研究がランニングのバイオメカニクス分析と怪我予防の新しい方法を明らかにした。
Edward Gunning, Steven Golovkine, Andrew J. Simpkin
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究がランニングのバイオメカニクス分析と怪我予防の新しい方法を明らかにした。
Edward Gunning, Steven Golovkine, Andrew J. Simpkin
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科学者たちがダークマター信号を分析するための改良された技術を開発した。
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オーストラリアの都市開発における道路ネットワークの影響を調査する。
M. K. M Ng, Z. Shabrina, S. Sarkar
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この研究は、高次元拡散モデルにおけるLassoの効果を調べている。
Chiara Amorino, Francisco Pina, Mark Podolskij
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銃暴力のパターンを分析して、コミュニティの安全戦略を改善する。
Zheng Dong, Yao Xie
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キュビエのハクジラとソナー曝露への反応について学ぼう。
Joshua Hewitt, Nicola J. Quick, Alan E. Gelfand
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NFLの試合でのチームのパフォーマンスに対する休息の影響を分析する。
Michael J Lopez, Thompson J Bliss
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新しい方法が時間をかけて複数の治療法の試験を改善するんだ。
Dhrubajyoti Ghosh, Sheng Luo
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さまざまな分野でのボラティリティを推定する柔軟なモデルを紹介します。
Jason B. Cho, David S. Matteson
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O-ISACは、スマートなテクノロジーのためにコミュニケーションとセンシングを融合させるよ。
Alireza Ghazavi Khorasgani, Mahtab Mirmohseni, Ahmed Elzanaty
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異なるグループ間での評価の公平性を確保する方法に関する研究。
Dandan Chen Kaptur, Jinming Zhang
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この記事は、エンゲージメントサーフェスがオンラインショッピング行動に与える影響を探るものです。
Abhimanyu Mukerji, Sushant More, Ashwin Viswanathan Kannan
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研究者たちは、プライバシーを向上させるために共有データから個人を特定するリスクを評価してる。
Marco Battiston, Lorenzo Rimella
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ピナトゥボ火山の噴火の気候への影響を分析すると、今後の対策に役立つヒントが得られる。
Robert Garrett, Lyndsay Shand, J. Gabriel Huerta
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SARISを紹介するよ:効率が改善された正規化定数を推定する方法だ。
Tom Guédon, Charlotte Baey, Estelle Kuhn
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短縮ストップロス契約が保険会社のリスク管理を効率的にサポートする方法を発見しよう。
Erik Bølviken, Yinzhi Wang
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明確な質問に焦点を当てることで、臨床試験の関連性と意思決定が向上するよ。
Antonio Remiro-Azócar, Anders Gorst-Rasmussen
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この記事では、ヘリウム核散乱データを分析するための技術について考察する。
Andrius Burnelis, Vojta Kejzlar, Daniel R. Phillips
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歴史データを使って危機時の金融市場におけるセクターの影響を調べる。
Tobias Wand, Oliver Kamps, Hiroshi Iyetomi
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新しいモデルを使って、経済状況が利回り曲線の動きにどう影響するかを調べた研究。
Siyu Bie, Francis X. Diebold, Jingyu He
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著者ランキングが研究のピアレビューの質をどう向上させるか探ってるよ。
Buxin Su, Jiayao Zhang, Natalie Collina
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データプライバシーとユーザーアクセスを向上させるためのフェデレーテッドラーニングを簡単にするウェブアプリ。
Chamith Mawela, Chaouki Ben Issaid, Mehdi Bennis
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科学者たちは、複雑な火星データを効果的に分析するためにネストされた融合を使っている。
Austin P. Wright, Scott Davidoff, Duen Horng Chau
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この方法は、さまざまな人々の健康データの正確さを向上させるよ。
Dandan Chen Kaptur, Yiqing Liu, Bradley Kaptur
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アイデアが社会的つながりやソーシャルメディアを通じてどう広がるかの分析。
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新しいモデルが、変化するデータによるランキングの課題に対応してるよ。
Yi Han, Thomas C. M. Lee
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この記事では、利用可能なデータを使って回復率と死亡率を推定する方法を紹介しているよ。
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セミマルコフモデルは、がんの潜伏期間と過剰診断リスクの理解を深める。
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新しい方法が、マーケティングの行動が時間をかけてキャンペーンの結果にどう影響するかを明らかにする。
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MCMCシミュレーションでの漸近共分散推定法ガイド。
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政治的暴力を分析する新しいアプローチが、リスク評価と対応戦略を改善する。
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新しいアプローチで、データが限られた地域の新生児死亡率の推定が改善されるよ。
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DNAメチル化パターンを使って膀胱癌のリスクを特定する新しいアプローチ。
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SCRAMBLEは、データ分析を強化して、外れ値を管理し、明確さを促進するよ。
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逆問題におけるポスターリ分布からのサンプリングのための新しい手法、ラプラス事前分布を使用。
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