情報理論が病気の広がりや人口の理解をどう深めるかを見てみよう。
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新しいアプローチで臨床試験のリスク測定が向上したよ。
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メカニズムモデルと機械学習モデルを組み合わせて、より良い血糖値予測をする。
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新しい分析方法が慢性疾患や健康要因の理解を深める。
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イタリアの大学入学における学力の影響を調査中。
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シナリオ分析がリーダーにどうやって賢い選択をするのに役立つか学ぼう。
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研究は、糖尿病管理に影響を与える医薬品や健康状態を調べている。
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ベイズモデルを使ってラベルバイアスとその研究結果への影響を分析する。
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新しいモデルがオーストラリアのコミュニティでがんに関連する不健康な行動を測定してるよ。
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SCADAデータを使って風力タービンの予測を強化したり、パフォーマンスの問題を検出したりする。
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構造の劣化を監視・管理するための戦略を評価して、安全性を向上させる。
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データ分布の変化に対応するためのモデル性能向上戦略。
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治療の影響を正確に評価する方法を見てみよう。
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新しい方法で、機械学習を使った遺伝子相互作用の分析がもっと明確になるよ。
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MR.RGMは、研究者が遺伝学と健康結果の相互作用を調べるのを手助けするよ。
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新しい方法が石油とガスの地下貯留層のモデル化を改善してるよ。
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新しいスコアは、引用数と出版年齢をバランスさせて出版の影響を測るんだ。
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統計手法を使ってぼやけた画像の鮮明さを復元する方法。
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新しい方法がセンサーの性能測定の精度を向上させる。
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複雑な表面データの分析を強化する方法を紹介するよ。
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健康への影響が結果にどう影響するかを革新的な統計手法で探る。
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ベイズ法を使った電気料金予測の改善に関する研究。
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新しい画像解析法が肝臓がんの検出とリスク評価を改善する。
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キャリブレーションを使って、非確率サンプルからの推定を改善する方法。
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新しい手法がペアトレーディングを改善して、リスクとコストを減らすんだ。
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ダルエスサラームの貧困マッピングをデータで強化する。
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新しい技術で、SARを使った地球の変化監視の画像品質が向上したよ。
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新しい方法が手術時間の予測精度を向上させ、病院の管理を改善する。
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新しいアルゴリズムがプール検査のウイルス量推定を改善する。
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センサー監視におけるデータの信頼性と品質を向上させる研究。
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野生動物の分布やトレンドを分析するための革新的なツールを探ってる。
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CGM技術の進歩が糖尿病の管理と患者ケアを向上させてる。
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この研究は、イギリスの希少がんのトレンドを分析するために高度なモデルを使ってるよ。
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評価に基づく投票が候補者の評価をどう変えるかを見てみよう。
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新しい方法が縦断研究におけるカウントデータの分析を強化する。
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脳の領域がどうつながってるかをミックス効果モデルで新しいアプローチで研究する。
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分解データを通じてインフレーションを理解する新しいアプローチ。
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社会の動態と資源の持続可能性の関連を調べる。
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AIが保釈決定における人間の裁判官にどんな影響を与えるかを調べる。
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歪んだデータや外れ値の中で位置推定を改善する方法。
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