ヘルスケアにおける大規模言語モデルの考え方を探る。
Shamus Sim, Tyrone Chen
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ヘルスケア に関する最新の記事
研究は、臨床データと画像データを使ってICU入院の予測を改善している。
Maximilian Fischer, Florian M. Hauptmann, Robin Peretzke
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STTrackは、複数のデータソースを組み合わせて、より正確なオブジェクトトラッキングを実現します。
Xiantao Hu, Ying Tai, Xu Zhao
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形状トークン化は、さまざまな用途の3Dモデリングを簡素化し、効率と創造性を高める。
Jen-Hao Rick Chang, Yuyang Wang, Miguel Angel Bautista Martin
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気候変動が世界中で妊娠高血圧症のケースを増やすかも。
Iaroslav Youssim, Daniel Nevo, Offer Erez
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ポータブルECGを使ったAIモデルは、コミュニティの心不全リスクを特定できるよ。
Rohan Khera, L. S. Dhingra, A. Aminorroaya
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SilVarは機械との自然な会話を可能にし、コミュニケーションを変革する。
Tan-Hanh Pham, Hoang-Nam Le, Phu-Vinh Nguyen
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新しいモデルが消化管出血の検出を改善して、より良い健康結果につながるんだ。
Yu-Fan Lin, Bo-Cheng Qiu, Chia-Ming Lee
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BayesPIMは、がん検診の精度と結果を改善する新しい方法を提供します。
Thomas Klausch, Birgit I. Lissenberg-Witte, Veerle M. Coupé
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AIツールが心エコー検査の報告分析を効率化して、患者の結果を良くしてるんだ。
Elham Mahmoudi, Sanaz Vahdati, Chieh-Ju Chao
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量子コンピュータが複雑な最適化問題をどううまく解決するかを発見しよう。
Francisco Chicano, Gabiel Luque, Zakaria Abdelmoiz Dahi
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新しい方法がデータプライバシーを守りながらAIモデルを微調整することを保証するよ。
Philip Zmushko, Marat Mansurov, Ruslan Svirschevski
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医療画像の革新的なツールが、世界中で診断と治療を改善してるよ。
Jun Ma, Feifei Li, Sumin Kim
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革新的な競技が麻痺している人たちの脳信号を使ったコミュニケーションを改善する。
Francis R. Willett, Jingyuan Li, Trung Le
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ハイパーグラフと相関を使って、グループテストをどう改善できるか見てみよう。
Hesam Nikpey, Saswati Sarkar, Shirin Saeedi Bidokhti
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ビデオの異常検出が映像内の変な出来事を見つける方法を学ぼう。
Andi Xu, Hongsong Wang, Pinle Ding
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ロボティクスとハプティック技術における電着の力を発見しよう。
Ahad M. Rauf, Sean Follmer
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生成モデルがデータをどんな新しいクリエーションに変えるかを発見しよう。
Yang He, Vassiliy Lubchenko
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新しいモデルが健康の格差や患者ケアに関する重要な洞察を明らかにしてるよ。
Erica Chiang, Divya Shanmugam, Ashley N. Beecy
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因果抽象がさまざまな分野での意思決定にどんな影響を与えるか学ぼう。
Willem Schooltink, Fabio Massimo Zennaro
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サポートツールが膝の手術後の患者の回復を予測するのに役立つ。
Jennifer Stevens-Lapsley, J. Graber, L. Hinrichs-Kinney
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新しい自動化された方法で、乾燥した血液サンプルを使って新生児の健康チェックが改善された。
Daisuke Nakajima, Masaki Ishikawa, Ryo Konno
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MATESが複数の視点からデータ比較をどう改善するかを見てみよう。
Zexi Cai, Wenbo Fei, Doudou Zhou
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新しいモデルが複雑な生体分子の相互作用をより正確に予測するようになったよ。
Jeremy Wohlwend, Gabriele Corso, Saro Passaro
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シンプルな概念を使って予測を理解する新しい方法。
Katrina Brown, Marton Havasi, Finale Doshi-Velez
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言語モデルを評価すると、あいまいさや引用の正確さに課題があることがわかるよ。
Maya Patel, Aditi Anand
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臨床コーディングの革新は、効率を高めてエラーを減らすことを目指してる。
Yidong Gan, Maciej Rybinski, Ben Hachey
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患者の予約をスムーズにして、医療効率をアップさせる。
Nikolai Lipscomb, Xin Liu, Vidyadhar G. Kulkarni
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科学者たちがどうやってタンパク質の相互作用を予測して、より良い薬の設計や医療に役立てているのかを知ってみよう。
Xingjian Xu, Jiahui Chen, Chunmei Wang
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自己教師あり学習とOpenMindの巨大データセットによる3Dイメージングのブレイクスルー。
Tassilo Wald, Constantin Ulrich, Jonathan Suprijadi
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医療におけるデータの不均衡は、不公平な予測やケアの格差を引き起こす可能性がある。
Precious Jones, Weisi Liu, I-Chan Huang
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患者ケアをカスタマイズされた健康評価と洞察で革新する。
Ramona Leenings, Nils R. Winter, Jan Ernsting
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会話を通じて不安やうつ病を特定するためにチャットボットを使う。
Francisco de Arriba-Pérez, Silvia García-Méndez
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拡散モデルはリアルな画像を作り出し、医療トレーニングを強化し、患者のプライバシーを守るんだ。
Abdullah al Nomaan Nafi, Md. Alamgir Hossain, Rakib Hossain Rifat
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研究はICUの肝炎患者の結果を予測するモデルを開発してるんだ。
Dimple Sushma Alluri, Felix M. Pabon-Rodriguez
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新しいレーダー技術が動きを監視しつつプライバシーを尊重し、高齢者をサポート。
Dylan jayabahu, Parthipan Siva
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研究がECG解析を使って心臓発作の診断を向上させるためのフレームワークを紹介した。
Srikireddy Dhanunjay Reddy, Pujayita Deb, Tharun Kumar Reddy Bollu
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遺伝子発現とDNAメチル化の統合解析が新しい生物学的洞察を明らかにした。
Koyel Majumdar, Florence Jaffrézic, Andrea Rau
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SurvAttackは、サバイバルモデルのリスクと医療における強力な防御の必要性を強調してるよ。
Mohsen Nayebi Kerdabadi, Arya Hadizadeh Moghaddam, Bin Liu
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新しい方法が機械学習を使って流体力学における粒子追跡を改善する。
Xuan Luo, Zichao Jiang, Yi Zhang
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