腫瘍がどう成長して周囲に影響を与えるかを見てみよう。
Grant Greene, Ian Zonfa, Erzsébet Ravasz Regan
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EDformerは、優れた精度と説明性で時系列予測を改善するよ。
Sanjay Chakraborty, Ibrahim Delibasoglu, Fredrik Heintz
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先進技術と精度向上で時系列予測を革命的に変えちゃう。
Tianyi Yin, Jingwei Wang, Yunlong Ma
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AI生成のドラフトは、忙しい放射線科医の報告の負担を軽くしてくれるよ。
Julián N. Acosta, Siddhant Dogra, Subathra Adithan
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NLPは血管外科で患者ケアを改善するためにデータ処理を簡単にするんだ。
Daniel Thompson, Reza Mofidi
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研究によると、リツキシマブはRRMSの治療でクラドリビンより優れているって。
Brit Ellen Rød, Einar A. Høgestøl, Øivind Torkildsen
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ヘルパーの共変量がいろんな分野で予測の精度をどう上げるか発見してみよう。
Eric Xia, Martin J. Wainwright
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自動化テストががんデータ管理と患者ケアをどう改善するか探ってるよ。
Christoph Laaber, Shaukat Ali, Thomas Schwitalla
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この研究は、治療を助けるための食事の動きの重要なパターンを明らかにしている。
Jun Nakatake, S. Miyazaki, H. Arakawa
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新しいアルゴリズムがニューラルネットワークの計算を速くして、効率と精度を向上させてるよ。
Kyle R. Chickering
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ロングコビッドの概要、その影響、サポートサービスについて。
Donna Clutterbuck, Mel Ramasawmy, Marija Pantelic
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新しい技術が医療診断コードの正確性を向上させて、患者のケアを良くしてるよ。
Prajwal Kailas, Max Homilius, Rahul C. Deo
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病院はFedCARを使って、安全にコラボして、より良い医療画像生成をしてるよ。
Minjun Kim, Minjee Kim, Jinhoon Jeong
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BENNがデータ分析における次元削減をどう改善するかを学ぼう。
Yin Tang, Bing Li
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最小限のデータでデータセット間で人間のポーズを適応させる画期的な方法。
Zixiao Wang, Junwu Weng, Mengyuan Liu
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研究が高齢患者におけるDVTの課題とリスクを明らかにした。
Jianghao Pan, Jianming Sun, Jiaming Song
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画期的なアプローチが脳とコンピュータのインタラクションを向上させつつ、ユーザーのプライバシーを守る。
Xiaoqing Chen, Tianwang Jia, Dongrui Wu
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ヘルスケアにおける画像分析を改善する新しい方法。
Yimu Pan, Sitao Zhang, Alison D. Gernand
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GeoAIが地理空間データを使って現実の課題を解決する方法を探ってみよう。
Anasse Boutayeb, Iyad Lahsen-cherif, Ahmed El Khadimi
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ファーストパッセージタイムが金融、健康、神経科学にどう影響するか探ってみよう。
Devika Khurana, Sascha Desmettre, Evelyn Buckwar
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バーチャル染色が現代医療における病気診断をどう改善するかを発見しよう。
Bing Xiong, Yue Peng, RanRan Zhang
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ドローンがエンターテインメントや医療のためにインタラクティブな3Dディスプレイを作る方法を発見しよう。
Nima Yazdani, Hamed Alimohammadzadeh, Shahram Ghandeharizadeh
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ルーチンの臨床データの限界と可能性についてのレビュー。
Michelle Pfaffenlehner, M. Behrens, D. Zoeller
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新しいデータセットがBCIの研究を強化して、子供たちのコミュニケーションに焦点を当ててるよ。
Mariana P Branco, M. S. Bom, A. M. Brak
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ラグランジュ指数ポリシーについて学んで、その意思決定への影響を考えてみて。
Konstantin Avrachenkov, Vivek S. Borkar, Pratik Shah
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新しいモデルは、機械学習を使って個々の患者の薬の投与精度を向上させる。
Holger Froehlich, D. Valderrama, O. Teplytska
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キャリブレーションが言語モデルの精度をどう向上させるかを学ぼう。
Liangru Xie, Hui Liu, Jingying Zeng
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SEG-SAMは、より良い診断と治療のために医療画像のセグメンテーションを強化するよ。
Shuangping Huang, Hao Liang, Qingfeng Wang
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ClustEm4Anoがどのようにして個人データを安全で匿名に保つのか学んでみて。
Robert Aufschläger, Sebastian Wilhelm, Michael Heigl
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新しいAI方法で、患者ケアのために人工呼吸器の設定が改善されたよ。
Niloufar Eghbali, Tuka Alhanai, Mohammad M. Ghassemi
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新しい方法がプロセス監視型報酬モデルを使って臨床文書の精度を向上させる。
Hanyin Wang, Qiping Xu, Bolun Liu
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不確実性の中で意思決定をどうサポートするかをPOMDPが教えてくれるよ。
Marius Belly, Nathanaël Fijalkow, Hugo Gimbert
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スプリット連合学習がデータプライバシーと効率をどう改善するかを学ぼう。
Chamani Shiranthika, Hadi Hadizadeh, Parvaneh Saeedi
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因果の確率が治療効果を理解するのにどう役立つか発見しよう。
Yuta Kawakami, Jin Tian
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TTRBメソッドが数学の問題解決をどう変えるかを発見しよう。
Nicholas Mueller, Yiran Zhao, Santiago Badia
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研究者たちは機械学習を使ってT細胞受容体がリガンドとどのように相互作用するかを明らかにしている。
Andrew G. T. Pyo, Yuta Nagano, Martina Milighetti
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動的グラフと対照学習がデータに対する理解をどう変えるかを探ってみよう。
Yiming Xu, Bin Shi, Teng Ma
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AIとオントロジーが臨床試験のプロセスをどんなふうに変えていくかを見てみよう。
Berkan Çakır
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研究がバランス訓練が脳卒中の回復にどう役立つかを調べてるよ。
Augustine J. Devasahayam, Azadeh Barzideh, David Jagroop
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多言語モデルは、ソーシャルメディア上での自殺念慮を言語横断的に特定することを目指している。
Lisa Wang, Adam Meyers, John E. Ortega
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