DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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最先端の科学をわかりやすく解説
DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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機密コンピューティングが今日のデジタル世界で敏感な情報をどう守るかを学ぼう。
Caihua Li, Seung-seob Lee, Lin Zhong
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PXoMを発見しよう、メモリ破損攻撃に対する革新的な防御。
Chenke Luo, Jiang Ming, Mengfei Xie
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Thallusはデータ転送を速くするためにRDMAを使っていて、ビジネスが情報を分析する方法を変えてるよ。
Jayjeet Chakraborty, Matthieu Dorier, Philip Carns
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ASC-Hookは、ARMアプリケーションのシステムコールのパフォーマンスとモニタリングを向上させる。
Yang Shen, Min Xie, Wenzhe Zhang
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オペレーティングシステムが効率的なコンピューティングのためにクロスコア干渉をどう管理するかを学ぼう。
Zhaomeng Deng, Ziqi Zhang, Ding Li
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新しいキャッシング方法がリアルタイムアプリケーションのデータをどのように最新の状態に保つかを学ぼう。
Ziming Mao, Rishabh Iyer, Scott Shenker
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BiPOはテキストをリアルな人間のダンス動作に変えるよ。
Seong-Eun Hong, Soobin Lim, Juyeong Hwang
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テキストプロンプトだけでスケッチをアニメーションする新しい方法。
Gaurav Rai, Ojaswa Sharma
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スーパーガウスがリアルな画像合成をどう改善するか発見しよう。
Rui Xu, Wenyue Chen, Jiepeng Wang
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ロボットは今、物体と一度だけやりとりすることで学べるようになった。
Yifan Zhu, Tianyi Xiang, Aaron Dollar
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写真の中の照明を変えて、ランプを動かさない。
Xiaoyan Xing, Konrad Groh, Sezer Karaoglu
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DiM-Gestorがリアルタイムでバーチャルキャラクターのジェスチャーをどう強化するかを発見しよう。
Fan Zhang, Siyuan Zhao, Naye Ji
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RAGDiffusionは、高度なデータ収集と画像生成を使ってリアルな服の画像を作るのを手伝ってくれるんだ。
Xianfeng Tan, Yuhan Li, Wenxiang Shang
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ディープフェイクの概要、そのリスク、そして新しいヒンディー語のデータセット。
Sukhandeep Kaur, Mubashir Buhari, Naman Khandelwal
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今度の選挙でソーシャルメディアが政治的見解にどう影響するかを見てみよう。
Hazem Ibrahim, Farhan Khan, Hend Alabdouli
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ソーシャルメディアが見方やコミュニティのダイナミクスにどう影響するかの分析。
Edoardo Di Martino, Alessandro Galeazzi, Michele Starnini
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LLMは賢い詐欺を見抜くのが難しくて、改善が必要なんだ。
Chen-Wei Chang, Shailik Sarkar, Shutonu Mitra
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未来の世代のために、インドの命のラインを汚染から守る。
Sarthak Arora, Michael Warner, Ariel Chamberlain
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音のヒントが機械のユーモアや言葉遊びの理解を向上させる。
Ashwin Baluja
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LLMが政治プロセスや市民の関与をどう変えてるか。
Goshi Aoki
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AIモデルの使い方を責任持って指導することの重要性を探ろう。
Edward Kembery, Ben Bucknall, Morgan Simpson
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チャットの深さやトピックがAIとのやり取りにどう影響するかを見つけてみよう。
Junhyuk Choi, Yeseon Hong, Minju Kim
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新しいAIシステムがMRIでの脳腫瘍検出を改善しようとしてる。
Lan Jiang, Yuchao Zheng, Miao Yu
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画像復元技術の革新的な手法についての考察。
Yawei Li, Bin Ren, Jingyun Liang
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新しい技術で胃出血の早期発見が進んで、患者の結果が良くなるんだ。
Xian-Xian Liu, Mingkun Xu, Yuanyuan Wei
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今日のデジタル世界では、操作された動画を検出するための効果的な方法が必要だよ。
Haoyue Wang, Sheng Li, Ji He
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ロボットに屋内を移動させる訓練をして、障害物を避けたり指示を理解させたりすること。
Dillon Loh, Tomasz Bednarz, Xinxing Xia
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工場でLiDARとステレオカメラを使ったトラッキングロボットを比較する研究がある。
Jiangtao Shuai, Martin Baerveldt, Manh Nguyen-Duc
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新しい方法がスマートなアプローチを使って画像の明瞭さを向上させる。
Eduard Zamfir, Zongwei Wu, Nancy Mehta
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ABAIRに会おう、損傷した写真を簡単に修正するためのスマートツールだよ。
David Serrano-Lozano, Luis Herranz, Shaolin Su
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サービス提供者と顧客のつながりを改善する方法を探る。
Dan Nissim, Danny Segev, Alfredo Torrico
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好みがマッチング市場でのパートナーシップにどう影響するかを見てみよう。
Hadi Hosseini, Duohan Zhang
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嫉妬なしでアイテムを分けるための公正な分配方法を探る。
Umang Bhaskar, Gunjan Kumar, Yeshwant Pandit
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予測できない状況での意思決定の仕組みを、食べ物を例にとって簡単に見てみよう。
Vasilis Livanos, Ruta Mehta
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機械と人間が医療予測を改善するための新しいアプローチ。
Natalie Collina, Surbhi Goel, Varun Gupta
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都市がピザ屋みたいな必要な施設をどこに置くか決める方法を学ぼう。
Gennaro Auricchio, Jie Zhang
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RLとゲーム理論を組み合わせることで、より賢い意思決定アルゴリズムが生まれるんだ。
Ryan Yu, Mateusz Nowak, Qintong Xie
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データをモノみたいに公平にシェアする方法を学ぼう。
Hannaneh Akrami, Bhaskar Ray Chaudhury, Jugal Garg
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HARPデータセットは、バーチャル環境での音の体験を変えるんだ。
Shivam Saini, Jürgen Peissig
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新しい技術が画像を没入型の音体験に変える方法を学ぼう。
Wei Guo, Heng Wang, Jianbo Ma
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新しい方法が最小限のデータで高い精度の音声認識を実現したよ。
Irfan Nafiz Shahan, Pulok Ahmed Auvi
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無限のオーディオエフェクトオプションで、音楽家のためのサウンド制作を革命的に変える。
Alec Wright, Alistair Carson, Lauri Juvela
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音楽分析におけるAIと人間の洞察をつなぐツール。
Prashanth Thattai Ravikumar
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音声トリックが言語モデルをどう混乱させるかを探る。
Wanqi Yang, Yanda Li, Meng Fang
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DiM-Gestorがリアルタイムでバーチャルキャラクターのジェスチャーをどう強化するかを発見しよう。
Fan Zhang, Siyuan Zhao, Naye Ji
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ディープフェイクの概要、そのリスク、そして新しいヒンディー語のデータセット。
Sukhandeep Kaur, Mubashir Buhari, Naman Khandelwal
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Linceの改善で、ハイブリッドシステムのシミュレーションがもっと簡単で効果的になったよ。
Pedro Mendes, Ricardo Correia, Renato Neves
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複雑な制御システムを効率的に管理する賢い方法を発見しよう。
Radhe S. T. Saini, Parth R. Brahmbhatt, Styliani Avraamidou
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センサーを使って機械の故障を予測する方法で、スムーズな運用を確保する。
Benjamin Peters, Ayush Mohanty, Xiaolei Fang
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共有リソースをうまく管理する制御システムの見方。
Felix Agner, Anders Rantzer
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動的標的防御がどうやってデータ攻撃から電力システムを守るかを学ぼう。
Ke Sun, Iñaki Esnaola, H. Vincent Poor
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複雑な行列を分解してデータ分析をもっと良くする方法を詳しく見てみよう。
Hesameddin Mohammadi, Mohammad Tinati, Stephen Tu
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車両の異常検出をより良くするための新しいデータセットを紹介するよ。
Lucas Correia, Jan-Christoph Goos, Thomas Bäck
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ロボットがアクションバリューグラディエント法でどんだけうまく学ぶか探ってみて。
Gautham Vasan, Mohamed Elsayed, Alireza Azimi
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Feature-Factoryはソフトウェアに新しい機能を簡単に追加できるから、開発者の時間と労力を節約できるよ。
Ruslan Idelfonso Magana Vsevolodovna
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攻撃に対するセキュリティツールを開発するために2つのシナリオを検討した。
Samuele Pasini, Jinhan Kim, Tommaso Aiello
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ソフトウェアテストのために、ファジングシード生成を改善するために大規模言語モデルを使う。
Wenxuan Shi, Yunhang Zhang, Xinyu Xing
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マイクロフロントエンドについて、その利点やよくある課題を学ぼう。
Nabson Silva, Eriky Rodrigues, Tayana Conte
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JavaScriptのセキュリティのコードスメルを見つけて修正する方法を学ぼう。
Vikas Kambhampati, Nehaz Hussain Mohammed, Amin Milani Fard
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スマートシステムが複雑なデータを効率よく整理する方法を学ぼう。
Amir Tavanaei, Kee Kiat Koo, Hayreddin Ceker
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新しいツールがLLMと形式検証を組み合わせて、安全なコード作成を実現するよ。
Merlijn Sevenhuijsen, Khashayar Etemadi, Mattias Nyberg
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量子回路が正しくて信頼性があるか確認する方法があるんだ。
Benedikt Fauseweh, Ben Hermann, Falk Howar
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レビューアーの多様性があると、学術出版でのフィードバックが良くなるよ。
Navita Goyal, Ivan Stelmakh, Nihar Shah
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AIの研究、モデル、トレンドの最新情報をチェックしておこう。
Christoph Leiter, Jonas Belouadi, Yanran Chen
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科学的批評が研究を形作り、キャリアに影響を与える。
Bingsheng Chen, Dakota Murray, Yixuan Liu
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新しいアプローチで、科学的なアイデアを新しさと情報量で評価する。
Zihe Wang, Jian Wu
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*Ideas y Valores*の研究は、コロンビアにおける哲学的な話題の変化を明らかにしている。
Juan R. Loaiza, Miguel González-Duque
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メタデータがどう進化するかと、その研究での重要性を探ってみて。
Dorothea Strecker
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多様なデータソースが科学マップをどう変えて研究の洞察を向上させるかを学ぼう。
Juan Pablo Bascur, Rodrigo Costas, Suzan Verberne
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大規模言語モデルは、研究テーマを効率的に整理するのに役立つよ。
Tanay Aggarwal, Angelo Salatino, Francesco Osborne
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革新的な技術でデータレイクの複雑さに取り組む。
Daomin Ji, Hui Luo, Zhifeng Bao
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AIが建設データ管理や意思決定をどう変えてるかを発見しよう。
Saurabh Mishra, Mahendra Shinde, Aniket Yadav
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時系列データで順序を保ったパターンを見つける効率的な方法を探ろう。
Ling Li, Wiktor Zuba, Grigorios Loukides
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対称タスクを処理する大型言語モデルの改善方法を見つけよう。
Mohsen Dehghankar, Abolfazl Asudeh
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新しいモデルが関係データの予測精度と説明性を向上させる。
Francesco Ferrini, Antonio Longa, Andrea Passerini
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オブジェクト中心のプロセスマイニングがビジネスオペレーションへの洞察をどう向上させるかを発見しよう。
Shahrzad Khayatbashi, Najmeh Miri, Amin Jalali
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研究によると、シンプルな方法が複雑なアルゴリズムよりも類似性検索で優れることがあるって。
Blaise Munyampirwa, Vihan Lakshman, Benjamin Coleman
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シャプレー値がデータ分析での貢献をどう分配するかを学ぼう。
Hong Lin, Shixin Wan, Zhongle Xie
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ガウス木モデルとデータパターンへの応用を見てみよう。
Sutanu Gayen, Sanket Kale, Sayantan Sen
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サービス提供者と顧客のつながりを改善する方法を探る。
Dan Nissim, Danny Segev, Alfredo Torrico
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改良されたハッシュ方法でデータサンプリングの精度と効率がアップしたよ。
Anders Aamand, Ioana O. Bercea, Jakob Bæk Tejs Houen
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重み付きk-マトロイドの交差を使ってグループ選択を最適化する新しいアプローチ。
Neta Singer, Theophile Thiery
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並行環境でのデータ構造の管理について学ぼう。
Faith Ellen, Gal Sela
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グラフの接続を素早く効果的に公正に分ける新しいアプローチ。
Jason Li, Owen Li
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数値線形代数で行列に回転を適用する効率的な方法を見つけよう。
Thijs Steel, Julien Langou
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グラフにおける木の覆いの課題とその現実世界での応用を探ってみよう。
Daya Ram Gaur, Barun Gorain, Shaswati Patra
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TDAとCNNを組み合わせることで、さまざまなデータを活用して画像認識の精度が向上するよ。
A. Stolarek, W. Jaworek
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機械がタスクを組み合わせて経験から学ぶ方法を見つけよう。
Siwei Luo
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Wafer2Spikeは効率的なウェハーマップ分析でチップ生産を改善するよ。
Abhishek Mishra, Suman Kumar, Anush Lingamoorthy
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スパイキングニューラルネットワークが脳の機能をどのように模倣して高度な計算を実現しているか学ぼう。
Ria Talukder, Anas Skalli, Xavier Porte
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プラスチックアーバーは、研究者がシナプス可塑性やニューロンダイナミクスを研究するのに役立つ。
Jannik Luboeinski, Sebastian Schmitt, Shirin Shafiee
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PlanCriticは、使いやすいフィードバックで複雑な計画タスクを簡単にしてくれるよ。
Owen Burns, Dana Hughes, Katia Sycara
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新しい方法がスパイキングニューラルネットワークにおける不確実性の推定を向上させる。
Tao Sun, Sander Bohté
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動的システムにおける効果的な境界制御のための安全フィルタリングフレームワークを紹介します。
Hanjiang Hu, Changliu Liu
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ビーム管理が混雑した環境で無線通信をどう改善するかを発見しよう。
Zhizhen Li, Xuanhao Luo, Mingzhe Chen
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RF-3DGSが無線通信と信号強度をどうやって改善するかを発見しよう。
Lihao Zhang, Haijian Sun, Samuel Berweger
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VQ-VAEは、ノイズの多い無線通信環境でのチャネル予測を改善するよ。
Ju-Hyung Lee, Joohan Lee, Andreas F. Molisch
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既存のネットワークに交通路をスムーズに追加する方法を学ぼう。
Zezhi Deng, Ruoxing Yang
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ハッピーアイボールズは、IPv4とIPv6を使ってインターネット接続を速くすることを目指してるよ。
Patrick Sattler, Matthias Kirstein, Lars Wüstrich
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HGNetは、スマートで高速なビームフォーミングソリューションで無線通信を強化します。
Guanghui Chen, Zheng Wang, Hongxin Lin
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スマートラジオ環境が混雑した場所で無線通信をどう改善するか学ぼう。
Reza Aghazadeh Ayoubi, Eugenio Moro, Marouan Mizmizi
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SASSはより安全で快適な都市生活のためのスマートなソリューションを提供してるよ。
Navid Salami Pargoo, Mahshid Ghasemi, Shuren Xia
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CXLは速さを提供するけど、既存のシステムとの課題がある。
Shunyu Mao, Jiajun Luo, Yixin Li
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FlexiBitがAIハードウェアの効率と速度をどう変えてるかを見てみよう。
Faraz Tahmasebi, Yian Wang, Benji Y. H. Huang
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MATTERがモバイルチップの熱的脆弱性をどのように利用するかを深掘り。
Mehdi Elahi, Mohamed R. Elshamy, Abdel-Hameed Badawy
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量子回路シミュレーションの効率を改善するためのFPGAの役割を探る。
Youssef Moawad, Andrew Brown, René Steijl
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メモリアタックからのニューラルネットワークへの脅威を探る。
Ranyang Zhou, Jacqueline T. Liu, Sabbir Ahmed
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Massimultを見つけて、もっと速くて効率的なコンピューティングのための新しいアーキテクチャだよ。
Jurgen Nicklisch-Franken, Ruslan Feizerakhmanov
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IMPACTアーキテクチャでデータ処理の速度と効率が大幅に向上したよ。
Omar Ghazal, Wei Wang, Shahar Kvatinsky
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MQMSは、より速いデータ処理のためにGPU-SSDシステムを変革する。
Ayush Gundawar, Euijun Chung, Hyesoon Kim
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CXLは速さを提供するけど、既存のシステムとの課題がある。
Shunyu Mao, Jiajun Luo, Yixin Li
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数値線形代数で行列に回転を適用する効率的な方法を見つけよう。
Thijs Steel, Julien Langou
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TinyMLとLoRaが都市農業システムのコミュニケーションをどう改善するか学ぼう。
Marla Grunewald, Mounir Bensalem, Admela Jukan
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深い技術知識がなくても、CPUのパフォーマンス問題を特定して修正する方法を学ぼう。
Alban Dutilleul, Hugo Pompougnac, Nicolas Derumigny
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新しい技術がGPU技術を使って量子化学計算の効率をアップさせる。
Tuowei Wang, Kun Li, Donglin Bai
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ローカルメモリがテクノロジーの体験にどう影響するかとその管理戦略について学ぼう。
Matias Carrasco, Andres Ferragut, Fernando Paganini
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Massimultを見つけて、もっと速くて効率的なコンピューティングのための新しいアーキテクチャだよ。
Jurgen Nicklisch-Franken, Ruslan Feizerakhmanov
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新しい技術が大規模言語モデルの記憶と効率をアップさせる。
Guangda Liu, Chengwei Li, Jieru Zhao
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セラピストをサポートして、メンタルヘルス支援を改善するシステム。
Onno P. Kampman, Ye Sheng Phang, Stanley Han
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肩越しに覗かれるのから自分の情報を守る方法を学ぼう。
Habiba Farzand, Karola Marky, Mohamed Khamis
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研究によると、時間制限がクラウドワーカーのパフォーマンスと満足度を高めるらしい。
Gordon Lim, Stefan Larson, Yu Huang
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うつ病に対する効果的なCBTを提供するAIの可能性を調べてる。
Talha Tahir
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研究によると、チャットボットは自分の性格を正確に自己評価するのが難しいらしい。
Huiqi Zou, Pengda Wang, Zihan Yan
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DiM-Gestorがリアルタイムでバーチャルキャラクターのジェスチャーをどう強化するかを発見しよう。
Fan Zhang, Siyuan Zhao, Naye Ji
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障害のある人がテクノロジーにアクセスする際の障壁を調べる。
Liming Nie, Hao Liu, Jing Sun
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新しい方法で、EEGデータと専門知識を使って発作の分類が向上したよ。
Ruimin Peng, Jiayu An, Dongrui Wu
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Linceの改善で、ハイブリッドシステムのシミュレーションがもっと簡単で効果的になったよ。
Pedro Mendes, Ricardo Correia, Renato Neves
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可換条件を持つクレーネ代数の複雑さを探る。
Arthur Azevedo de Amorim, Cheng Zhang, Marco Gaboardi
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強力な手法を組み合わせたコード検証の新しいアプローチ。
Conrad Zimmerman, Jenna DiVincenzo
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Scheme言語を使ってプログラミングのコンセプトを簡単に学べるツール。
Kyriel Abad, Martin Henz
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Massimultを見つけて、もっと速くて効率的なコンピューティングのための新しいアーキテクチャだよ。
Jurgen Nicklisch-Franken, Ruslan Feizerakhmanov
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微調整したモデルでログのクエリの仕方を革新する。
Vishwanath Seshagiri, Siddharth Balyan, Vaastav Anand
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新しい言語がコンピュータ科学者のために図の設計を簡単にする。
Siddhartha Prasad, Ben Greenman, Tim Nelson
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現代の言語におけるオブジェクト指向と関数型プログラミングの融合を探る。
Martin Pluemicke
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Feature-Factoryはソフトウェアに新しい機能を簡単に追加できるから、開発者の時間と労力を節約できるよ。
Ruslan Idelfonso Magana Vsevolodovna
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AIが建設データ管理や意思決定をどう変えてるかを発見しよう。
Saurabh Mishra, Mahendra Shinde, Aniket Yadav
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ロボットの群れがどうやって協力して複雑なタスクを効率よくこなすかを発見しよう。
Yang Lv, Jinlong Lei, Peng Yi
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LLMが投資戦略や市場予測にどう役立つかを探る。
Yoshia Abe, Shuhei Matsuo, Ryoma Kondo
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シンプルなエージェントが協力してすごい結果を出す方法を、コレクティブAIで学ぼう。
Ryosuke Takata, Yujin Tang, Yingtao Tian
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効率的な経路計画技術を使ってロボットのチームワークを向上させる。
Joachim Dunkel
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新しいアルゴリズムがエージェントの学習と協力を効率的にサポートする方法を発見しよう。
Emile Anand, Ishani Karmarkar, Guannan Qu
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HyperMARLがマルチエージェントシステムの協力をどう改善するか学ぼう。
Kale-ab Abebe Tessera, Arrasy Rahman, Stefano V. Albrecht
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HARPデータセットは、バーチャル環境での音の体験を変えるんだ。
Shivam Saini, Jürgen Peissig
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テクノロジーが画像品質評価プロセスをどう変えているかを知ろう。
Shima Mohammadi, João Ascenso
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環境を守りながら視覚データを扱う革新的な方法。
Peilin Chen, Xiaohan Fang, Meng Wang
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新しい技術が画像を没入型の音体験に変える方法を学ぼう。
Wei Guo, Heng Wang, Jianbo Ma
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機械が製品の欠陥を見つけるのに先行して、より良い品質を実現してるね。
Tsun-Hin Cheung, Ka-Chun Fung, Songjiang Lai
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HAI-DEFは、ヘルスケアアプリケーションのためのAI開発を簡単にするツールを提供してるよ。
Atilla P. Kiraly, Sebastien Baur, Kenneth Philbrick
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スーパーガウスがリアルな画像合成をどう改善するか発見しよう。
Rui Xu, Wenyue Chen, Jiepeng Wang
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DiM-Gestorがリアルタイムでバーチャルキャラクターのジェスチャーをどう強化するかを発見しよう。
Fan Zhang, Siyuan Zhao, Naye Ji
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ロボットに屋内を移動させる訓練をして、障害物を避けたり指示を理解させたりすること。
Dillon Loh, Tomasz Bednarz, Xinxing Xia
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ロボットが加齢黄斑変性の目の注射の精度を向上させる。
Demir Arikan, Peiyao Zhang, Michael Sommersperger
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新しい方法でロボットの手の物体の硬さを感じる能力が向上した。
Anway S. Pimpalkar, Ariel Slepyan, Nitish V. Thakor
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工場でLiDARとステレオカメラを使ったトラッキングロボットを比較する研究がある。
Jiangtao Shuai, Martin Baerveldt, Manh Nguyen-Duc
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新しいモデルでロボットが28メートル離れたところからジェスチャーを認識できるようになった。
Eran Bamani Beeri, Eden Nissinman, Avishai Sintov
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Helvipadは360度画像から深さ情報を提供して、機械学習をサポートしてるよ。
Mehdi Zayene, Jannik Endres, Albias Havolli
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ロボットが危害や混乱を引き起こさずにタスクをこなせるようにすること。
Minheng Ni, Lei Zhang, Zihan Chen
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研究者たちは、機械が日常の物とどのように対話するかを改善するための新しいデータセットを開発した。
Wenbo Cui, Chengyang Zhao, Songlin Wei
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機械の寿命予測が航空業界で時間とコストを節約する方法を学ぼう。
Tian Niu, Zijun Xu, Heng Luo
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LLM-ABBAが時系列分析をどう変えて、もっと良い予測ができるようになるかを発見しよう。
Erin Carson, Xinye Chen, Cheng Kang
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新しいアプローチは、旅行の洞察を向上させるためにさまざまなデータタイプを組み合わせてる。
Ronghui Xu, Hanyin Cheng, Chenjuan Guo
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HARPデータセットは、バーチャル環境での音の体験を変えるんだ。
Shivam Saini, Jürgen Peissig
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TryOffDiffはバーチャルフィッティング体験を向上させて、オンラインでの洋服購入をより良くするんだ。
Riza Velioglu, Petra Bevandic, Robin Chan
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Helvipadは360度画像から深さ情報を提供して、機械学習をサポートしてるよ。
Mehdi Zayene, Jannik Endres, Albias Havolli
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RITAが安全なIoTアプリケーションを構築する手助けをする方法を発見しよう。
Luis Eduardo Pessoa, Cristovao Freitas Iglesias, Claudio Miceli
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新しいコネクタがスピーチ翻訳のパフォーマンスと精度をどう改善するかを見つけよう。
Šimon Sedláček, Santosh Kesiraju, Alexander Polok
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CkIOは、高性能シミュレーションのためにファイル読み込み速度を向上させるんだ。
Mathew Jacob, Maya Taylor, Laxmikant Kale
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言語処理におけるハイブリッドモデルの利点と課題を探る。
Rui Pan, Zhuang Wang, Zhen Jia
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並行環境でのデータ構造の管理について学ぼう。
Faith Ellen, Gal Sela
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SASSはより安全で快適な都市生活のためのスマートなソリューションを提供してるよ。
Navid Salami Pargoo, Mahshid Ghasemi, Shuren Xia
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スマホを使ってダッシュカメラの安全機能を強化したり、リアルタイム分析をする。
Seyul Lee, Jayden King, Young Choon Lee
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EnFedがアクティビティモニタリングを強化しつつ、プライバシーを守り、バッテリー寿命を節約する方法を発見しよう。
Anwesha Mukherjee, Rajkumar Buyya
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小さなエージェントが集団プロトコルの中で相互作用を通じてどうやって決定を下すかを学ぼう。
James Aspnes
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HPRMはロボットのコミュニケーションを改善して、システムをもっと速くて安全にするよ。
Jacky Kwok, Shulu Li, Marten Lohstroh
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反実仮想の説明は、リアルタイムのシステムの不具合を解明するのに役立つ。
Bernd Finkbeiner, Felix Jahn, Julian Siber
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トランスフォーマーが基本的なセルオートマタの挙動をどのようにモデル化できるか探ってみよう。
Mikhail Burtsev
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アルゴリズムとLシステムを使って植物の成長を理解することができて、色々な応用が期待できるよ。
Ali Lotfi, Ian McQuillan, Steven Rayan
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フラクタルとホルダー同値の面白い関係を発見しよう。
Yunjie Zhu, Liang-yi Huang
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研究者たちが露天掘りのトラックとショベルの連携を強化してるよ。
Carlos E. Budde, Pedro R. D'Argenio, Arnd Hartmanns
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グラフ分解がさまざまな分野で複雑な構造をどう簡単にするか学ぼう。
Rutger Campbell, Bruno Guillon, Mamadou Moustapha Kanté
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言語構造の多様性を評価するいくつかの方法を見てみよう。
Fermin Moscoso del Prado Martin
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ヘッケ-マーレル級数と超越数のユニークな世界に飛び込もう。
Florian Luca, Joel Ouaknine, James Worrell
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研究者たちが音声検索をより速く、正確にするための音声検出を改善した。
Anup Singh, Kris Demuynck, Vipul Arora
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より良いショッピング体験のためのおすすめを変革中。
Xiaohan Yu, Li Zhang, Xin Zhao
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地図を正確に保つことは、ユーザーやビジネスにとってめっちゃ大事だよ。
Miao Fan, Jizhou Huang, Haifeng Wang
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リトリーバル戦略を使って言語モデルのパフォーマンスを改善する新しいアプローチ。
Marie Al Ghossein, Emile Contal, Alexandre Robicquet
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革新的な技術でデータレイクの複雑さに取り組む。
Daomin Ji, Hui Luo, Zhifeng Bao
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ユーザーの好みを使って、LLMが異なるドメインのおすすめをどうやって改善するかを学ぼう。
Ajay Krishna Vajjala, Dipak Meher, Ziwei Zhu
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クロアチアのニュース記事を効率よく集めて分析する。
David Dukić, Marin Petričević, Sven Ćurković
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ContextGNNは、ユーザーの好みと広範なトレンドを組み合わせて商品推薦を改善するよ。
Yiwen Yuan, Zecheng Zhang, Xinwei He
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RISが車両追跡技術をどう変革してるかを見てみよう。
Somayeh Aghashahi, Zolfa Zeinalpour-Yazdi, Aliakbar Tadaion
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衝突マトリックスがいろんな分野での意思決定にどう役立つか学ぼう。
Jesse Friedbaum, Sudarshan Adiga, Ravi Tandon
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新しいコーディング方法で分子メッセージングの混乱が減るよ。
Melih Şahin, Ozgur B. Akan
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VQ-VAEは、ノイズの多い無線通信環境でのチャネル予測を改善するよ。
Ju-Hyung Lee, Joohan Lee, Andreas F. Molisch
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エントロピーがいろんな学問分野で不確実性をどう反映してるか探ってみよう。
Dmitri Finkelshtein, Anatoliy Malyarenko, Yuliya Mishura
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信頼できるコミュニケーションのための高度なコーディング技術についての考察。
Aaron L. Putterman, Vadim Zaripov
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実数パリティコードを使ったより速いデコード方法の紹介。
Oana Boncalo, Alexandru Amaricai
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HGNetは、スマートで高速なビームフォーミングソリューションで無線通信を強化します。
Guanghui Chen, Zheng Wang, Hongxin Lin
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クライン-ゴルドン方程式とHDG法の基本をしっかり学ぼう。
Shipra Gupta, Amiya Kumar Pani, Sangita Yadav
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科学や工学の方程式を分解して、より明確な答えを得る。
Marcin Łoś, Tomasz Służalec, Maciej Paszyński
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科学者たちが洪水を予測する新しいアプローチを開発して、コミュニティがより良く準備できるようにしてる。
Eric Ngondiep
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形状変形ソリューションがリアルデータを使って複雑な方程式を解くのにどう役立つか学ぼう。
Zachary T. Hilliard, Mohammad Farazmand
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新しい方法が材料の相変化のモデル化を向上させる。
Wolfgang Flachberger, Thomas Antretter, Daniel Acosta-Soba
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このモデルが流体力学でどう役立つかを見てみよう。
Débora A. F. Albanez, Maicon J. Benvenutti, Samuel Little
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細菌が流体をどうやって移動するかを数学的モデルや手法を使って探る。
Bikram Bir, Harsha Hutridurga, Amiya K. Pani
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研究によると、ECoG信号が視覚刺激とどのように関連しているかがわかった。
Changqing JI
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ADツールが金融や意思決定の効率をどう高めるかを学ぼう。
Juan Lucas Rey
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グラフニューラルネットワークを使ってMILPの解決策を強化する新しいアプローチ。
Lara Scavuzzo, Karen Aardal, Neil Yorke-Smith
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GPS-2-GTFSがリアルタイムの公共交通情報を改善する方法。
Shiveswarran Ratneswaran, Uthayasanker Thayasivam, Sivakumar Thillaiambalam
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iSEEtreeは、さまざまな分野の研究者にとって階層データ分析をもっと簡単にしてくれるよ。
Giulio Benedetti, Ely Seraidarian, Theotime Pralas
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単純なルールがバーチャルな鳥の群れで複雑な行動を生み出す方法を発見しよう。
Quoc Chuong Nguyen
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切らずに中を見る技術を発見しよう。
Ander Biguri, Tomoyuki Sadakane, Reuben Lindroos
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数学定数をつなげて新しい発見を促すデジタルライブラリー。
Itay Beit-Halachmi, Ido Kaminer
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新しい技術が複雑な血管疾患の手術シミュレーションを向上させる。
Kevin Garner, Fotis Drakopoulos, Chander Sadasivan
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スパイキングニューラルネットワークが脳の機能をどのように模倣して高度な計算を実現しているか学ぼう。
Ria Talukder, Anas Skalli, Xavier Porte
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SNNとReRAMが効率的なAIシステムをどう作ってるかを発見しよう。
Wei-Ting Chen
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無線ネットワークを盗聴者やジャマーから守る方法を学ぼう。
Atefeh Zakeri, S. Mohammad Razavizadeh
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記憶システムが情報をどう整理して、より良いパフォーマンスを実現するか学ぼう。
Anirudh Bangalore Shankar, Avhishek Chatterjee, Bhaswar Chakrabarti
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スマートシステムがメモリを最適化して、パフォーマンスと効率を向上させる方法を学ぼう。
Jimmy Weber, Theo Ballet, Melika Payvand
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新しい方法が量子コンピューティングと連合学習を組み合わせてデータプライバシーを強化してるよ。
Siddhant Dutta, Nouhaila Innan, Sadok Ben Yahia
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IMPACTアーキテクチャでデータ処理の速度と効率が大幅に向上したよ。
Omar Ghazal, Wei Wang, Shahar Kvatinsky
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AIとナレッジグラフが現代の学びをどう変えてるかを発見しよう。
Patrick Ocheja, Brendan Flanagan, Yiling Dai
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RITAが安全なIoTアプリケーションを構築する手助けをする方法を発見しよう。
Luis Eduardo Pessoa, Cristovao Freitas Iglesias, Claudio Miceli
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攻撃に対するセキュリティツールを開発するために2つのシナリオを検討した。
Samuele Pasini, Jinhan Kim, Tommaso Aiello
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ソフトウェアテストのために、ファジングシード生成を改善するために大規模言語モデルを使う。
Wenxuan Shi, Yunhang Zhang, Xinyu Xing
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新しい方法が合成音声の出所を検出することを目指してる。
Matías Pizarro, Mike Laszkiewicz, Dorothea Kolossa
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JavaScriptのセキュリティのコードスメルを見つけて修正する方法を学ぼう。
Vikas Kambhampati, Nehaz Hussain Mohammed, Amin Milani Fard
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連邦パラメータ効率の良いファインチューニングの利点とリスクを調べる。
Shenghui Li, Edith C. -H. Ngai, Fanghua Ye
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RevPRAGは、言語モデルの誤情報を検出して、正確な情報の流れを確保するのを助ける。
Xue Tan, Hao Luan, Mingyu Luo
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フォールトツリー分析とAIが車の安全性をどう向上させるか学ぼう。
Sneha Sudhir Shetiya, Divya Garikapati, Veeraja Sohoni
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設定を調整することで、コンピュータのアルゴリズムを改善できることを学ぼう。
Rajiv Sambharya, Bartolomeo Stellato
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機械の寿命予測が航空業界で時間とコストを節約する方法を学ぼう。
Tian Niu, Zijun Xu, Heng Luo
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POGATが複雑なグラフ構造の分析をどうやって向上させるかを探ってみて。
Yichen Wang, Jie Wang, Fulin Wang
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LLM-ABBAが時系列分析をどう変えて、もっと良い予測ができるようになるかを発見しよう。
Erin Carson, Xinye Chen, Cheng Kang
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この文章は、文体が著者を明らかにする方法について掘り下げてるよ。
Javier Huertas-Tato, Adrián Girón-Jiménez, Alejandro Martín
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ウェアラブルデバイスは心臓の問題を効果的にモニタリングして検出するのに役立つよ。
Abhijith S, Arjun Rajesh, Mansi Manoj
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多様体アラインメントとランダムフォレストがデータ統合をどう改善するかを学ぼう。
Jake S. Rhodes, Adam G. Rustad
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新しいアプローチは、旅行の洞察を向上させるためにさまざまなデータタイプを組み合わせてる。
Ronghui Xu, Hanyin Cheng, Chenjuan Guo
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公共施設が都市部の不動産価値にどう影響するかを発見しよう。
Miao Fan, Jizhou Huang, An Zhuo
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今度の選挙でソーシャルメディアが政治的見解にどう影響するかを見てみよう。
Hazem Ibrahim, Farhan Khan, Hend Alabdouli
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ソーシャルメディアが見方やコミュニティのダイナミクスにどう影響するかの分析。
Edoardo Di Martino, Alessandro Galeazzi, Michele Starnini
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ソーシャルネットワークがいろんなアプローチでどう形成されるのかを見てみよう。
Aldric Labarthe, Yann Kerzreho
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Gelatoは、リンク予測の精度を向上させるために、グラフ構造と学習を組み合わせてるんだ。
João Mattos, Zexi Huang, Mert Kosan
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新しい手法が進化するネットワークでの外れ値検出を強化。
Kay Liu, Jiahao Ding, MohamadAli Torkamani
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ガーデンシティが人の動きデータ分析のゲームをどう変えてるか発見してみて。
Thomas H. Li, Francisco Barreras
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ニュースデータを使って、イベントが人の動きにどう影響するかを学ぼう。
Xiaojie Yang, Hangli Ge, Jiawei Wang
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この文章は、文体が著者を明らかにする方法について掘り下げてるよ。
Javier Huertas-Tato, Adrián Girón-Jiménez, Alejandro Martín
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新しいコネクタがスピーチ翻訳のパフォーマンスと精度をどう改善するかを見つけよう。
Šimon Sedláček, Santosh Kesiraju, Alexander Polok
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研究者たちが音声検索をより速く、正確にするための音声検出を改善した。
Anup Singh, Kris Demuynck, Vipul Arora
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MetaphorShareは、研究者同士がもっと簡単にアクセスできて協力できるように、メタファーデータセットを統合するよ。
Joanne Boisson, Arif Mehmood, Jose Camacho-Collados
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革新的な技術を使ってタイの金融のための専門モデルを作成中。
KBTG Labs, Atthakorn Petchsod, Pornchanan Balee
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可換条件を持つクレーネ代数の複雑さを探る。
Arthur Azevedo de Amorim, Cheng Zhang, Marco Gaboardi
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新しい方法が、整理された例の選択を通じて言語モデルの学習を向上させる。
Duc Anh Vu, Nguyen Tran Cong Duy, Xiaobao Wu
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機械の学び方と相互作用を向上させる新しいアプローチ。
Xinyan Guan, Yanjiang Liu, Xinyu Lu
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車両の異常検出をより良くするための新しいデータセットを紹介するよ。
Lucas Correia, Jan-Christoph Goos, Thomas Bäck
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Muon Spaceは、農業と気候の洞察を向上させるために土壌の湿度を測定する衛星を打ち上げるよ。
Max Roberts, Ian Colwell, Clara Chew
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プラスチックアーバーは、研究者がシナプス可塑性やニューロンダイナミクスを研究するのに役立つ。
Jannik Luboeinski, Sebastian Schmitt, Shirin Shafiee
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LLMが投資戦略や市場予測にどう役立つかを探る。
Yoshia Abe, Shuhei Matsuo, Ryoma Kondo
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見えない力がどんなふうに異なる形状に影響を与えるかを発見しよう。
Aleksandar Borković, Michael H. Gferer, Roger A. Sauer
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記憶システムが情報をどう整理して、より良いパフォーマンスを実現するか学ぼう。
Anirudh Bangalore Shankar, Avhishek Chatterjee, Bhaswar Chakrabarti
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新しい方法が脳の血流診断と治療を改善する。
Seungyeon Kim, Wheesung Lee, Sung-Ho Ahn
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新しい予測ツールが野火の管理と対応戦略を強化。
Bo Pang, Sibo Cheng, Yuhan Huang
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新しいアプローチがビジュアルデータ表現のカートグラムをどう改善するかを学ぼう。
Robert C. Sargent
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研究者たちは、限られたデータサンプルを使って形状を分析する方法を開発してる。
Araceli Guzmán-Tristán, Antonio Rieser, Eduardo Velázquez-Richards
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シュタインナー木が障害物を避けつつ効率的なネットワークを作る方法を学ぼう。
Victor Parque
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ミン・サムクラスタリングがデータを整理して分析をよくする方法を発見しよう。
Karthik C. S., Euiwoong Lee, Yuval Rabani
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フェアネスがデータクラスタリング手法にどう影響を与えて、より良い結果を生むかを見てみよう。
Matthijs Ebbens, Nicole Funk, Jan Höckendorff
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ダデニーの三角形と四角形のパズルの魅力的な世界を探ってみよう。
Erik D. Demaine, Tonan Kamata, Ryuhei Uehara
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数学の中の結び目とリンクの複雑さを探ってみて。
Corentin Lunel, Arnaud de Mesmay, Jonathan Spreer
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ユークリッド・スタイナー線問題とその実用的な応用を見てみよう。
Simon Bartlmae, Paul J. Jünger, Elmar Langetepe
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可換条件を持つクレーネ代数の複雑さを探る。
Arthur Azevedo de Amorim, Cheng Zhang, Marco Gaboardi
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新しい方法で、ラミキューブのタイル分類が推論を通じて改善された。
Simon Vandevelde, Laurent Mertens, Sverre Lauwers
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量子回路が正しくて信頼性があるか確認する方法があるんだ。
Benedikt Fauseweh, Ben Hermann, Falk Howar
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フルーテッド言語が数学的論理やモデルにどう影響するかを学ぼう。
Daumantas Kojelis
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反実仮想の説明は、リアルタイムのシステムの不具合を解明するのに役立つ。
Bernd Finkbeiner, Felix Jahn, Julian Siber
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強力な手法を組み合わせたコード検証の新しいアプローチ。
Conrad Zimmerman, Jenna DiVincenzo
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新しい方法でロボットが安全な行動を学ぶのが良くなった。
Changjian Zhang, Parv Kapoor, Ian Dardik
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新しいアプローチで、証明の中での置換がもっと簡単でわかりやすくなった。
Philip Wadler
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可換条件を持つクレーネ代数の複雑さを探る。
Arthur Azevedo de Amorim, Cheng Zhang, Marco Gaboardi
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コインチェンジ問題の概要とその複雑さ。
Shreya Gupta, Boyang Huang, Russell Impagliazzo
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アリスとボブは、複数の問題を解決する際のコミュニケーションに関する仮定に挑戦してるよ。
Simon Mackenzie, Abdallah Saffidine
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一度読み取る無関心代数分岐プログラムにおける変数の配置の難しさを探る。
Vishwas Bhargava, Pranjal Dutta, Sumanta Ghosh
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グラフにおける木の覆いの課題とその現実世界での応用を探ってみよう。
Daya Ram Gaur, Barun Gorain, Shaswati Patra
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本質を失わずに効果的な予測のために、ガウス過程をどうシンプルにするか学ぼう。
Anindya De, Shivam Nadimpalli, Ryan O'Donnell
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POMDPが不確実性の中での意思決定をどうモデル化するか、そしてその実際の応用について知ろう。
Ali Asadi, Krishnendu Chatterjee, Raimundo Saona
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研究は、言語タスクにおけるマルチレイヤーTransformerの主な限界と能力を明らかにしている。
Lijie Chen, Binghui Peng, Hongxun Wu
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多項式の割り算を安全かつ効果的に対処する方法を学ぼう。
Christopher W. Brown
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大きな言語モデルが文化的な道徳観を反映しているかを調査中。
Mijntje Meijer, Hadi Mohammadi, Ayoub Bagheri
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AIが多様な文化の道徳基準に合ってるか探る。
Evi Papadopoulou, Hadi Mohammadi, Ayoub Bagheri
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研究者たちは、ラベンの進行マトリックスを解く際にLLMと神経シンボリックシステムを比較してる。
Michael Hersche, Giacomo Camposampiero, Roger Wattenhofer
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数列におけるポジティビティの問題に対する課題と解決策を見つけよう。
Alaa Ibrahim, Bruno Salvy
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B2Scalaツールは、安全なコミュニケーションのためのセキュリティプロトコル分析を強化するよ。
Doha Ouardi, Manel Barkallah, Jean-Marie Jacquet
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論理プログラミングとニューラルネットワークをつなげて、もっと早いAIソリューションを作る。
Arseny Skryagin, Daniel Ochs, Phillip Deibert
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自動化された方法は、知識グラフのサイクルを解決して、データ関係を明確にするよ。
Shuai Wang, Peter Bloem, Joe Raad
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重み付きk-マトロイドの交差を使ってグループ選択を最適化する新しいアプローチ。
Neta Singer, Theophile Thiery
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グラフ距離メトリックと形状の関係を探る。
Feodor F. Dragan, Guillaume Ducoffe, Michel Habib
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小グループが大きな集まりでどんなワクワクを生み出せるか探ってみる。
Gergely Bérczi, Adam Zsolt Wagner
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ハダマール行列の概要とそのさまざまな分野での応用。
Matteo Cati, Dmitrii V. Pasechnik
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グラフのパスの概要、その重要性、そして新しい探索方法について。
Satoru Iwata, Hirota Kinoshita
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複雑なスライディングパズルと問題解決の方法の魅力的な世界に飛び込もう。
Nono SC Merleau, Miguel O'Malley, Érika Roldán
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TinyMLとLoRaが都市農業システムのコミュニケーションをどう改善するか学ぼう。
Marla Grunewald, Mounir Bensalem, Admela Jukan
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仕事のスケジューリングが農業の生産性やイノベーションにどう影響するかを学ぼう。
Florian Linß, Mike Hewitt, Janis S. Neufeld
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