新しい方法が血液検査の精度と患者ケアをどう改善してるかを見てみよう。
JianQuan Luo, JiaCheng Yang
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ヘルスケア に関する最新の記事
CMLはリソースを組み合わせて、機械学習を改善しながら公正性と透明性に取り組んでるよ。
Bingchen Wang, Zhaoxuan Wu, Fusheng Liu
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NaIA-RDは糖尿病性網膜症の検出を強化して、医者が患者を紹介するのを助けるよ。
Imanol Pinto, Álvaro Olazarán, David Jurío
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抗菌薬耐性が世界的に増加していて、感染症の治療が難しくなってる。
Kate S Baker, Y. L. Tam, P. M. De Silva
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研究が目の状態とマラリアの結果予測との重要な関係を明らかにした。
Kyle J Wilson, Alice Muiruri Liomba, Karl B Seydel
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遺伝子が心臓の健康や病気リスクにどう影響するかを探ろう。
Anushree Ray, Paulo Alabarse, Rainer Malik
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シンプルなロボットの手が振動でスマートになって、精度が向上する。
Oron Binyamin, Guy Shapira, Noam Nahum
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新しいツールが先進技術でECGの解釈を簡単にしてくれるよ。
William Han, Chaojing Duan, Michael A. Rosenberg
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ResoFilterは、最高のデータだけがAIモデルを支えるようにしてるよ。
Zeao Tu, Xiangdi Meng, Yu He
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新しい方法が脳腫瘍のセグメンテーションを強化することを目指している、特にリソースが少ない地域で。
Bijay Adhikari, Pratibha Kulung, Jakesh Bohaju
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制約を設けてデータクラスタリングを強化し、より良いインサイトを得る方法を学ぼう。
Luca Scrucca
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研究は電子健康記録を通じて治療の影響を理解することを目指している。
Yunzhe Qian, Bowen Ma
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量子コンピュータがいろんな分野で複雑な問題をどうやって最適化するか探ってみて。
Jean Cazalis, Tirth Shah, Yahui Chai
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TOMG-Benchは、言語モデルが科学者たちが新しい分子を作るのをどう助けるかを変革する。
Jiatong Li, Junxian Li, Yunqing Liu
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シャプレー値がAIの選択や決定を理解するのにどう役立つか学ぼう。
Iain Burge, Michel Barbeau, Joaquin Garcia-Alfaro
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田舎のコミュニティにおけるインターネットアクセスと医療の関係を調べる。
Khushi Kohli, Stephanie Wang, Cody Chou
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MRSA感染について、そのリスクや広がりを防ぐ方法を学ぼう。
Kiel Corkran, Majid Bani-Yaghoub, Gary Sutkin
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新しいアルゴリズムがグラフの複雑なデータ信号を整理するのを助ける。
Chang Ye, Gonzalo Mateos
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FairREADは、すべての患者に対してAI医療画像の公平性を高めるよ。
Yicheng Gao, Jinkui Hao, Bo Zhou
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熟慮的アラインメントは、AI言語モデルをもっと安全で信頼できるものにすることを目指してるよ。
Melody Y. Guan, Manas Joglekar, Eric Wallace
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合成データは、すべてのグループにとって医療の予測をより公平にするのに役立つかもしれない。
Daniel Smolyak, Arshana Welivita, Margrét V. Bjarnadóttir
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言語モデルは、医者が治療中の患者の体験をまとめる方法を変えてるよ。
Matteo Marengo, Jarod Lévy, Jean-Emmanuel Bibault
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バイオインスパイアされたメタマテリアルがどのように産業を変革し、人間の生活を向上させるか探ってみて。
Jingyuan Qi, Zian Jia, Minqian Liu
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Mamba2Dは、視覚データの扱い方や理解の仕方を変えるんだ。
Enis Baty, Alejandro Hernández Díaz, Chris Bridges
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新しいAI技術が声を分析して喉頭がんのリスクを検出するんだ。
Mary Paterson, James Moor, Luisa Cutillo
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イベントログが予測を向上させて、より良い意思決定にどう役立つかを学ぼう。
Benedikt Bollig, Matthias Függer, Thomas Nowak
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SHAPとGradCAMが機械学習の予測をどう明らかにするかを見てみよう。
Felix Tempel, Daniel Groos, Espen Alexander F. Ihlen
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研究が、単一細胞解析を使ってクローン病の複雑な詳細を明らかにした。
Carl A Anderson, M. Krzak, T. Alegbe
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新しいツールが医療や研究での画像セグメンテーションを効率化するよ。
Hallee E. Wong, Jose Javier Gonzalez Ortiz, John Guttag
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MiniGPT-Pancreasは、AI技術を使って医者が膵臓癌を早期に発見するのを助けるよ。
Andrea Moglia, Elia Clement Nastasio, Luca Mainardi
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新しいePRSフレームワークが多様な集団の遺伝的リスク評価を改善。
Yu-Jyun Huang, N. Kurniansyah, M. O. Goodman
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MarkovTypeは、脳-コンピュータインターフェースのタイピングを強化して、より良いコミュニケーションを実現します。
Elifnur Sunger, Yunus Bicer, Deniz Erdogmus
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ヘルスケアにおける大規模言語モデルの考え方を探る。
Shamus Sim, Tyrone Chen
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研究は、臨床データと画像データを使ってICU入院の予測を改善している。
Maximilian Fischer, Florian M. Hauptmann, Robin Peretzke
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STTrackは、複数のデータソースを組み合わせて、より正確なオブジェクトトラッキングを実現します。
Xiantao Hu, Ying Tai, Xu Zhao
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形状トークン化は、さまざまな用途の3Dモデリングを簡素化し、効率と創造性を高める。
Jen-Hao Rick Chang, Yuyang Wang, Miguel Angel Bautista Martin
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気候変動が世界中で妊娠高血圧症のケースを増やすかも。
Iaroslav Youssim, Daniel Nevo, Offer Erez
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ポータブルECGを使ったAIモデルは、コミュニティの心不全リスクを特定できるよ。
Rohan Khera, L. S. Dhingra, A. Aminorroaya
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SilVarは機械との自然な会話を可能にし、コミュニケーションを変革する。
Tan-Hanh Pham, Hoang-Nam Le, Phu-Vinh Nguyen
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新しいモデルが消化管出血の検出を改善して、より良い健康結果につながるんだ。
Yu-Fan Lin, Bo-Cheng Qiu, Chia-Ming Lee
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