ヘルスケア に関する最新の記事

CMDPは、さまざまなアプリケーションでコンテキストを考慮することで、意思決定を強化するんだ。

OPERAはいろんな方法を組み合わせて、過去のデータを使ったより正確なポリシー評価をしてるよ。

グラフニューラルネットワークで明確な説明が必要な理由を探る。

SiTは、対称性と注意を通じてエージェントの強化学習における一般化能力を高めるんだ。

新しい研究が上部消化管の癌治療における手術漏れを管理する方法を明らかにしたよ。

研究は、早期のパーキンソン病検出のためのツールとして動画分析を探っている。

ウガンダで、患者のモニタリングのために家族をトレーニングするのが promising だね。

合成データは、生存分析を助けるためにリアルなデータセットを生成して、より良いモデリングを可能にするよ。

前立腺癌の早期発見は治療結果を良くする。

ヘルスケアにおけるAIのためのより良いルールの必要性を調査中。

新しいアプローチで、信頼できる入力の変更を提供することで、意思決定が改善されるよ。

新しい学習方法が医療分野のAIアプリケーションを変えてるね。

医療研究の欠損データに対処する新しい方法。

TimeAutoDiffは、リアルな合成時系列データを作成するための新しいソリューションを提供してるよ。

多病共存ネットワークの分析は、病気の関係についての洞察を明らかにする。

ヘルスケアAIシステムを強化するための合成データの役割を探る。

研究によると、ラミプリルとテルミサルタンを併用すると腎臓のリスクが増加することがわかった。

革新的なアプローチが予測できない環境での距離計算を改善する。

マクロファージ療法を肝臓の怪我の治療法として探る。

PenSLRは、聴覚障害者や難聴者が手話を使ってコミュニケーションを向上させるのを手助けするよ。

SHAZプログラムはジンバブエとザンビアのSCDケアを改善することを目指してるよ。

委任が原則と代理人の意思決定にどう影響するかについての考察。

この研究は、海外医師（IMG）の臨床能力評価での苦労を浮き彫りにしてるよ。

新しい方法が医療画像モデルの記憶力と適応性を向上させる。

ソーシャルプレスクリプションが健康結果を改善する役割を調べる。

CTBenchは、AIを使って研究者が臨床試験のためにより良いベースライン機能を選ぶのを手助けするよ。

AMOREは、さまざまな分野でAIの決定をより理解するための明確なルールを作成するよ。

新しいAIシステムが臨床レビューの効率を向上させるんだ。

新しいスキーマで希少疾患の診断と治療が改善される。

BayTTAは、医療画像の精度向上のためにTTAとBMAを統合するよ。

新しい方法で、さまざまな患者グループにおける治療効果の精度が向上するよ。

遺伝子のバリエーションを理解することで、病気の診断や治療が改善されるんだ。

新しいトレーニングアプローチが医療用言語モデルのパフォーマンスをいろんなタスクでアップさせる。

ZEALは、ビデオ分析を通じて外科の能力を自動的に評価するアプローチを提供してるよ。

抗生物質耐性はウガンダの医療システムと患者の生存を脅かしている。

転移学習が動的データの分類を効果的に支援する方法を学ぼう。

アルケミストはデータラベリングを自動化して、効率を上げてコストを削減するよ。

コラは研究者が重要な分野で正確な分析と信頼できる洞察を得る手助けをするよ。

メタサーフェスは、より明確な生物分析のためにイメージング技術を組み合わせてるよ。

自動画像解析を使った早期肺癌検出の新しいアプローチ。