ヘルスケア に関する最新の記事

新しい方法は専門家の洞察を取り入れ、不確実性を管理することで因果推論を向上させる。

言語モデルを使って、臨床記録のアルツハイマーの兆候を特定するのを改善する。

この研究は、機械学習が遺伝的リスクスコアをどう改善するかを探るものだよ。

バイオにインスパイアされた手法が慢性疾患の予測をどう向上させるか学ぼう。

高齢者の薬の服用を守るためにテクノロジーがどんな役割を果たすかを調べる。

DPCNNは脳みたいな処理方法で画像認識を改善するんだ。

AIはアフリカのさまざまな分野を変革していて、課題とチャンスの両方をもたらしてるよ。

CAN-PROTECT研究は、高齢者の認知機能低下に影響を与える要因を探ってる。

JABBAは、一貫したシンボルと並列処理を通じて時系列データ分析を強化するよ。

研究者たちがアクチニウムや超重元素のための重要な擬ポテンシャルを開発した。

ネットワークバイオロジーの成長してる分野と、その健康への影響を探ってみて。

医療AIモデルのバックドア攻撃とラベリングエラーを調べる。

5-ASA療法の副作用やモニタリングの必要性を評価する。

新しいフレームワークSUDOは、グラウンドトゥルースデータなしでAIシステムを評価するのを手助けするよ。

新しい自動システムが超音波検査中の胎児測定の精度を向上させる。

オーストラリアの女性たちの出産ケアの選択肢の複雑さを探る。

研究がプリオン病のリスクがある人々の早期バイオマーカーを調べてるよ。

最大のコミュニティを特定するための効果的なサンプリング技術に関する研究。

適切なデータ分離がディープラーニングを使った肺癌検出の精度を高めるんだ。

マラウイのコミュニティとクリニックでのHIV治療に対する患者の好みを探る。

敏感なセンサーはダイヤモンドを使って微細な磁場を検出し、脳の研究を助けてる。

持続的な基準が、従来の統計を超えた洞察を明らかにする方法を学ぼう。

異常検出がいろんな業界でどんな異常なパターンを見つけるか学んでみて。

新しい方法で、テキストと画像を使って医療の質問の要約が改善されるよ。

研究が、パンデミック中の欠落したラボデータと患者の結果の関連性を明らかにした。

新しいモデルが2Dと3Dの画像処理をうまく統合してる。

実世界での服薬遵守が薬の効果にどう影響するかを分析中。

限られた線で2つの点のグループを分ける方法。

遺伝子データと移動データを組み合わせることで、オピオイド使用障害の予測が改善されるかもしれない。

EUが支援するプロジェクトが、先進的な研究を通じて未診断の希少疾患に取り組むことを目指している。

研究によると、QE病院の患者で抵抗性遺伝子が広がっていることが分かったよ。

臓器移植の待機期間を理解する向上について。

HINITEを紹介するよ、複雑な状況で治療効果を正確に推定する方法だ。

迅速で信頼性のあるサービスのためのラジオリソース割り当てを改善するフレームワーク。

新しいモデルが医療提供者のパフォーマンス評価を向上させる。

研究によると、パンデミック中の糖尿病関連のED訪問に変化があったらしい。

機械学習の方法は、大規模な化合物ライブラリから新しい薬剤候補を特定する効率を向上させる。

新しいテキストシステムが男の子の割礼後の患者ケアを向上させる。

ダブルマシンラーニングが治療評価のためのバッチ実験をどう改善するかを学ぼう。

新しいモデルがパーソナライズドケアのためのEHRデータの精度を向上させる。