Dalitz, Felix Lögler
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デジタルツインがテクノロジーにおけるコミュニケーションとセンシングをどう変えているかを発見しよう。
Shuaifeng Jiang, Ahmed Alkhateeb
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ディープラーニング技術が脳卒中の回復予測と患者ケアを改善する。
Zeynel A. Samak, Philip Clatworthy, Majid Mirmehdi
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WiFiがあなたの空間の材料を特定する方法を発見しよう。
Fei Shang, Haocheng Jiang, Panlong Yang
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