ヘルスケア に関する最新の記事

臨床文書の効率を上げるためにLLMを評価する。

ベータサラセミアは子供の血液の健康だけじゃなく、メンタルの調子にも影響するんだ。

新しいモデルが、減少したECGリードから心臓活動の再構築を改善。

研究は、プライマリケアにおける民族記録の正確性を評価しています。

医療関連感染を防ぐことは、患者とスタッフの安全のために必要だよ。

DEBSメソッドは、時系列データを使って心臓の状態を検出するのを改善する。

RecycleNetは神経ネットワークの意思決定を改善して、より良い医療画像の予測を実現するよ。

この記事は、人工肛門を持つ癌患者のためのパイロットプログラムを検討しています。

医療の意思決定における政策評価の高度な手法を見てみよう。

ベイズ手法が不確実な結果の予測精度をどう高めるかを学ぼう。

鼻腔の評価における数値流体力学の役割を調べる。

この概要は、COVID-19の健康対策の効果と影響を分析してるよ。

重症患者における血管収縮薬投与のためのPIVCとCVCの比較研究。

新しいツールがロボットの小物を扱う能力を向上させた。

MA-SAMは、SAMを独自の画像特性に適応させることで、医療画像のセグメンテーションを強化します。

SHAPNNは、深層学習を使って表形式データ分析の予測と説明を強化するよ。

REVELは、より良い健康結果のために有害な遺伝子変異についての洞察を提供するよ。

新しい方法が発作を検知しつつ、患者のプライバシーを守り、反応時間を改善する。

研究は、前立腺癌におけるサルベージ療法のためのPSAモニタリングの重要性を強調している。

研究によると、COVID-19の生存者の脳幹に重要な変化が見られ、これが続く症状に関連していることがわかった。

テキストインジェクションは、プライバシーを守りつつ個人情報を認識するのに役立つよ。

新しいシステムが皮膚科医が機械学習を使って皮膚のパターンを特定するのを手助けしてるよ。

ヘルステクノロジー導入におけるNASSSフレームワークの適用に関するレビュー。

新しいモデルが大きなカーネルのアテンションを使って脳の病変をセグメント化する精度を向上させた。

歯科医療従事者の安全対策と感染リスクについて。

新しいモデルが医療における全スライド画像の特徴抽出を改善したよ。

この方法は、変化する環境でのモバイルロボットの経路計画を改善するよ。

頸動脈の超音波検査が血管の問題を予測する効果についての研究。

研究では、8週間後のTB治療成功を予測するための血液マーカーを調べてるよ。

データプライバシーを確保しつつ最適な選択肢を見つける研究。

この研究は、COVID-19が異なる患者グループに与える影響を調べてるよ。

研究は、てんかんや機能性/解離性発作における自殺リスク要因を強調している。

末梢動脈疾患の診断と治療のためのより良い解決策を探る。

この研究は、新しい方法が膝OAの重症度分類をどのように向上させるかを示してる。

新しい研究で、外科患者の術後せん妄を予測する方法が明らかになったよ。

新しいメタラーニングモデルが少ないデータで予測を改善する。

この研究は、患者の自己診断が医学における言語モデルの精度にどう影響するかを調べてるよ。

SPACEは、生物組織内の複雑な相互作用を明らかにして、より深い洞察を提供するよ。

研究によると、AIツールが臨床判断の正確性を向上させることができるらしいよ。

研究がAIの意思決定説明を改善して、患者の理解を深める方法を探ってるよ。