複数のクラスにうまく対応できるスコアリングシステムを作る新しい方法。
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最先端の科学をわかりやすく解説
複数のクラスにうまく対応できるスコアリングシステムを作る新しい方法。
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未知のデータ構造に対するガウス過程を使って予測を強化する新しい方法。
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研究は、長期COVIDがイギリスの大人の生活の質に与える影響を調査している。
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この論文は、AIがさまざまな分野で人間の意思決定にどんな影響を与えるかを分析してるよ。
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DeepJSCC-MIMOは、無線ネットワークでの画像送信を速くするための改良された方法を提供するよ。
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BARTRは、脳卒中リハビリのために腕の未使用を評価する客観的な方法を提供するよ。
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多病を抱える患者のセルフケアについての医療従事者の考えを探る。
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新しいモデルはECGデータを使って心房細動のリスクを効果的に予測するよ。
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モロッコの医療システムを改善するためにHRHの問題を調査中。
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多様な健康データソースをつなげて、患者ケアと研究方法を改善する。
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新しいAIモデルが健康記録の中で稀な病気の検出を改善したよ。
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効果的なポジティブ・アンラベリング学習のための新しい自動化システムを紹介します。
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高度な方法は、関節炎の早期診断や患者ケアを改善するかもしれない。
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研究によると、ロングCOVID患者の医療利用が大幅に増加してるって。
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新しい技術が自動CTスキャン分析を通じて肺気腫のサブタイプ特定を改善する。
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研究によれば、画像診断を担当しないスタッフでも、外傷評価のためのeFAST技術を習得できるんだって。
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新しい方法で薬の副作用の早期発見が改善された。
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機械学習は、医療における抗体の発見と設計を変えつつあるんだ。
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新しい適応法がSMART試験での治療割り当ての公平性を向上させる。
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日常生活で人々が因果関係をどう捉えているかを見てみよう。
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ロボットが人間みたいに物を操作する方法を学んでて、いろんな産業での役立ち度が上がってるよ。
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新しい方法が心エコー図と健康記録を組み合わせて、高血圧の重症度を評価するんだ。
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研究は重症COVID-19患者に対するヘパリンとトシリズマブの効果を調査している。
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真菌感染が増えていて、健康システムや治療の効果に挑戦してる。
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ソーシャルメディアの感情分析で新しいテクノロジーに対する一般の見解がわかるんだよね。
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SALSAは、さまざまな分野で大規模データセットの分析効率を向上させる。
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LightTBNetは、リソースが限られた環境での正確な結核検出のための効率的なモデルだよ。
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研究が血清バイオマーカーを調査して、ICHの結果予測を改善しようとしてるよ。
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新しいモデルが、薬の組み合わせが細菌感染にどう影響するかを予測してるよ。
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研究者たちが高度なシーケンシングを使って微生物が生きているかどうかを判断する技術を開発した。
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新しいシステムが病理学者の乳がんと皮膚がんの診断精度を向上させるのを助けてるよ。
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この研究は、出産中の女性をサポートするための妊娠中の教育を強化するものだよ。
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GDMPはロボットの動きと人間の支援を向上させて、相互作用の効率を良くするんだ。
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新しいモデリング技術が長期的な治療効果の理解を向上させる。
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新しいアプローチがディープニューラルネットワークの特徴の相互作用の理解を深めてるよ。
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新しい方法が、最小限のラベル付きデータで機械学習を使ったECG分析を改善するよ。
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プラスミドが細菌の行動や抗生物質耐性にどう影響するかを見てみよう。
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研究が脳卒中患者の多様な健康状態を特定して、より良いケアを目指してる。
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臨床現場での予測モデルの価値を評価して、より良い成果を得る。
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ジニ指数と不平等評価における役割についての考察。
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