SEG-SAMは、より良い診断と治療のために医療画像のセグメンテーションを強化するよ。
Shuangping Huang, Hao Liang, Qingfeng Wang
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ClustEm4Anoがどのようにして個人データを安全で匿名に保つのか学んでみて。
Robert Aufschläger, Sebastian Wilhelm, Michael Heigl
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新しいAI方法で、患者ケアのために人工呼吸器の設定が改善されたよ。
Niloufar Eghbali, Tuka Alhanai, Mohammad M. Ghassemi
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新しい方法がプロセス監視型報酬モデルを使って臨床文書の精度を向上させる。
Hanyin Wang, Qiping Xu, Bolun Liu
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不確実性の中で意思決定をどうサポートするかをPOMDPが教えてくれるよ。
Marius Belly, Nathanaël Fijalkow, Hugo Gimbert
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スプリット連合学習がデータプライバシーと効率をどう改善するかを学ぼう。
Chamani Shiranthika, Hadi Hadizadeh, Parvaneh Saeedi
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因果の確率が治療効果を理解するのにどう役立つか発見しよう。
Yuta Kawakami, Jin Tian
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TTRBメソッドが数学の問題解決をどう変えるかを発見しよう。
Nicholas Mueller, Yiran Zhao, Santiago Badia
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研究者たちは機械学習を使ってT細胞受容体がリガンドとどのように相互作用するかを明らかにしている。
Andrew G. T. Pyo, Yuta Nagano, Martina Milighetti
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動的グラフと対照学習がデータに対する理解をどう変えるかを探ってみよう。
Yiming Xu, Bin Shi, Teng Ma
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AIとオントロジーが臨床試験のプロセスをどんなふうに変えていくかを見てみよう。
Berkan Çakır
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研究がバランス訓練が脳卒中の回復にどう役立つかを調べてるよ。
Augustine J. Devasahayam, Azadeh Barzideh, David Jagroop
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多言語モデルは、ソーシャルメディア上での自殺念慮を言語横断的に特定することを目指している。
Lisa Wang, Adam Meyers, John E. Ortega
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新しい進展で、眼科ケアが多様な言語に対応するようになったんだって、大きな言語モデルを使って。
David Restrepo, Chenwei Wu, Zhengxu Tang
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深層学習で状態空間モデルがどう進化するか学ぼう。
Jiahe Lin, George Michailidis
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医者と患者の間の効果的なコミュニケーションは、より良い医療結果にとって重要だよ。
Pierre Albert, Brian McKinstry, Saturnino Luz
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欠損データを扱う方法は、患者ケアや治療分析を改善できるよ。
Lien P. Le, Xuan-Hien Nguyen Thi, Thu Nguyen
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新しいワクチンと戦略がRSVとの戦いを変えてるね。
Chelsea L. Hansen, Lawrence Lee, Samantha J. Bents
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マルチディストリビューション学習が機械システムをより賢く、公平にする方法を学ぼう。
Rajeev Verma, Volker Fischer, Eric Nalisnick
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CoRaは、信号の衝突を解消することで忙しいネットワークでのコミュニケーションを改善するよ。
José Álamos, Thomas C. Schmidt, Matthias Wählisch
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人工知能は子供やティーンの手首の骨折の診断を強化するよ。
Ammar Ahmed, Ali Shariq Imran, Mohib Ullah
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合成データ生成は心音分析を向上させ、診断を良くするよ。
Ainaz Jamshidi, Muhammad Arif, Sabir Ali Kalhoro
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人の動きを理解することはロボットチームワークにとって重要だよ。
Kevin Haninger, Luka Peternel
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パーソナライズドメディスンと健康管理の向上のための機械学習のブレイクスルーを探る。
Gideon Vos, Liza van Eijk, Zoltan Sarnyai
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新しい方法が医療画像のラベリングの時間と手間を減らすんだ。
Eichi Takaya, Shinnosuke Yamamoto
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さまざまな分野でどうやって因果関係を学ぶかを見てみよう。
Zhenyu Wang, Yifan Hu, Peter Bühlmann
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SHEPHERDは、希少疾患を効率的に診断する新しい方法を提供しているよ。
Marinka Zitnik, E. Alsentzer, M. M. Li
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新しいフレームワークが胸の異常を検出する精度と効率を改善する。
Jinghan Sun, Dong Wei, Zhe Xu
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新しい技術がウェアラブルセンサーのデータを使ってコンピュータの人間の活動理解を高めてる。
Di Xiong, Shuoyuan Wang, Lei Zhang
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新しいフレームワークが、マルチオミクスデータを使って複雑な生物システムの理解を深める。
Sungdong Lee, Joshua Bang, Youngrae Kim
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患者データを組み合わせて治療効果を効果的に測定する新しい方法。
Yuxin Wang, Maresa Schröder, Dennis Frauen
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新しいAIの手法が口腔扁平上皮癌の早期発見を改善することを目指してるんだ。
Tuan D. Pham
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RFと光通信を組み合わせてデータの新鮮さをアップ。
Aymen Hamrouni, Sofie Pollin, Hazem Sallouha
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AIツールは心臓アミロイドーシスの早期発見に期待できて、患者の結果を改善するんだ。
Grant Duffy, Evan Oikonomou, Jonathan Hourmozdi
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Fréchet SDRが複雑なデータ分析のやり方をどう変えるか学ぼう。
Hsin-Hsiung Huang, Feng Yu, Kang Li
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膵臓癌の研究を向上させるためにデータセットをつなぐ使いやすいツール。
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LocalMAPは、複雑なデータセットをもっとわかりやすいクラスタに整理して、分析をしやすくするのに役立つよ。
Yingfan Wang, Yiyang Sun, Haiyang Huang
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新しいモデルは多様な患者データを使って心不全のリスクを予測するんだ。
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HYDRAは心臓病の診断と治療に対してパーソナライズされたアプローチを提供してるよ。
Diego Renner, Georgios Kissas
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新しい方法が血液検査の精度と患者ケアをどう改善してるかを見てみよう。
JianQuan Luo, JiaCheng Yang
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