ビジネスにおける持続可能な意思決定
テクノロジーが持続可能なビジネスの選択をどんなふうに形作るかを学んで、より良い未来を目指そう。
― 1 分で読む
目次
ビジネスは環境破壊、資源の減少、競争の影響でより持続可能であることが求められています。持続可能なビジネス決定モデリング(BDM)は、社会的、経済的、環境的要因を考慮することで、組織がより良い選択をするのを助けることができます。ブロックチェーンやデジタルツイン(DT)などの新しい技術を使うことで、ビジネスは意思決定を強化し、持続可能性を向上させることができます。
ビジネス決定モデリングとは?
ビジネス決定モデリングは、ビジネスが複雑な状況を分析し、情報に基づいた選択をするためのモデルを作成することです。これらのモデルはデータや数学的計算に依存して様々なシナリオを評価します。このアプローチは特にサプライチェーン管理において、迅速な対応が求められる場面で不適切な決定のリスクを減らすことができます。
ブロックチェーンの役割
ブロックチェーンはデータを単一の場所ではなく、コンピュータのネットワーク全体に保存する技術です。この分散化により、透明性と安全性が確保され、ネットワークの各参加者が同じ情報にアクセスできます。ビジネスが関係者間で信頼を向上させるために、取引や合意の明確な記録を提供します。
BDMにブロックチェーンを取り入れることで、データの正確性が向上し、意思決定が改善され、関係者の信頼が高まります。さらに、スマートコントラクトのような機能を利用することで、プロセスを自動化し、効率を高めることが可能です。
デジタルツインの役割
デジタルツインは物理的な実体の仮想複製です。リアルタイムデータを使用して、コントロールされた環境で現実のシナリオをシミュレートできます。この能力により、組織はプロセスを最適化したり、問題を早期に検出したり、予測モデリングに基づいた情報に基づく意思決定を行うことができます。
例えば、デジタルツインを使ったサプライチェーンは、商品、情報、財務の流れを分析でき、意思決定者は実際の世界で実行する前に異なる戦略を試すことができます。このアプローチは、時間とリソースを節約し、全体的な効率を向上させます。
ブロックチェーンとデジタルツインを組み合わせた持続可能性
ブロックチェーンとデジタルツインの組み合わせは、ビジネスの意思決定に大きな影響を与えることができます。ブロックチェーンが安全で透明なデータを提供し、デジタルツインがリアルタイムの洞察や最適化を提供することで、ビジネスはより持続可能なアプローチを採用できます。
組織はこの統合システムを使用して、資源の最適化、関係者のエンゲージメント、規制遵守、環境への影響を最小限に抑えるなど、さまざまな持続可能性の課題に対処できます。これらの要因を考慮することで、ビジネスは経済成長と環境責任のバランスを達成できます。
持続可能なサプライチェーン管理の重要性
持続可能なサプライチェーン管理(SSCM)は、ビジネスの運営が社会や環境に与える負の影響を最小限に抑えることに焦点を当てています。原材料の調達から製品の廃棄に至るまで、サプライチェーンのあらゆる側面に持続可能性を統合する重要性を強調しています。
効果的なSSCMを実現するためには、ビジネスが持続可能性の目標に合致したサプライヤーと協力する必要があります。社会的、環境的、経済的要因を含む決定モデルは、企業が持続可能性の目標にプラスの影響を与えるサプライヤーを選択するのを助けます。
持続可能性の課題
ブロックチェーンとデジタルツインの統合には多くの利点がありますが、課題も残ります。ビジネスはデータの質、安全性、関係者のエンゲージメントなどの問題に対処する必要があります。さらに、変化への抵抗やデータプライバシーに関する懸念が、持続可能なプラクティスの採用を妨げることがあります。
BDMに持続可能性の考慮を組み込むには、すべての関係者を巻き込んだ包括的な戦略が必要です。これには、顧客、従業員、地域社会の視点を聞いて、彼らのニーズや懸念に対応することが含まれます。
意思決定プロセスの強化
BDMは組織の意思決定プロセスを大きく改善できます。構造化されたアプローチを採用することで、ビジネスはコスト、品質、持続可能性などの様々な基準を評価できます。この評価は、取るべき最も効果的な行動を決定するのに役立ちます。
BDMプロセスは通常、以下の7つのステップで構成されます:
- データ入力:意思決定者が顧客の要件やサプライヤーの能力など、関連データをシステムに入力する。
- 基準評価:入力データを特定の基準に照らして評価し、オプションを効果的に比較する。
- 決定の視覚化:選択された決定を決定ツリーに示し、さらなる最適化を可能にする。
- シナリオシミュレーション:異なる入力に基づいて結果を予測するために、様々なシナリオをシミュレーションする。
- 出力生成:プロセスは生産スケジュールや在庫レベルなどの出力を生成する。
- 予測的洞察:最終ステップでは、シミュレーション結果を分析して情報に基づいた調整を行う。
- 実施:選ばれた戦略を実行し、必要に応じて継続的な評価と調整を行う。
これらのステップに従うことで、組織は持続可能性の目標を考慮しながらリソースを最適化した情報に基づく決定を行うことができます。
BDM強化における技術の役割
ブロックチェーンやデジタルツインなどの新興技術は、BDMを強化する上で重要な役割を果たします。これらの技術を使用することで、組織はデータの透明性、安全性、アクセス性を改善できます。
ブロックチェーンの利点
ブロックチェーン技術は、サプライチェーンのトレーサビリティや可視性を高めることで、企業が持続可能性の目標を達成するのを助けます。その分散型の性質により、すべての関係者が同じ情報にアクセスできるため、エラーの可能性が減り、信頼が向上します。
デジタルツインの利点
デジタルツインは、高度なモデリングやシミュレーションの能力を提供できます。過去のデータを分析してトレンドやパターンを特定し、企業がシナリオを操作し、プロセスを最適化できるようにします。このリアルタイム分析の能力は、より効率的な意思決定につながり、最終的には持続可能性の取り組みに貢献します。
環境への配慮
環境の持続可能性はBDMの重要な側面です。組織は自らの行動が環境に与える長期的な影響を考慮する必要があります。意思決定プロセスに持続可能性の基準を組み込むことで、ビジネスは有害な影響を最小限に抑え、資源の効率を促進できます。
ライフサイクルアセスメント(LCA)は、製品のライフサイクルを通じた環境影響を評価するのに役立ちます。廃棄物と資源の枯渇を最小限に抑えることで、組織は持続可能性の実践を向上させることができます。
ステークホルダーとの関与
持続可能性の取り組みを成功させるには、ステークホルダーとの関与が不可欠です。消費者、従業員、地域社会を意思決定プロセスに巻き込むことで、組織は彼らの視点が考慮されることを確保できます。
ステークホルダーとの信頼関係を築くことは重要です。組織は、データアクセスやプライバシーに関する懸念に対応し、透明性を追求するべきです。このオープンさが、すべての関係者の間での関係や協力を改善することにつながります。
持続可能性における経済的要因
経済的持続可能性は、組織の長期的な財政的な実行可能性と利益を確保することに関連しています。持続可能なプラクティスに焦点を当てることで、ビジネスは運営コストを削減し、成長目標をサポートできます。
環境に優しい技術やプラクティスへの投資は、経済的持続可能性を高めることができます。リソース消費や廃棄物の生成を抑えることで、組織は大幅なコスト削減を達成できます。
将来の研究方向性
BDMにおける持続可能性を向上させるために、ブロックチェーンとデジタルツインの可能性を最大限に引き出すには、さらなる研究が必要です。考慮すべき領域は次のとおりです:
- セキュリティとレジリエンス:データの完全性と敏感情報の保護を確保するため、サイバー脅威に対するセキュリティ機能やレジリエンスのさらなる研究が必要です。
- スケーラビリティ:性能を維持しながらスケーラビリティの課題に対処するソリューションを探ることが、これらの技術の成功した実装には不可欠です。
- 社会的および経済的影響:これらの技術が社会経済的不平等に与える影響および新たなビジネスモデルの可能性を調査することが重要です。
- ガバナンス:BDMにおける持続可能性特有のガバナンス構造や重要業績評価指標(KPI)を確立することが、効果的な意思決定のために重要です。
ケーススタディ:サプライチェーン管理
実際のケーススタディは、ブロックチェーンとデジタルツインを持続可能性の観点からBDMに統合する影響を示すことができます。部品表(BOM)は、サプライヤー管理、品質管理、コスト見積もり、メンテナンスなどの重要な要素をカバーする例です。
ワークフローデザイン
提案されたワークフローは三層で構成されています:
- 物理層:この層は実際のサプライチェーンを含み、部品の特定や数量などのさまざまな要素に関するデータを収集します。
- ブロックチェーン層:この分散型の層は、スマートコントラクトを通じてデータを管理し、物理的なサプライチェーンとデジタルツイン間のコミュニケーションを促進します。
- デジタルツイン層:デジタルツインはサプライチェーンのデジタル表現として機能し、予測モデルやシミュレーションを実行して洞察や代替オプションを提供します。
パフォーマンス評価
このモデルの有効性を評価するには、実行時間やセキュリティのオーバーヘッドのような指標を使用できます。例えば、さまざまなハードウェア構成でアプリケーションをテストすることで、リアルタイムな状況でのパフォーマンスを評価できます。
組織は、持続可能なプラクティスには継続的なコミットメントと適応が必要であると理解しなければなりません。技術が進化するにつれて、ビジネスは新しいソリューションを実施する準備を整え、持続可能性の取り組みを強化する必要があります。
結論
要するに、持続可能なビジネスの意思決定は、組織にとってますます重要になっています。ブロックチェーンやデジタルツインのような技術を活用することで、ビジネスは意思決定プロセスを改善し、関係者とのエンゲージメントを強化し、持続可能性の目標を達成できます。
持続可能性への焦点は環境に利益をもたらすだけでなく、組織に経済的な利点も提供します。責任あるビジネスプラクティスの需要が高まる中、持続可能なソリューションへの投資は長期的な成功に不可欠になります。
タイトル: Sustainable business decision modelling with blockchain and digital twins: A survey
概要: Industry 4.0 and beyond will rely heavily on sustainable Business Decision Modelling (BDM) that can be accelerated by blockchain and Digital Twin (DT) solutions. BDM is built on models and frameworks refined by key identification factors, data analysis, and mathematical or computational aspects applicable to complex business scenarios. Gaining actionable intelligence from collected data for BDM requires a carefully considered infrastructure to ensure data transparency, security, accessibility and sustainability. Organisations should consider social, economic and environmental factors (based on the triple bottom line approach) to ensure sustainability when integrating such an infrastructure. These sustainability features directly impact BDM concerning resource optimisation, stakeholder engagement, regulatory compliance and environmental impacts. To further understand these segments, taxonomies are defined to evaluate blockchain and DT sustainability features based on an in-depth review of the current state-of-the-art research. Detailed comparative evaluations provide insight into the reachability of the sustainable solution in terms of ideologies, access control and performance overheads. Several research questions are put forward to motivate further research that significantly impacts BDM. Finally, a case study based on an exemplary supply chain management system is presented to show the interoperability of blockchain and DT with BDM.
著者: Gyan Wickremasinghe, Siofra Frost, Karen Rafferty, Vishal Sharma
最終更新: 2024-11-11 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2405.12101
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2405.12101
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。