ロボティクスとハプティック技術における電着の力を発見しよう。
Ahad M. Rauf, Sean Follmer
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ヘルスケア に関する最新の記事
生成モデルがデータをどんな新しいクリエーションに変えるかを発見しよう。
Yang He, Vassiliy Lubchenko
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新しいモデルが健康の格差や患者ケアに関する重要な洞察を明らかにしてるよ。
Erica Chiang, Divya Shanmugam, Ashley N. Beecy
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因果抽象がさまざまな分野での意思決定にどんな影響を与えるか学ぼう。
Willem Schooltink, Fabio Massimo Zennaro
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サポートツールが膝の手術後の患者の回復を予測するのに役立つ。
Jennifer Stevens-Lapsley, J. Graber, L. Hinrichs-Kinney
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新しい自動化された方法で、乾燥した血液サンプルを使って新生児の健康チェックが改善された。
Daisuke Nakajima, Masaki Ishikawa, Ryo Konno
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MATESが複数の視点からデータ比較をどう改善するかを見てみよう。
Zexi Cai, Wenbo Fei, Doudou Zhou
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新しいモデルが複雑な生体分子の相互作用をより正確に予測するようになったよ。
Jeremy Wohlwend, Gabriele Corso, Saro Passaro
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シンプルな概念を使って予測を理解する新しい方法。
Katrina Brown, Marton Havasi, Finale Doshi-Velez
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言語モデルを評価すると、あいまいさや引用の正確さに課題があることがわかるよ。
Maya Patel, Aditi Anand
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臨床コーディングの革新は、効率を高めてエラーを減らすことを目指してる。
Yidong Gan, Maciej Rybinski, Ben Hachey
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患者の予約をスムーズにして、医療効率をアップさせる。
Nikolai Lipscomb, Xin Liu, Vidyadhar G. Kulkarni
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科学者たちがどうやってタンパク質の相互作用を予測して、より良い薬の設計や医療に役立てているのかを知ってみよう。
Xingjian Xu, Jiahui Chen, Chunmei Wang
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自己教師あり学習とOpenMindの巨大データセットによる3Dイメージングのブレイクスルー。
Tassilo Wald, Constantin Ulrich, Jonathan Suprijadi
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医療におけるデータの不均衡は、不公平な予測やケアの格差を引き起こす可能性がある。
Precious Jones, Weisi Liu, I-Chan Huang
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患者ケアをカスタマイズされた健康評価と洞察で革新する。
Ramona Leenings, Nils R. Winter, Jan Ernsting
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会話を通じて不安やうつ病を特定するためにチャットボットを使う。
Francisco de Arriba-Pérez, Silvia García-Méndez
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拡散モデルはリアルな画像を作り出し、医療トレーニングを強化し、患者のプライバシーを守るんだ。
Abdullah al Nomaan Nafi, Md. Alamgir Hossain, Rakib Hossain Rifat
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研究はICUの肝炎患者の結果を予測するモデルを開発してるんだ。
Dimple Sushma Alluri, Felix M. Pabon-Rodriguez
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新しいレーダー技術が動きを監視しつつプライバシーを尊重し、高齢者をサポート。
Dylan jayabahu, Parthipan Siva
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研究がECG解析を使って心臓発作の診断を向上させるためのフレームワークを紹介した。
Srikireddy Dhanunjay Reddy, Pujayita Deb, Tharun Kumar Reddy Bollu
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遺伝子発現とDNAメチル化の統合解析が新しい生物学的洞察を明らかにした。
Koyel Majumdar, Florence Jaffrézic, Andrea Rau
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SurvAttackは、サバイバルモデルのリスクと医療における強力な防御の必要性を強調してるよ。
Mohsen Nayebi Kerdabadi, Arya Hadizadeh Moghaddam, Bin Liu
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新しい方法が機械学習を使って流体力学における粒子追跡を改善する。
Xuan Luo, Zichao Jiang, Yi Zhang
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AIが画像の違いを検出する方法をどう変えてるかを発見しよう。
Pooyan Rahmanzadehgrevi, Hung Huy Nguyen, Rosanne Liu
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異種転送学習が多様なデータセットを使って予測をどう改善するかを学ぼう。
Jae Ho Chang, Massimiliano Russo, Subhadeep Paul
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新しい発見が、急性心不全における生存の予測因子としてRDWを強調しているよ。
Miao Zhang, Jing Zhu, Degang Mo
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因果推論は、LLMが現実のアプリケーションでうまくやるためのカギだよ。
Ruibo Tu, Hedvig Kjellström, Gustav Eje Henter
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未来の医療提供者のために患者安全のためのより良いトレーニングを推進。
Jonathan Bowman-Newmark, Evangeline Brock, Helen Vosper
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義肢の人たちの体験や感情の旅、そして革新的な治療法について探ってみよう。
Jesús del Moral Preciado, David Gurpegui Gámiz, Bernardo Hontanilla Calatayud
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対照的な説明が機械学習モデルにおける信頼と理解をどう高めるか探ってみて。
Yacine Izza, Joao Marques-Silva
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CDCTWがいろんな分野でデータの整合性をどう向上させるかを見てみよう。
Afek Steinberg, Ran Eisenberg, Ofir Lindenbaum
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機械学習におけるニューラルオペレーターの基本と応用を探ろう。
Mike Nguyen, Nicole Mücke
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エチオピアの病院がシンプルなチェックリストで手術の安全性を向上させた。
Melaku Teshale Gemechu, Anteneh Cheru Adinew, Elias Ermias Ledamo
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マルチモーダルモデルのバイアスがいろんな分野の意思決定にどう影響するかを探ってみよう。
Mounia Drissi
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ケニアでの非感染性疾患に対抗するための統合ケアを探る。
Elvis O. A. Wambiya, James Odhiambo Oguta, Robert Akparibo
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データ分析で変数間の関係を明確にする新しいツール。
Hisayoshi Nanmo, Manabu Kuroki
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ファージとその細菌宿主とのダイナミックな相互作用を探る。
Jaye Sudweeks, Christoph Hauert
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治療用抗体が高度な研究を通じて病気治療をどう変えているか学ぼう。
Pawel Dudzic, Dawid Chomicz, Weronika Bielska
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AIが医療画像を変えて、病気の早期発見をどう良くしてるか発見しよう。
Michael J Beyeler, Olga Trofimova, Dennis Bontempi
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