ヘルスケア に関する最新の記事

SPACEは、生物組織内の複雑な相互作用を明らかにして、より深い洞察を提供するよ。

研究によると、AIツールが臨床判断の正確性を向上させることができるらしいよ。

研究がAIの意思決定説明を改善して、患者の理解を深める方法を探ってるよ。

痛みのない血糖値モニタリングの新しいシステムが、糖尿病の管理を向上させることを目指している。

グループテストは、いろんな分野で欠陥を見つけるのに効率的な方法だよ。

新しいアプローチが、さまざまなソースでの医療画像のセグメンテーションを向上させる。

研究が異なるアルツハイマー患者グループを特定して、治療試験の改善を目指している。

新しいパイプラインが抗菌ペプチドの検出を改善してる。抗生物質耐性が上がってるからね。

FLASHは、長期の患者データや重要な健康イベントを使って予測を改善するよ。

研究が、頭頸部のがん再発を予測する新しい方法を探ってるよ。

因果関係と説明可能なAIのつながりを調べて、より良い意思決定を目指す。

重要なディテールを保ちながら画像を圧縮する新しい方法。

ソマリランドの医療における信頼の問題とその解決策を考察する。

AIの不確実性定量化は、予測の信頼性をユーザーに知らせることで意思決定を改善するのに役立つよ。

CBRNetは、医療や他の分野で治療の投与量を正確に評価するのに役立つよ。

ある研究が、胸の痛みに対するAIのリスク評価と従来のスコアリングシステムを比較してるよ。

LesionMixは医療画像の病変検出を良くするためのデータ拡張を改善するよ。

新しいアプローチは、反事実を通じてモデルの予測の理解を深めることを目指してる。

医療における安全なAIの使用のためのリスクの特定と要件の設定。

この研究では、先進的な言語モデルを使って放射線レポートを要約する際のNLPの役割を評価してるよ。

この研究は、感染を引き起こすMRSA株の関係を調べてるよ。

HorizonはCNVの分類を自動化して、遺伝子分析の精度を向上させ、より良い医療を提供するんだ。

専門家のアドバイスを活用してセンサーのキャリブレーション精度を高める。

FSLは、ラベル付きデータが少ない状態で医療画像分析を向上させるのに役立つ。

新しい変異株の中で、高リスクのCOVID-19患者に対するソトロビマブの役割を調べる。

現代のヘルスケアにおける遺伝学の役割を探ることと、不平等の問題に取り組む。

シグネチャーアクティベーションは、医療画像における機械学習の理解を深めるよ。

研究は、抗生物質耐性パターンを予測する際の機械学習の役割を強調している。

稀な出来事を予測する際の課題や手法についての考察。

新しい方法でアトピー性皮膚炎の患者を臨床試験に参加させるのがより簡単になったよ。

糖尿病網膜症の診断のためのシンプルな方法が良い結果を示している。

研究によると、ICUでのカテーテル関連感染が驚くべき速さで増えてるって。

RHALEはAIの特徴効果測定を改善して、既存の方法の重要な制限に対処している。

TTルールは、伝統的なモデルと深層学習を組み合わせて、より良い医療の洞察を提供します。

さまざまな分野で異常なデータポイントを見つけるための新しいアプローチ。

TIMS2Rescoreは、プロテオミクス研究におけるタンパク質同定の精度を向上させるよ。

研究はガーナの医療従事者のワクチン接種率と影響要因を調べている。

この記事では、効果的なヘルスケアチャットボットの評価指標について話してるよ。

研究がシルバー・ニオバート粒子を使ってバクテリアと戦う新しい方法を明らかにした。

REACTモデルは心臓手術を受けている患者の急性腎障害に対するリアルタイムアラートを提供するよ。