予知保全は、産業が機器の故障にうまく備えるのを助けるよ。
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異なるグループが研究でどんな影響を受けるかをよりよく理解する方法。
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新しいスコアリング方法が病気リスクの予測を改善して、患者ケアを向上させる。
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グレーター・ボストンの低所得者向けの公共交通アクセスを調査中。
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子供の手書きの困難についての研究と、テクノロジーが診断にどのように役立つか。
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この研究は、ちょっとした変化が言語モデルの反応にどう影響するかを評価してるよ。
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この論文はAIシステムの公平性の必要性について触れてるよ。
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ネットワーク内のコミュニティを安定して信頼性高く特定する方法。
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COVID-19パンデミック中のリアルタイムモデルの影響を分析する。
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人間の活動がナーヴァルの行動に影響を与えてて、彼らの生息地での音が増えてるんだ。
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新しい方法がいろんな分野で極端なイベントを予測する精度を高めてるよ。
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新しい方法でアルツハイマー病に関連する遺伝子変異の特定がしやすくなった。
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この研究は、新しい機能がWeChatみたいなプラットフォームでのユーザーのやり取りにどんな影響を与えるかを調べてるよ。
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新しい方法がA/Bテストのデータ信頼性を向上させる。
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研究によると、気候変動の影響で極端な熱波がもっと頻繁に起こるようになってるんだって。
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再生可能エネルギーが化石燃料発電所の排出にどう影響するかを調べる。
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この記事は、臨床研究における結果報告バイアスの修正の重要性について話してるよ。
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感情がオンラインのやり取りや会話にどう影響するかを理解すること。
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人間の活動による気候変動の原因を調べる方法を考えてる。
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新しい方法が気候モデルの未来の状況予測の信頼性を高める。
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ある研究が、従業員の間でiThriveプログラムがどれくらい効果的だったかを調べてるよ。
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マーケティングミックスモデルが、ビジネスが広告の効果を評価するのにどう役立つかを探ってみよう。
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研究がランニングのバイオメカニクス分析と怪我予防の新しい方法を明らかにした。
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研究は、ランニングスピードがランナーのヒップと膝の角度にどう影響するかを調べてるよ。
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Statcheckの統計結果検証における限界に関する研究。
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研究者たちは、排出線が巨大分子雲の条件をどう示すかを評価している。
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ブラウン運動のさまざまな分野での重要性を探る。
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研究がリスクファクターを使って大腸がんスクリーニングを改善するモデルを開発した。
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科学者たちがダークマター信号を分析するための改良された技術を開発した。
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オーストラリアの都市開発における道路ネットワークの影響を調査する。
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この研究は、高次元拡散モデルにおけるLassoの効果を調べている。
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銃暴力のパターンを分析して、コミュニティの安全戦略を改善する。
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キュビエのハクジラとソナー曝露への反応について学ぼう。
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NFLの試合でのチームのパフォーマンスに対する休息の影響を分析する。
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新しい方法が時間をかけて複数の治療法の試験を改善するんだ。
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さまざまな分野でのボラティリティを推定する柔軟なモデルを紹介します。
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O-ISACは、スマートなテクノロジーのためにコミュニケーションとセンシングを融合させるよ。
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異なるグループ間での評価の公平性を確保する方法に関する研究。
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この記事は、エンゲージメントサーフェスがオンラインショッピング行動に与える影響を探るものです。
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研究者たちは、プライバシーを向上させるために共有データから個人を特定するリスクを評価してる。
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