新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
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DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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新しいスプリットOSデザインがクラウドアプリのパフォーマンスとリソース管理を向上させる。
Jack Tigar Humphries, Neel Natu, Kostis Kaffes
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明示的な推測がアプリケーションのストレージ効率をどう高めるか学ぼう。
Guanzhou Hu, Andrea Arpaci-Dusseau, Remzi Arpaci-Dusseau
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CyberCortex.AIは、さまざまな分野でロボットのコミュニケーションと効率を革新している。
Sorin Grigorescu, Mihai Zaha
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FlexBSOは、高度なSmartNIC技術を使って、仮想ストレージの効率性、柔軟性、パフォーマンスを向上させるよ。
Vojtech Aschenbrenner, John Shawger, Sadman Sakib
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メモリアロケーション戦略とシステム効率への重要性を見てみよう。
Adam Noto Hakarsa
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不正アクセスや改ざんからシステムログを守る新しいアプローチ。
Chuqi Zhang, Jun Zeng, Yiming Zhang
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CXLメモリのパフォーマンスと最適化技術についての詳しい見解。
Jinshu Liu, Hamid Hadian, Hanchen Xu
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コンピュータシステムにおけるFIFOとラウンドロビンスケジューリング手法の見方。
Malobika Roy Choudhury, Akshat Mehrotra
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より良いヘルスケアの洞察のための因果グラフを分析する新しい方法。
Mengjie Fan, Jinlu Yu, Daniel Weiskopf
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時間の経過に伴う木のような構造の形状変化を分析する新しい方法。
Tahmina Khanam, Hamid Laga, Mohammed Bennamoun
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新しいアプローチで、光のパターンを制御する表面のデザインが改善された。
Yuou Sun, Bailin Deng, Juyong Zhang
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光沢のある表面にエリアライトを使ってきらめきを描く効率的な方法を学ぼう。
Tom Kneiphof, Reinhard Klein
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McGridは複雑な3Dモデリングのためのアイソサーフェス抽出を強化するよ。
Daxuan Renınst, Hezi Shiınst, Jianmin Zheng
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DynaSurfGSは、映像ベースのオブジェクトモデリングを画像品質と形状精度を向上させて強化するよ。
Weiwei Cai, Weicai Ye, Peng Ye
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3D空間での効率的な粒子相互作用のためのレイトレーシングを使った新しい手法。
Bérenger Bramas
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効果的なデータビジュアライゼーションデザインにおける複雑性の役割を探る。
Florian Windhager, Alfie Abduhl-Rahman, Mark-Jan Bludau
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学校の境界に対する新しいアプローチが、 segregation を減らそうとしている。
Hongzhao Guan, Nabeel Gillani, Tyler Simko
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責任あるAIシステムを開発するための倫理的要件ガイド。
Nicholas Kluge Corrêa, Julia Maria Mönig
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ある研究が、プロセスマイニングがカナダの人事セキュリティスクリーニングをどう向上させたかを示している。
Jacques Trottier, William Van Woensel, Xiaoyang Wang
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手続き学習とそのさまざまなアプローチをよりよく理解するための新しいモデル。
Sina Rismanchian, Shayan Doroudi
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因果MLを使うと、農業の意思決定や持続可能性が大きく改善されるよ。
Vasileios Sitokonstantinou, Emiliano Díaz Salas Porras, Jordi Cerdà Bautista
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オンラインフォーラムで性別が道徳的選択にどう影響するかを調べる。
Lorenzo Betti, Paolo Bajardi, Gianmarco De Francisci Morales
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生活に影響を与えるAIシステムの公平性の重要性を考える。
Chih-Cheng Rex Yuan, Bow-Yaw Wang
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テクノロジーとともに資本がどう進化するかと、それが社会に与える影響を考察中。
Cesare Carissimo, Marcin Korecki
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研究によると、革新的な攻撃技術を通じてMOTシステムの脆弱性が明らかになった。
Woojin Shin, Donghwa Kang, Daejin Choi
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ドメイン適応の問題に取り組んで3Dオブジェクト検出システムを改善する。
Ruixiao Zhang, Juheon Lee, Xiaohao Cai
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新しいプラグインで3Dスライサーの3D医療画像のラベリングが簡単になったよ。
Zafer Yildiz, Yuwen Chen, Maciej A. Mazurowski
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新しい方法でロボットがタスクを1本の動画で学べて、効率がアップするよ。
Jianren Wang, Kangni Liu, Dingkun Guo
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Histo-Diffusionは、正確な病気診断のために高解像度の画像化を改善するんだ。
Xuan Xu, Saarthak Kapse, Prateek Prasanna
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Idefics3-8Bに焦点を当てた視覚言語モデルの開発ガイド。
Hugo Laurençon, Andrés Marafioti, Victor Sanh
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新しいベンチマークがAIに人間の社会的なやり取りをよりよく理解させるんだ。
Haojun Shi, Suyu Ye, Xinyu Fang
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新しいモデルは、コンピュータがさまざまなタスクで人間の画像を分析する方法を向上させてるよ。
Rawal Khirodkar, Timur Bagautdinov, Julieta Martinez
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新しい方法は、確率モデルを使ってグループでの意思決定を改善する。
Leonardo Matone, Ben Abramowitz, Nicholas Mattei
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競争が激しい状況の物流の課題についての概要。
Jakub Cerny, Chun Kai Ling, Darshan Chakrabarti
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二人用スタッケルベルグゲームにおける後悔しない戦略を検証して、意思決定を改善する。
Xiangge Huang, Jingyuan Li, Jiaqing Xie
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CFRの新しいアプローチが、GPUを使って大規模なゲームのスピードを向上させるよ。
Juho Kim
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混雑ゲームにおける成果をどうやってコラボレーションで改善できるかを探る。
Bryce L Ferguson, Dario Paccagnan, Bary S R Pradelski
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マッチング市場のダイナミクスとその影響についての考察。
Agustin G. Bonifacio, Noelia Juarez, Paola B. Manasero
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ナビゲーション推薦システムの脆弱性を調べて、安全性を高める方法。
Ya-Ting Yang, Haozhe Lei, Quanyan Zhu
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都市運転の体験を向上させるためのナビゲーション推薦の強化に関する研究。
Ya-Ting Yang, Haozhe Lei, Quanyan Zhu
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この記事では、ミーアキャットの声の自動分析技術についてレビューしています。
Imen Ben Mahmoud, Eklavya Sarkar, Marta Manser
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トランスフォーマーが世界中の音声認識システムをどう変えてるか知ってみよう。
Shruti Singh, Muskaan Singh, Virender Kadyan
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新しいモデルは、音色と構造を分けてより良い音声制作を実現する。
Nils Demerlé, Philippe Esling, Guillaume Doras
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新しいシステムは、ココナッツの成熟度をより速く、正確に分類するための技術を使ってるんだ。
June Anne Caladcad, Eduardo Jr Piedad
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トーンや言葉遣いが皮肉の理解にどう影響するか探ってる。
Zhu Li, Xiyuan Gao, Yuqing Zhang
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自動転写のための音楽データセット作成が新しい方法で効率化された。
S. Johanan Joysingh, P. Vijayalakshmi, T. Nagarajan
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VoxCelebチャレンジを通じたスピーカー認識の進展の概要。
Jaesung Huh, Joon Son Chung, Arsha Nagrani
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AIは音楽の作り方や体験の仕方を変えてるよ。
Sangjun Han, Jiwon Ham, Chaeeun Lee
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攻撃からロボットが復旧するのを助けつつ、ミッションに従ったままでいる技術。
Pritam Dash, Ethan Chan, Karthik Pattabiraman
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制御方法が住宅のエネルギー効率をどう向上させるか学ぼう。
Kingsley Nweye, Zoltan Nagy
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新しい方法が、高度な機械学習技術を使って衛星画像のスケジューリングを改善したんだ。
Antoine Jacquet, Guillaume Infantes, Nicolas Meuleau
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SHNAはスピンホール効果を使って、電磁波を効率的に放出するんだ。
Raisa Fabiha, Pratap Kumar Pal, Michael Suche
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再生可能エネルギーの発電の不確実性に対応するために、ユニットコミットメントプロセスは進化している。
Xuan He, Honglin Wen, Yufan Zhang
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持続可能な未来のために、セカンドライフバッテリー蓄電システムの可能性を探ってる。
Amir Farakhor, Di Wu, Pingen Chen
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HOTレーンの効率改善と渋滞管理に関する研究。
Xuting Wang, Wen-Long Jin, Yafeng Yin
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軽量ロボットデザインがエネルギー効率とスピードを向上させる。
Yi Cheng, Chenxi Han, Yuheng Min
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リモートの開発者やテスターの課題やコミュニケーションのトレンドを探る。
Felipe Jansen, Ronnie de Souza Santos
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新しいプラグインで3Dスライサーの3D医療画像のラベリングが簡単になったよ。
Zafer Yildiz, Yuwen Chen, Maciej A. Mazurowski
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この研究は、テスト戦略がソフトウェアの納品成功にどのように影響するかを調べてるよ。
Marina Filipovic, Fabian Gilson
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マルチドメインのベンチマークは、さまざまな分野でのLLMのコード生成能力を評価するんだ。
Qiming Zhu, Jialun Cao, Yaojie Lu
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この論文は、多様なコードソリューションを生成することの重要性について語ってるよ。
Heejae Chon, Seonghyeon Lee, Jinyoung Yeo
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新しいフレームワークが大規模言語モデルを活用して効果的なソフトウェアパッチを行う。
Yu Nong, Haoran Yang, Long Cheng
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新しい方法で複数のプログラミング言語での翻訳が改善されるよ。
Yali Du, Hui Sun, Ming Li
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新しい方法が論理と機械学習を組み合わせて、もっと良いSQLクエリを作るんだ。
Henrijs Princis, Cristina David, Alan Mycroft
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データマイニングとソフトウェアエンジニアリングにおけるコラボレーションの研究。
Shrabani Ghosh
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Tabulapdfは、いろんな分野のユーザーがPDFの表からデータを簡単に抽出できるようにするよ。
Mauricio Vargas Sepúlveda, Thomas J. Leeper, Tom Paskhalis
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研究者たちが著作権の問題なしに歌詞を作る技術を開発したよ。
Haven Kim, Kahyun Choi
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新しい方法で複雑な歴史的文書の解析が改善された。
Fabio Quattrini, Carmine Zaccagnino, Silvia Cascianelli
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この研究は、言語モデルが歴史的な新聞のOCR出力をどのように向上させるかを調べてるんだ。
Jonathan Bourne
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この研究は、音楽学におけるLLMの効果と信頼性を調べてるよ。
Pedro Ramoneda, Emilia Parada-Cabaleiro, Benno Weck
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このプロジェクトは、OCR技術を使ってブルガリアの歴史的文書のテキスト修正を強化するよ。
Angel Beshirov, Milena Dobreva, Dimitar Dimitrov
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新しいモデルが研究者の引用や学術記事の管理を改善するんだ。
Jiasheng Zhang, Jialin Chen, Ali Maatouk
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データ発見と分析を強化して、より良い予測ができる新しい方法。
Thomas Hoang
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データベース設計における候補キーを特定する複雑さを探る。
Vasileios Nakos, Hung Q. Ngo, Charalampos E. Tsourakakis
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新しいフレームワークがリレーショナルデータとグラフデータのクエリを最適化するよ。
Yunkai Lou
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新しい方法が論理と機械学習を組み合わせて、もっと良いSQLクエリを作るんだ。
Henrijs Princis, Cristina David, Alan Mycroft
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イベントログを分析するためにナレッジグラフを使うと、プロセスの効率が良くなるよ。
William Van Woensel
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TAGはデータベースを使って自然言語の質問に対する回答の仕方を改善するんだ。
Asim Biswal, Liana Patel, Siddarth Jha
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Galleyはスパーステンソルを使ってプログラミングを簡単にし、効率とパフォーマンスを向上させるよ。
Kyle Deeds, Willow Ahrens, Magda Balazinska
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データをオープンにすることで、コミュニティが力を得て進展するんだ。
Michela Taufer, Valerio Pascucci, Christine R. Kirkpatric
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この記事では、チェビシェフ多項式を使ってノイズのある測定から確率分布を復元する方法について話してるよ。
Cameron Musco, Christopher Musco, Lucas Rosenblatt
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SparseGPTは、パラメータのプルーニングによって大規模言語モデルの速度と効率を向上させるよ。
Xiaoyu Li, Yingyu Liang, Zhenmei Shi
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新しい方法で複雑な計算問題の効率が上がる。
Laxman Dhulipala, Michael Dinitz, Jakub Łącki
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アソシエーションヘドロン上のランダムウォークとそのミキシングタイムについて探る。
William Chang, Colin Defant, Daniel Frishberg
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複雑なデータ環境での正確な対数凸サンプリングの効率的な方法を探る。
Huanjian Zhou, Baoxiang Wang, Masashi Sugiyama
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効率的な在庫管理のための共同補充戦略の進展について学ぼう。
Danny Segev
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研究は、複雑なネットワークにおける支配集合の効率的なアルゴリズムに焦点を当てている。
Christoph Lenzen, Sophie Wenning
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グラフの中心や重心を使って、公平なミーティングスポットの決め方を学ぼう。
Matthew Chou
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新しいアルゴリズムが複雑なノイズ環境での脳の活動推定を改善する。
Yuanhao Li, Badong Chen, Zhongxu Hu
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新しい方法が、予測におけるモデルの不確実性を評価するのを簡単にしてくれるよ。
Yi Hung Lim
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色を見る複雑な旅を探求しよう。
Atsunobu Kotani, Ren Ng
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多項式ニューラルネットワークとそのさまざまな分野での応用を探る。
Bella Finkel, Jose Israel Rodriguez, Chenxi Wu
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神経形態コンピューティングが脳の学習を真似して、効率的なマシンインテリジェンスを実現する方法を発見しよう。
Kenneth Stewart, Michael Neumeier, Sumit Bam Shrestha
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革新的な建築は、光計算を通じてディープラーニングの効率を高める。
Sijie Fei, Amro Eldebiky, Grace Li Zhang
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新しいモデルが、厳しい地形での風速予測の精度を向上させたよ。
Sourav Malakar, Saptarsi Goswami, Amlan Chakrabarti
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SNNとANNのエネルギー消費を比べる。
Zhanglu Yan, Zhenyu Bai, Weng-Fai Wong
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この研究は、ブロックチェーンがIoTサービスの監視をどう改善できるかを探ってるよ。
Adam Booth, Awatif Alqahtani, Ellis Solaiman
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IoTサービスの質を良くするためのSLAの理解。
Awatif Alqahtani, Ellis Solaiman, Rajiv Ranjan
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革新的な損失関数が動的な5G環境でのCQI予測精度を向上させる。
Mina Kaviani, Jurandy Almeida, Fabio L. Verdi
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この記事では、通信システムにおける異常検出のための機械学習アプローチについて紹介します。
Sean Doris, Iosif Salem, Stefan Schmid
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ワイヤレスネットワークでのIoTデバイスの通信効率を探る。
Asmad Bin Abdul Razzaque, Andrea Baiocchi
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LIMOはモバイルユーザー向けのフォグコンピューティングでタスクの割り当てを最適化するよ。
Yasaman Seraj, Soheil Fadaei, Bardia Safaei
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マルチGPUスーパーコンピュータ内の通信方法を探って、パフォーマンスを向上させる。
Daniele De Sensi, Lorenzo Pichetti, Flavio Vella
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複数のドメインにわたるネットワークスライス管理の効率を改善するための研究。
Zhouxiang Wu, Genya Ishigaki, Riti Gour
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新しいフレームワークがAIアプリ向けにビジョントランスフォーマーのエネルギー効率を改善した。
Abhishek Moitra, Abhiroop Bhattacharjee, Youngeun Kim
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Skeiaは影のブランチを処理して、命令フェッチの効率を高めるんだ。
Chrysanthos Pepi, Bhargav Reddy Godala, Krishnam Tibrewala
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SNNの効率的な処理の可能性を探る。
Ilkin Aliyev, Kama Svoboda, Tosiron Adegbija
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マルチGPUスーパーコンピュータ内の通信方法を探って、パフォーマンスを向上させる。
Daniele De Sensi, Lorenzo Pichetti, Flavio Vella
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エネルギー効率の良い画像処理のためにCNNを最適化するハードウェアデザインの研究をしてるよ。
Federico Nicolas Peccia, Luciano Ferreyro, Alejandro Furfaro
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Shared-PIMは、計算タスクのメモリ効率とスピードを向上させるんだ。
Ahmed Mamdouh, Haoran Geng, Michael Niemier
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新しい技術が、深層学習のエネルギー使用を減らしつつ、精度を維持するんだ。
Wenlun Zhang, Shimpei Ando, Yung-Chin Chen
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インテルのLoihi-2チップは、センサー融合を迅速かつ効率的に強化する。
Murat Isik, Karn Tiwari, Muhammed Burak Eryilmaz
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マルチGPUスーパーコンピュータ内の通信方法を探って、パフォーマンスを向上させる。
Daniele De Sensi, Lorenzo Pichetti, Flavio Vella
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新しい方法が天気予報の効率と精度を向上させてるよ。
Giuseppe Orlando, Tommaso Benacchio, Luca Bonaventura
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TINAはニューラルネットワークハードウェアでの信号処理を楽にするよ。
Christiaan Boerkamp, Steven van der Vlugt, Zaid Al-Ars
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ハイパフォーマンスコンピューティングシステムを評価するための包括的なツール。
Andreas Herten, Sebastian Achilles, Damian Alvarez
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新しい方法で複雑なソフトウェアシステムのパフォーマンス問題を特定できるようになるよ。
Steven, Tang, Mingcan Xiang
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DiOMPは、効率的な分散システムプログラミングのためにPGASとOpenMPを組み合わせている。
Baodi Shan, Mauricio Araya-Polo, Barbara Chapman
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この記事では、AIの増大するエネルギー需要とそれが電力システムに与える影響について考察します。
Yuzhuo Li, Mariam Mughees, Yize Chen
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スーパーコンピュータのエネルギー消費を分析して効率を向上させる。
Luis G. León-Vega, Niccolò Tosato, Stefano Cozzini
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より良いヘルスケアの洞察のための因果グラフを分析する新しい方法。
Mengjie Fan, Jinlu Yu, Daniel Weiskopf
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ツールは、機械学習アプリケーションの科学的ワークフローでメタデータ管理を改善する。
Mirabel Reid, Christine Sweeney, Oleg Korobkin
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希望がメンタルヘルスやレジリエンスに与える意味と影響を探る。
Saeed Safikhani, Georg Arbesser-Rastburg, Anna Schreuer
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データ予測における不確実性を効果的に伝える方法を探ってみて。
Apoorva Karagappa, Pawandeep Kaur Betz, Jonas Gilg
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生成AIが教育に与える影響やその潜在的な利点と課題を探る。
Lixiang Yan, Samuel Greiff, Ziwen Teuber
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絵文字はデータの視覚化を簡単にして、コミュニケーションをより良くすることができるよ。
Matthew Brehmer, Vidya Setlur, Zoe
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LalaEvalは、さまざまな業界向けに言語モデルのための構造化された評価方法を提供してるよ。
Chongyan Sun, Ken Lin, Shiwei Wang
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この記事では、アバターが仮想トレーニングにおける自己認識をどう高めるかについて話してるよ。
Bernhard Hilpert, Claudio Alves da Silva, Leon Christidis
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複雑な動作を持つプログラムの仕様書を作成する方法を学ぼう。
Kanghee Park, Xuanyu Peng, Loris D'Antoni
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ヒープメモリを分析して、プログラムのパフォーマンスを向上させる方法を学ぼう。
Vini Kanvar, Uday P. Khedker
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この論文は、多様なコードソリューションを生成することの重要性について語ってるよ。
Heejae Chon, Seonghyeon Lee, Jinyoung Yeo
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新しい方法で複数のプログラミング言語での翻訳が改善されるよ。
Yali Du, Hui Sun, Ming Li
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同時プログラミング環境のために効率的なデータ構造を作る方法を学ぼう。
Callista Le, Kiran Gopinathan, Koon Wen Lee
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Galleyはスパーステンソルを使ってプログラミングを簡単にし、効率とパフォーマンスを向上させるよ。
Kyle Deeds, Willow Ahrens, Magda Balazinska
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この論文では、インタプリタを使って形式意味論を自動で作成する方法を紹介してるよ。
Jiangyi Liu, Charlie Murphy, Anvay Grover
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Elixirの新しい型システムがエラー検出とコードの明確さを向上させてるよ。
Giuseppe Castagna, Guillaume Duboc
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MEDCOは、インタラクティブでチームワーク重視の学びを通じて医療教育を強化してるよ。
Hao Wei, Jianing Qiu, Haibao Yu
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新しい方法は、確率モデルを使ってグループでの意思決定を改善する。
Leonardo Matone, Ben Abramowitz, Nicholas Mattei
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新しい方法は、作業割り当てと経路探索を組み合わせて、倉庫の運営を強化する。
Qi Liu, Jianqi Gao, Dongjie Zhu
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TDOA測定を使って3D空間内の複数のソースを見つける新しいアプローチ。
Wenyu Zhang, Mohammad Javad Khojasteh, Florian Meyer
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VIRISは、室内の空気感染リスクを評価して減らすのを手伝うよ。
Yidan Xue, Wassim Jabi, Thomas E. Woolley
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エージェントベースモデルで専門家の貢献を改善するためのフレームワーク。
Vivek Nallur, Pedram Aghaei, Graham Finlay
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MAPF-GPTは、機械学習を使ってマルチエージェントの経路探索の課題を解決する革新的なアプローチを提供してるよ。
Anton Andreychuk, Konstantin Yakovlev, Aleksandr Panov
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時間が経っても社会運動を支える重要な要素を探る。
Emma F. Thomas, Mengbin Ye, Simon D. Angus
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MaVEnは、AIが複数の画像を処理してより良い推論をする能力を高める。
Chaoya Jiang, Jia Hongrui, Haiyang Xu
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AIは音楽の作り方や体験の仕方を変えてるよ。
Sangjun Han, Jiwon Ham, Chaeeun Lee
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新しい方法が、複数のデータソースを使って会話の中での感情認識を向上させるんだ。
Cam-Van Thi Nguyen, The-Son Le, Anh-Tuan Mai
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RMARNを紹介するよ: テキストと3Dデータをつなげる革新的なアプローチ。
Wenrui Li, Wei Han, Yandu Chen
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新しい方法が、テキストを細かい3Dシーンにスムーズに変換するよ。
Wenrui Li, Fucheng Cai, Yapeng Mi
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WebXRとA-Frameを使って、アクセスしやすいバーチャルスペースを作る新しいアプローチ。
Giuseppe Macario
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SynthDocは、文書読解のための機械学習用に合成文書を作成するよ。
Chuanghao Ding, Xuejing Liu, Wei Tang
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この研究では、動画コンテンツへの感情反応を分析するモデルを提案してるよ。
Mingwei Sun, Kunpeng Zhang
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新しい方法でロボットがタスクを1本の動画で学べて、効率がアップするよ。
Jianren Wang, Kangni Liu, Dingkun Guo
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この記事では、ロボティクスとオートメーションにおける重要な幾何学的課題について話してるよ。
Mikkel Abrahamsen, Dan Halperin
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攻撃からロボットが復旧するのを助けつつ、ミッションに従ったままでいる技術。
Pritam Dash, Ethan Chan, Karthik Pattabiraman
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ロボットは、より良い視点計画技術でデータ収集を強化してる。
Srinath Tankasala, Roberto Martín-Martín, Mitch Pryor
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ドローンのコミュニケーションとチームワークを改善するための新しいフレームワークを見てみよう。
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新しいフレームワークがロボットのタッチスキルを強化して、工業作業をより安全にしてるよ。
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研究によると、補償動作が上肢義肢のユーザーに影響を与えることが分かった。
Qihan Yang, Yuri Gloumakov, Adam J. Spiers
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新しい方法が、安全バブルを使って複雑な環境でのロボットナビゲーションを改善する。
Ki Myung Brian Lee, Zhirui Dai, Cedric Le Gentil
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新しいフレームワークがAIアプリ向けにビジョントランスフォーマーのエネルギー効率を改善した。
Abhishek Moitra, Abhiroop Bhattacharjee, Youngeun Kim
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研究によると、革新的な攻撃技術を通じてMOTシステムの脆弱性が明らかになった。
Woojin Shin, Donghwa Kang, Daejin Choi
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AIが生成した画像のバイアスを減らす方法を見てみよう。
Eunji Kim, Siwon Kim, Rahim Entezari
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AIを使ったモデルがディーゼルエンジンの故障検出と診断を強化する。
Priyanka Kumar
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意思決定プロセスで多様な目標を管理するためのアスピレーションセットのガイド。
Simon Dima, Simon Fischer, Jobst Heitzig
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Idefics3-8Bに焦点を当てた視覚言語モデルの開発ガイド。
Hugo Laurençon, Andrés Marafioti, Victor Sanh
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新しい方法では、データからの学習を改善するためにAI技術が統合されてるよ。
Akihiro Takemura, Katsumi Inoue
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変動する報酬の下での選択を最適化する新しいアプローチ。
Phurinut Srisawad, Juergen Branke, Long Tran-Thanh
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この研究は、ブロックチェーンがIoTサービスの監視をどう改善できるかを探ってるよ。
Adam Booth, Awatif Alqahtani, Ellis Solaiman
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IoTサービスの質を良くするためのSLAの理解。
Awatif Alqahtani, Ellis Solaiman, Rajiv Ranjan
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新しい方法で複雑な計算問題の効率が上がる。
Laxman Dhulipala, Michael Dinitz, Jakub Łącki
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新しいアプローチが分散AIモデル間のデータ共有を強化する。
Mikhail Khalilov, Salvatore Di Girolamo, Marcin Chrapek
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革新的な方法が量子回路シミュレーションを向上させ、ハードウェアの制限を克服してる。
Mingkuan Xu, Shiyi Cao, Xupeng Miao
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研究は、複雑なネットワークにおける支配集合の効率的なアルゴリズムに焦点を当てている。
Christoph Lenzen, Sophie Wenning
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故障や悪意のある行動に直面しているシステムでの合意形成の方法を探ってみて。
Neil Giridharan, Ittai Abraham, Natacha Crooks
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ローカルモデルとLLMOpsパイプラインの利点を見てみよう。
Chansung Park, Juyong Jiang, Fan Wang
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サイバーフィジカルシステムがいろんな業界で効率をどんなふうに改善するか発見してみよう。
Dimitrios Kouzapas, Christos G. Panayiotou, Demetrios G. Eliades
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設定モニタリングがどんなふうに振る舞い分析を通じてシステム設定を明らかにするか学ぼう。
Maximilian A. Köhl, Clemens Dubslaff, Holger Hermanns
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新しい方法は、専門家のルールを取り入れることでプロセスモデルを改善する。
Ali Norouzifar, Marcus Dees, Wil van der Aalst
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人間と機械のやり取りを改善するための効率的なシステム。
Thierry Petit, Arnault Pachot, Claire Conan-Vrinat
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この記事は、アトラクタが時間の経過とともにシステムの挙動にどのように影響するかを探る。
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確率的Lシステムがリアルな植物の成長パターンをシミュレートする仕組みを見つけよう。
Ali Lotfi, Ian McQuillan
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ツリー変換器について、その種類や特徴、データ処理への応用を学ぼう。
Lê Thành Dũng Nguyên
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新しい技術が複雑な環境でのレギュラー決定プロセスのオフライン学習を強化してるよ。
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生成されたテキストの中で引用がどうやって主張をサポートしているかを評価する新しいアプローチ。
Weijia Zhang, Mohammad Aliannejadi, Jiahuan Pei
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グラフニューラルネットワークを使ったパーソナライズドレコメンデーションの公平性を探る。
Ludovico Boratto, Francesco Fabbri, Gianni Fenu
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新しい方法がGNNが知らないデータから効果的に学ぶのを助ける。
Junyu Luo, Zhiping Xiao, Yifan Wang
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ユーザーの選択を理解してレコメンデーションシステムを強化する新しい視点。
Xiaoyu Liu, Jiaxin Yuan, Yuhang Zhou
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新しいアプローチが商品ディスプレイを改善して、オンラインショッピング体験を良くするよ。
Siqi Wang, Audrey Zhijiao Chen, Austin Clapp
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AIの決定をカスタマイズされた説明でよりよく理解するためのプラットフォーム。
Anjana Wijekoon, Nirmalie Wiratunga, David Corsar
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低ランク近似がいろんな分野でデータ分析をどう簡単にするか学ぼう。
Jun Lu
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既存の薬の新しい使い方を見つけるために高度な技術を活用してる。
Yoshitaka Inoue, Tianci Song, Tianfan Fu
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量子と古典的アプローチを組み合わせて、通信システムやビームフォーミングを改善する。
Juping Zhang, Gan Zheng, Toshiaki Koike-Akino
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新しい方法が機械学習を使ってモバイル通信の効率を改善しようとしてるよ。
Nurettin Turan, Michael Baur, Jianqing Li
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新しい手法で、複雑な都市環境でのUAV信号マッピングが改善されたよ。
Xinwei Chen, Xiaofeng Zhong, Zijian Zhang
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この作業は、モンテカルロツリー探索を使ってAIの意思決定を説明することに焦点を当ててるよ。
Ronit Bustin, Claudia V. Goldman
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次元削減が複雑なデータを簡単に分析したり解釈したりできるようにする方法を学ぼう。
Biao Chen, Joshua Kortje
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この記事では、スマートグリッド技術におけるプライバシーの課題と解決策について話してるよ。
Vadim Arzamasov, Klemens Böhm
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新しいアプローチが混合RFとUOWCシステムのデータセキュリティを強化する。
Md. Abdur Rakib, Md. Ibrahim, A. S. M. Badrudduza
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パフォーマンスを向上させるための再構成可能なインテリジェントサーフェスを使ったFSO通信の強化。
Md. Abdur Rakib, Md. Ibrahim, A. S. M. Badrudduza
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RSVDを使って大規模データセットを効率よく簡素化する方法を学ぼう。
Davide Palitta, Sascha Portaro
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研究者たちがランダムウォークを使って複雑な微分方程式を解く新しい速い方法を提案した。
Andrés Centeno, Juan A. Acebrón, José Monteiro
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革新的アプローチが高次元環境における制御戦略を向上させる。
Xun Tang, Nan Sheng, Lexing Ying
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新しい方法が粒子輸送方程式の解決効率を高める。
S. Dargaville, R. P. Smedley-Stevenson, P. N. Smith
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ハイブリッドフィルターは、不連続領域での精度を向上させるために数値法を強化するよ。
Soraya Terrab, Samy Wu Fung, Jennifer K. Ryan
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革新的な数値技術と堅牢なアプローチで流体の流れの制御を強化する。
Santolo Leveque, Michele Benzi, Patrick E. Farrell
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革新的なパラメータ選択によるRBF補間の安定性と精度の向上。
Maria Han Veiga, Fatemeh Nassajian Mojarrad
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新しい方法が多孔質材料の流体流れシミュレーションを効率的に改善する。
Djulustan Nikiforov, Leonardo A. Poveda, Dmitry Ammosov
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ideal.IIは、エンジニアや科学者がdeal.IIで時空間手法を使うのを簡単にしてくれるよ。
Jan Philipp Thiele
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深層学習とデータ同化技術を使って予測を改善する新しいツール。
Sibo Cheng, Jinyang Min, Che Liu
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球を等しい面積に分割することとその応用を分析する。
Paul Leopardi
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PySLSQPは非線形プログラミングを簡単にしてくれて、リアルタイムでの可視化や自動微分もできるよ。
Anugrah Jo Joshy, John T. Hwang
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新しいライブラリがロボティクスアプリケーション向けのMPPIアルゴリズムを強化する。
Bogdan Vlahov, Jason Gibson, Manan Gandhi
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新しいライブラリが複雑な多目的最適化問題を扱う方法を改善したよ。
Xiaoyuan Zhang, Liang Zhao, Yingying Yu
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新しいフレームワークが機械学習と偏微分方程式を組み合わせて、効率的な科学的モデリングを実現してるよ。
Nacime Bouziani, David A. Ham, Ado Farsi
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量子エミュレーターが研究を進めて、アルゴリズムのパフォーマンスを探る方法を学ぼう。
Reece Robertson, Dan Ventura
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SAM-SPを紹介するよ。これは、専門家の指導が少なくても画像セグメンテーションを強化するモデルだよ。
Chunpeng Zhou, Kangjie Ning, Qianqian Shen
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人工知能とコンピューティングにおけるフォトニックKANの効率を探ってる。
Yiwei Peng, Sean Hooten, Xinling Yu
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新しい量子エネルギーテレポーテーションに関する研究が、3つのキュービットを使ったエネルギー転送効率の向上を示してるよ。
Md Shoyib Hassan, Syed Emad Uddin Shubha, M. R. C Mahdy
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この研究は、ブロックチェーンがIoTサービスの監視をどう改善できるかを探ってるよ。
Adam Booth, Awatif Alqahtani, Ellis Solaiman
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IoTサービスの質を良くするためのSLAの理解。
Awatif Alqahtani, Ellis Solaiman, Rajiv Ranjan
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NVマグネトメトリーの新しいテクニックが、磁場測定の精度と効率を向上させてるよ。
Prabhat Anand, Ankit Khandelwal, Achanna Anil Kumar
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WebXRとA-Frameを使って、アクセスしやすいバーチャルスペースを作る新しいアプローチ。
Giuseppe Macario
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データをオープンにすることで、コミュニティが力を得て進展するんだ。
Michela Taufer, Valerio Pascucci, Christine R. Kirkpatric
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SEBQスキームは、準群を使った対称暗号で高いセキュリティを提供するよ。
Satish Kumar, Harshdeep Singh, Indivar Gupta
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攻撃からロボットが復旧するのを助けつつ、ミッションに従ったままでいる技術。
Pritam Dash, Ethan Chan, Karthik Pattabiraman
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RPKIはインターネットアドレスの認証とルーティング攻撃の防止にめっちゃ重要なんだ。
Donika Mirdita, Haya Schulmann, Michael Waidner
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有害なメールで使われる心理的手法を分析して、より良い防御策を作る。
Theodore Longtchi, Rosana Montañez Rodriguez, Kora Gwartney
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バックドア攻撃とそれが物体検出システムに与えるリスクを調査中。
Bao Gia Doan, Dang Quang Nguyen, Callum Lindquist
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この研究は、ブロックチェーンがIoTサービスの監視をどう改善できるかを探ってるよ。
Adam Booth, Awatif Alqahtani, Ellis Solaiman
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ターゲット差分プライバシーが個人データを守りながら、脆弱なコミュニティを支援する方法を探る。
Nitin Kohli, Joshua Blumenstock
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Tamgramはセキュリティプロトコルのモデリングを簡単にして、検証の効率を上げるよ。
Di Long Li, Jim de Groot, Alwen Tiu
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この記事では、ミーアキャットの声の自動分析技術についてレビューしています。
Imen Ben Mahmoud, Eklavya Sarkar, Marta Manser
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研究によると、革新的な攻撃技術を通じてMOTシステムの脆弱性が明らかになった。
Woojin Shin, Donghwa Kang, Daejin Choi
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より良いヘルスケアの洞察のための因果グラフを分析する新しい方法。
Mengjie Fan, Jinlu Yu, Daniel Weiskopf
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リアルタイムの状況で機械学習が動的なターゲットにどう適応するかを調べる。
Nikolaus Vertovec, Kostas Margellos, Maria Prandini
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ツールは、機械学習アプリケーションの科学的ワークフローでメタデータ管理を改善する。
Mirabel Reid, Christine Sweeney, Oleg Korobkin
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AIを使ったモデルがディーゼルエンジンの故障検出と診断を強化する。
Priyanka Kumar
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変動する報酬の下での選択を最適化する新しいアプローチ。
Phurinut Srisawad, Juergen Branke, Long Tran-Thanh
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新しいベンチマークがAIに人間の社会的なやり取りをよりよく理解させるんだ。
Haojun Shi, Suyu Ye, Xinyu Fang
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新しい方法が、政治的信念がさまざまなトピックでどのように繋がっているかを明らかにした。
Letizia Iannucci, Ali Faqeeh, Ali Salloum
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Redditのコラボレーションピクセルアート実験とユーザー行動の概要。
Yutong Wu, Arlei Silva
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データマイニングとソフトウェアエンジニアリングにおけるコラボレーションの研究。
Shrabani Ghosh
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グラフの中心や重心を使って、公平なミーティングスポットの決め方を学ぼう。
Matthew Chou
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スマートホームサイバー保険の公正な価格設定のためのフレームワーク。
Xiaoyu Zhang, Maochao Xu, Shouhuai Xu
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新しい方法が合成ネットワークを改善して、実際のコミュニティをよりよく反映するようになった。
Lahari Anne, The-Anh Vu-Le, Minhyuk Park
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人気や類似性を通じてネットワーク内でリンクがどう形成されるかを学ぼう。
Yong-Jian He, Yijun Ran, Zengru Di
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ネットワークで効率的なバイハーモニック距離推定の新しい技術について学ぼう。
Changan Liu, Ahad N. Zehmakan, Zhongzhi Zhang
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言語モデルがマクロクエリを通じてデータビジュアライゼーションをどう強化するか探ってみよう。
Christopher J. Lee, Giorgio Tran, Roderick Tabalba
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歌詞がどんなふうに個人の価値観を反映して、音楽の選び方に影響を与えるかについての研究。
Andrew M. Demetriou, Jaehun Kim, Sandy Manolios
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新しいベンチマークがAIに人間の社会的なやり取りをよりよく理解させるんだ。
Haojun Shi, Suyu Ye, Xinyu Fang
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新しいモデルは会話や指示のタスクにおいて高いパフォーマンスを提供するよ。
Jamba Team, Barak Lenz, Alan Arazi
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新しいベンチマークとデータセットが医療言語モデルの評価を向上させる。
Chaoyi Wu, Pengcheng Qiu, Jinxin Liu
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ロシア語テキスト処理のための新しいモデルとベンチマークを紹介します。
Artem Snegirev, Maria Tikhonova, Anna Maksimova
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テキストと画像処理を通じてベトナム語のタスクを強化するために設計された新しいモデル。
Khang T. Doan, Bao G. Huynh, Dung T. Hoang
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トランスフォーマーが世界中の音声認識システムをどう変えてるか知ってみよう。
Shruti Singh, Muskaan Singh, Virender Kadyan
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制御された金融市場シナリオを生成するための新しいアプローチ。
Yu-Hao Huang, Chang Xu, Yang Liu
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新しい方法は、効率のためにマニフォールド学習とモデル次数削減を組み合わせてるよ。
Lisa Scheunemann, Erik Faust
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StockTimeは、より良い株式予測のために数値データとテキストデータを組み合わせてるよ。
Shengkun Wang, Taoran Ji, Linhan Wang
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ProteinGPTはインタラクティブなチャットシステムでタンパク質の勉強を簡単にするよ。
Yijia Xiao, Edward Sun, Yiqiao Jin
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構造物に埋め込まれたインジケーターは、過負荷の状況を警告して安全性を高めることができる。
Christoffer Fyllgraf Christensen, Jonas Engqvist, Fengwen Wang
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スマートホームサイバー保険の公正な価格設定のためのフレームワーク。
Xiaoyu Zhang, Maochao Xu, Shouhuai Xu
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新しいニューラルネットワーク、STAResNetが電磁場予測のための改善されたソリューションを提供してるよ。
Alberto Pepe, Sven Buchholz, Joan Lasenby
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新しい方法が酵素の機能や反応の予測精度を向上させてるよ。
Chenqing Hua, Bozitao Zhong, Sitao Luan
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この記事では、ロボティクスとオートメーションにおける重要な幾何学的課題について話してるよ。
Mikkel Abrahamsen, Dan Halperin
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CPE-MFAは、大規模データセットで効率的なクリティカルポイント抽出の新しい方法を提供するよ。
Guanqun Ma, David Lenz, Tom Peterka
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ケイリー座標を使った新しいアプローチが、分子科学における体積計算を改善するんだ。
Yichi Zhang, Meera Sitharam
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警備員のルート最適化を見て、エリアを完全にカバーする方法を考えてみよう。
Joseph S. B. Mitchell, Linh Nguyen
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断面から3D形状を作る新しい方法を発見する。
Aradhya N. Mathur, Apoorv Khattar, Ojaswa Sharma
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この記事では、弱いレベルの平面描画の概念と応用について探ります。
Michael Bekos, Giordano Da Lozzo, Fabrizio Frati
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新しい手法が、曲線の交差を最小限に抑えることで、ストーリーラインの描画の明瞭さを向上させる。
Alexander Dobler, Michael Jünger, Paul J. Jünger
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モノトーンアークダイアグラムの構造とグラフ表現における重要性について学ぼう。
Steven Chaplick, Henry Förster, Michael Hoffmann
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ポジティブな平等フリー論理がモデル検査手法に与える影響を探る。
Manuel Bodirsky, Marcin Kozik, Florent Madelaine
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さまざまなアプリケーションでの不確実性を扱うための確率的プログラミングの深堀り。
Robin Piedeleu, Mateo Torres-Ruiz, Alexandra Silva
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この記事は、分散型金融における攻撃に対するスマートコントラクトの防御を改善することについて話してるよ。
Zhiyang Chen, Jan Gorzny, Martin Derka
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イベント構造がコンピュータ内のアクション間の関係をどうモデル化するかを探ってみよう。
Vítor Fernandes, Marc de Visme, Benoît Valiron
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この記事では、量子選択に機械学習を使ってSMT解決を改善する方法について話してるよ。
Jan Jakubův, Mikoláš Janota, Jelle Piepenbrock
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複雑なニューラルネットワークを理解する方法を学ぼう。
Ingo Schmitt
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研究は、類推推論におけるモデルベースとモデルフリーの強化学習を比較している。
Jihwan Lee, Woochang Sim, Sejin Kim
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証明論と数学におけるその重要性についての考察。
Amirhossein Akbar Tabatabai
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この研究は多項式方程式の解決策とそれが数学に与える影響を探る。
Rida Ait El Manssour, Nikhil Balaji, Klara Nosan
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CSPの簡単な見方と追加の制約が与える影響。
Peter Jonsson, Victor Lagerkvist, George Osipov
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量子回路の分析とアルゴリズム設計を改善するためにキャラクターの複雑さを導入する。
Daksh Shami
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Wi-Fiネットワークのパフォーマンスを向上させるためのチャネル割り当て戦略。
Anthony Busson, Malory Marin, Rémi Watrigant
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新しい手法で難しいCSPインスタンスの近似が改善される。
Amey Bhangale, Subhash Khot, Dor Minzer
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テンソルのランクとサブランクの概念ガイド。
Paweł Pielasa, Matouš Šafránek, Anatoli Shatsila
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シンプレクシアルコンプレックスとその数学や意思決定での応用についての考察。
Sebastian Meyer
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量子コンピュータがデータを変えた状態で意思決定にどう関わるかを見てみよう。
Arjan Cornelissen, Nikhil S. Mande, Subhasree Patro
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アクティブデータ収集技術を使ったODEを見つける新しいアプローチ。
Nan Jiang, Md Nasim, Yexiang Xue
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多項式の因数分解と検証の方法や課題を探る。
James H. Davenport
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新しい方法が言語モデルを使ってシンボリック回帰を強化し、データ分析をより良くするよ。
Arya Grayeli, Atharva Sehgal, Omar Costilla-Reyes
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QLMNtalは、強力な定量機能でグラフの扱いを強化するよ。
Haruto Mishina, Kazunori Ueda
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AIシステムは探索とモチベーションを通じて学び、タスクのパフォーマンスを向上させる。
Gabriele Sartor, Angelo Oddi, Riccardo Rasconi
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グレブナー基を使って代数集合を等次元の部分に分解する新しい方法。
Rafael Mohr
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ファジィロジックとシンボリック回帰を組み合わせて、もっと分かりやすい詐欺検出を目指す。
Wout Gerdes, Erman Acar
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AIモデルは、暗号システムの脆弱性を見つけてセキュリティを向上させるのに役立つよ。
Cristian Curaba, Denis D'Ambrosi, Alessandro Minisini
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ランダム幾何グラフを通じたネットワーク内の接続の研究。
Kiril Bangachev, Guy Bresler
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有向グラフ、サイクル、そして周期の概念の概要。
Stefan Kiefer, Andrew Ryzhikov
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ウッドールの予想とその平面グラフにおける重要性についての考察。
Juan Gutiérrez
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グラフの中心や重心を使って、公平なミーティングスポットの決め方を学ぼう。
Matthew Chou
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グラフを2つの繋がったグループに分ける複雑さを探る。
Matthias Bentert, Fedor V. Fomin, Fanny Hauser
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Wi-Fiネットワークのパフォーマンスを向上させるためのチャネル割り当て戦略。
Anthony Busson, Malory Marin, Rémi Watrigant
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ウルトラ均質グラフは対称性を持ってて、コンピュータサイエンスとかいろんな分野に影響を与えてるよ。
Irene Heinrich, Eda Kaja, Pascal Schweitzer
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二項係数のパターンや性質、そしてその重要性を探る。
Hsien-Kuei Hwang, Svante Janson, Tsung-Hsi Tsai
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