COVID-19パンデミック中に国際貿易関係がどう変わったかを調べる。
Juan Sosa, Andrés Felipe Arévalo-Arévalo, Juan Pablo Torres-Clavijo
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最先端の科学をわかりやすく解説
COVID-19パンデミック中に国際貿易関係がどう変わったかを調べる。
Juan Sosa, Andrés Felipe Arévalo-Arévalo, Juan Pablo Torres-Clavijo
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この論文では、連続的な治療を伴う観察研究におけるバイアスを減らす方法について話してるよ。
Anthony Frazier, Siyu Heng, Wen Zhou
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予測調整がいろんなデータソースでの予測精度をどう高めるかを学ぼう。
Ross Hollyman, Fotios Petropoulos, Michael E. Tipping
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新しいライブラリが医療データ分析のためのSHAP解釈を強化する。
Youngro Lee, Kyungjin Kim, Jongmo Seo
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複雑ネットワークと機械学習を使ってサッカーの試合結果を予測する研究。
Eduardo Alves Baratela, Felipe Jordão Xavier, Thomas Peron
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歩き方のパターンを分析することで、変形性関節症の進行に関する重要なつながりがわかるんだよね。
J. E. Borgert, Jan Hannig, J. D. Tucker
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長期データは宇宙の安全に影響を与える粒子についての洞察を明らかにしているよ。
Soumaya Azzi, Xanthi Oikonomidou, Stijn Lemmens
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重力波データを研究するための変分推論の使い方を見てみよう。
Jianan Liu, Avi Vajpeyi, Renate Meyer
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バルセロナの自転車シェアリングシステムにおけるeバイクのバッテリー管理に関する洞察が明らかになった研究。
Aleix Bassolas, Jordi Grau-Escolano, Julian Vicens
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新しい適応検出アルゴリズムが複雑な環境でのターゲット識別を改善するよ。
Daipeng Xiao, Weijian Liu, Jun Liu
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混合サンプリングデータを使った新しい方法が、人口特性の推定を改善する。
Jeremy Flood, Sayed Mostafa
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新しいアプローチでCOVID-19の広がりの見積もりが改善される。
Barbara Pascal, Samuel Vaiter
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新しいフレームワークが評価における差別的項目機能の検出を強化する。
Dandan Chen Kaptur, Justin Kern, Chingwei David Shin
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極端な温度値に対するデトレンド手法の影響を探る。
Lydia Kakampakou, Emma S. Simpson, Jennifer L. Wadsworth
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CRT治療後の心不全患者の死亡リスクを探る研究。
Jesús Gutiérrez-Botella, Carmen Armero, Thomas Kneib
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重い病気の患者のためのより良い生存予測の方法を探る。
Anastasios Apsemidis, Nikolaos Demiris
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生成モデルを非パラメトリックテストを使って評価する新しい方法。
Samuele Grossi, Marco Letizia, Riccardo Torre
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エージェントベースのモデルが複雑な社会や産業システムを分析するのにどう役立つかを見てみよう。
Thomas Chesney, Tim Gruchman, Robert Pasley
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この記事では、地政学的な問題がビットコイン取引にどのように影響するか、特に発展途上国での影響について考察してるよ。
Ivan Sergio, Danilo Petti
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データの課題にも関わらず、経済の変化を分析するための革新的な方法。
Ronald Katende
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この研究は、ペルーの米生産を予測するためのデータ駆動型手法を調べてるよ。
Rita Rocio Guzman-Lopez, Luis Huamanchumo, Kevin Fernandez
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プロキシパターン-ミクスチャーモデルが欠損アンケートデータにどう対処するかを学ぼう。
Seth Adarkwah Yiadom, Rebecca Andridge
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重量付けされた尤度を使ってシャチの採餌の理解を深める。
Evan Sidrow, Nancy Heckman, Tess M. McRae
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グローニンゲンのガス抽出は、地元コミュニティの地震活動への懸念を引き起こしてる。
Zhuldyzay Baki
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相互接続されたシステムの重要な部分を評価する新しいアプローチ。
Antonio Arriaza, Jorge Navarro, Miguel Angel Sordo
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システムの故障を予測して、メンテナンスと安全性を向上させる方法を学ぼう。
Jorge Navarro, Antonio Arriaza, Alfonso Suárez-Llorens
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複雑なデータを可視化するためのファンクショナルボックスプロットのガイド。
Stanislav Nagy, Tomáš Mrkvička, Antonio Elías
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金融における極端な損失管理についての徹底的な考察。
Anna Kiriliouk, Chen Zhou
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研究は、ベイエリアの地震への備えを向上させるための2つのモデルを提示してる。
Grigorios Lavrentiadis, Elnaz Seylabi, Feiruo Xia
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この分析は、大きなクラスで多様な生徒グループに対する公正な評価方法を探っているよ。
Achim Zeileis
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この研究は、マラリア対策が赤ちゃんの出生体重にどう影響するかを調べてるんだ。
Pengyun Wang, Ping Huang, Yifan Jin
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患者特有の治療効果を特定する新しいアプローチ。
Na Bo, Ying Ding
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新しいモデリング手法が神経活動や外的要因の理解を深めてる。
Ganchao Wei
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生物データ分析のためのSBI手法選びのガイド。
Xiaoyu Wang, Ryan P. Kelly, Adrianne L. Jenner
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企業のファンダメンタルズや予測が投資判断にどんな影響を与えるかを学ぼう。
Felix Divo, Eric Endress, Kevin Endler
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予測クラスタリングツリーを使って家庭の電力消費を推定する新しい方法。
J. Soenen, A. Yurtman, T. Becker
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アニメの説明はファンコミュニティを形成するのにめっちゃ重要だよ。
Juan Sosa, Alejandro Urrego-Lopez, Cesar Prieto
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投票記録の重要性とその影響についての考察。
Shiro Kuriwaki, Mason Reece, Samuel Baltz
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この研究は、1D-CNNモデルを使って高齢者の死亡予測を調べてるよ。
Marjan Qazvini
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パンデミック中の高齢者の調査非回答を機械学習で分析すること。
Marjan Qazvini
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