低光量撮影や画像品質を向上させるための進展を発見しよう。
Igor Morawski, Kai He, Shusil Dangi
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最先端の科学をわかりやすく解説
低光量撮影や画像品質を向上させるための進展を発見しよう。
Igor Morawski, Kai He, Shusil Dangi
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医療従事者は毎日血液由来の液体に深刻な曝露リスクにさらされてる。
Fabrice Zobel Lekeumo Cheuyem, Christian Mouangue, Brian Ngongheh Ajong
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患者の歴史が医療における治療の選択にどう影響するかを探ってみよう。
Anton Matsson, Lena Stempfle, Yaochen Rao
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研究によると、コロンビアの労働者における大腸がんの生存率には収入が影響していることがわかった。
Daniela Sánchez-Santiesteban, Andrés Felipe Patiño-Benavidez, Giancarlo Buitrago
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BCIは新しい可能性を提供するけど、バックドア攻撃からの深刻なセキュリティ脅威に直面してる。
X. Jiang, L. Meng, S. Li
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医療従事者は冬に呼吸器系の病気が増えて、健康や仕事に影響が出てるんだ。
Sarah Foulkes, Katie Munro, Dominic Sparkes
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エミレーツのパンゲノムは遺伝的多様性を明らかにし、UAEのヘルスケアを向上させる。
Michael Olbrich, Mira Mousa, Inken Wohlers
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インテリジェントナレッジストアで超高速で正確なデータアクセスを体験しよう。
Derrick Quinn, Mohammad Nouri, Neel Patel
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新しい方法では、手術後の顔の予測に3Dスキャンを使うんだ。
Huijun Han, Congyi Zhang, Lifeng Zhu
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AIが心血管疾患の予防と治療をどうパーソナライズしてるか、見てみて!
Yekai Zhou, Ruibang Luo, Joseph Edgar Blais
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医療教育における健康擁護の進化する役割を探ろう。
Wilma RW Oosthoek, Dario Cecilio-Fernandes, Maarten FM Engel
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複数のマーカーを使って健康イベントを予測するための高度な手法を見てみよう。
Reza Hashemi, Taban Baghfalaki, Viviane Philipps
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研究者たちは、AIの説明をもっと分かりやすくて信頼できるものにしようと頑張ってる。
Miquel Miró-Nicolau, Antoni Jaume-i-Capó, Gabriel Moyà-Alcover
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SEWフレームワークが病理画像解析を革新して、より良いがん治療を実現。
Haoming Luo, Xiaotian Yu, Shengxuming Zhang
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メディテックが特許や革新を通じてヘルスケアをどう変えているかを探ってみよう。
Sonia Garcia Gonzalez-Moral, Erin Pennock, Olushola Ewedairo
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言語モデルがどんなふうに患者ケアや医療の予測を変えてるかを見てみよう。
Zeljko Kraljevic, Joshua Au Yeung, Daniel Bean
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RIROが限られたデータで言語モデルのパフォーマンスを向上させる方法を発見しよう。
Ali Hamdi, Hozaifa Kassab, Mohamed Bahaa
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LLMが時系列データのインサイトにどう影響を与えてるかを見てみよう。
Francis Tang, Ying Ding
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KAMPは、がん研究を改善するための細胞クラスターに関する新しい洞察を提供します。
Julia Wrobel, Hoseung Song
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AIの説明が医者の乳がん検出への信頼にどう影響するか。
Olya Rezaeian, Onur Asan, Alparslan Emrah Bayrak
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セット関数が日常生活の意思決定をどう改善できるか学ぼう。
Gözde Özcan, Chengzhi Shi, Stratis Ioannidis
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脳コンピュータインターフェースでの新しい方法がどうやってアイデンティティを守るか学ぼう。
L. Meng, X. Jiang, J. Huang
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新しいモデルが病気の分析と症状の特定を改善して、患者ケアを向上させるんだ。
Salman Faroz
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更新されたNEWS2システムで医療監視を改善する。
Chris Plummer, Madison Milne-Ives, Cen Cong
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機械学習が流体の挙動についての理解をどう変えているかを知ってみよう。
Mukesh Karunanethy, Raghunathan Rengaswamy, Mahesh V Panchagnula
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RareAgentsが稀少疾患治療のゲームをどう変えているかを見てみよう。
Xuanzhong Chen, Ye Jin, Xiaohao Mao
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より良い代表性と実世界での関連性のために臨床試験を強化する。
Jun Lu, Sanjib Basu
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パンデミックで整形外科の手術や患者ケアが大きく変わったよ。
Njalalle Baraza, Ian Odari, Emmanuel Marsuk Lomole
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腫瘍がどう成長して周囲に影響を与えるかを見てみよう。
Grant Greene, Ian Zonfa, Erzsébet Ravasz Regan
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EDformerは、優れた精度と説明性で時系列予測を改善するよ。
Sanjay Chakraborty, Ibrahim Delibasoglu, Fredrik Heintz
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先進技術と精度向上で時系列予測を革命的に変えちゃう。
Tianyi Yin, Jingwei Wang, Yunlong Ma
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AI生成のドラフトは、忙しい放射線科医の報告の負担を軽くしてくれるよ。
Julián N. Acosta, Siddhant Dogra, Subathra Adithan
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NLPは血管外科で患者ケアを改善するためにデータ処理を簡単にするんだ。
Daniel Thompson, Reza Mofidi
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研究によると、リツキシマブはRRMSの治療でクラドリビンより優れているって。
Brit Ellen Rød, Einar A. Høgestøl, Øivind Torkildsen
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ヘルパーの共変量がいろんな分野で予測の精度をどう上げるか発見してみよう。
Eric Xia, Martin J. Wainwright
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自動化テストががんデータ管理と患者ケアをどう改善するか探ってるよ。
Christoph Laaber, Shaukat Ali, Thomas Schwitalla
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この研究は、治療を助けるための食事の動きの重要なパターンを明らかにしている。
Jun Nakatake, S. Miyazaki, H. Arakawa
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新しいアルゴリズムがニューラルネットワークの計算を速くして、効率と精度を向上させてるよ。
Kyle R. Chickering
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ロングコビッドの概要、その影響、サポートサービスについて。
Donna Clutterbuck, Mel Ramasawmy, Marija Pantelic
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新しい技術が医療診断コードの正確性を向上させて、患者のケアを良くしてるよ。
Prajwal Kailas, Max Homilius, Rahul C. Deo
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