ヘルスケア に関する最新の記事

VCHARは革新的な視覚的方法を使って複雑な人間の活動の認識を向上させるよ。

視覚センサーと触覚センサーを組み合わせることで、安全な人間とロボットの協力のためのポーズ推定が向上するよ。

機械学習モデルの意思決定の透明性を高める新しいアプローチ。

新しいツールやリソースが遺伝的リスク評価や研究を強化してるよ。

さまざまな分野での長期的な影響を理解するための方法を見てみよう。

Prostadは前立腺がんの診断を早めて、患者の経験を良くすることを目指してるよ。

新しい方法が、共同作業のシナリオでプライバシーを守るために合成データを生成する。

堅いモデルの仮定なしに適応的な統計分析を可能にする方法。

医療専門家の意思決定プロセスを向上させる方法を検討中。

研究は乳がん患者の不眠症に対する睡眠制限療法を調べてるよ。

新しいフレームワークが複数の結果とそれに関連する確率を予測するよ。

この研究は、深層学習を使った脊椎骨折分析の進んだアプローチを提案してるよ。

新しいアルゴリズムがロボット検査の効率を向上させて、いろんな現実のアプリケーションに役立ってるよ。

脳のMRIスキャンで異常を見つけて特定する新しいアプローチ。

確率制御法が不確実な意思決定にどう役立つかを学ぼう。

xSemADは、ビジネスプロセスの洞察を向上させるための説明可能なセマンティック異常検出を提供します。

研究がレムデシビルがCOVID-19のウイルス量と治療結果にどう影響するかを評価してる。

新しい方法がAI駆動の胸部X線分析の説明を強化する。

ウガンダでの結核に対する3HP治療の研究は、安全性と完了率に焦点を当ててるよ。

新しい方法がRCTと観察データを組み合わせて治療効果の理解を深める。

患者のプライバシーを守りながら医療アルゴリズムの共同トレーニング。

研究によると、若い女性は性感染症検査でのセルフサンプリングを好むことがわかった。

新しい方法が時間とともに治療効果の推定精度を高める。

cfDNA UniFlowは、循環DNAの分析を簡素化して、より良い健康インサイトを提供します。

新しいベンチマークが機械学習を使って酵素の挙動を予測するのに役立つよ。

医療トレーニングは、暗黙のバイアスを認識して管理することに重点を置いている。

新しい方法でマルコフ連鎖を使って状態遷移の予測精度が向上したよ。

新しい方法で、異なるグループが治療にどう反応するかの分析が向上するよ。

信頼できるツールが、限られた医療環境でてんかんを特定するのに役立つ。

新しいモデルが時間経過に伴う治療効果の予測精度を向上させる。

GLOVIDは革新的なテスト方法を通じて呼吸器ウイルスの検出を改善しようとしてるんだ。

このレビューは、膀胱癌の診断と治療をより良くするための潜在的なバイオマーカーを強調している。

研究によると、COVID-19が癌患者の治療選択にどんな影響を与えたかがわかったよ。

ラテンアメリカにおける公私の医療が健康格差にどんな影響を与えているかの分析。

新しいモデルが複雑な健康データの分析を向上させる。

バイ菌センサーは、健康や環境の状態を監視するために工学的に改良されたバイ菌を使ってるんだ。

研究によると、機械学習モデルが病院の退院予測を改善できるって。

信頼できる言語モデルの出力で薬剤安全性監視を強化する。

モバイルデバイス向けのリアルタイムポーズ推定のための軽量ネットワーク。

新しいAIモデルが正確で明確な治療効果の予測を提供する。