治療の影響を正確に評価する方法を見てみよう。
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新しい方法で、機械学習を使った遺伝子相互作用の分析がもっと明確になるよ。
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MR.RGMは、研究者が遺伝学と健康結果の相互作用を調べるのを手助けするよ。
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新しい方法が石油とガスの地下貯留層のモデル化を改善してるよ。
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新しいスコアは、引用数と出版年齢をバランスさせて出版の影響を測るんだ。
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統計手法を使ってぼやけた画像の鮮明さを復元する方法。
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新しい方法がセンサーの性能測定の精度を向上させる。
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複雑な表面データの分析を強化する方法を紹介するよ。
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健康への影響が結果にどう影響するかを革新的な統計手法で探る。
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ベイズ法を使った電気料金予測の改善に関する研究。
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新しい画像解析法が肝臓がんの検出とリスク評価を改善する。
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キャリブレーションを使って、非確率サンプルからの推定を改善する方法。
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新しい手法がペアトレーディングを改善して、リスクとコストを減らすんだ。
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ダルエスサラームの貧困マッピングをデータで強化する。
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新しい技術で、SARを使った地球の変化監視の画像品質が向上したよ。
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新しい方法が手術時間の予測精度を向上させ、病院の管理を改善する。
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新しいアルゴリズムがプール検査のウイルス量推定を改善する。
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センサー監視におけるデータの信頼性と品質を向上させる研究。
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野生動物の分布やトレンドを分析するための革新的なツールを探ってる。
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CGM技術の進歩が糖尿病の管理と患者ケアを向上させてる。
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この研究は、イギリスの希少がんのトレンドを分析するために高度なモデルを使ってるよ。
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評価に基づく投票が候補者の評価をどう変えるかを見てみよう。
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新しい方法が縦断研究におけるカウントデータの分析を強化する。
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脳の領域がどうつながってるかをミックス効果モデルで新しいアプローチで研究する。
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分解データを通じてインフレーションを理解する新しいアプローチ。
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社会の動態と資源の持続可能性の関連を調べる。
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AIが保釈決定における人間の裁判官にどんな影響を与えるかを調べる。
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歪んだデータや外れ値の中で位置推定を改善する方法。
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新しいアプローチが条件付き潜在ガウスモデルの分析効率を高める。
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この記事では、さまざまな分野で重要な部分グラフを選ぶための新しいアプローチを紹介してるよ。
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研究が風力タービンの雷のリスクと予測における機械学習の役割を強調している。
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光学における正確な表面測定のための新しい方法。
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新しい方法が乳腺密度の評価と癌リスクの予測を改善した。
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新しい方法で地震データの解析が改善されて、地震の安全性が向上するよ。
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ある研究では、介入変数が薬物研究における傾向スコアモデルをどのように洗練できるかを調べてるよ。
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オーストラリア全土の極端な天候と健康リスクに関する研究。
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研究が示した、コート内での選手のシュート成功率の重要な違い。
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Max-ARMAモデルは、極端な天候時の河川の動きを予測するんだ。
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この記事では、CGMを使った糖尿病研究における欠損データの扱い方について話してるよ。
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この記事では、文法が言語間のつながりや地理の影響をどのように示すかを分析しているよ。
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