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クリプトにおけるリステーキングの増加

再ステーキングはノードオペレーターに新しい収益機会と大きなリスクをもたらす。

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リステーキング:リスクとリリステーキング:リスクとリワードえる。暗号通貨の再ステーキングの複雑さを乗り越
目次

リステーキングが暗号通貨の世界で注目を集めてるね、特にイーサリアムみたいなプラットフォームで。これによって、ノードオペレーターと呼ばれるユーザーが、既存のステークを使ってさまざまなサービスを通じてさらにリワードを得ることができる。でも、このプロセスは高いリターンにつながる可能性がある一方で、理解しておくべきリスクも伴うんだ。

リステーキングとは?

リステーキングは、ノードオペレーターが自分の資産をスマートコントラクトにロックすることを含む。このことで、基本的なネットワークの仕事以外の追加サービスを提供できるようになる。これには取引の検証からネットワークの意思決定に投票することまで、いろんなことが含まれるよ。もしノードオペレーターが契約で設定された要件を満たせば、手数料を得られる。でも、もし達成できなければ、ステークした資産の一部を失うリスクがあるんだ。

リステーキングプラットフォームの成長

最近、リステーキングプロトコルがかなり注目を集めてるよ。たとえば、Eigenlayerは何十億ドルもの投資を集めて、ユーザーはリステーキングをリスクを最小限にして収益を増やすチャンスとして見てる。これらのプロトコルは、ユーザーが自身のステークを活用して、もっと利益を得られる可能性を提供するんだ。

リステーキングに伴うリスク

高いリターンの約束があるけど、リステーキングには挑戦もある。大きな懸念の一つは、十分なノードオペレーターが義務を果たせない場合、それがドミノ倒しのようにすべてが崩れる可能性があること。複数のサービスが同時に問題を抱えると、予想以上の損失を被ることがあるんだ。

もう一つのリスクは、単一のノードオペレーターが同じステークを使って複数のサービスを運営しようとする場合。もし一つのサービスで提供義務を果たせずにペナルティを受けたら、関わってるすべてのサービスに影響が出る可能性がある。この共有リスクは、一つの失敗が連鎖的な問題を引き起こす状況を作るんだ。

ノードオペレーターのインセンティブを理解する

ノードオペレーターは通常、固定払いとパフォーマンスに基づく変動手数料の組み合わせで報酬を受け取る。固定払いはブロック報酬のようなもので、変動手数料はネットワークの活動レベルに依存する。安全性を維持し、ネットワークのパフォーマンスを確保するためには、システム内に十分な正直なステークを保つことが大事なんだ。

十分な報酬が必要

すべてをバランスよく保つために、ノードオペレーターには適切な報酬が必要だよ。もし報酬が低すぎると、参加をためらうかもしれない。特にノードを運営するのにはコストがかかるからね。ノードオペレーターに提供されるものと、ネットワークの安全を確保するために必要なものとの間で、うまくバランスを取ることが課題なんだ。

エコシステムにおける手数料の役割

ノードオペレーターは主に、ユーザーが取引を処理してもらうために支払う取引コストから手数料を得る。これらの手数料は、取引のサイズに関係なく固定されてることが多い。他のメカニズム、例えばマイナー抽出可能価値(MEV)も追加の報酬を提供するけど、予測可能性が低いことが多いよ。

ブロックチェーンの風景が進化するにつれて、ノードオペレーターへのインセンティブを提供する方法も変わり続ける。新しい形の利回りを探し続けることで、リステーキングが新しいモデルとして登場して、追加の収益を提供しているんだ。

リステーキングの仕組み

リステーキングでは、プルーフ・オブ・ステークネットワークに参加しているノードオペレーターが、既存のステークをロックしてスマートコントラクトに参加する。このスマートコントラクトを通じて、基本的なネットワークの検証を超えてリアルタイムのデータを提供するオラクルとして追加サービスを提供できるようになる。

たとえば、ノードオペレーターは取引所からの暗号通貨の価格を報告する必要があるかもしれない。要件を満たせば、そのスマートコントラクトから生成された手数料の一部を得られる。でも、報告ができなければ、ステークした資産の一部を失うリスクがあるんだ。

スラッシングのリスクを理解する

スラッシングは、多くのプルーフ・オブ・ステークネットワークで使われるペナルティメカニズムだよ。これは、義務を果たせない人に金銭的な罰を課すことで悪い行動を抑制することを目的としている。リステーキングの文脈では、追加のスラッシングルールがリスクを増加させる可能性がある。一つのサービスがスラッシングイベントに遭遇すると、近くで運営されている他のサービスにも悪影響を及ぼすかもしれない。

過剰担保の重要性

過剰担保は、ネットワークがセキュリティを維持するために最低必要なもの以上に正直なステークを必要とするという考え方を指す。これによって、いくつかのノードオペレーターが失敗しても、ネットワークが動き続けられるようにするんだ。特にリステーキングのように複数のサービスが関わるシステムでは、このことがとても重要なんだ。

堅実な脅威モデルの必要性

リステーキングの複雑さを考えると、現実的な脅威モデルを構築することが重要になる。これには、サービス、ノードオペレーター、潜在的な攻撃者がエコシステム内でどのように関わるかを分析することが含まれる。この関係性を理解することで、脆弱性のある領域を特定し、リスクを軽減するための戦略を作る手助けができるんだ。

持続可能な均衡を見つける

リステーキングの重要な側面の一つは、提供される報酬と関わるリスクの間で均衡を見つける可能性があること。サービスは、ノードオペレーターを引き込むためのインセンティブを作るために協力しなきゃならないし、潜在的な悪意のある行動を抑制しつつセキュリティを確保する必要があるんだ。

動的インセンティブとセキュリティ

インセンティブは時間と共に進化するし、市場の状況に応じてその効果も変わってくる。サービスは、ノードオペレーターにとって魅力的な環境を維持するために報酬を戦略的に調整しなきゃならない。だから、動的に報酬を更新するアルゴリズムを構築することは、ネットワークのセキュリティに大きな役割を果たすんだ。

複数のインタラクションラウンドの課題

リステーキングネットワーク内のインタラクションは一度きりのイベントじゃない。複数のラウンドにわたって発生し、サービスとノードオペレーターの間で継続的なゲームを作り出す。各ラウンドは未来のラウンドに影響を及ぼし、慎重に管理する必要があるより複雑なダイナミクスを生じさせる。

競争制約の役割を理解する

競争のある環境では、サービスは同じノードオペレーターのプールを求めて競争しなきゃならない。もし一つのサービスがより良い報酬を提供すれば、他のサービスは参加者を維持するために支払いを増やす必要がある。このバランスは、サービスが競合の文脈で戦略を慎重に考える必要がある状況を生み出すんだ。

ダッチオークションの設定

報酬管理の一つの方法として、ダッチオークションシステムを設定することが考えられる。これにおいて、サービスはノードオペレーターを引きつけるために報酬の支払いを減らす。オペレーターが行動を調整すると、サービスは報酬に対する市場の反応を測定し、それに応じて戦略を微調整できるんだ。

地域的なセキュリティの必要性

リステーキングネットワークが繁栄するためには、地域的なセキュリティを確保することが不可欠だよ。これは、サービスが他のサービスの失敗とは独立して機能できる必要があることを意味する。一つのサービスの失敗が全体のシステムの崩壊につながるべきじゃない。ステークの重なりを適切に管理することで、この目標を達成できるんだ。

動的調整による参加促進

ノードオペレーターに支払う報酬を動的に調整することで、参加を促すことができるよ。オペレーターがサービスが自分の貢献に対して公正な報酬を提供しようとしていると感じれば、より参加しやすくなる。報酬の安定性と柔軟性の適切なミックスを見つけることが、オペレーターを保持するのに役立つんだ。

高額な攻撃への対処

リステーキングの文脈では、複数のサービスが同時に標的にされた場合、攻撃が高くつくことがある。このリスクを理解することは、そういった脅威に耐えられるシステムを設計するために重要なんだ。サービスは、協調攻撃の魅力を最小限に抑えるために、報酬とインセンティブを構築しなきゃならない。

継続的な学習の重要性

市場が進化するにつれて、サービスと攻撃者の両方が採用する戦略も進化する。システムに継続的な学習のメカニズムを組み込むことで、参加者が変化する条件に適応できるようになるんだ。これは、市場での過去の経験に基づいて進化する戦略を利用することを意味するかもしれない。

結論

リステーキングは、報酬の増加とリスクの両方の機会を提供するよ。インセンティブ、セキュリティ、競争のデリケートなバランスを理解することが、安定して繁栄する環境を確保するために不可欠なんだ。分散型ネットワークの風景が発展するにつれ、参加者を保護し奨励するために使われる戦略も進化し続けるべきなんだ。持続可能な実践と慎重な計画に焦点を当てることで、リステーキングの未来はより強靭なブロックチェーンネットワークへの道を開く可能性があるんだ。

オリジナルソース

タイトル: How much should you pay for restaking security?

概要: Restaking protocols have aggregated billions of dollars of security by utilizing token incentives and payments. A natural question to ask is: How much security do restaked services \emph{really} need to purchase? To answer this question, we expand a model of Durvasula and Roughgarden [DR24] that includes incentives and an expanded threat model consisting of strategic attackers and users. Our model shows that an adversary with a strictly submodular profit combined with strategic node operators who respond to incentives can avoid the large-scale cascading failures of~[DR24]. We utilize our model to construct an approximation algorithm for choosing token-based incentives that achieve a given security level against adversaries who are bounded in the number of services they can simultaneously attack. Our results suggest that incentivized restaking protocols can be secure with proper incentive management.

著者: Tarun Chitra, Mallesh Pai

最終更新: 2024-08-01 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2408.00928

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2408.00928

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

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