データの不確実性の中で予測精度を向上させる新しいアプローチ。
Kathleen E. Miao, Silvana M. Pesenti
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最先端の科学をわかりやすく解説
データの不確実性の中で予測精度を向上させる新しいアプローチ。
Kathleen E. Miao, Silvana M. Pesenti
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ステーブルコインに関連するクレジットリスクを簡単に説明するね。ステーブルコインは、通常は1対1で法定通貨にリンクされてるけど、その価値を維持するために特定の資産を保有してる。もしその資産が価値を失ったり、発行元が破綻したりすると、ステーブルコインの価値も下がっちゃう。これがクレジットリスクなんだ。だから、ステーブルコインを使うときは、そのバックにある資産や発行元の信用をよく考える必要があるよ。
Yuval Boneh, Ethan Jones
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暗号通貨の予測不可能な世界でリスクを評価する方法を学ぼう。
Limin Wen, Junxue Li, Tong Pu
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投資家がより良い利益選択をする方法を学ぼう。
Silvana M. Pesenti, Steven Vanduffel, Yang Yang
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FE-GANは、過去のデータを使って金融リスク管理の予測を改善するんだ。
Ling Chen
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OCCRスコアが分散型金融の融資にどう影響するか学んでみよう。
Rik Ghosh, Arka Datta, Vidhi Aggarwal
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ポートフォリオのサイズが暗号通貨のリターンや相関にどう影響するかを学ぼう。
Graham L. Giller
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高頻度株価予測のための機械学習利用に関する研究。
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BRICS市場がアメリカの穀物先物や世界貿易に与える影響を探ろう。
Ying-Hui Shao, Yan-Hong Yang, Wei-Xing Zhou
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パンデミックが暗号通貨のリスクや投資家の行動にどう影響したかを調べる。
Wenjie Lan
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機械学習が銀行と借り手のクレジットスコアリングをどう変えてるか学ぼう。
Abdollah Rida
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