ヘルスケア に関する最新の記事

この研究は、伝統的な方法と比べて臨床試験におけるSMSランダム化の効果を評価してるよ。

この研究は、データ処理が医療研究の結果にどんな影響を与えるかを調べてるんだ。

新しいシステムが、自動分類を通じてユーザーと医療専門家をつなげることを目指してるよ。

新しい手法が革新的なマスキング技術を使って多変量時系列予測を改善する。

研究によると、細菌の相互作用が尿路感染症を悪化させることがわかった。

筋骨格系の状態におけるChatGPTの診断効果を人間の放射線技師と比較して評価する。

AI技術が甲状腺癌の診断と治療のやり方を変えてるよ。

モデル編集技術を通じて医療に関する質問における言語モデルの精度を向上させる。

アルツハイマーが医療費や生活の質にどう影響するかを見てみよう。

医学部の学生は興味を示してるけど、将来のキャリアのためにもっとAIのトレーニングが欲しいって。

医師と患者の会話を要約する技術の進展が、テレメディスンのコミュニケーションを改善してるよ。

新しい研究で、セリアック病の評価に機械学習を使うことに期待が寄せられてるよ。

さまざまなMRIスキャンを使って脳腫瘍をセグメント化する方法で、いくつかのスキャンが欠けていても大丈夫。

新しいフレームワークが因果シミュレーションを改善して、信頼できるデータ分析を可能にするよ。

研究によると、田舎に住むと認知症のリスクが増えることがわかった、特に低所得地域では。

医療現場での感染を減らすための革新的なアプローチ。

新しいアプローチが、複数のモデルを組み合わせて医療の予測を強化してるよ。

クラスタリングの安定性は、グループが効果的で意味のあるものになることを保証する。

テンソルリカバリーを使って、多次元データを効率的に扱う方法を学ぼう。

新しい手法がデータ分布の変化の中で公平性を向上させる。

ディープラーニングを使って新しい皮膚の状態を発見するためのフレームワーク。

合成データは、プライバシーを守りながら退役軍人のCOVID-19リスクを予測するのに役立つよ。

統計モデリングでのノイズへの対処法を学んで、分析をより良くしよう。

遺伝的特徴が薬の副作用を予測できるかを調べる。

医療の表データに対するさまざまなOOD検出方法のベンチマーク。

新しいモデルは、インスタンスセグメンテーションを使って腎生検の診断精度を向上させる。

機械学習の新しいアプローチがコストを削減しつつ、予測を改善するんだ。

乳がんのMRIデータを使ってAIの予測における人種的バイアスを調べる。

革新的な非線形モデリングがセンサーデータの関係性の理解を向上させる。

小さい地域での正確な健康データの方法を検討中。

マレーシアにおける脳卒中サバイバーの回復に対する専用ケアの影響を調査中。

MRIスキャンから前立腺をセグメント化するためのフェデレーテッドとコンセンサスメソッドの分析。

新しい方法が複雑な環境でのモバイル位置特定の精度を向上させる。

新しい方法で、個々の患者の治療反応の理解が深まったよ。

機械学習を使ってがんデータのテスト効率を向上させる研究。

新しいタイプのニューラルネットワークとその能力についての考察。

新しい方法で同時発生するイベントの予測が向上して、医療やビジネスに役立つよ。

ウェブツールは、病院の処方トレンドや公衆衛生データの調査を可能にする。

新しいトレーニング戦略が医療画像のセグメンテーション精度を向上させる。

マラウイの患者たちは新しい呼吸リハビリプログラムで希望を見つけている。