OpenPROMPT研究：ロングCOVIDの持続的影響

研究は、長期COVIDがイギリスの大人の生活の質に与える影響を調査している。

2025-09-17T17:33:30+00:00 ― 1 分で読む

ロングCOVIDってなに？
データ収集
OpenPROMPTの目的
誰が参加した？
データ収集のプロセス
コホートからの発見
フォローアップの応答
生活の質の測定
COVID-19感染歴
データソースの比較
データへのアクセス
研究の強み
研究の限界
結論
オリジナルソース
参照リンク

OpenPROMPT研究は、UKの大人たちの生活に対するロングCOVIDの影響を集めるために作られたんだ。この研究は2022年11月から2023年7月まで行われて、COVID-19パンデミックの厳しい時期に参加者から個人の健康データを集めることを目指してた。研究は国立医療研究所から資金提供されて、ロングCOVIDが人々の生活の質に与える持続的な影響を理解する助けになってる。

ロングCOVIDってなに？

ロングCOVIDは、COVID-19のウイルスに感染してから12週間以上続く症状のことを指すんだ。これらの症状は日常生活に大きく影響する可能性がある。2022年11月の時点で、UKには約210万人がロングCOVIDを経験していて、多くの人がこの状態が日常活動に影響を与えていると報告しているよ。

データ収集

ロングCOVIDをよりよく理解するために、研究者たちは電子健康記録（EHR）に頼ることが多いんだけど、これらの記録はロングCOVIDの経験を完全には捉えていないことがある。だから、OpenPROMPT研究は患者が報告したデータと既存のEHRを組み合わせて、ロングCOVIDのより包括的な情報を提供している。

OpenPROMPTの目的

OpenPROMPTの主な目標は、ロングCOVIDが健康関連の生活の質（HRQoL）に与える影響を測定することなんだ。研究者たちは、EuroQoL EQ-5Dというツールを使って、身体的およびメンタルヘルスの変化についての情報を集めたよ。また、ロングCOVIDの医療負担、つまり治療やケアに関するコストも測定しようとしてた。患者の意見や懸念が反映されるように、研究の進行中には患者や一般の意見も取り入れられたんだ。

誰が参加した？

この研究にはUKの大人たちが自発的に参加したんだ。参加者はCOVID-19の履歴がなくても参加できたけど、スマートフォンを持っていて、「Airmid」という特定のモバイルアプリを使える必要があったよ。Airmidは参加者が自分の健康記録にアクセスして、研究に関するアンケートに答えるのを可能にした。

データ収集のプロセス

OpenPROMPT研究は、最初に応答を集めて、その後参加者に30日ごとにフォローアップをして、合計90日間のデータを集めた。フォローアップ期間中、研究者は参加者の経験や健康状態に関する情報をできるだけ多く集めることを目指してた。収集されたデータには、生活の質、ロングCOVID症状の影響、ウイルスに対するワクチンの効果に関する応答が含まれていたよ。

コホートからの発見

OpenPROMPT研究には、多様なグループが参加して、合計7,574人が参加に同意した。グループの中で6,337人が初回の研究アンケートを完了した。コホートの人口統計の内訳は、60.7%が女性、95.1%が白人であることが示されている。大多数が大学に通ったことがあると報告していて、さまざまな家計の収入があったよ。

フォローアップの応答

90日間の間に、研究者たちはアンケートへの応答をたくさん集めたんだけど、参加者の半数以上が30日マークでフォローアップアンケートを完了しなかったことがわかった。90日後には884人がフォローアップ調査を完了していて、研究中のエンゲージメントを維持するのが難しいという課題が浮き彫りになったんだ。

生活の質の測定

研究は、ロングCOVIDを抱える参加者とそうでない参加者の生活の質に関する広範なデータを集めた。疲労感、息切れ、感情的な健康を評価するために、複数の標準化されたアンケートが使用されたよ。多くの参加者が高い疲労感、不安、痛みを報告していて、かなりの割合がこれらの点で深刻な問題を抱えてた。

COVID-19感染歴

参加者は自分のCOVID-19の経験、過去の感染歴やワクチン接種状況についての情報を共有した。ほとんどの人が少なくとも一度はCOVID-19に感染したことがあって、多くの人が症状が12週以上続いたと報告してる。また、かなりの多数が少なくとも1回はCOVID-19ワクチンを接種していて、パンデミック中の公衆衛生キャンペーンを反映しているよ。

データソースの比較

OpenPROMPTの重要な点の一つは、患者の報告した結果と「OpenSAFELY」というプラットフォームのEHRデータを比較することだったんだ。これにより、提供された情報の正確さを確認して、不一致を評価できた。結果、ワクチン接種記録はほとんど正確だったけど、電子健康記録におけるロングCOVIDの経験の文書化にはギャップがあったよ。

データへのアクセス

将来的には、OpenPROMPT研究から収集されたデータが、ロングCOVIDとその影響を研究したい他の研究者に提供される予定なんだ。研究者たちはこのデータに無料でアクセスできるようになって、条件の理解を広げたり、さらなる研究を進めたりするのに役立つよ。

研究の強み

OpenPROMPT研究にはいくつかの強みがあった。個人の健康データと大規模な電子健康記録システムをうまくリンクさせて、ロングCOVIDの調査にユニークな機会を提供したんだ。また、研究設計に患者を関与させることで、影響を受けた人たちの懸念やニーズが考慮されて、研究がより関連性が高くて効果的になったよ。

研究の限界

強みがあったにもかかわらず、OpenPROMPT研究にはいくつかの限界もあった。参加者グループは一般人口を完全には代表していなかった。女性や白人の割合が高く、より恵まれない地域に住む人々と比較して少なかった。また、スマートフォンアクセスの必要があったことが、特定のグループの参加を排除してしまったかもしれなくて、結果の適用可能性に影響を与える可能性があったんだ。

さらに、この研究はフォローアップ調査を完了しなかった参加者の割合が高かったから、データにバイアスが生じる恐れがあった。今後の研究では、参加者の保持を改善するための戦略を実施する必要があるよ。

結論

OpenPROMPTは、ロングCOVIDが生活の質に与える影響を理解するための重要なステップを示しているんだ。患者が報告した測定と電子健康記録を組み合わせるその革新的なアプローチは、この複雑な状態の理解を深める可能性を秘めている。これらの発見やデータを他の研究者と共有することで、OpenPROMPTはロングCOVIDとそこからの影響に関する未来の医療戦略や介入に有益な知見を提供しているよ。

オリジナルソース

タイトル: Cohort profile: OpenPROMPT

概要: OpenPROMPT is a cohort of individuals with longitudinal patient reported questionnaire data and linked to routinely collected health data from primary and secondary care. Data were collected between November 2022 and October 2023 in England. OpenPROMPT was designed to measure the impact of long COVID on health-related quality-of-life (HRQoL). With the approval of NHS England we collected responses from 7,574 individuals, with detailed questionnaire responses from 6,337 individuals who responded using a smartphone app. Data were collected from each participant over 90 days at 30-day intervals using questionnaires to ask about HRQoL, productivity and symptoms of long COVID. Responses from the majority of OpenPROMPT (6,006; 79.3%) were linked to participants existing health records from primary care, secondary care, COVID-19 testing and vaccination data. Analysis takes place using the OpenSAFELY data analysis platform which provides a secure software interface allowing the analysis of pseudonymized primary care patient records from England. OpenPROMPT can currently be used to estimate the impact of long COVID on HRQoL, and because of the linkage within OpenSAFELY, the data from OpenPROMPT can be used to enrich routinely collected records in further research by approved researchers on behalf of NHS England. Lay summaryOpenPROMPT is a study which used a phone app to conduct a longitudinal survey aimed at measuring the health related quality of life of people living with long COVID. The study recruited participants between November 2022 and July 2023 and followed them up for 90 days. The key advantage of this study is that the responses are linked to the individuals personal health records, so we have access to much more data than the questionnaire responses alone. Here, we summarised who has used the app, how much data has been collected and the quality of the data. We also provide details to document how and why the data were collected so that the data can be used by other researchers in the future. This will maximise the benefit of this study, and ensure that the time invested by participants is put to best use. In this study we aimed to provide lots of important information about how many people are involved, how much information we have about them, their age, where they live, and how healthy they are. Finally, for certain variables we compared the responses people recorded in the app with what is kept on their electronic record to see if they agree or disagree. Key featuresO_LIOpenPROMPT is a cohort of individuals with longitudinal patient reported questionnaire data and linked to routinely collected health data from primary and secondary care. C_LIO_LIWith the approval of NHS England we collected responses from 7,574 individuals, with detailed questionnaire responses from 6,337 individuals who responded using a smartphone app. C_LIO_LIData were collected from each participant over 90 days at 30-day intervals using questionnaires to ask about HRQoL, productivity and symptoms of long COVID. C_LIO_LIResponses from the majority of OpenPROMPT (6,006; 79.3%) were linked to participants existing health records from primary care, secondary care, COVID-19 testing and vaccination data. C_LIO_LIOpenPROMPT can currently be used to estimate the impact of long COVID on HRQoL, and because of the linkage within OpenSAFELY, the data from OpenPROMPT can be used to enrich routinely collected records in further research by approved researchers on behalf of NHS England. C_LI