DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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最先端の科学をわかりやすく解説
DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti
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ブロッキングから非同期I/Oメソッドへの移行を探る。
Constantin Pestka, Marcus Paradies, Matthias Pohl
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機密コンピューティングが今日のデジタル世界で敏感な情報をどう守るかを学ぼう。
Caihua Li, Seung-seob Lee, Lin Zhong
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PXoMを発見しよう、メモリ破損攻撃に対する革新的な防御。
Chenke Luo, Jiang Ming, Mengfei Xie
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Thallusはデータ転送を速くするためにRDMAを使っていて、ビジネスが情報を分析する方法を変えてるよ。
Jayjeet Chakraborty, Matthieu Dorier, Philip Carns
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ASC-Hookは、ARMアプリケーションのシステムコールのパフォーマンスとモニタリングを向上させる。
Yang Shen, Min Xie, Wenzhe Zhang
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オペレーティングシステムが効率的なコンピューティングのためにクロスコア干渉をどう管理するかを学ぼう。
Zhaomeng Deng, Ziqi Zhang, Ding Li
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新しいキャッシング方法がリアルタイムアプリケーションのデータをどのように最新の状態に保つかを学ぼう。
Ziming Mao, Rishabh Iyer, Scott Shenker
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TEXGenは3Dモデル用の高品質なテクスチャを生成するプロセスを簡単にしてくれるよ。
Xin Yu, Ze Yuan, Yuan-Chen Guo
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SplatSDFは、コンピュータが2D画像から3Dモデルを正確に作るのを手助けするよ。
Runfa Blark Li, Keito Suzuki, Bang Du
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画像タイルを並べ替えることでユニークなアート作品ができる方法を発見しよう。
Shumeet Baluja, David Marwood, Ashwin Baluja
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科学者たちはロボットが人間の動きを正確に予測する方法を開発してるよ。
Yuming Feng, Zhiyang Dou, Ling-Hao Chen
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SplatADはカメラとLidarのデータを統合して、より賢い自動運転車を実現するんだ。
Georg Hess, Carl Lindström, Maryam Fatemi
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Quarkは写真をリアルタイムでインタラクティブな3Dシーンに変えるよ。
John Flynn, Michael Broxton, Lukas Murmann
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新しいモデルが機械の人間の動きの再現を改善してるよ。
David Eduardo Moreno-Villamarín, Anna Hilsmann, Peter Eisert
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新しいデータセットが、テキストから3Dモデルを作る方法を変えるんだ。
Sankalp Sinha, Mohammad Sadil Khan, Muhammad Usama
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オンラインのおすすめが私たちが見るものや楽しむものにどんな影響を与えるか探ってみよう。
Prabhat Lankireddy, Jayakrishnan Nair, D Manjunath
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研究によると、データが大学の入学成功率を改善できるんだって。
Magnus Lindgaard Nielsen, Jonas Skjold Raaschou-Pedersen, Emil Chrisander
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TPLogADはログの異常検出を自動化して、システムの効率とセキュリティを向上させるよ。
Jiawei Lu, Chengrong Wu
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AIにおけるバイアスの見方と、それに公平に取り組む方法。
Valentin Barriere
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CTSkillsアプリは学生がコンピュータサイエンスの問題分解スキルを向上させるのを手助けするよ。
Dorit Assaf, Giorgia Adorni, Elia Lutz
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LLMを使ってソーシャルメディアでグリーンプラクティスを分類して促進する。
Anna Glazkova, Olga Zakharova
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トランジションネットワーク分析は、学生のやり取りや学びのパターンを明らかにするよ。
Mohammed Saqr, Sonsoles López-Pernas, Tiina Törmänen
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AIのリスクを探ってみよう。なんでそれが大事なのかも。
Risto Uuk, Carlos Ignacio Gutierrez, Daniel Guppy
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忘れずに継続的に学習して顔認識を改善する新しいフレームワーク。
Md Mahedi Hasan, Shoaib Meraj Sami, Nasser Nasrabadi
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新しい方法が、1枚の注釈つきスライスだけで医療画像のラベリングを簡素化するよ。
Delin An, Pengfei Gu, Milan Sonka
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GANとオートエンコーダを使った効率的な画像変換の探求。
Guangzong Chen, Mingui Sun, Zhi-Hong Mao
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知識蒸留が機械学習モデルのパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。
Pasan Dissanayake, Faisal Hamman, Barproda Halder
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この記事では、LVLMにおける幻覚の問題とその潜在的な解決策について話してるよ。
Zhangqi Jiang, Junkai Chen, Beier Zhu
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TPIEは画像の構造を保ちながら、詳細な編集を可能にする。
Nivetha Jayakumar, Srivardhan Reddy Gadila, Tonmoy Hossain
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テクノロジーがテキストプロンプトをすごいビジュアルに変える様子を発見しよう。
Taewook Kim, Ze Wang, Zhengyuan Yang
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LiveEditがVLLMsを正確で関連性のあるものに保つ手助けをする方法を見てみよう。
Qizhou Chen, Chengyu Wang, Dakan Wang
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学生の好みが学校のマッチングにどう影響するかを見てみよう。
Haris Aziz, Gergely Csáji, Péter Biró
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量子コンピュータがカードゲームのスカットの戦略をどう強化できるか探ってる。
Erik Schulze, Ulrich Armbrüster, Gabriel Maresch
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学習エージェントがオークション戦略や収益結果にどんな影響を与えるかを探ってみて。
Gagan Aggarwal, Anupam Gupta, Andres Perlroth
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サービス提供者と顧客のつながりを改善する方法を探る。
Dan Nissim, Danny Segev, Alfredo Torrico
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好みがマッチング市場でのパートナーシップにどう影響するかを見てみよう。
Hadi Hosseini, Duohan Zhang
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嫉妬なしでアイテムを分けるための公正な分配方法を探る。
Umang Bhaskar, Gunjan Kumar, Yeshwant Pandit
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予測できない状況での意思決定の仕組みを、食べ物を例にとって簡単に見てみよう。
Vasilis Livanos, Ruta Mehta
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機械と人間が医療予測を改善するための新しいアプローチ。
Natalie Collina, Surbhi Goel, Varun Gupta
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新しいモデルが音声技術における偽の声の検出を改善してるよ。
Yang Xiao, Rohan Kumar Das
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このプロジェクトは、明確なコミュニケーションのためにバングラの方言を標準化することを目指してるんだ。
Md. Nazmus Sadat Samin, Jawad Ibn Ahad, Tanjila Ahmed Medha
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SAMOSは、自然さを高めるためにスピーチの質を測る新しい方法を提供してるよ。
Yu-Fei Shi, Yang Ai, Ye-Xin Lu
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注ぐ飲み物の音の裏にある魅力的な科学を探ってみよう。
Piyush Bagad, Makarand Tapaswi, Cees G. M. Snoek
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新しいシステムは、音程とスペクトラムを使って歌声を評価するんだ。
Yu-Fei Shi, Yang Ai, Ye-Xin Lu
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ディープラーニングが音楽のレコメンデーションをどう変えてるかを発見しよう。
Aditya Sridhar
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機械がスペクトrogram画像を使って音を分類する方法を学ぼう。
Satvik Dixit, Laurie M. Heller, Chris Donahue
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音声圧縮の革新的な方法と、それが没入型サウンドに与える影響を探ろう。
Toni Hirvonen, Mahmoud Namazi
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電力ラインのスマートスイッチングが効率を高め、コストを削減する方法を学ぼう。
Babak Taheri, Daniel K. Molzahn
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AIがリアルタイムで車両の安全を監視する方法を学ぼう。
Tao Wang, Yapeng Li, Zihao Mo
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データ駆動型デザインが大規模システムのコントローラーをどう改善するか学ぼう。
Jiaping Liao, Shuaizheng Lu, Tao Wang
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空の中でドローンが効率的に協力できる方法を探ってるよ。
Dimitria Silveria, Kleber Cabral, Peter Jardine
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新しい方法がシステムが効率よく、はっきりと学ぶのを助ける。
Yejiang Yang, Zihao Mo, Weiming Xiang
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自動運転車が人間の運転手と安全にやり取りする方法を探ってるよ。
Jingyuan Zhou, Longhao Yan, Jinhao Liang
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この研究は、EVの充電を管理してグリッドの過負荷を防ぐシステムを紹介しているよ。
Mohammad Golgol, Anamitra Pal, Vijay Vittal
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ドローンと先進的な表面を組み合わせて、より速いワイヤレス接続を実現。
Abuzar B. M. Adam, Elhadj Moustapha Diallo, Mohammed A. M. Elhassan
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Explaboxは、誰でも機械学習を簡単にして、AIモデルの透明性と公平性を確保するよ。
Marcel Robeer, Michiel Bron, Elize Herrewijnen
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OSSがコラボレーションやライブラリの使い方を通じてテクノロジーをどう変えているかを見てみよう。
Gábor Mészáros, Johannes Wachs
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量子プログラムの実行時間を予測する方法を見てみよう。
Ning Ma, Heng Li
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SelectQAは、量子コンピューティング技術を使ってソフトウェアテストのスピードと効果を向上させるんだ。
Antonio Trovato, Manuel De Stefano, Fabiano Pecorelli
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研究者たちは、言語モデルが複雑な法的合意を明らかにする方法を探っている。
Mounira Nihad Zitouni, Amal Ahmed Anda, Sahil Rajpal
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明確な仕様がAI開発を変えて、システムの信頼性を高めることができる。
Ion Stoica, Matei Zaharia, Joseph Gonzalez
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この記事では、AIがコーディングにおけるアサーション作成をどう効率化できるかを探るよ。
Mohammad Jalili Torkamani, Abhinav Sharma, Nikita Mehrotra
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ハイブリッド量子アプリケーションにおけるよくある開発者の問題を見てみよう。
Jake Zappin, Trevor Stalnaker, Oscar Chaparro
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AIは科学研究を強化できるけど、協力にはまだ課題があるね。
Yutong Xie, Yijun Pan, Hua Xu
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学術論文のナビゲーションを楽にするために、章の分類を自動化すること。
Bipasha Banerjee, William A. Ingram, Edward A. Fox
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古い文書をみんなが読める資源に変えるんだ。
Bipasha Banerjee, Jennifer Goyne, William A. Ingram
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AIを使って研究を世界の持続可能な目標にもっと繋げる。
William A. Ingram, Bipasha Banerjee, Edward A. Fox
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レビューアーの多様性があると、学術出版でのフィードバックが良くなるよ。
Navita Goyal, Ivan Stelmakh, Nihar Shah
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AIの研究、モデル、トレンドの最新情報をチェックしておこう。
Christoph Leiter, Jonas Belouadi, Yanran Chen
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科学的批評が研究を形作り、キャリアに影響を与える。
Bingsheng Chen, Dakota Murray, Yixuan Liu
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新しいアプローチで、科学的なアイデアを新しさと情報量で評価する。
Zihe Wang, Jian Wu
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スカイラインクエリの高速化を学んで、選択肢を増やそう。
Paolo Ciaccia, Davide Martinenghi
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Jovisが魅力的なビジュアルでPostgreSQLのクエリ最適化をどう簡単にするか学ぼう。
Yoojin Choi, Juhee Han, Kyoseung Koo
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言語モデルからのSQLの精度とキャリブレーション方法についての考察。
Ashwin Ramachandran, Sunita Sarawagi
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セマンティックレイヤーはデータベースアクセスを簡単にして、データを分かりやすく、使いやすくするんだ。
Agapi Rissaki, Ilias Fountalis, Nikolaos Vasiloglou
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DeepMDVが配達ルートを最適化して、サービスをもっと早くする方法を発見しよう。
Saeed Nasehi, Farhana Choudhury, Egemen Tanin
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ブロッキングから非同期I/Oメソッドへの移行を探る。
Constantin Pestka, Marcus Paradies, Matthias Pohl
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新しい手法が膨大なデータの中で投資判断をどう改善するかを学ぼう。
Riddho R. Haque, Anh L. Mai, Matteo Brucato
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新しいフレームワークがデータ削除の効率的な処理を改善するよ。
Neha Makhija, Wolfgang Gatterbauer
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コンピュータが人間の言葉を真似して文章を作る方法を発見しよう。
Moses Charikar, Chirag Pabbaraju
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不確実性の中で、サーバーとリクエストをマッチングする時の課題を探る。
Susanne Albers, Sebastian Schubert
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木分解が複雑なグラフを扱いやすくする方法を学ぼう。
Mahdi Belbasi, Martin Fürer, Medha Kumar
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円弧グラフの複雑さや問題に迫る。
Tomasz Krawczyk
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革新的な技術が大規模データセットの最小値探索を効率化してる。
Philip Bille, Inge Li Gørtz, Tord Stordalen
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データ処理の失敗を効率よく管理する賢い方法。
Demian Hespe, Lukas Hübner, Charel Mercatoris
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特定のルールを通じて、グラフ上のトークンの配置がどう変わるかを探ってみて。
Niranka Banerjee, Christian Engels, Duc A. Hoang
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ツリーみたいなネットワークでルーツを探す旅を発見しよう。
Anna Brandenberger, Cassandra Marcussen, Elchanan Mossel
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SNNに時間スキップを導入すると、効率と精度が大幅に向上するよ。
Prajna G. Malettira, Shubham Negi, Wachirawit Ponghiran
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ゾーナルアーキテクチャが効率を向上させて自動車業界をどう変えているかを発見しよう。
Sneha Sudhir Shetiya, Vikas Vyas, Shreyas Renukuntla
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自然の知恵が未来のAIシステムをどう形作るかを探る。
Nima Dehghani, Michael Levin
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多様性と質を通してAIの考え方を新たに見直す。
Biqing Qi, Zhouyi Qian, Yiang Luo
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最適化手法が変分量子固有値ソルバーの性能をどう向上させるかを探る。
Benjamin D. M. Jones, Lana Mineh, Ashley Montanaro
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画像タイルを並べ替えることでユニークなアート作品ができる方法を発見しよう。
Shumeet Baluja, David Marwood, Ashwin Baluja
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期待される部分空間改善がテストの効率をどう高めるかを学ぼう。
Dawei Zhan, Zhaoxi Zeng, Shuoxiao Wei
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マルチオブジェクティブ最適化のシンプルガイドとその実世界での応用。
Amin Ibrahim, Azam Asilian Bidgoli, Shahryar Rahnamayan
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新しい方法が人工衛星ネットワークのパフォーマンスと信頼性をどう向上させるかを探る。
Menglong Yang, Weizheng Li, Wei Li
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モバイルネットワークのネットワーク計画と干渉解決策について学ぼう。
Juan Carlos Estrada-Jimenez, Valdemar Ramon Farre-Guijarro, Diana Carolina Alvarez-Paredes
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希望が私たちのメンタルウェルビーングや人間関係にどう影響するかを探ってみよう。
Zine el abidine Kherroubi, Monika Prakash, Jean-Pierre Giacalone
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この論文は、都市環境でのmmWave 5Gネットワークを強化するための戦略を考察してるよ。
Paolo Fiore, Ilario Filippini, Danilo De Donno
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迅速で安全なネットワーク監視と侵入検知の新しいアプローチ。
Yaying Chen, Siamak Layeghy, Liam Daly Manocchio
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バックシッタ通信と0Gネットワークは、省エネ技術の道を切り開くんだ。
Shumaila Javaid, Hamza Fahim, Bin He
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低コストのシステムが、資源が限られた環境で昏睡患者のモニタリングを強化する。
Hailemicael Lulseged Yimer, Hailegabriel Dereje Degefa, Marco Cristani
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6Gは、デバイスをもっとスマートに、もっと効率的に接続することを目指してる。
Pengyi Jia, Xianbin Wang, Yongxu Zhu
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新しいツールが技術設計の主張生成プロセスを簡素化する。
Mohammad Shahidzadeh, Behnam Ghavami, Steve Wilton
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SNNのパフォーマンスとエネルギー効率を向上させるためのハイブリッドアーキテクチャを紹介する研究。
Ilkin Aliyev, Jesus Lopez, Tosiron Adegbija
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Vespaフレームワークは、チップデザインの複雑なプロセスを簡素化して、技術をより早くするんだ。
Gabriele Montanaro, Andrea Galimberti, Davide Zoni
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カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti
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Andaについて学ぼう。これはLLMのアクティベーションデータを管理する新しい方法だよ。
Chao Fang, Man Shi, Robin Geens
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新しい方法が、より良いGNN処理のためのデータフロー戦略を予測する。
Pol Puigdemont, Enrico Russo, Axel Wassington
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ARMチップの人気上昇とそれがテクノロジーに与える影響を探ろう。
Ahmed Heakl, Chaimaa Abi, Rania Hossam
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大規模言語モデルを使って、バックドア攻撃がハードウェア設計にどんな脅威をもたらすか探ってみて。
Lakshmi Likhitha Mankali, Jitendra Bhandari, Manaar Alam
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カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti
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SuperGCNは、高度なCPU技術を使って大きなグラフのトレーニング効率を向上させる。
Chen Zhuang, Peng Chen, Xin Liu
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新しいフレームワークがグラフニューラルネットワークの効率とパフォーマンスを向上させる。
Jiahui Liu, Zhenkun Cai, Zhiyong Chen
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新しいツールSKADが認知症とアルツハイマー病の早期診断を強化するよ。
Yasmine Mustafa, Mohamed Elmahallawy, Tie Luo
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CXLは速さを提供するけど、既存のシステムとの課題がある。
Shunyu Mao, Jiajun Luo, Yixin Li
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数値線形代数で行列に回転を適用する効率的な方法を見つけよう。
Thijs Steel, Julien Langou
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TinyMLとLoRaが都市農業システムのコミュニケーションをどう改善するか学ぼう。
Marla Grunewald, Mounir Bensalem, Admela Jukan
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深い技術知識がなくても、CPUのパフォーマンス問題を特定して修正する方法を学ぼう。
Alban Dutilleul, Hugo Pompougnac, Nicolas Derumigny
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拡張現実を使ったロボットアームの直感的な操作方法が新しく登場。
Siyou Pei, Alexander Chen, Ronak Kaoshik
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ヒンドゥスターニ音楽におけるミュージシャンとAIの相互作用を探る。
Nithya Shikarpur, Cheng-Zhi Anna Huang
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FigmaとMIT App Inventorを使って、すごいアプリを作る新しいアプローチ。
Tianyi Huang
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機械の顔の感情認識精度を向上させるために合成データを使う。
Arnab Kumar Roy, Hemant Kumar Kathania, Adhitiya Sharma
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SwissADTは、視覚障害者向けにスイスで視聴体験を向上させるために音声解説を翻訳してるよ。
Lukas Fischer, Yingqiang Gao, Alexa Lintner
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CTSkillsアプリは学生がコンピュータサイエンスの問題分解スキルを向上させるのを手助けするよ。
Dorit Assaf, Giorgia Adorni, Elia Lutz
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Jovisが魅力的なビジュアルでPostgreSQLのクエリ最適化をどう簡単にするか学ぼう。
Yoojin Choi, Juhee Han, Kyoseung Koo
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チャットボットが学習分析ダッシュボードの理解をどう高めるかを探る。
Yueqiao Jin, Kaixun Yang, Lixiang Yan
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OMP4Pyは、簡単に使えるディレクティブでPythonの並列計算のパフォーマンスを向上させるよ。
César Piñeiro, Juan C. Pichel
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自己タグ付けがプログラミングにおける浮動小数点数のパフォーマンスをどう向上させるかを発見しよう。
Olivier Melançon, Manuel Serrano, Marc Feeley
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ARMチップの人気上昇とそれがテクノロジーに与える影響を探ろう。
Ahmed Heakl, Chaimaa Abi, Rania Hossam
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ロボットをもっと賢くて効率的にする新しいアプローチ。
Oliver Biggar, Iman Shames
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Linceの改善で、ハイブリッドシステムのシミュレーションがもっと簡単で効果的になったよ。
Pedro Mendes, Ricardo Correia, Renato Neves
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可換条件を持つクレーネ代数の複雑さを探る。
Arthur Azevedo de Amorim, Cheng Zhang, Marco Gaboardi
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強力な手法を組み合わせたコード検証の新しいアプローチ。
Conrad Zimmerman, Jenna DiVincenzo
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Scheme言語を使ってプログラミングのコンセプトを簡単に学べるツール。
Kyriel Abad, Martin Henz
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AIエージェント同士のチームワークがロボットのコミュニケーションをどう改善するかを発見しよう。
Mitchell Rosser, Marc. G Carmichael
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SAGEvalがAI生成テキストの品質と正確性をどう評価するか学ぼう。
Reshmi Ghosh, Tianyi Yao, Lizzy Chen
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エージェントベースのモデリングとジェネレーティブAIを使ったソーシャルメディアシミュレーションの詳しい見方。
Antonino Ferraro, Antonio Galli, Valerio La Gatta
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新しいシステムが大規模言語モデルのやり取りにおけるアクセスと公平性を向上させる。
Redwan Ibne Seraj Khan, Kunal Jain, Haiying Shen
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社会的規範が私たちの行動ややり取りにどう影響するかを探ってみよう。
Stavros Anagnou, Daniel Polani, Christoph Salge
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安全性と効率を高めるための自動運転車における協力技術の探求。
Susu Fang, Hao Li
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自動運転車は高速道路での合流に苦労してるんだ。安全が大事だよね。
Larry Schester, Luis E. Ortiz
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Feature-Factoryはソフトウェアに新しい機能を簡単に追加できるから、開発者の時間と労力を節約できるよ。
Ruslan Idelfonso Magana Vsevolodovna
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注ぐ飲み物の音の裏にある魅力的な科学を探ってみよう。
Piyush Bagad, Makarand Tapaswi, Cees G. M. Snoek
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言語とビジュアルを組み合わせて、より良い深度知覚を得る。
Ziyao Zeng, Jingcheng Ni, Daniel Wang
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音声圧縮の革新的な方法と、それが没入型サウンドに与える影響を探ろう。
Toni Hirvonen, Mahmoud Namazi
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アイデンティティを守りつつ、ビジュアルの質を向上させる新しい動画作成法。
Shenghai Yuan, Jinfa Huang, Xianyi He
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HARPデータセットは、バーチャル環境での音の体験を変えるんだ。
Shivam Saini, Jürgen Peissig
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テクノロジーが画像品質評価プロセスをどう変えているかを知ろう。
Shima Mohammadi, João Ascenso
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環境を守りながら視覚データを扱う革新的な方法。
Peilin Chen, Xiaohan Fang, Meng Wang
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新しい技術が画像を没入型の音体験に変える方法を学ぼう。
Wei Guo, Heng Wang, Jianbo Ma
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拡張現実を使ったロボットアームの直感的な操作方法が新しく登場。
Siyou Pei, Alexander Chen, Ronak Kaoshik
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AIエージェント同士のチームワークがロボットのコミュニケーションをどう改善するかを発見しよう。
Mitchell Rosser, Marc. G Carmichael
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空の中でドローンが効率的に協力できる方法を探ってるよ。
Dimitria Silveria, Kleber Cabral, Peter Jardine
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ロボットは建設現場での安全性と効率を向上させるために、課題を克服してるんだ。
Mani Amani, Reza Akhavian
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ウェアラブルセンサーとスマホのカメラがリハビリのための関節の動き追跡を強化する。
Changseob Song, Bogdan Ivanyuk-Skulskyi, Adrian Krieger
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新しい手法が自動運転車の意思決定を改善して、安全性と効率を高めてるよ。
Bencheng Liao, Shaoyu Chen, Haoran Yin
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研究者たちは、リアルな家事をうまくこなせるロボットを作ろうとしてるんだ。
Ri-Zhao Qiu, Yuchen Song, Xuanbin Peng
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オープンボキャブラリーSLAMが、機械のオブジェクトマッピングと認識をどう変えるかを学ぼう。
Tomas Berriel Martins, Martin R. Oswald, Javier Civera
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オンラインのおすすめが私たちが見るものや楽しむものにどんな影響を与えるか探ってみよう。
Prabhat Lankireddy, Jayakrishnan Nair, D Manjunath
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GANとオートエンコーダを使った効率的な画像変換の探求。
Guangzong Chen, Mingui Sun, Zhi-Hong Mao
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ヒンドゥスターニ音楽におけるミュージシャンとAIの相互作用を探る。
Nithya Shikarpur, Cheng-Zhi Anna Huang
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FigmaとMIT App Inventorを使って、すごいアプリを作る新しいアプローチ。
Tianyi Huang
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AIエージェント同士のチームワークがロボットのコミュニケーションをどう改善するかを発見しよう。
Mitchell Rosser, Marc. G Carmichael
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明確で信頼できる説明を作るためのポイント。
Ingrid Zukerman
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新しいツールが技術設計の主張生成プロセスを簡素化する。
Mohammad Shahidzadeh, Behnam Ghavami, Steve Wilton
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空間ネットワークがコミュニティとリソースのつながりをどう示すか探ってみて。
Yunlei Liang, Jiawei Zhu, Wen Ye
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ルフィがAIモデルのトレーニング効率をどうやって向上させるかを発見しよう。
Fahao Chen, Peng Li, Zicong Hong
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DiffServeはリクエストをうまく並べ替えることで、画像生成の速度と品質を向上させるよ。
Sohaib Ahmad, Qizheng Yang, Haoliang Wang
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OMP4Pyは、簡単に使えるディレクティブでPythonの並列計算のパフォーマンスを向上させるよ。
César Piñeiro, Juan C. Pichel
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ServerlessLLMが大規模言語モデルのコールドスタート問題にどう対処しているか学ぼう。
Himel Ghosh
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CAMAは連合学習の効率を向上させつつ、エネルギー消費と排出を減らすんだ。
M S Chaitanya Kumar, Sai Satya Narayana J, Yunkai Bao
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カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti
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SuperGCNは、高度なCPU技術を使って大きなグラフのトレーニング効率を向上させる。
Chen Zhuang, Peng Chen, Xin Liu
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新しいシステムが大規模言語モデルのやり取りにおけるアクセスと公平性を向上させる。
Redwan Ibne Seraj Khan, Kunal Jain, Haiying Shen
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セミ条件付き行列文法とその言語生成における役割を見てみよう。
Henning Fernau, Lakshmanan Kuppusamy, Indhumathi Raman
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反実仮想の説明は、リアルタイムのシステムの不具合を解明するのに役立つ。
Bernd Finkbeiner, Felix Jahn, Julian Siber
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トランスフォーマーが基本的なセルオートマタの挙動をどのようにモデル化できるか探ってみよう。
Mikhail Burtsev
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アルゴリズムとLシステムを使って植物の成長を理解することができて、色々な応用が期待できるよ。
Ali Lotfi, Ian McQuillan, Steven Rayan
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フラクタルとホルダー同値の面白い関係を発見しよう。
Yunjie Zhu, Liang-yi Huang
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研究者たちが露天掘りのトラックとショベルの連携を強化してるよ。
Carlos E. Budde, Pedro R. D'Argenio, Arnd Hartmanns
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グラフ分解がさまざまな分野で複雑な構造をどう簡単にするか学ぼう。
Rutger Campbell, Bruno Guillon, Mamadou Moustapha Kanté
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言語構造の多様性を評価するいくつかの方法を見てみよう。
Fermin Moscoso del Prado Martin
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GOT4Recは、あなたのショッピング習慣に基づいた提案をしてくれるよ。
Zewen Long, Liang Wang, Shu Wu
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LLMみたいなAI技術は、文献レビューのプロセスを変えられるよ。
Moritz Staudinger, Wojciech Kusa, Florina Piroi
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iKATみたいなコンペを通じて、進化する会話型検索の世界を探ってみよう。
Simon Lupart, Zahra Abbasiantaeb, Mohammad Aliannejadi
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言語モデルからのSQLの精度とキャリブレーション方法についての考察。
Ashwin Ramachandran, Sunita Sarawagi
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研究を効果的に文書化して、より広い理解とアクセスを得る方法を学ぼう。
Joohyun Lee, Minji Roh
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新しいフレームワークが時系列予測を改善しながらデータプライバシーを確保する。
Wei Yuan, Guanhua Ye, Xiangyu Zhao
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Wikidataは情報の構造を混乱させるめちゃくちゃなクラス順序に直面してる。
Peter F. Patel-Schneider, Ege Atacan Doğan
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クエリ拡張がオンラインで関連する答えを見つけるのにどう役立つかを学ぼう。
Yasin Ghafourian, Sajad Movahedi, Azadeh Shakery
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知識蒸留が機械学習モデルのパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。
Pasan Dissanayake, Faisal Hamman, Barproda Halder
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海の下で音がどのように伝わり、測定されるかを探ってみよう。
Jesús López-Fernández, Unai Fernández-Plazaola, José F. París
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新しい方法でデータ転送が速くなって、品質を落とさずに済むんだ。
Zixuan He, Charalambos D. Charalambous, Photios A. Stavrou
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新しい方法で、雑音の多い無線環境でのシンボル検出が向上するよ。
Li Fan, Jing Yang, Cong Shen
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XORレマが二者間のコミュニケーションをどう改善するか学ぼう。
Pachara Sawettamalya, Huacheng Yu
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数学者たちはシドン集合と呼ばれるユニークな数のコレクションを拡張しようとしています。
Ingo Czerwinski, Alexander Pott
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新しい周波数帯の研究が通信の信頼性と効率を向上させる。
Roberto Bomfin, Ahmad Bazzi, Hao Guo
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レーダー技術と通信システムの相乗効果を探る。
Iman Valiulahi, Christos Masouros, Athina P. Petropulu
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サンプルが大きなデータセットを効果的に圧縮する方法を学ぼう。
Marcel Neugebauer
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データサイエンスにおけるサンプリング手法とその応用についての考察。
Lorenz Fruehwirth, Andreas Habring
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電力網で再生可能エネルギーを管理する革新的なソリューション。
Jesse T. Holzer, Stephen Elbert, Hans Mittelmann
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閉じられた環境でのイオンが電気的な力の下でどう振る舞うかを見てみよう。
Clément Cancès, Maxime Herda, Annamaria Massimini
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限られたデータからの予測をどうスパースプライヤーが向上させるかを探る。
Ivan Cheltsov, Federico Cornalba, Clarice Poon
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ストレスが群衆ダイナミクスにどんな影響を与えるかを学んで、安全管理をより良くしよう。
Daewa Kim, Demetrio Labate, Kamrun Mily
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MHDで流体と磁場がどうやって相互作用するか探ってみよう。
Xi-Yuan Yin, Philipp Krah, Jean-Christophe Nave
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複雑なシステムを効率よく分析するための時空間モデルの簡略化について学ぼう。
Peter Frame, Aaron Towne
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使いやすいJaya Rパッケージで最適化タスクを効率化しよう。
Neeraj Dhanraj Bokde
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ADツールが金融や意思決定の効率をどう高めるかを学ぼう。
Juan Lucas Rey
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グラフニューラルネットワークを使ってMILPの解決策を強化する新しいアプローチ。
Lara Scavuzzo, Karen Aardal, Neil Yorke-Smith
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GPS-2-GTFSがリアルタイムの公共交通情報を改善する方法。
Shiveswarran Ratneswaran, Uthayasanker Thayasivam, Sivakumar Thillaiambalam
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iSEEtreeは、さまざまな分野の研究者にとって階層データ分析をもっと簡単にしてくれるよ。
Giulio Benedetti, Ely Seraidarian, Theotime Pralas
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単純なルールがバーチャルな鳥の群れで複雑な行動を生み出す方法を発見しよう。
Quoc Chuong Nguyen
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切らずに中を見る技術を発見しよう。
Ander Biguri, Tomoyuki Sadakane, Reuben Lindroos
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数学定数をつなげて新しい発見を促すデジタルライブラリー。
Itay Beit-Halachmi, Ido Kaminer
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量子コンピュータは、複雑なエンジニアリングの問題に対処する新しい方法を約束している。
Horia Mărgărit, Amanda Bowman, Krishnageetha Karuppasamy
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CTSkillsアプリは学生がコンピュータサイエンスの問題分解スキルを向上させるのを手助けするよ。
Dorit Assaf, Giorgia Adorni, Elia Lutz
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SelectQAは、量子コンピューティング技術を使ってソフトウェアテストのスピードと効果を向上させるんだ。
Antonio Trovato, Manuel De Stefano, Fabiano Pecorelli
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熱力学的計算が二次計画法の問題解決をどう向上させるか。
Patryk-Lipka Bartosik, Kaelan Donatella, Maxwell Aifer
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バーチャルリアリティが、いろんな分野での学び方や協力の仕方を変えてるよ。
Ourania Koutzampasopoulou Xanthidou, Nadine Aburumman, Hanêne Ben-Abdallah
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ドローンと機械学習がぶどうの葉面積測定を改善してるよ。
Muhammad Waseem Akram, Marco Vannucci, Giorgio Buttazzo
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量子コンピュータがカードゲームのスカットの戦略をどう強化できるか探ってる。
Erik Schulze, Ulrich Armbrüster, Gabriel Maresch
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バックシッタ通信と0Gネットワークは、省エネ技術の道を切り開くんだ。
Shumaila Javaid, Hamza Fahim, Bin He
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スクリプトアクセスを制限してデータプライバシーを向上させる研究。
Gayatri Priyadarsini Kancherla, Dishank Goel, Abhishek Bichhawat
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ウェブサイトがユーザーの同意とプライバシーをどう扱ってるかを調べる。
Gayatri Priyadarsini Kancherla, Nataliia Bielova, Cristiana Santos
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新しい方法が、身元確認のためのモデルをトレーニングするためのリアルなデータを生成する。
Hitesh Laxmichand Patel, Amit Agarwal, Bhargava Kumar
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敵対的な例に対する新しい画像分類防御の主張を詳しく見てみよう。
Jie Zhang, Kristina Nikolić, Nicholas Carlini
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研究によると、プロンプトインジェクションが言語モデルを危険にさらすことがわかったよ。
Jiashuo Liang, Guancheng Li, Yang Yu
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新しいフレームワークが時系列予測を改善しながらデータプライバシーを確保する。
Wei Yuan, Guanhua Ye, Xiangyu Zhao
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新しいフレームワークがトランスフォーマーの安全な計算を強化して、プライバシーと効率を確保するよ。
Zhengyi Li, Kang Yang, Jin Tan
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ICERフレームワークは、テキストから画像へのモデルの安全対策を効果的にテストするよ。
Zhi-Yi Chin, Kuan-Chen Mu, Mario Fritz
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一緒に働くことで、いろんな分野でより良い結果が得られるってことを発見しよう。
Raed Al Kontar
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オンラインのおすすめが私たちが見るものや楽しむものにどんな影響を与えるか探ってみよう。
Prabhat Lankireddy, Jayakrishnan Nair, D Manjunath
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知識蒸留が機械学習モデルのパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。
Pasan Dissanayake, Faisal Hamman, Barproda Halder
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困ってる人を助けるための効果的な方法を見てみよう。
Vibhhu Sharma, Bryan Wilder
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オーダーブックのインサイトを使ってマイクロプライスを推定する新しいアプローチ。
Christian D. Blakely
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サンプルが大きなデータセットを効果的に圧縮する方法を学ぼう。
Marcel Neugebauer
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新しい方法がシステムが効率よく、はっきりと学ぶのを助ける。
Yejiang Yang, Zihao Mo, Weiming Xiang
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新しい方法が、条件付き分布の生成と理解を改善する。
Ricardo Baptista, Aram-Alexandre Pooladian, Michael Brennan
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グラフ生成とその世界をつなぐ重要性についての洞察。
Xiaorui Qi, Yanlong Wen, Xiaojie Yuan
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空間ネットワークがコミュニティとリソースのつながりをどう示すか探ってみて。
Yunlei Liang, Jiawei Zhu, Wen Ye
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LLMを使ってソーシャルメディアでグリーンプラクティスを分類して促進する。
Anna Glazkova, Olga Zakharova
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OSSがコラボレーションやライブラリの使い方を通じてテクノロジーをどう変えているかを見てみよう。
Gábor Mészáros, Johannes Wachs
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まばらなネットワークでの人間関係を形成するクラスタリングの影響を見てみよう。
Mindaugas Bloznelis, Dominykas Marma
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ビットコインの非中央集権性をトランザクション履歴と所有権のトレンドから分析する。
Ling Cheng, Qian Shao, Fengzhu Zeng
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トランジションネットワーク分析は、学生のやり取りや学びのパターンを明らかにするよ。
Mohammed Saqr, Sonsoles López-Pernas, Tiina Törmänen
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エージェントベースのモデリングとジェネレーティブAIを使ったソーシャルメディアシミュレーションの詳しい見方。
Antonino Ferraro, Antonio Galli, Valerio La Gatta
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明確で信頼できる説明を作るためのポイント。
Ingrid Zukerman
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LiveEditがVLLMsを正確で関連性のあるものに保つ手助けをする方法を見てみよう。
Qizhou Chen, Chengyu Wang, Dakan Wang
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テキストや画像から感情を分析する際のLLMの限界を調べる。
Shezheng Song
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新しい方法がオートレイターを強化して、翻訳スコアリングをもっと良くする。
Mara Finkelstein, Dan Deutsch, Parker Riley
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言語モデルの推論に対するファインチューニングの影響を探る。
Elita Lobo, Chirag Agarwal, Himabindu Lakkaraju
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バビロンはドライブスルーの注文をもっと正確に理解して、顧客のリクエストを改善してるよ。
Mostafa Varzaneh, Pooja Voladoddi, Tanmay Bakshi
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コンピュータが人間の言葉を真似して文章を作る方法を発見しよう。
Moses Charikar, Chirag Pabbaraju
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大規模言語モデルにおけるおべっか使いの問題とその影響を考察する。
Lars Malmqvist
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新しい方法で鉱業のベルトコンベア問題の検出が改善されてる。
Luciano S. Martinez-Rau, Yuxuan Zhang, Bengt Oelmann
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FlowScopeを使った効果的な時系列予測のガイド。
Nitin Sagar Boyeena, Begari Susheel Kumar
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位置データ収集における品質の重要性と課題を探る。
Xinhua Wu, Yanchao Wang, Ekin Ugurel
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車両のためのより安全なエネルギー吸収構造をデザインする革新的な方法。
Hirak Kansara, Siamak F. Khosroshahi, Leo Guo
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合成データは、金融のプロが市場を分析したり、意思決定をする方法を変えてるんだ。
Andrew Lesniewski, Giulio Trigila
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厳しい宇宙環境で衛星を安定させる新しい方法。
Pranava Seth, Mamta Gulati
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車両の異常検出をより良くするための新しいデータセットを紹介するよ。
Lucas Correia, Jan-Christoph Goos, Thomas Bäck
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Muon Spaceは、農業と気候の洞察を向上させるために土壌の湿度を測定する衛星を打ち上げるよ。
Max Roberts, Ian Colwell, Clara Chew
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ディスク周りの複数エージェントを使った検査タスクの最適化についての考察。
James Conley, Konstantinos Georgiou
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Jerboaのユニークなツールキットを使って、形をデザインしたり修正したりする方法を学ぼう。
Romain Pascual
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この記事では、ポイントの動きを可視化して理解を深める方法について説明しています。
Wouter Meulemans, Arjen Simons, Kevin Verbeek
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マイクロ構造が工学にどう影響するか、ジオメトリックモデリングを通じて発見しよう。
Qiang Zou, Guoyue Luo
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幾何の中での抽出定理の役割とその実用的な応用について探ってみて。
Arjun Agarwal, Sayan Bandyapadhyay
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新しいアプローチがビジュアルデータ表現のカートグラムをどう改善するかを学ぼう。
Robert C. Sargent
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研究者たちは、限られたデータサンプルを使って形状を分析する方法を開発してる。
Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser, Eduardo Velázquez-Richards
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シュタインナー木が障害物を避けつつ効率的なネットワークを作る方法を学ぼう。
Victor Parque
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量子プログラミングの基本とそのユニークなコンセプトを学ぼう。
Claudia Faggian, Gaetan Lopez, Benoît Valiron
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ネットワークの反転がニューラルネットワークの意思決定プロセスをどのように明らかにするかを学ぼう。
Pirzada Suhail, Hao Tang, Amit Sethi
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弱い非循環図は、コンピュータが複雑なデータを効率的にナビゲートするのを助ける。
Michael Blondin, Michaël Cadilhac, Xin-Yi Cui
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コリミットとホモトピー型理論のつながりをフレンドリーに探る。
Perry Hart, Kuen-Bang Hou
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可換条件を持つクレーネ代数の複雑さを探る。
Arthur Azevedo de Amorim, Cheng Zhang, Marco Gaboardi
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新しい方法で、ラミキューブのタイル分類が推論を通じて改善された。
Simon Vandevelde, Laurent Mertens, Sverre Lauwers
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量子回路が正しくて信頼性があるか確認する方法があるんだ。
Benedikt Fauseweh, Ben Hermann, Falk Howar
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フルーテッド言語が数学的論理やモデルにどう影響するかを学ぼう。
Daumantas Kojelis
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学生の好みが学校のマッチングにどう影響するかを見てみよう。
Haris Aziz, Gergely Csáji, Péter Biró
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XORレマが二者間のコミュニケーションをどう改善するか学ぼう。
Pachara Sawettamalya, Huacheng Yu
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多項式を効率的に因数分解する方法の概要。
Pranjal Dutta, Amit Sinhababu, Thomas Thierauf
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漸近テンソルランクの複雑さとその影響を深掘りする。
Matthias Christandl, Koen Hoeberechts, Harold Nieuwboer
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可換条件を持つクレーネ代数の複雑さを探る。
Arthur Azevedo de Amorim, Cheng Zhang, Marco Gaboardi
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コインチェンジ問題の概要とその複雑さ。
Shreya Gupta, Boyang Huang, Russell Impagliazzo
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アリスとボブは、複数の問題を解決する際のコミュニケーションに関する仮定に挑戦してるよ。
Simon Mackenzie, Abdallah Saffidine
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一度読み取る無関心代数分岐プログラムにおける変数の配置の難しさを探る。
Vishwas Bhargava, Pranjal Dutta, Sumanta Ghosh
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自然の知恵が未来のAIシステムをどう形作るかを探る。
Nima Dehghani, Michael Levin
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Botfip-LLMはいろんなデータを組み合わせて、科学計算の理解を深めるんだ。
Tianhao Chen, Pengbo Xu
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多項式の割り算を安全かつ効果的に対処する方法を学ぼう。
Christopher W. Brown
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大きな言語モデルが文化的な道徳観を反映しているかを調査中。
Mijntje Meijer, Hadi Mohammadi, Ayoub Bagheri
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AIが多様な文化の道徳基準に合ってるか探る。
Evi Papadopoulou, Hadi Mohammadi, Ayoub Bagheri
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研究者たちは、ラベンの進行マトリックスを解く際にLLMと神経シンボリックシステムを比較してる。
Michael Hersche, Giacomo Camposampiero, Roger Wattenhofer
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数列におけるポジティビティの問題に対する課題と解決策を見つけよう。
Alaa Ibrahim, Bruno Salvy
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B2Scalaツールは、安全なコミュニケーションのためのセキュリティプロトコル分析を強化するよ。
Doha Ouardi, Manel Barkallah, Jean-Marie Jacquet
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グラフ生成とその世界をつなぐ重要性についての洞察。
Xiaorui Qi, Yanlong Wen, Xiaojie Yuan
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ディスク周りの複数エージェントを使った検査タスクの最適化についての考察。
James Conley, Konstantinos Georgiou
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スポーツトーナメントでのブレイクを減らして、より良い競技を楽しむ方法を学ぼう。
Koichi Fujii, Tomomi Matsui
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慎重な最適化者は、最小限の変更でモデルのトレーニング効率を向上させる。
Kaizhao Liang, Lizhang Chen, Bo Liu
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二部グラフ、その多項式、そして実世界での応用についての考察。
Ravindra B. Bapat, Ranveer Singh, Hitesh Wankhede
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数学におけるグリードイドとポリマトロイドの概要とその応用。
Robert Streit, Vijay K. Garg
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重み付きk-マトロイドの交差を使ってグループ選択を最適化する新しいアプローチ。
Neta Singer, Theophile Thiery
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グラフ距離メトリックと形状の関係を探る。
Feodor F. Dragan, Guillaume Ducoffe, Michel Habib
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