マルチディストリビューション学習が機械システムをより賢く、公平にする方法を学ぼう。
Rajeev Verma, Volker Fischer, Eric Nalisnick
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最先端の科学をわかりやすく解説
マルチディストリビューション学習が機械システムをより賢く、公平にする方法を学ぼう。
Rajeev Verma, Volker Fischer, Eric Nalisnick
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CoRaは、信号の衝突を解消することで忙しいネットワークでのコミュニケーションを改善するよ。
José Álamos, Thomas C. Schmidt, Matthias Wählisch
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人工知能は子供やティーンの手首の骨折の診断を強化するよ。
Ammar Ahmed, Ali Shariq Imran, Mohib Ullah
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合成データ生成は心音分析を向上させ、診断を良くするよ。
Ainaz Jamshidi, Muhammad Arif, Sabir Ali Kalhoro
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人の動きを理解することはロボットチームワークにとって重要だよ。
Kevin Haninger, Luka Peternel
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パーソナライズドメディスンと健康管理の向上のための機械学習のブレイクスルーを探る。
Gideon Vos, Liza van Eijk, Zoltan Sarnyai
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新しい方法が医療画像のラベリングの時間と手間を減らすんだ。
Eichi Takaya, Shinnosuke Yamamoto
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さまざまな分野でどうやって因果関係を学ぶかを見てみよう。
Zhenyu Wang, Yifan Hu, Peter Bühlmann
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SHEPHERDは、希少疾患を効率的に診断する新しい方法を提供しているよ。
Marinka Zitnik, E. Alsentzer, M. M. Li
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新しいフレームワークが胸の異常を検出する精度と効率を改善する。
Jinghan Sun, Dong Wei, Zhe Xu
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新しい技術がウェアラブルセンサーのデータを使ってコンピュータの人間の活動理解を高めてる。
Di Xiong, Shuoyuan Wang, Lei Zhang
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新しいフレームワークが、マルチオミクスデータを使って複雑な生物システムの理解を深める。
Sungdong Lee, Joshua Bang, Youngrae Kim
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患者データを組み合わせて治療効果を効果的に測定する新しい方法。
Yuxin Wang, Maresa Schröder, Dennis Frauen
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新しいAIの手法が口腔扁平上皮癌の早期発見を改善することを目指してるんだ。
Tuan D. Pham
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RFと光通信を組み合わせてデータの新鮮さをアップ。
Aymen Hamrouni, Sofie Pollin, Hazem Sallouha
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AIツールは心臓アミロイドーシスの早期発見に期待できて、患者の結果を改善するんだ。
Grant Duffy, Evan Oikonomou, Jonathan Hourmozdi
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Fréchet SDRが複雑なデータ分析のやり方をどう変えるか学ぼう。
Hsin-Hsiung Huang, Feng Yu, Kang Li
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膵臓癌の研究を向上させるためにデータセットをつなぐ使いやすいツール。
Claude Chelala, J. Oscanoa, H. Ross-Adams
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LocalMAPは、複雑なデータセットをもっとわかりやすいクラスタに整理して、分析をしやすくするのに役立つよ。
Yingfan Wang, Yiyang Sun, Haiyang Huang
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新しいモデルは多様な患者データを使って心不全のリスクを予測するんだ。
Takuya Nishino, Katsuhito Kato, Shuhei Tara
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HYDRAは心臓病の診断と治療に対してパーソナライズされたアプローチを提供してるよ。
Diego Renner, Georgios Kissas
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新しい方法が血液検査の精度と患者ケアをどう改善してるかを見てみよう。
JianQuan Luo, JiaCheng Yang
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CMLはリソースを組み合わせて、機械学習を改善しながら公正性と透明性に取り組んでるよ。
Bingchen Wang, Zhaoxuan Wu, Fusheng Liu
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NaIA-RDは糖尿病性網膜症の検出を強化して、医者が患者を紹介するのを助けるよ。
Imanol Pinto, Álvaro Olazarán, David Jurío
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抗菌薬耐性が世界的に増加していて、感染症の治療が難しくなってる。
Kate S Baker, Y. L. Tam, P. M. De Silva
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研究が目の状態とマラリアの結果予測との重要な関係を明らかにした。
Kyle J Wilson, Alice Muiruri Liomba, Karl B Seydel
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遺伝子が心臓の健康や病気リスクにどう影響するかを探ろう。
Anushree Ray, Paulo Alabarse, Rainer Malik
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シンプルなロボットの手が振動でスマートになって、精度が向上する。
Oron Binyamin, Guy Shapira, Noam Nahum
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新しいツールが先進技術でECGの解釈を簡単にしてくれるよ。
William Han, Chaojing Duan, Michael A. Rosenberg
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ResoFilterは、最高のデータだけがAIモデルを支えるようにしてるよ。
Zeao Tu, Xiangdi Meng, Yu He
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新しい方法が脳腫瘍のセグメンテーションを強化することを目指している、特にリソースが少ない地域で。
Bijay Adhikari, Pratibha Kulung, Jakesh Bohaju
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制約を設けてデータクラスタリングを強化し、より良いインサイトを得る方法を学ぼう。
Luca Scrucca
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研究は電子健康記録を通じて治療の影響を理解することを目指している。
Yunzhe Qian, Bowen Ma
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量子コンピュータがいろんな分野で複雑な問題をどうやって最適化するか探ってみて。
Jean Cazalis, Tirth Shah, Yahui Chai
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TOMG-Benchは、言語モデルが科学者たちが新しい分子を作るのをどう助けるかを変革する。
Jiatong Li, Junxian Li, Yunqing Liu
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シャプレー値がAIの選択や決定を理解するのにどう役立つか学ぼう。
Iain Burge, Michel Barbeau, Joaquin Garcia-Alfaro
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田舎のコミュニティにおけるインターネットアクセスと医療の関係を調べる。
Khushi Kohli, Stephanie Wang, Cody Chou
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MRSA感染について、そのリスクや広がりを防ぐ方法を学ぼう。
Kiel Corkran, Majid Bani-Yaghoub, Gary Sutkin
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新しいアルゴリズムがグラフの複雑なデータ信号を整理するのを助ける。
Chang Ye, Gonzalo Mateos
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FairREADは、すべての患者に対してAI医療画像の公平性を高めるよ。
Yicheng Gao, Jinkui Hao, Bo Zhou
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