金融機関におけるカーボンプライシングと信用リスク
この記事では、炭素価格が銀行の信用リスクに与える影響を調べてるよ。
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気候変動は、世界中の経済や社会に影響を与える大きな課題だよ。これに対処するために、各国は温室効果ガスの排出を減らすための政策を実施することに合意したんだ。炭素価格の導入は、この移行を促進する一つの方法で、炭素排出にコストをかけることで、排出を減らすインセンティブを与えるんだ。この記事では、炭素価格が金融機関の信用リスクにどう影響するか、さまざまなセクターにわたる企業を含むクレジットポートフォリオに焦点を当てて探るよ。
気候リスクと金融への影響
気候リスクは、物理的リスクと転換リスクの2つの主要なカテゴリーに分けられる。物理的リスクは、洪水や嵐などの気候に関連する危険による損失の可能性を指し、転換リスクは低炭素経済への移行に関連しているんだ。消費者の好みの変化、技術の進歩、新しい規制などから生じる転換リスクは、企業の利益や信用格付け、銀行の金融安定性に直接的な影響を与える可能性があるよ。
信用リスクの理解
信用リスクっていうのは、借り手が債務を履行できなくなる可能性で、貸し手にとっては財務的な損失を意味するんだ。金融機関は信用リスクを評価する際、デフォルトの確率(借り手が返済できない可能性)、デフォルト時のエクスポージャー(デフォルト時に owed されている金額)、デフォルト時の損失率(デフォルト時に回収できない可能性のあるローンのパーセンテージ)など、いくつかの要素を考慮するよ。気候転換リスクがこれらのパラメータにどう影響するかを理解することは、特に規制や市場状況が進化する中で、銀行にとって重要なんだ。
確率モデルの必要性
炭素価格が信用リスクに与える影響を分析するために、さまざまな経済セクターとその炭素価格への対応を組み込んだ確率的な多セクターモデルを作成するよ。このモデルでは、炭素価格の変化が異なるセクター内の生産や消費にどう影響するか、そしてそれがそのセクターで運営する企業の信用リスクにどうつながるかを検証できるんだ。
モデルの構造
経済セクターと企業の行動
私たちのモデルでは、さまざまなセクターがその温室効果ガスの排出量と炭素強度によって特徴づけられているよ。各セクターには、商品やサービスを生産する代表的な企業が含まれていて、モデルはこれらの企業が炭素価格の変化にどれだけ敏感かを捉え、これが彼らの生産決定や財務パフォーマンスに影響を与えるんだ。
家庭の消費
モデルでは、企業が生産する商品や市場が設定する価格の影響を受ける家庭の消費も考慮しているよ。炭素価格の変化は、家庭の全体的な消費パターンに影響を与えることがあり、企業の収益や信用力にも影響するんだ。
動的均衡
このモデルは動的均衡フレームワーク内で機能し、企業と家庭が労働市場や商品市場で相互作用するようになっているよ。市場が均衡状態になることで、供給と需要がバランスし、セクター全体で安定した価格と生産レベルが確保されるんだ。
炭素価格の影響
短期的 vs. 長期的影響
炭素価格は短期的と長期的で異なる影響を与えると予測されているよ。短期的には、企業は炭素価格に適応する過程でコストが増加する可能性があるんだ。これが予想される損失を増加させたり、デフォルトの確率を高めたりするかもしれない。一方、長期的な影響には、消費者の行動の変化や技術革新が含まれていて、企業の価値が安定化または向上する可能性があるよ。
信用リスク指標の変化
炭素価格の導入は、企業の価値の分布を変え、それがデフォルトの確率や予想損失といった信用リスク指標に影響を与えるよ。私たちのモデルは、炭素価格が高くなると銀行の手数料が増え、期待される損失が高くなるため、銀行の収益性が減少すると示しているんだ。
感度分析
信用リスク指標が炭素価格の変化に対してどれほど敏感かを定量化するために、感度分析を行っているよ。これらの分析は、炭素価格のわずかな変動が、異なるセクターにおける予想外の損失にどれだけ大きな変化をもたらすかを明らかにするんだ。この情報は、リスク評価や計画にとって重要で、銀行が戦略を時間と共に適応させるのに役立つよ。
金融機関への影響
クレジットポートフォリオ管理
銀行は、炭素価格に照らしてクレジットポートフォリオを管理するために積極的なアプローチを取る必要があるよ。これには、異なるセクターに関連する信用リスクを評価し、リスクを軽減するための戦略を実施し、気候転換に関する不確実性の増大を考慮して貸出方針を調整することが含まれるんだ。
規制面の考慮
各国政府が炭素価格メカニズムを実施し続ける中で、金融機関は規制の遵守を確保しつつ、リスクエクスポージャーを効果的に管理する必要があるよ。これには、気候関連の金融リスクを正確に評価するための新しいモデルやフレームワークを開発することが求められるかもしれないね。
結論
炭素価格の導入は、金融機関にとって課題と機会の両方をもたらすよ。炭素価格がクレジットポートフォリオの信用リスクにどう影響するかを理解することで、銀行は気候転換の複雑さを上手く乗り越えて、低炭素経済で持続可能な成長を目指すことができるんだ。この分野が進化し続ける中で、研究と適応を続けることは、気候変動に対する金融リスクを管理するために不可欠だよ。
今後の研究方向
さらなる研究では、炭素価格と労働市場のダイナミクスや技術革新などの他の経済要因の相互作用を探ることができるよ。また、低炭素経済への移行が異なるセクターに与える長期的な影響を調査することで、政策立案者や金融機関にとって貴重な洞察を提供できるかもしれないね。
要約
要するに、炭素価格は金融機関の信用リスクに深い影響を及ぼすよ。この相互作用を分析するために高度な多セクターのモデルを使うことで、気候関連政策の潜在的な結果についての洞察を得られるし、急速に変化する経済環境で信用リスクを管理するための情報に基づいた意思決定が可能になるんだ。これらのダイナミクスを理解することは、持続可能な未来で繁栄できるレジリエントな金融システムを育むために重要だよ。
タイトル: Propagation of a carbon price in a credit portfolio through macroeconomic factors
概要: We study how the climate transition through a low-carbon economy, implemented by carbon pricing, propagates in a credit portfolio and precisely describe how carbon price dynamics affects credit risk measures such as probability of default, expected and unexpected losses. We adapt a stochastic multisectoral model to take into account the greenhouse gases (GHG) emissions costs of both sectoral firms' production and consumption, as well as sectoral household's consumption. GHG emissions costs are the product of carbon prices, provided by the NGFS transition scenarios, and of GHG emissions. For each sector, our model yields the sensitivity of firms' production and households' consumption to carbon price and the relationships between sectors. It allows us to analyze the short-term effects of the carbon price as opposed to standard IAM (such as REMIND), which are deterministic and only capture long-term trends. Finally, we use a DCF methodology to compute firms' values which we then combine with a structural credit risk model to describe how the carbon price impacts credit risk measures. We obtain that the carbon price distorts the distribution of the firm's value, increases banking fees charged to clients (materialized by the bank provisions), and reduces banks' profitability (translated by the economic capital). In addition, the randomness we introduce provides extra flexibility to take into account uncertainties on the productivity and on the different transition scenarios. We also compute the sensitivities of the credit risk measures with respect to changes in the carbon price, yielding further criteria for a more accurate assessment of climate transition risk in a credit portfolio. This work provides a preliminary methodology to calculate the evolution of credit risk measures of a credit portfolio, starting from a given climate transition scenario described by a carbon price.
著者: Géraldine Bouveret, Jean-François Chassagneux, Smail Ibbou, Antoine Jacquier, Lionel Sopgoui
最終更新: 2024-04-19 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2307.12695
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2307.12695
ライセンス: https://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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