シンプルなロボットの手が振動でスマートになって、精度が向上する。
Oron Binyamin, Guy Shapira, Noam Nahum
― 1 分で読む
ヘルスケア に関する最新の記事
新しいツールが先進技術でECGの解釈を簡単にしてくれるよ。
William Han, Chaojing Duan, Michael A. Rosenberg
― 1 分で読む
ResoFilterは、最高のデータだけがAIモデルを支えるようにしてるよ。
Zeao Tu, Xiangdi Meng, Yu He
― 1 分で読む
新しい方法が脳腫瘍のセグメンテーションを強化することを目指している、特にリソースが少ない地域で。
Bijay Adhikari, Pratibha Kulung, Jakesh Bohaju
― 1 分で読む
制約を設けてデータクラスタリングを強化し、より良いインサイトを得る方法を学ぼう。
Luca Scrucca
― 1 分で読む
研究は電子健康記録を通じて治療の影響を理解することを目指している。
Yunzhe Qian, Bowen Ma
― 1 分で読む
量子コンピュータがいろんな分野で複雑な問題をどうやって最適化するか探ってみて。
Jean Cazalis, Tirth Shah, Yahui Chai
― 1 分で読む
TOMG-Benchは、言語モデルが科学者たちが新しい分子を作るのをどう助けるかを変革する。
Jiatong Li, Junxian Li, Yunqing Liu
― 1 分で読む
シャプレー値がAIの選択や決定を理解するのにどう役立つか学ぼう。
Iain Burge, Michel Barbeau, Joaquin Garcia-Alfaro
― 1 分で読む
田舎のコミュニティにおけるインターネットアクセスと医療の関係を調べる。
Khushi Kohli, Stephanie Wang, Cody Chou
― 1 分で読む
MRSA感染について、そのリスクや広がりを防ぐ方法を学ぼう。
Kiel Corkran, Majid Bani-Yaghoub, Gary Sutkin
― 1 分で読む
新しいアルゴリズムがグラフの複雑なデータ信号を整理するのを助ける。
Chang Ye, Gonzalo Mateos
― 1 分で読む
FairREADは、すべての患者に対してAI医療画像の公平性を高めるよ。
Yicheng Gao, Jinkui Hao, Bo Zhou
― 1 分で読む
熟慮的アラインメントは、AI言語モデルをもっと安全で信頼できるものにすることを目指してるよ。
Melody Y. Guan, Manas Joglekar, Eric Wallace
― 1 分で読む
合成データは、すべてのグループにとって医療の予測をより公平にするのに役立つかもしれない。
Daniel Smolyak, Arshana Welivita, Margrét V. Bjarnadóttir
― 1 分で読む
言語モデルは、医者が治療中の患者の体験をまとめる方法を変えてるよ。
Matteo Marengo, Jarod Lévy, Jean-Emmanuel Bibault
― 1 分で読む
バイオインスパイアされたメタマテリアルがどのように産業を変革し、人間の生活を向上させるか探ってみて。
Jingyuan Qi, Zian Jia, Minqian Liu
― 1 分で読む
Mamba2Dは、視覚データの扱い方や理解の仕方を変えるんだ。
Enis Baty, Alejandro Hernández Díaz, Chris Bridges
― 1 分で読む
新しいAI技術が声を分析して喉頭がんのリスクを検出するんだ。
Mary Paterson, James Moor, Luisa Cutillo
― 1 分で読む
イベントログが予測を向上させて、より良い意思決定にどう役立つかを学ぼう。
Benedikt Bollig, Matthias Függer, Thomas Nowak
― 1 分で読む
SHAPとGradCAMが機械学習の予測をどう明らかにするかを見てみよう。
Felix Tempel, Daniel Groos, Espen Alexander F. Ihlen
― 1 分で読む
研究が、単一細胞解析を使ってクローン病の複雑な詳細を明らかにした。
Carl A Anderson, M. Krzak, T. Alegbe
― 1 分で読む
新しいツールが医療や研究での画像セグメンテーションを効率化するよ。
Hallee E. Wong, Jose Javier Gonzalez Ortiz, John Guttag
― 1 分で読む
MiniGPT-Pancreasは、AI技術を使って医者が膵臓癌を早期に発見するのを助けるよ。
Andrea Moglia, Elia Clement Nastasio, Luca Mainardi
― 1 分で読む
新しいePRSフレームワークが多様な集団の遺伝的リスク評価を改善。
Yu-Jyun Huang, N. Kurniansyah, M. O. Goodman
― 1 分で読む
MarkovTypeは、脳-コンピュータインターフェースのタイピングを強化して、より良いコミュニケーションを実現します。
Elifnur Sunger, Yunus Bicer, Deniz Erdogmus
― 1 分で読む
ヘルスケアにおける大規模言語モデルの考え方を探る。
Shamus Sim, Tyrone Chen
― 1 分で読む
研究は、臨床データと画像データを使ってICU入院の予測を改善している。
Maximilian Fischer, Florian M. Hauptmann, Robin Peretzke
― 1 分で読む
STTrackは、複数のデータソースを組み合わせて、より正確なオブジェクトトラッキングを実現します。
Xiantao Hu, Ying Tai, Xu Zhao
― 1 分で読む
形状トークン化は、さまざまな用途の3Dモデリングを簡素化し、効率と創造性を高める。
Jen-Hao Rick Chang, Yuyang Wang, Miguel Angel Bautista Martin
― 1 分で読む
気候変動が世界中で妊娠高血圧症のケースを増やすかも。
Iaroslav Youssim, Daniel Nevo, Offer Erez
― 0 分で読む
ポータブルECGを使ったAIモデルは、コミュニティの心不全リスクを特定できるよ。
Rohan Khera, L. S. Dhingra, A. Aminorroaya
― 1 分で読む
SilVarは機械との自然な会話を可能にし、コミュニケーションを変革する。
Tan-Hanh Pham, Hoang-Nam Le, Phu-Vinh Nguyen
― 1 分で読む
新しいモデルが消化管出血の検出を改善して、より良い健康結果につながるんだ。
Yu-Fan Lin, Bo-Cheng Qiu, Chia-Ming Lee
― 1 分で読む
BayesPIMは、がん検診の精度と結果を改善する新しい方法を提供します。
Thomas Klausch, Birgit I. Lissenberg-Witte, Veerle M. Coupé
― 1 分で読む
AIツールが心エコー検査の報告分析を効率化して、患者の結果を良くしてるんだ。
Elham Mahmoudi, Sanaz Vahdati, Chieh-Ju Chao
― 1 分で読む
量子コンピュータが複雑な最適化問題をどううまく解決するかを発見しよう。
Francisco Chicano, Gabiel Luque, Zakaria Abdelmoiz Dahi
― 1 分で読む
新しい方法がデータプライバシーを守りながらAIモデルを微調整することを保証するよ。
Philip Zmushko, Marat Mansurov, Ruslan Svirschevski
― 1 分で読む
医療画像の革新的なツールが、世界中で診断と治療を改善してるよ。
Jun Ma, Feifei Li, Sumin Kim
― 1 分で読む
革新的な競技が麻痺している人たちの脳信号を使ったコミュニケーションを改善する。
Francis R. Willett, Jingyuan Li, Trung Le
― 1 分で読む