NBAのシュート成功率を分析する

バスケットボールでは、成功したシュートと失敗したシュートの違いを分析することがすごく大事。これによって選手はスキルを向上させ、チームはより良いトレーニングプランを考えられる。この記事では、選手がどこでシュートを成功させたり失敗したりするのか、実際に違いがあるかを探っていくよ。

#はじめに

NBAの試合を見ていると、なぜある選手が特定の場所で成功することが多いのか疑問に思うことがあるよね。例えば、スティーブン・カリーは特定のエリアからのシュートを外しやすいのか？レブロン・ジェームズは、成功した場所からシュートを打つときにより多くのシュートを決められるのか？選手が異なる場所からシュートを打つ方法を研究することで、チームは選手が得点を増やすための戦略を立てられるんだ。

この記事では、2017-2018シーズンのNBA選手たちのシュート位置に注目するよ。シュートの成功と失敗で、どこでシュートが行われているかの違いを見極める方法を提供することが目標だよ。

#シュートチャートデータの重要性

シュートチャートデータは、選手のシュート試行の場所と結果を示している。このデータを分析することで、選手のシュートスタイルを学んだり、バスケットを攻める方法を理解したりできるし、チームがどう守るべきかもわかる。

多くの研究がシュートチャートを見てきたけど、ほとんどはシュートパターンを分析するモデルに焦点を当てている。このモデルは、シュート試行のランダム性を見落とすことが多い。選手は様々な場所からシュートを打つので、そのランダムさを分析に考慮する必要がある。

#統計的アプローチ

成功したシュートと失敗したシュートの違いを分析するためには、これらの違いを測定する信頼できる方法が必要だ。一つのツールとして統計的深さがあって、シュートの位置が他と比べてどれくらい中心的かを見るのに役立つ。これによって、成功したシュートや失敗したシュートがどれくらいあったかに基づいてシュート位置をランク付けできる。

#統計的深さ

統計的深さは、成功したシュートや失敗したシュートがどこで起きるかの感覚を与えてくれる。シュート位置が中心からどれくらい離れているかに基づいてシュート位置をランク付けする。中心傾向を理解することで、成功したシュートと失敗したシュートをより良く比較できる。

いろんな深さの関数があって、それぞれ独自の特性がある。私たちの分析では、特定の形を仮定せずにシュート位置の中心傾向を測るために、タッキーの深さに焦点を当ててるよ。

#違いのテスト

成功したシュートと失敗したシュートの間に本当に違いがあるかを判断するためには、2つのグループを比較するテストを行う必要がある。こんな感じで進めるよ：

1. 選手を選ぶ: 多くのシュートを打った選手グループを選ぶ。
2. データを集める: 各選手の成功したシュートと失敗したシュート、およびコート上の位置を集める。
3. 深さを計算: 各シュート位置の深さを計算してランク付けする。
4. テストを行う: 深さの値を使って、成功した試行と失敗した試行が異なるかをテストする。

#シミュレーション研究

実際の選手データに方法を適用する前に、シミュレートされたデータを使ってテストする。これによって、私たちの方法が違いを検出する能力がどれくらいあるかを理解できる。シミュレーションでは、異なるシューティングパターンに基づいてシュート位置を生成し、テスト方法がそれらを区別できるかをチェックする。

#タイプIエラーの制御

どんな統計テストでも重要なのは、実際には違いがないのに違いがあると誤って言ってしまう偽陽性を避けること。私たちのシミュレーションでは、テストが正しいエラーレートを維持できているかをチェックする。また、従来のテストと比較して、私たちの方法がどうなるかを見ているよ。

#実際のNBA選手データの分析

シミュレーションデータで方法がうまくいくことを確認した後、実際のNBAのシュートチャートデータに適用する。2017-2018シーズンに400回以上シュートを打った選手すべてを見ていく。これによって、しっかりした結論を出すための十分なデータが得られる。

#成功したシュートと失敗したシュートの違い

私たちの方法を使って、多くの選手には成功したシュートパターンと失敗したシュートパターンに明確な違いがあることがわかった。約77%の選手が、より成功したり失敗したりする特有のエリアがある。この洞察は、コーチが試合中に戦略を立てるのに役立つ。

#選手分析の例

特有のシューティングパターンで目立つ選手もいる。例えば：

• スティーブン・カリー: 彼の成功したシュートは3ポイントラインの周りに集中していて、失敗するシュートは難しい角度やバスケットから遠いところから打たれることが多い。
• レブロン・ジェームズ: いくつかのスポットからの失敗が多く、そこを改善する必要があるか、もしくは完全に避けるべきかもしれない。

これらの選手がどこで得意か苦手かを理解することで、コーチは選手の強みを活かし、弱みを最小限にする戦略を立てられる。

#選手の分類

私たちのテスト方法は、選手のシューティングパターンに基づいて選手を分類するのにも役立つ。選手のシュートデータを他と比較することで、似たようなシューティング効果を持つ選手をグループ化できる。この分類は、チームが望ましいシューティングスタイルを持つ選手を探すのに役立つ。

#制限と今後の研究

私たちのテストは貴重な洞察を提供するけど、いくつかの制限も認識するべき。私たちの方法の主な目的は、どのシューティングパターンが良いかを提供するのではなく、違いを特定すること。今後の研究では、私たちの方法を基に以下のことを探求できるかもしれない：

• 一度に2つ以上のシューティングパターンを調べる。
• パスやシュート選択のようなシュートの異なる側面のテストを開発する。
• 選手の動きやディフェンダーの配置がシュート成功に与える影響を調査する。

#まとめ

バスケットボールにおける成功したシュートと失敗したシュートの違いを理解することで、選手のパフォーマンスに関する豊富な洞察が得られる。新しい深さに基づくテスト方法を適用することで、個々の選手のシューティングパターンについてより明確な結論を引き出せる。この情報は選手とコーチスタッフの両方にとって有益で、より良い戦略やトレーニングプランを作るのに役立つ。今後、この研究を広げることで、NBAのチームや選手にさらに大きな利点をもたらすことができる。