新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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コンピューターサイエンス
RSS研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
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DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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新しいスプリットOSデザインがクラウドアプリのパフォーマンスとリソース管理を向上させる。
Jack Tigar Humphries, Neel Natu, Kostis Kaffes
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明示的な推測がアプリケーションのストレージ効率をどう高めるか学ぼう。
Guanzhou Hu, Andrea Arpaci-Dusseau, Remzi Arpaci-Dusseau
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CyberCortex.AIは、さまざまな分野でロボットのコミュニケーションと効率を革新している。
Sorin Grigorescu, Mihai Zaha
― 1 分で読む
FlexBSOは、高度なSmartNIC技術を使って、仮想ストレージの効率性、柔軟性、パフォーマンスを向上させるよ。
Vojtech Aschenbrenner, John Shawger, Sadman Sakib
― 1 分で読む
メモリアロケーション戦略とシステム効率への重要性を見てみよう。
Adam Noto Hakarsa
― 1 分で読む
不正アクセスや改ざんからシステムログを守る新しいアプローチ。
Chuqi Zhang, Jun Zeng, Yiming Zhang
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CXLメモリのパフォーマンスと最適化技術についての詳しい見解。
Jinshu Liu, Hamid Hadian, Hanchen Xu
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コンピュータシステムにおけるFIFOとラウンドロビンスケジューリング手法の見方。
Malobika Roy Choudhury, Akshat Mehrotra
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3D空間での効率的な粒子相互作用のためのレイトレーシングを使った新しい手法。
Bérenger Bramas
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効果的なデータビジュアライゼーションデザインにおける複雑性の役割を探る。
Florian Windhager, Alfie Abduhl-Rahman, Mark-Jan Bludau
― 0 分で読む
新しい方法でアーティストや開発者のための3Dメッシュ操作が楽になるよ。
Hyunwoo Kim, Itai Lang, Noam Aigerman
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研究がバーチャルヒューマンの感情アニメーションのリアリズムを調査してる。
Rubens Halbig Montanha, Giovana Nascimento Raupp, Ana Carolina Policarpo Schmitt
― 1 分で読む
WebCrowdsは、効果的な緊急管理のための群衆行動に関する洞察を提供するよ。
Gabriel Fonseca Silva, Paulo Ricardo Knob, Rubens Halbig Montanha
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新しい方法で、ガウシアン スプラッティングを使って3Dシーンのスタイル転送が強化されるよ。
Áron Samuel Kovács, Pedro Hermosilla, Renata G. Raidou
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3D表面に直接テクスチャを作る新しい方法で、よくある問題を回避する。
Simone Foti, Stefanos Zafeiriou, Tolga Birdal
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深層ニューラルネットワークを使って、先進的な製造技術における衝突検知を強化する。
George P. Harabin, Amir Mirzendehdel, Morad Behandish
― 1 分で読む
チュートリアルは、バイオインフォマティクス教育でさまざまな学習者のニーズに応えなきゃならない。
Hannah Kim, Sergei L. Kosakovsky Pond, Stephen MacNeil
― 1 分で読む
この研究は、CLIPが顔をどう解釈して社会的バイアスを反映するかを調査してるよ。
Carina I. Hausladen, Manuel Knott, Colin F. Camerer
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この論文はAIシステムの公平性の必要性について触れてるよ。
Shiqi Fang, Zexun Chen, Jake Ansell
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新しい方法は、データサンプルの再重み付けを通じて機械学習の公平性を向上させることを目指してるよ。
Xuan Zhao, Klaus Broelemann, Salvatore Ruggieri
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都市配達環境における貨物自転車とバンのサービス時間の比較。
Maxwell Schrader, Navish Kumar, Esben Sørig
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フェディバースの概要とその課題について。
Henrique S. Xavier
― 1 分で読む
信頼できるAIシステムを評価する方法とその手法を見てみよう。
Louise McCormack, Malika Bendechache
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AIの環境への影響はもっと透明性と規制が必要だね。
Nicolas Alder, Kai Ebert, Ralf Herbrich
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NeRF-CAは限られたX線画像から4Dビジュアルを再構築することで心臓画像を改善する。
Kirsten W. H. Maas, Danny Ruijters, Anna Vilanova
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合成データがAIのトレーニングを変えて、コスト効率よくて多様なデータセットを提供してるよ。
Hyungtae Lee, Yan Zhang, Heesung Kwon
― 1 分で読む
K-Sort Arena は、先進的な比較を通じて視覚生成モデルを評価する方法を改善するよ。
Zhikai Li, Xuewen Liu, Dongrong Fu
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新しいモデルが音声と視覚データを効果的に統合して、動画の分類をしてるよ。
Mahrukh Awan, Asmar Nadeem, Muhammad Junaid Awan
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新しい方法が深層学習を使って画像の木の年輪を特定するんだ。
Henry Marichal, Gregory Randall
― 1 分で読む
ECDBモデルは、より良いコントロールと効果的な技術を通じて画像復元を強化するよ。
Conghan Yue, Zhengwei Peng, Junlong Ma
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この研究は、CLIPが顔をどう解釈して社会的バイアスを反映するかを調査してるよ。
Carina I. Hausladen, Manuel Knott, Colin F. Camerer
― 1 分で読む
2010年から2020年にかけてのアートスタイルの変化を分析する。
Seunghwan Kim, Byunghwee Lee, Wonjae Lee
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二人用スタッケルベルグゲームにおける後悔しない戦略を検証して、意思決定を改善する。
Xiangge Huang, Jingyuan Li, Jiaqing Xie
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CFRの新しいアプローチが、GPUを使って大規模なゲームのスピードを向上させるよ。
Juho Kim
― 1 分で読む
混雑ゲームにおける成果をどうやってコラボレーションで改善できるかを探る。
Bryce L Ferguson, Dario Paccagnan, Bary S R Pradelski
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マッチング市場のダイナミクスとその影響についての考察。
Agustin G. Bonifacio, Noelia Juarez, Paola B. Manasero
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ナビゲーション推薦システムの脆弱性を調べて、安全性を高める方法。
Ya-Ting Yang, Haozhe Lei, Quanyan Zhu
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都市運転の体験を向上させるためのナビゲーション推薦の強化に関する研究。
Ya-Ting Yang, Haozhe Lei, Quanyan Zhu
― 1 分で読む
人間のフィードバックとマルチエージェントシステムの交差点を探って、より良いコラボレーションを目指してる。
Natalia Zhang, Xinqi Wang, Qiwen Cui
― 1 分で読む
競争シーンでプレイヤーが戦略をどう適応させるかを見てみよう。
Zaiwei Chen, Kaiqing Zhang, Eric Mazumdar
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新しい方法がTTSシステムの音声合成の品質を向上させる。
Zehai Tu, Guangyan Zhang, Yiting Lu
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聴覚障害者や難聴者向けの自動音声認識の性能を調査中。
Korbinian Kuhn, Verena Kersken, Benedikt Reuter
― 1 分で読む
新しいモデルが普通のテキストをぴったりな歌詞に変えてくれるんだ。
Songyan Zhao, Bingxuan Li, Yufei Tian
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この研究は、二重母音と単母音の生産と動きの違いを分析してるよ。
Patrycja Strycharczuk, Sam Kirkham, Emily Gorman
― 1 分で読む
新しい方法で、言語モデルを使ってASRの精度がアップして、より良い文字起こしができるようになったよ。
Ada Defne Tur, Adel Moumen, Mirco Ravanelli
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ハイブリッドフィルターバンクとニューラルネットワークを使ってスピーチの明瞭さを向上させる。
Daniel Haider, Felix Perfler, Vincent Lostanlen
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AASIST3は、自動話者認証システムにおける偽声検出を改善する。
Kirill Borodin, Vasiliy Kudryavtsev, Dmitrii Korzh
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X-Codecは、音声生成をセマンティックな理解を処理に組み込むことで改善するんだ。
Zhen Ye, Peiwen Sun, Jiahe Lei
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機械学習を使って、厳しい状況でのドローンの安定性と安全性を向上させる。
Sachithra Atapattu, Oscar De Silva, Thumeera R Wanasinghe
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サイバーフィジカルシステムがいろんな業界で効率をどんなふうに改善するか発見してみよう。
Dimitrios Kouzapas, Christos G. Panayiotou, Demetrios G. Eliades
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TDOA測定を使って3D空間内の複数のソースを見つける新しいアプローチ。
Wenyu Zhang, Mohammad Javad Khojasteh, Florian Meyer
― 1 分で読む
システムが共有された体験からどうやって恩恵を受けてパフォーマンスを向上させるかを探る。
Chenchao Wang, Deyuan Meng
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スパースマンバに目を向けてみよう、より良い言語モデルコントロールのための手法だよ。
Emadeldeen Hamdan, Hongyi Pan, Ahmet Enis Cetin
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化学プロセスの安全性を高めるために、機械学習を使って珍しいイベントを予測する。
Vikram Sudarshan, Warren D. Seider
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動的システムの安定境界を効率的に判定する新しいアプローチ。
Karthik Chikmagalur, Bassam Bamieh
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制御戦略の安定性向上のためのL-NODECの探求。
Joshua Hang Sai Ip, Georgios Makrygiorgos, Ali Mesbah
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破壊的変更とその開発者への影響を詳しく見てみよう。
Dezhen Kong, Jiakun Liu, Lingfeng Bao
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この研究は、プラグイン、その展開、アプリエコシステムにおけるセキュリティの問題をレビューしてるよ。
Chuan Yan, Ruomai Ren, Mark Huasong Meng
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新しいベンチマークプロジェクトが、Javaの問題解決能力を評価することを目指してるんだ。
Daoguang Zan, Zhirong Huang, Ailun Yu
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抽象化エンジニアリングが現代の課題に対応した柔軟なソフトウェアシステムをどう作るかを学ぼう。
Nelly Bencomo, Jordi Cabot, Marsha Chechik
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新しい方法は、ソフトウェアの脆弱性特定を改善するために異常検知を使う。
Weizhou Wang, Eric Liu, Xiangyu Guo
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進化する回避攻撃に対抗するためのAndroidマルウェア検出を強化する方法を探ってる。
Hamid Bostani, Zhengyu Zhao, Veelasha Moonsamy
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AUTOGENICSはStack Overflowのコードスニペットに対して役立つインラインコメントを生成するよ。
Suborno Deb Bappon, Saikat Mondal, Banani Roy
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新しいツールが強化学習エージェントの欠陥テストを強化するんだ。
Deepak-George Thomas, Matteo Biagiola, Nargiz Humbatova
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新しい方法で複雑な歴史的文書の解析が改善された。
Fabio Quattrini, Carmine Zaccagnino, Silvia Cascianelli
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この研究は、言語モデルが歴史的な新聞のOCR出力をどのように向上させるかを調べてるんだ。
Jonathan Bourne
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この研究は、音楽学におけるLLMの効果と信頼性を調べてるよ。
Pedro Ramoneda, Emilia Parada-Cabaleiro, Benno Weck
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このプロジェクトは、OCR技術を使ってブルガリアの歴史的文書のテキスト修正を強化するよ。
Angel Beshirov, Milena Dobreva, Dimitar Dimitrov
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新しいモデルが研究者の引用や学術記事の管理を改善するんだ。
Jiasheng Zhang, Jialin Chen, Ali Maatouk
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KOSは研究情報を整理して、すぐに取り出せて管理しやすくしてるよ。
Angelo Salatino, Tanay Aggarwal, Andrea Mannocci
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著者ランキングが研究のピアレビューの質をどう向上させるか探ってるよ。
Buxin Su, Jiayao Zhang, Natalie Collina
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WISDOMは、科学と技術の新しい研究テーマを特定して追跡するのを手伝う。
Ashkan Ebadi, Alain Auger, Yvan Gauthier
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データ駆動型の方法を使って主張の強さを評価する新しいフレームワーク。
Shunit Agmon, Amir Gilad, Brit Youngmann
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NeurIPS 2024に研究を提出するための要件を学ぼう。
Yannis Chronis, Yawen Wang, Yu Gan
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音楽の推薦が、さまざまなプラットフォームでの地元アーティストの表現にどんな影響を与えるかを分析してる。
Kristina Matrosova, Lilian Marey, Guillaume Salha-Galvan
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OpenFGLは、フェデレーテッドグラフ学習手法を効果的に評価するための包括的なフレームワークを提供してるよ。
Xunkai Li, Yinlin Zhu, Boyang Pang
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プライバシー保護を確保しながらデータ共有の重要性を考える。
Tânia Carvalho, Luís Antunes, Cristina Costa
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インデックス技術を使ってデータベースクエリのパフォーマンスを向上させる新しい方法。
Yingze Li, Xianglong Liu, Hongzhi Wang
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新しい方法がセンサーデータのクエリ速度と精度を向上させる。
Bryan-Elliott Tam, Ruben Taelman, Julián Rojas Meléndez
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Arynは非構造データをシームレスに役立つインサイトに変換する。
Eric Anderson, Jonathan Fritz, Austin Lee
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変化する有向グラフで最短経路を見つける新しい方法。
Adam Karczmarz, Piotr Sankowski
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新しいアルゴリズムがツリーストラクチャを使ってデータ拡張の効率とモデルのパフォーマンスを向上させてるよ。
Dongyue Li, Kailai Chen, Predrag Radivojac
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仕事の割り当てとリソース管理の新しい洞察。
Sven Jäger, Alexander Lindermayr, Nicole Megow
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新しいアプローチで、一般化ユークリッドアルゴリズムを使って格子基底計算の効率が向上したよ。
Kim-Manuel Klein, Janina Reuter
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新しいアルゴリズムは、量子コンピューティングと古典的な手法を組み合わせて計算を加速させる。
Xiaoyu Li, Zhao Song, Junwei Yu
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グラフの奇数長サイクルを検出するための新しい方法、先進的なアルゴリズムを使って。
Keren Censor-Hillel, Tomer Even, Virginia Vassilevska Williams
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インデックスコーディングにおける効果的なコミュニケーションのための課題と進展を探る。
Dror Chawin, Ishay Haviv
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新しい技術が部分和問題の効率を改善する。
Antoine Joux, Karol Węgrzycki
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新しい方法が、予測におけるモデルの不確実性を評価するのを簡単にしてくれるよ。
Yi Hung Lim
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色を見る複雑な旅を探求しよう。
Atsunobu Kotani, Ren Ng
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多項式ニューラルネットワークとそのさまざまな分野での応用を探る。
Bella Finkel, Jose Israel Rodriguez, Chenxi Wu
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神経形態コンピューティングが脳の学習を真似して、効率的なマシンインテリジェンスを実現する方法を発見しよう。
Kenneth Stewart, Michael Neumeier, Sumit Bam Shrestha
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革新的な建築は、光計算を通じてディープラーニングの効率を高める。
Sijie Fei, Amro Eldebiky, Grace Li Zhang
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新しいモデルが、厳しい地形での風速予測の精度を向上させたよ。
Sourav Malakar, Saptarsi Goswami, Amlan Chakrabarti
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SNNとANNのエネルギー消費を比べる。
Zhanglu Yan, Zhenyu Bai, Weng-Fai Wong
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クォータニオンベースの要素が画像分類性能に与える影響を分析中。
Gerardo Altamirano-Gómez, Carlos Gershenson
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ワイヤレスネットワークでのIoTデバイスの通信効率を探る。
Asmad Bin Abdul Razzaque, Andrea Baiocchi
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LIMOはモバイルユーザー向けのフォグコンピューティングでタスクの割り当てを最適化するよ。
Yasaman Seraj, Soheil Fadaei, Bardia Safaei
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マルチGPUスーパーコンピュータ内の通信方法を探って、パフォーマンスを向上させる。
Daniele De Sensi, Lorenzo Pichetti, Flavio Vella
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複数のドメインにわたるネットワークスライス管理の効率を改善するための研究。
Zhouxiang Wu, Genya Ishigaki, Riti Gour
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エッジネットワークでのリソース割り当てをコラボラティブラーニングで強化する方法を見てみよう。
Congzhou Li, Zhouxiang Wu, Divya Khanure
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ダイナミックスペクトル管理がモバイル通信の未来をどう形作るか探ってる。
Daniel Lindenschmitt, Paul Seehofer, Marius Schmitz
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Airaloがユーザーを世界中のローカルネットワークに繋ぐ方法を見つけよう。
Hyunseok Daniel Jang, Matteo Varvello, Andra Lutu
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5GにおけるNTNとO-RANの統合の利点と課題を探る。
S. M. Mahdi Shahabi, Xiaonan Deng, Ahmad Qidan
― 1 分で読む
SNNの効率的な処理の可能性を探る。
Ilkin Aliyev, Kama Svoboda, Tosiron Adegbija
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マルチGPUスーパーコンピュータ内の通信方法を探って、パフォーマンスを向上させる。
Daniele De Sensi, Lorenzo Pichetti, Flavio Vella
― 1 分で読む
エネルギー効率の良い画像処理のためにCNNを最適化するハードウェアデザインの研究をしてるよ。
Federico Nicolas Peccia, Luciano Ferreyro, Alejandro Furfaro
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Shared-PIMは、計算タスクのメモリ効率とスピードを向上させるんだ。
Ahmed Mamdouh, Haoran Geng, Michael Niemier
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新しい技術が、深層学習のエネルギー使用を減らしつつ、精度を維持するんだ。
Wenlun Zhang, Shimpei Ando, Yung-Chin Chen
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インテルのLoihi-2チップは、センサー融合を迅速かつ効率的に強化する。
Murat Isik, Karn Tiwari, Muhammed Burak Eryilmaz
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新しい方法がデータアドレス変換を改善して、システムの効率をアップさせるんだ。
Shyam Murthy, Gurindar S Sohi
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新しいフレームワークが科学研究のためのニューラルネットワーク処理を強化する。
G Abarajithan, Zhenghua Ma, Zepeng Li
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マルチGPUスーパーコンピュータ内の通信方法を探って、パフォーマンスを向上させる。
Daniele De Sensi, Lorenzo Pichetti, Flavio Vella
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新しい方法が天気予報の効率と精度を向上させてるよ。
Giuseppe Orlando, Tommaso Benacchio, Luca Bonaventura
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TINAはニューラルネットワークハードウェアでの信号処理を楽にするよ。
Christiaan Boerkamp, Steven van der Vlugt, Zaid Al-Ars
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ハイパフォーマンスコンピューティングシステムを評価するための包括的なツール。
Andreas Herten, Sebastian Achilles, Damian Alvarez
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新しい方法で複雑なソフトウェアシステムのパフォーマンス問題を特定できるようになるよ。
Steven, Tang, Mingcan Xiang
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DiOMPは、効率的な分散システムプログラミングのためにPGASとOpenMPを組み合わせている。
Baodi Shan, Mauricio Araya-Polo, Barbara Chapman
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この記事では、AIの増大するエネルギー需要とそれが電力システムに与える影響について考察します。
Yuzhuo Li, Mariam Mughees, Yize Chen
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スーパーコンピュータのエネルギー消費を分析して効率を向上させる。
Luis G. León-Vega, Niccolò Tosato, Stefano Cozzini
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チュートリアルは、バイオインフォマティクス教育でさまざまな学習者のニーズに応えなきゃならない。
Hannah Kim, Sergei L. Kosakovsky Pond, Stephen MacNeil
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この研究は、乗客の脳の活動が自動運転車の安全性をどう向上させるかを調べてるよ。
Ashton Yu Xuan Tan, Yingkai Yang, Xiaofei Zhang
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K-Sort Arena は、先進的な比較を通じて視覚生成モデルを評価する方法を改善するよ。
Zhikai Li, Xuewen Liu, Dongrong Fu
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研究者たちは音の特性をリアルタイムで適応させる素材を開発してるよ。
Thomas Daunizeau, Sinan Haliyo, David Gueorguiev
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AR技術は、チームスポーツでのコミュニケーションを強化してパフォーマンスを向上させるかもしれない。
Ut Gong, Qihan Zhang, Ziqing Yin
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採用プロセスにおけるAIの公平性についての検討。
Shreyan Biswas, Ji-Youn Jung, Abhishek Unnam
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効果的なデータビジュアライゼーションデザインにおける複雑性の役割を探る。
Florian Windhager, Alfie Abduhl-Rahman, Mark-Jan Bludau
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研究によると、短いルート指示は屋内のナビゲーション成功を高めるんだって。
Fathima Nourin N, Pradip Pramanick, Chayan Sarkar
― 0 分で読む
Elixirの新しい型システムがエラー検出とコードの明確さを向上させてるよ。
Giuseppe Castagna, Guillaume Duboc
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MetaFFI は、異なるプログラミング言語の統合を簡単にするよ。
Tsvi Cherny-Shahar, Amiram Yehudai
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効率的なプログラム生成の新しい方法を探求中。
Keith J. C. Johnson, Rahul Krishnan, Thomas Reps
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新しい方法が、プログラミング言語の文法推論をより正確で読みやすく改善するよ。
Feifei Li, Xiao Chen, Xi Xiao
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miniKanrenを使って、数が3で割り切れるかどうかをチェックするテクニックの概要。
Brett Schreiber, Brysen Pfingsten, Jason Hemann
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暗号システムを使って情報を守る方法を探ってるよ。
Ugo Dal Lago, Zeinab Galal, Giulia Giusti
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この研究は、ルーマニアのプログラミング課題における大規模言語モデルを評価するものです。
Adrian Marius Dumitran, Adrian Catalin Badea, Stefan-Gabriel Muscalu
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プログラミングコンテキストを統合してコード生成を改善し、より正確にする。
Andrew Blinn, Xiang Li, June Hyung Kim
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TDOA測定を使って3D空間内の複数のソースを見つける新しいアプローチ。
Wenyu Zhang, Mohammad Javad Khojasteh, Florian Meyer
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VIRISは、室内の空気感染リスクを評価して減らすのを手伝うよ。
Yidan Xue, Wassim Jabi, Thomas E. Woolley
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エージェントベースモデルで専門家の貢献を改善するためのフレームワーク。
Vivek Nallur, Pedram Aghaei, Graham Finlay
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MAPF-GPTは、機械学習を使ってマルチエージェントの経路探索の課題を解決する革新的なアプローチを提供してるよ。
Anton Andreychuk, Konstantin Yakovlev, Aleksandr Panov
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時間が経っても社会運動を支える重要な要素を探る。
Emma F. Thomas, Mengbin Ye, Simon D. Angus
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エージェントベースモデルのシミュレーションを簡素化するために、似たようなエージェントを組み合わせる新しい方法。
Philippe J. Giabbanelli, Jack T. Beerman
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人間のフィードバックとマルチエージェントシステムの交差点を探って、より良いコラボレーションを目指してる。
Natalia Zhang, Xinqi Wang, Qiwen Cui
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ユーザーのインタラクションを向上させるためのAI検索エンジンの新しいアプローチ。
Yunxiao Shi, Min Xu, Haimin Zhang
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この研究では、動画コンテンツへの感情反応を分析するモデルを提案してるよ。
Mingwei Sun, Kunpeng Zhang
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この記事では、音声認識システムと顔認識システムを統合することの利点について話してるよ。
Aref Farhadipour, Masoumeh Chapariniya, Teodora Vukovic
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RGBA画像を簡単に効果的に作成する新しい方法。
Fabio Quattrini, Vittorio Pippi, Silvia Cascianelli
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カンガルーはビデオ分析を視覚、音、テキストをうまく統合することで改善するよ。
Jiajun Liu, Yibing Wang, Hanghang Ma
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この論文では、テキスト説明に基づいた画像セグメンテーションを改善するための単一エンコーダーモデルを紹介してるよ。
Seonghoon Yu, Ilchae Jung, Byeongju Han
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新しい方法が騒がしい環境での声の分離を改善する。
Tathagata Bandyopadhyay
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新しいフレームワークが画像キャプションの精度を高め、エラーを減らす。
Qian Cao, Xu Chen, Ruihua Song
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ユーザーとのやり取りや応答方法を改善して、機械のサポートをより良くする。
Dan Bohus, Sean Andrist, Yuwei Bao
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研究が、より良い義手のデザインのための重要な要素を明らかにした。
Christopher Herneth, Amartya Ganguly, Sami Haddadin
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この方法は、視覚と触覚を使って複雑な表面とのロボットインタラクションを向上させるんだ。
Kübra Karacan, Anran Zhang, Hamid Sadeghian
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新しいナビゲーション方法が混雑した環境でロボットの安全性を向上させる。
Yury Kolomeytsev, Dmitry Golembiovsky
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機械学習を使って、厳しい状況でのドローンの安定性と安全性を向上させる。
Sachithra Atapattu, Oscar De Silva, Thumeera R Wanasinghe
― 1 分で読む
学習と計画を組み合わせることで、複雑なタスクにおけるロボットの安全性と効率が向上するんだ。
Piotr Kicki, Davide Tateo, Puze Liu
― 0 分で読む
ドローンが自律的かつ効率的に動作するように進化している様子を探ってる。
Fanglong Yao, Yuanchang Yue, Youzhi Liu
― 1 分で読む
研究によると、短いルート指示は屋内のナビゲーション成功を高めるんだって。
Fathima Nourin N, Pradip Pramanick, Chayan Sarkar
― 0 分で読む
この記事では、後悔を減らすための強化学習エージェントの効果的なトレーニング方法について探ります。
Alexander Rutherford, Michael Beukman, Timon Willi
― 1 分で読む
この研究は、高度な言語モデルを使って臨床ノートの作成を効率化する新しいアプローチを提案してるよ。
Yizhan Li, Sifan Wu, Christopher Smith
― 1 分で読む
新しい方法が、予測におけるモデルの不確実性を評価するのを簡単にしてくれるよ。
Yi Hung Lim
― 1 分で読む
K-Sort Arena は、先進的な比較を通じて視覚生成モデルを評価する方法を改善するよ。
Zhikai Li, Xuewen Liu, Dongrong Fu
― 1 分で読む
新しいモデルが音声と視覚データを効果的に統合して、動画の分類をしてるよ。
Mahrukh Awan, Asmar Nadeem, Muhammad Junaid Awan
― 1 分で読む
SNNの効率的な処理の可能性を探る。
Ilkin Aliyev, Kama Svoboda, Tosiron Adegbija
― 1 分で読む
この研究は、CLIPが顔をどう解釈して社会的バイアスを反映するかを調査してるよ。
Carina I. Hausladen, Manuel Knott, Colin F. Camerer
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KANはAIと科学をつなぎ、複雑な問題を簡単にし、研究をよりよくしてるよ。
Ziming Liu, Pingchuan Ma, Yixuan Wang
― 1 分で読む
新しい方法が、AIが誤解を招くグラフをどう解釈するかをテストする。
Shubham Bharti, Shiyun Cheng, Jihyun Rho
― 1 分で読む
IoTシステムでリソース管理を強化する革新的なアプローチ。
Shunfeng Chu, Jun Li, Jianxin Wang
― 1 分で読む
3D空間での効率的な粒子相互作用のためのレイトレーシングを使った新しい手法。
Bérenger Bramas
― 1 分で読む
Celtiberoは、連合学習システムでの攻撃に対して強力な保護を提供するよ。
Borja Molina-Coronado
― 1 分で読む
LIMOはモバイルユーザー向けのフォグコンピューティングでタスクの割り当てを最適化するよ。
Yasaman Seraj, Soheil Fadaei, Bardia Safaei
― 1 分で読む
Rorqualは、信頼できる実行環境を使ってブロックチェーンの取引処理を改善するよ。
Luciano Freitas, Shashank Motepalli, Matej Pavlovic
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マルチGPUスーパーコンピュータ内の通信方法を探って、パフォーマンスを向上させる。
Daniele De Sensi, Lorenzo Pichetti, Flavio Vella
― 1 分で読む
スーパーコンピュータで大規模データセットの効率的な行列掛け算方法を探る。
Temitayo Adefemi
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最近傍探索を使って、粒子シミュレーションのスピードと効率を向上させる方法。
Matthias Frey, Steven Böing, Rui F. G. Apóstolo
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サイバーフィジカルシステムがいろんな業界で効率をどんなふうに改善するか発見してみよう。
Dimitrios Kouzapas, Christos G. Panayiotou, Demetrios G. Eliades
― 1 分で読む
設定モニタリングがどんなふうに振る舞い分析を通じてシステム設定を明らかにするか学ぼう。
Maximilian A. Köhl, Clemens Dubslaff, Holger Hermanns
― 1 分で読む
新しい方法は、専門家のルールを取り入れることでプロセスモデルを改善する。
Ali Norouzifar, Marcus Dees, Wil van der Aalst
― 1 分で読む
人間と機械のやり取りを改善するための効率的なシステム。
Thierry Petit, Arnault Pachot, Claire Conan-Vrinat
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この記事は、アトラクタが時間の経過とともにシステムの挙動にどのように影響するかを探る。
Giann Karlo Aguirre Samboni, Stefan Haar, Loic Paulevé
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確率的Lシステムがリアルな植物の成長パターンをシミュレートする仕組みを見つけよう。
Ali Lotfi, Ian McQuillan
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ツリー変換器について、その種類や特徴、データ処理への応用を学ぼう。
Lê Thành Dũng Nguyên
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新しい技術が複雑な環境でのレギュラー決定プロセスのオフライン学習を強化してるよ。
Ahana Deb, Roberto Cipollone, Anders Jonsson
― 1 分で読む
引用のタイミングに基づいて論文のおすすめを更新する方法。
Junhao Shen, Mohammad Ausaf Ali Haqqani, Beichen Hu
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音楽の楽譜をデジタルフォーマットに変換する新しい技術がどんな風に進化してるかを見てみよう。
Elona Shatri, George Fazekas
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MRSEは、テキストと画像データを統合して、オンラインショッピングの検索結果をより良くするんだ。
Hao Jiang, Haoxiang Zhang, Qingshan Hou
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ソーシャルメディアの投稿からのインサイトを効果的に整理するシステム。
Vanni Zavarella, Sergio Consoli, Diego Reforgiato Recupero
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長いテキストの理解を深める方法を紹介するよ。
Melisa Russak, Umar Jamil, Christopher Bryant
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キャリアの予測がみんなの仕事のチャンスをどう変えるかを発見しよう。
Yeon-Chang Lee, JaeHyun Lee, Michiharu Yamashita
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このシステムは研究者が科学情報をもっと効率的に見つけて整理するのを手助けするよ。
Uri Katz, Mosh Levy, Yoav Goldberg
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歌の歌詞が感情にどう影響するか、特にうつ病のリスクがある人たちに焦点を当てて探ってるよ。
Pavani Chowdary, Bhavyajeet Singh, Rajat Agarwal
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Coprime-BBコードは量子コンピュータのエラー訂正を強化して、パフォーマンスを向上させるよ。
Ming Wang, Frank Mueller
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ベイズ手法を使って証拠計算を強化する方法を見てみよう。
Margret Westerkamp, Jakob Roth, Philipp Frank
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新しい方法は、画像の複雑さを利用してAIのトレーニング効率を向上させる。
Raghavendra Singh
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研究が、電力とデータを同時に送信する方法を詳しく説明している。
Sadaf ul Zuhra, Samir M. Perlaza, H. Vincent Poor
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畳み込み符号は、通信システムで正確なデータ伝送を保証するんだ。
Niklas Gassner, Julia Lieb, Abhinaba Mazumder
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新しい戦略でLDPCコードの復号化が簡単になって、通信が速くなったよ。
Philipp Mohr, Gerhard Bauch
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インデックスコーディングにおける効果的なコミュニケーションのための課題と進展を探る。
Dror Chawin, Ishay Haviv
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コンピュータが部品の故障にもかかわらず、どうやって正確さを保っているかを見てみよう。
Andrew K. Yang
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新しい方法がいろんな分野で非局所拡散問題のモデリングを向上させてる。
Qiang Du, Lili Ju, Jianfang Lu
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拡散モデルに関する新しい知見が、データ生成における効率と適応性を高めてるよ。
Gen Li, Yuting Wei, Yuejie Chi
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複雑な方程式を解くための計画的なアプローチとして、輪郭積分を使う方法。
Andrew Horning, Adam R. Gerlach
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複雑な方程式を扱いやすい部分に分けて解く方法。
Emil Engström, Eskil Hansen
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ハイブリッドアプローチは、いろんな分野で波動方程式の計算を改善するんだ。
Shubin Fu, Shihua Gong, Guanglian Li
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新しい方法が天気予報の効率と精度を向上させてるよ。
Giuseppe Orlando, Tommaso Benacchio, Luca Bonaventura
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研究者たちがノイズのあるデータから支配方程式を見つける方法を開発した。
Pongpisit Thanasutives, Ken-ichi Fukui
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多重前処理とスイーピング法を使ってヘルムホルツ方程式の解を改善する。
Niall Bootland, Tyrone Rees
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ideal.IIは、エンジニアや科学者がdeal.IIで時空間手法を使うのを簡単にしてくれるよ。
Jan Philipp Thiele
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深層学習とデータ同化技術を使って予測を改善する新しいツール。
Sibo Cheng, Jinyang Min, Che Liu
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球を等しい面積に分割することとその応用を分析する。
Paul Leopardi
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PySLSQPは非線形プログラミングを簡単にしてくれて、リアルタイムでの可視化や自動微分もできるよ。
Anugrah Jo Joshy, John T. Hwang
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新しいライブラリがロボティクスアプリケーション向けのMPPIアルゴリズムを強化する。
Bogdan Vlahov, Jason Gibson, Manan Gandhi
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新しいライブラリが複雑な多目的最適化問題を扱う方法を改善したよ。
Xiaoyuan Zhang, Liang Zhao, Yingying Yu
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新しいフレームワークが機械学習と偏微分方程式を組み合わせて、効率的な科学的モデリングを実現してるよ。
Nacime Bouziani, David A. Ham, Ado Farsi
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量子エミュレーターが研究を進めて、アルゴリズムのパフォーマンスを探る方法を学ぼう。
Reece Robertson, Dan Ventura
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ARWFMLは、深い技術知識なしでARアプリを簡単に作成できるよ。
Fabian Muff, Hans-Georg Fill
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量子技術で画像生成の質が向上する新しい方法。
Nicholas S. DiBrita, Daniel Leeds, Yuqian Huo
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パフォーマンスを落とさずに高性能モデルを効率的に圧縮する革新的なアプローチ。
Fenglei Fan, Juntong Fan, Dayang Wang
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人間と機械のやり取りを改善するための効率的なシステム。
Thierry Petit, Arnault Pachot, Claire Conan-Vrinat
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新しい方法が欠損データを効果的に予測して、動画伝送を向上させてるよ。
John Li, Shehab Sarar Ahmed, Deepak Nair
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研究者たちが三値重みを使って光学ニューラルネットワークを改善し、パフォーマンスと効率を向上させたよ。
Anas Skalli, Mirko Goldmann, Nasibeh Haghighi
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音響浮上は、油流出の効果的な封じ込めの新しい方法を提供します。
L Rochit, Nithish Kumar N, Devi Priya V S
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安全フレームワークは、体系的なプロセスを通じて具現化されたAIシステムの責任ある行動を確保します。
Wenxiao Zhang, Xiangrui Kong, Thomas Braunl
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オープンソースプロジェクトのリスク管理をうまくやる方法を学ぼう。
Janislley Oliveira de Sousa, Bruno Carvalho de Farias, Eddie Batista de Lima Filho
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Celtiberoは、連合学習システムでの攻撃に対して強力な保護を提供するよ。
Borja Molina-Coronado
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この記事では、FPGA上でのディスク暗号化パフォーマンスのためにFASTとAEZを評価するよ。
Debrup Chakraborty, Sebati Ghosh, Cuauhtemoc Mancillas-Lopez
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IoTデバイスを狙ったサイバー脅威を予測して防ぐ新しい方法。
Alaeddine Diaf, Abdelaziz Amara Korba, Nour Elislem Karabadji
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新しい方法は、ソフトウェアの脆弱性特定を改善するために異常検知を使う。
Weizhou Wang, Eric Liu, Xiangyu Guo
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進化する回避攻撃に対抗するためのAndroidマルウェア検出を強化する方法を探ってる。
Hamid Bostani, Zhengyu Zhao, Veelasha Moonsamy
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ランサムウェア攻撃が増えてて、世界中で大きな金銭的損失を引き起こしてるよ。
Jack Cable, Ian W. Gray, Damon McCoy
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ダウンタイムなしで埋め込みデバイスを安全にする新しいアプローチ。
Mohsen Salehi, Karthik Pattabiraman
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合成データがAIのトレーニングを変えて、コスト効率よくて多様なデータセットを提供してるよ。
Hyungtae Lee, Yan Zhang, Heesung Kwon
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新しい方法が、予測におけるモデルの不確実性を評価するのを簡単にしてくれるよ。
Yi Hung Lim
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COVID-19のケース予測を改善するためにデータソースを組み合わせる。
Ashutosh Anshul, Jhalak Gupta, Mohammad Zia Ur Rehman
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機械学習システムにおける信頼性の高い確率評価についての考察。
Luciana Ferrer, Daniel Ramos
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この研究は、乗客の脳の活動が自動運転車の安全性をどう向上させるかを調べてるよ。
Ashton Yu Xuan Tan, Yingkai Yang, Xiaofei Zhang
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この研究は、CLIPが顔をどう解釈して社会的バイアスを反映するかを調査してるよ。
Carina I. Hausladen, Manuel Knott, Colin F. Camerer
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RNNがユーザーのリクエストをどう解釈して、意図の検出をどう改善するかを見てみよう。
Eduardo Sanchez-Karhunen, Jose F. Quesada-Moreno, Miguel A. Gutiérrez-Naranjo
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KANはAIと科学をつなぎ、複雑な問題を簡単にし、研究をよりよくしてるよ。
Ziming Liu, Pingchuan Ma, Yixuan Wang
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曲率を使って医療ネットワークの分析や患者ケアを改善する。
Jeremy Wayland, Russel J. Funk, Bastian Rieck
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ネットワーク内のコミュニティを安定して信頼性高く特定する方法。
Fabio Morea, Domenico De Stefano
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この研究は、新しい機能がWeChatみたいなプラットフォームでのユーザーのやり取りにどんな影響を与えるかを調べてるよ。
Yiming Jiang, Lu Deng, Yong Wang
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WikipediaでIALを調べると、成長のための課題とチャンスが見えてくるよ。
Marta Alet, Diego Saez-Trumper
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公共行政における効果的なネットワーク介入の研究とその影響。
Travis A. Whetsell, Michael D. Siciliano
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この記事では、言語モデルがどのようにリアルなソーシャルネットワークを作り出し、それにどんなバイアスがあるかを分析してるよ。
Serina Chang, Alicja Chaszczewicz, Emma Wang
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時間が経っても社会運動を支える重要な要素を探る。
Emma F. Thomas, Mengbin Ye, Simon D. Angus
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感情がオンラインのやり取りや会話にどう影響するかを理解すること。
Yishan Luo, Didier Sornette, Sandro Claudio Lera
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この研究は、高度な言語モデルを使って臨床ノートの作成を効率化する新しいアプローチを提案してるよ。
Yizhan Li, Sifan Wu, Christopher Smith
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大規模言語モデルをダイナミックに微調整する効率的な方法を紹介するよ。
Aradhye Agarwal, Suhas K Ramesh, Ayan Sengupta
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新しい方法が、大規模言語モデルの推論を改善するために証明バイアスに対処してるんだ。
Tianyang Liu, Tianyi Li, Liang Cheng
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RNNがユーザーのリクエストをどう解釈して、意図の検出をどう改善するかを見てみよう。
Eduardo Sanchez-Karhunen, Jose F. Quesada-Moreno, Miguel A. Gutiérrez-Naranjo
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新しい方法が、AIが誤解を招くグラフをどう解釈するかをテストする。
Shubham Bharti, Shiyun Cheng, Jihyun Rho
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AIが生成した放射線レポートのパフォーマンスを人間の専門家と比較した研究。
Xiaoman Zhang, Julián N. Acosta, Hong-Yu Zhou
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この研究は、LLMが因果関係をどう処理するかとその限界を調べてるんだ。
Chenyang Zhang, Haibo Tong, Bin Zhang
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新しいベンチマークプロジェクトが、Javaの問題解決能力を評価することを目指してるんだ。
Daoguang Zan, Zhirong Huang, Ailun Yu
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新しい技術が複雑なシステムのモデル化の効率を改善してるよ。
Elizabeth Hawkins, Paul Kuberry, Pavel Bochev
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研究は、さまざまなデータソースを使って、AIが疫病モニタリングを強化する役割について探求している。
Sergio Consoli, Peter Markov, Nikolaos I. Stilianakis
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ソーシャルメディアの投稿からのインサイトを効果的に整理するシステム。
Vanni Zavarella, Sergio Consoli, Diego Reforgiato Recupero
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化学プロセスの安全性を高めるために、機械学習を使って珍しいイベントを予測する。
Vikram Sudarshan, Warren D. Seider
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新しいデータセットが自動車の空力研究と設計の効率を向上させる。
Neil Ashton, Charles Mockett, Marian Fuchs
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この研究では、非局所的相互作用と圧電材料を使ったスマートビームの新しいモデルを紹介してるよ。
Shubham Desai, Sai Sidhardh
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極端な火災条件下でのコンクリート梁の挙動を分析する。
Anshu Sharma, Basuraj Bhowmik
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SINDyGは、より良いネットワークモデリングを通じて複雑なシステムの理解を深めるんだ。
Mohammad Amin Basiri, Sina Khanmohammadi
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ケイリー座標を使った新しいアプローチが、分子科学における体積計算を改善するんだ。
Yichi Zhang, Meera Sitharam
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警備員のルート最適化を見て、エリアを完全にカバーする方法を考えてみよう。
Joseph S. B. Mitchell, Linh Nguyen
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断面から3D形状を作る新しい方法を発見する。
Aradhya N. Mathur, Apoorv Khattar, Ojaswa Sharma
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この記事では、弱いレベルの平面描画の概念と応用について探ります。
Michael Bekos, Giordano Da Lozzo, Fabrizio Frati
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新しい手法が、曲線の交差を最小限に抑えることで、ストーリーラインの描画の明瞭さを向上させる。
Alexander Dobler, Michael Jünger, Paul J. Jünger
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モノトーンアークダイアグラムの構造とグラフ表現における重要性について学ぼう。
Steven Chaplick, Henry Förster, Michael Hoffmann
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グラフのモーフィングが視覚表現をスムーズに変化させつつ、明晰さを保つ方法を学ぼう。
Therese Biedl, Anna Lubiw, Jack Spalding-Jamieson
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新しいバーコード方式が幾何学的特徴を捉えることでデータ分析を強化する。
Salman Parsa, Bei Wang
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イベント構造がコンピュータ内のアクション間の関係をどうモデル化するかを探ってみよう。
Vítor Fernandes, Marc de Visme, Benoît Valiron
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この記事では、量子選択に機械学習を使ってSMT解決を改善する方法について話してるよ。
Jan Jakubův, Mikoláš Janota, Jelle Piepenbrock
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複雑なニューラルネットワークを理解する方法を学ぼう。
Ingo Schmitt
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研究は、類推推論におけるモデルベースとモデルフリーの強化学習を比較している。
Jihwan Lee, Woochang Sim, Sejin Kim
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証明論と数学におけるその重要性についての考察。
Amirhossein Akbar Tabatabai
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新しい方法が大規模言語モデルの回答の信頼性を向上させる。
Derian Boer, Fabian Koch, Stefan Kramer
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YOROがゲームの手続き的コンテンツ生成をどう改善するか学ぼう。
Jediah Katz, Bahar Bateni, Adam M. Smith
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よくフィルタリングされたdcposとその性質についての簡単なガイド。
Hualin Miao, Huijun Hou, Xiaodong Jia
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新しい手法で難しいCSPインスタンスの近似が改善される。
Amey Bhangale, Subhash Khot, Dor Minzer
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テンソルのランクとサブランクの概念ガイド。
Paweł Pielasa, Matouš Šafránek, Anatoli Shatsila
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シンプレクシアルコンプレックスとその数学や意思決定での応用についての考察。
Sebastian Meyer
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量子コンピュータがデータを変えた状態で意思決定にどう関わるかを見てみよう。
Arjan Cornelissen, Nikhil S. Mande, Subhasree Patro
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量子手法が有向グラフのパスカウントをどう改善できるか学ぼう。
Roman Edenhofer, Simon Apers
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この研究は、代数幾何学のツールを使って量子もつれの分類を調べてるんだ。
Masoud Gharahi
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量子脅威からデータを守るための高度な一方向関数を探求中。
Hua-Lei Yin
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この研究は、効率を向上させるためにセットアップ時間を考慮したジョブスケジューリング手法を強化してるよ。
Kaja Balzereit, Niels Grüttemeier, Nils Morawietz
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アクティブデータ収集技術を使ったODEを見つける新しいアプローチ。
Nan Jiang, Md Nasim, Yexiang Xue
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多項式の因数分解と検証の方法や課題を探る。
James H. Davenport
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新しい方法が言語モデルを使ってシンボリック回帰を強化し、データ分析をより良くするよ。
Arya Grayeli, Atharva Sehgal, Omar Costilla-Reyes
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QLMNtalは、強力な定量機能でグラフの扱いを強化するよ。
Haruto Mishina, Kazunori Ueda
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AIシステムは探索とモチベーションを通じて学び、タスクのパフォーマンスを向上させる。
Gabriele Sartor, Angelo Oddi, Riccardo Rasconi
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グレブナー基を使って代数集合を等次元の部分に分解する新しい方法。
Rafael Mohr
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ファジィロジックとシンボリック回帰を組み合わせて、もっと分かりやすい詐欺検出を目指す。
Wout Gerdes, Erman Acar
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AIモデルは、暗号システムの脆弱性を見つけてセキュリティを向上させるのに役立つよ。
Cristian Curaba, Denis D'Ambrosi, Alessandro Minisini
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ウルトラ均質グラフは対称性を持ってて、コンピュータサイエンスとかいろんな分野に影響を与えてるよ。
Irene Heinrich, Eda Kaja, Pascal Schweitzer
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二項係数のパターンや性質、そしてその重要性を探る。
Hsien-Kuei Hwang, Svante Janson, Tsung-Hsi Tsai
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新しいアプローチで、一般化ユークリッドアルゴリズムを使って格子基底計算の効率が向上したよ。
Kim-Manuel Klein, Janina Reuter
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2-準最適マッチグラフの構造と生物学における応用を探ろう。
Annachiara Korchmaros
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向きグラフの接続を監視するための重要な概念を理解する。
Tapas Das, Florent Foucaud, Clara Marcille
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新たな発見により、ストリンググラフで強盗を捕まえるのに必要な警察官の人数が少なくて済むことがわかった。
Sandip Das, Harmender Gahlawat
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新しいデータセットORBITAALは、2009年から2021年までのビットコイン取引を詳しく見せてくれるよ。
Célestin Coquidé, Rémy Cazabet
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単純体比と行列を使ってハイパーグラフの複雑な関係を分析する。
Jordan Barrett, Paweł Prałat, Aaron Smith
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