COVID-19患者の結果と合併症を理解する
この研究は、COVID-19が異なる患者グループに与える影響を調べてるよ。
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COVID-19のパンデミックで、世界中で約6億4500万人が入院し、700万人以上が亡くなったんだ。ウイルスは主に呼吸器系を狙うけど、体の他の部分にも問題を引き起こすことがあるんだよ。多くの研究は呼吸器症状が深刻になる理由に焦点を当ててきたけど、他の合併症についてはあまり知られていないんだ。さらに、ほとんどの研究は入院した患者を対象にしてるから、救急外来で治療を受けた人たちについては情報が不足してるんだ。
2019年から2022年にかけて広がったウイルスのさまざまな変異株が患者の結果にどう影響するのか、まだ大事な疑問が残ってる。特にオミクロン株は、早い変異株に比べて重症化しにくいみたいだけど、それは感染力が低かったり、ワクチンや以前の感染で得た免疫のおかげかもしれない。でも、オミクロン株が早い変異株と比べて臨床的特徴や共存する健康問題にどんな違いがあるのかはまだはっきりしてないんだ。
研究アプローチとデザイン
これらの問題をよりよく理解するために、セントラルテキサスの5つの医療センターからのCOVID-19患者の大規模なグループを2.5年間にわたって調べたんだ。21,312人の患者を調査して、独自の臨床的特徴を持つ6つの異なる患者グループを見つけたよ。また、ウイルスの異なる変異株がこれらのグループ内で患者の結果にどう影響したかも調べたんだ。この結果は、入院患者と救急外来患者の両方における重症COVID-19のリスク要因についての理解を広げたんだ。
データ収集
この研究は、関連する倫理審査委員会の承認を得たよ。セントラルテキサス地域でCOVID-19と診断された患者の電子健康記録(EHR)のデータを集めたんだ。このデータは、1つの学術センターと4つの地域病院を含む病院ネットワークをカバーしてる。COVID-19と診断された患者に焦点を当てて、急性期医療施設への初回訪問を参照点にしたんだ。
患者は、酸素レベルや他の症状に基づいて毎日評価されて、世界保健機関から提供されたスケールを使って病状の重症度をカテゴリ分けしたんだ。
患者の経過分析
私たちの分析で、30日間の病状の重症度の異なる6つの患者グループを特定したよ。グループは以下の通り:
- TG1A:入院せず、またはすぐに退院した軽度から中等度の患者。
- TG1B:中程度の入院をした重症患者。
- TG1C:長期間入院した重症患者。
- TG2:30日目に退院した重症患者。
- TG3:30日目に退院しなかった重症患者。
- TG4:30日以内に亡くなった患者。
ほとんどの患者はTG1に該当し、全体の91.63%を占めていたよ。
COVID-19の波の影響
パンデミックの間に、セントラルテキサスで5つの異なるCOVID-19の波を特定し、それぞれのウイルスの変異株と関連付けたんだ。最初の2つの波は主にアルファとベータ変異株からきていて、3つ目の波はデルタに関連していて、最後の2つの波はオミクロンによるものだったよ。興味深いことに、後の波では軽症のケースの割合が高かったけど、重症の入院は比較的一定のままだったんだ。
人口統計の洞察
この研究では、患者の人口統計が病状の重症度にどう関連しているかも見たよ。例えば、男性は悪化が多い傾向があって、女性は軽症グループに多く見られたんだ。ヒスパニック系の患者は重症グループに入る可能性が高いことがわかって、これは既存の健康状態に関連しているかもしれないね。
ワクチン接種率は軽症患者グループで高かったから、ワクチンが重症の病気を防ぐのに役立っていることを示してる。後の波では、より多くの患者がワクチンを接種していて、おそらくこれが重症結果の減少に寄与しているんだ。
神経精神的合併症
私たちの研究のもう一つの焦点は、COVID-19患者の間での神経精神的問題の存在だったよ。重症の病気を持つ患者の中で、精神的健康の診断が高い率で見られたんだ。興味深いことに、全体的な重症例の数は後の波で減少したけど、神経精神的問題の存在は一定のままだったよ。これは、オミクロン株が軽症でもメンタルヘルスの懸念は減らなかったことを示唆してるんだ。
ラボの結果と健康状態
いくつかの検査が患者グループを区別するのに役立ったよ。病気の重症度を示す最も良いマーカーの1つはアルブミンという血中のタンパク質だったんだ。アルブミンのレベルが低いと、より重症のケースが多く見られ、栄養失調を示唆していて、これは患者の結果にとって重要な要因なんだ。
他の検査では、酸塩基の不均衡が示されたけど、これは重症の患者により一般的に見られるよ。こうした不均衡は、特に心臓において深刻な合併症を引き起こす可能性があるんだ。
また、白血球の種類のレベルによって示された免疫反応が患者グループ間で異なることもわかったよ。例えば、重症群の患者は一部の白血球の数が多いけど、他の数が少ないから、体がウイルスに効果的に反応するのが難しいことを示してるんだ。
結論と影響
この研究は、COVID-19患者の経過についてかなりの洞察を提供したよ。異なる重症度と関連するさまざまな人口統計や健康要因に関連づけた顕著なグループを特定したんだ。私たちの発見は、COVID-19の呼吸器の側面だけでなく、メンタルヘルスや栄養状態など、さまざまな体のシステムへの影響を理解する重要性を強調しているよ。
パンデミックが続く中、これらの洞察は医療専門家が患者をより適切に評価し、ケアニーズを予測し、全体的な結果を改善するのに役立つよ。これからも患者の経験や結果を研究し続けることが、COVID-19や同様の健康危機への将来の対応を inform するために重要になってくるんだ。
タイトル: Dissecting Clinical Features of COVID-19 in a Cohort of 21,312 Acute Care Patients
概要: COVID-19 has resulted in over 645 million hospitalization and 7 million deaths globally. However, many questions still remain about clinical complications in COVID-19 and if these complications changed with different circulating SARS-CoV-2 strains. We analyzed a 2.5-year retrospective cohort of 47,063 encounters for 21,312 acute care patients at five Central Texas hospitals and define distinct trajectory groups (TGs) with latent class mixed modeling, based on the World Health Organization COVID-19 Ordinal Scale. Using this TG framework, we evaluated the association of demographics, diagnoses, vitals, labs, imaging, consultations, and medications with COVID-19 severity and broad clinical outcomes. Patients within 6 distinct TGs differed in manifestations of multi-organ disease and multiple clinical factors. The proportion of mild patients increased over time, particularly during Omicron waves. Age separated mild and fatal patients, though did not distinguish patients with severe versus critical disease. Male and Hispanic/Latino demographics were associated with more severe/critical TGs. More severe patients had a higher rate of neuropsychiatric diagnoses, consultations, and brain imaging, which did not change significantly in severe patients across SARS-CoV-2 variant waves. More severely affected patients also demonstrated an immunological signature of high neutrophils and immature granulocytes, and low lymphocytes and monocytes. Interestingly, low albumin was one of the best lab predictors of COVID-19 severity in association with higher malnutrition in severe/critical patients, raising concern of nutritional insufficiency influencing COVID-19 outcomes. Despite this, only a small fraction of severe/critical patients had nutritional labs checked (pre-albumin, thiamine, Vitamin D, B vitamins) or received targeted interventions to address nutritional deficiencies such as vitamin replacement. Our findings underscore the significant link between COVID-19 severity, neuropsychiatric complications, and nutritional insufficiency as key risk factors of COVID-19 outcomes and raise the question of the need for more widespread early assessment of patients neurological, psychiatric, and nutritional status in acute care settings to help identify those at risk of severe disease outcomes.
著者: Esther Melamed, C. Maguire, E. Soloveichik, N. Blinchevsky, J. Miller, R. Morrison, J. Busch, W. M. Brode, D. Wylie, J. Rousseau
最終更新: 2023-11-27 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.11.27.23297171
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.11.27.23297171.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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