ヘルスケア に関する最新の記事

2つのフェーズのアルゴリズムが複雑なデータセットにおけるハブノードのモデリングを強化する。

医療画像を通じた肺疾患の早期発見のための新しい技術を探求中。

研究が健康記録を使って高齢者の突然死リスクを予測する。

MLCの遺伝的原因と症状についての考察。

研究によると、MCIに直面している高齢者の感情的な健康と認知的な問題が関連しているんだって。

胸部X線レポートを生成する新しい方法が、正確性と臨床的関連性を向上させる。

異なるデータタイプの外れ値検出を簡素化して、より良い分析を目指す。

新しい方法がEEG信号を使った運動イメージ分類を強化する。

mcmsupplyが世界中の避妊アクセスを追跡するのにどんなふうに役立っているか学ぼう。

ザンビアでのシンポジウムが医学生の研究スキルを育ててるんだ。

AIが回答セットプログラミングで自分の論理を説明する方法を見てみよう。

ヘルスケアにおけるAIの倫理的影響を探ることと、公平性の必要性。

研究は、EEG分析と特徴選択を通じて発作予測の精度を向上させる。

日常のビデオ録画を使って人のポーズや形状推定を改善するためのデータセット。

ポジティブ・デビアンスが医療の質と成果をどう向上させるかを探る。

AIは医療を変革してるけど、地域ごとの適応にはまだ課題があるね。

コカイン依存症の治療法開発におけるチャットボットの役割を探る。

この研究は、ウガンダの母親における体重が重い赤ちゃんに関連する重要な要因を明らかにしている。

連邦分析が医療データを安全に保ちながら、洞察を提供する方法を学ぼう。

研究が会話のエンゲージメントを正確に測るモデルを開発した。

新しい損失関数が医療画像のセグメンテーションの精度を向上させ、境界に注目してるよ。

新しいフレームワークが、限られたデータで自動医療画像セグメンテーションを改善するよ。

証拠理論は、意思決定における不確実性への新しいアプローチを提供する。

研究によると、p値の誤解は公衆衛生の決定に悪影響を与えるんだって。

FedLADAは、モデルのトレーニング速度と精度を向上させつつ、データプライバシーを確保するよ。

新しいモデルは、タンパク質の安定性を予測して、効果的に配列を生成するんだ。

難民のお母さんたちが妊婦検診を受けるのに直面する独特の障壁を理解する。

新しい方法が、自然に難しい医療データでAI評価を強化する。

新しい方法がいろんな分野で変わったパターンの検出を改善してるよ。

この記事では、先進技術を使った薬のデザインにおける課題と革新について話してるよ。

科学は私たちの世界を形作り、社会に影響を与え、私たちの生活の質を向上させる。

AI技術は緑内障の診断の精度とスピードを向上させるよ。

深層学習技術を使った頭部CT画像再構成の改善に関する研究。

研究は、リンチ症候群の変異を患者で検出するための改善された方法を探求している。

AIにおけるニューラルネットワークと象徴的推論の統合を探る。

新しい方法がエピジェネティックデータを使って生物学的年齢の予測を改善してるよ。

新しい方法が医療画像の機械学習を強化し、患者のプライバシーを守るんだ。

マ mixed reality 技術の可能性と課題を探る。

単一細胞RNAシーケンシングデータの分析をもっと良くするための新しいフレームワーク。

ハイドロゲルがPTOAの進行を遅らせる可能性があるね。