革新的な方法は、賑やかな都市の駐車管理を改善することを目指している。
Wenjun Zheng, Zhan Shi, Qianyu Ou
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コンピューターサイエンス
RSS新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
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DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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新しいNPUのフレームワークはリソースの共有を改善し、コストを削減する。
Yuqi Xue, Yiqi Liu, Lifeng Nai
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詳細なシミュレーションを通じてクラウドシステムのパフォーマンスを分析する新しい手法。
Jakob Görgen, Vaastav Anand, Hejing Li
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新しいフレームワークがマルチスレッドのROS 2エグゼキュータでのタスクスケジューリングとタイミングを強化する。
Hoora Sobhani, Hyunjong Choi, Hyoseung Kim
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UBPFは、多様なクラウド環境でのeBPFプログラム管理を簡素化するよ。
Yusheng Zheng, Tong Yu, Yiwei Yang
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CRISPは、クラウドアプリケーションをロールバック攻撃から守って、データの整合性とセキュリティを確保するよ。
Ardhi Putra Pratama Hartono, Andrey Brito, Christof Fetzer
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この記事では、サンドボックスを使ってプロセス間の通信を管理するシステムについて説明してるよ。
Suyash Mahar, Ehsan Hajyjasini, Seungjin Lee
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新しいスプリットOSデザインがクラウドアプリのパフォーマンスとリソース管理を向上させる。
Jack Tigar Humphries, Neel Natu, Kostis Kaffes
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明示的な推測がアプリケーションのストレージ効率をどう高めるか学ぼう。
Guanzhou Hu, Andrea Arpaci-Dusseau, Remzi Arpaci-Dusseau
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ローカルモランのIの結果を理解するための3つの革新的なツールがあるよ。
Lee Mason, Blanaid Hicks, Jonas Almeida
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新しい方法で、いろんな視点から高品質な画像を効率よく合成するよ。
Hugo Blanc, Jean-Emmanuel Deschaud, Alexis Paljic
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ReSyncerは、音声に同期した口の動きのために、動画の品質と柔軟性を向上させるよ。
Jiazhi Guan, Zhiliang Xu, Hang Zhou
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DaVEは、複雑なデータを効果的に可視化するための例を提供してるよ。
Jens Koenen, Marvin Petersen, Christoph Garth
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空間認識ジェスチャーでバーチャルエージェントのやり取りを向上させる。
Anna Deichler, Simon Alexanderson, Jonas Beskow
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スプライト分解がビデオ編集作業をどう簡単にするか学ぼう。
Tomoyuki Suzuki, Kotaro Kikuchi, Kota Yamaguchi
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この記事では、視覚化研究における再現性の重要性と現在の状況について話してるよ。
Tobias Isenberg
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少ない画像を使って質の高いビューを作るための革新的な方法。
Ravi Ramamoorthi
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公正性と説明責任のための議論可能なAIの役割を調査する。
Agathe Balayn, Yulu Pi, David Gray Widder
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コミュニティネットワークのパフォーマンスを可視化して向上させるツール。
Chanwut Kittivorawong, Sirapop Theeranantachai, Nussara Tieanklin
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機械学習と伝統的なモデルを使って複雑な社会経済システムを勉強する新しいアプローチ。
James Koch, Pranab Roy Chowdhury, Heng Wan
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ML-EATは、言語技術におけるバイアスを明らかにするための構造化されたアプローチを提供するよ。
Robert Wolfe, Alexis Hiniker, Bill Howe
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オープンな生成モデルがファクトチェック団体に与える影響を探る。
Robert Wolfe, Tanushree Mitra
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AIが顔の印象から人間っぽいバイアスを学習する様子を調べてる。
Robert Wolfe, Aayushi Dangol, Alexis Hiniker
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不安定な道徳的好みが倫理的AIの開発にどう影響するかを調べる。
Kyle Boerstler, Vijay Keswani, Lok Chan
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大学生の中退率に影響を与える要因とその解決策の概要。
Yan Zhao, Amy Otteson
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乱流測定と赤外線画像の明瞭度を向上させる方法を紹介するよ。
Ziran Zhang, Yuhang Tang, Zhigang Wang
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画像モデルが入力の変化にどう耐えるかを分析する新しいアプローチ。
Róisín Luo, James McDermott, Colm O'Riordan
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新しい方法で高解像度画像の目立つオブジェクト検出の精度がアップしたよ。
Changqun Xia, Chenxi Xie, Zhentao He
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HiSTNは、最小限のリソースで感情を効果的に分類するためにEEGデータを使ってるよ。
Dongyang Kuang, Xinyue Song, Craig Michoski
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IG-SLAMとそのリアルタイムマッピング技術への影響について。
F. Aykut Sarikamis, A. Aydin Alatan
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新しいフレームワークがテキストを使って画像内の物体認識を向上させる。
Wei Chen, Long Chen, Yu Wu
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新しい方法がモデルを効率的に微調整して画像修復を向上させる。
Donwon Park, Hayeon Kim, Se Young Chun
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新しい技術で腹腔鏡手術中の手術器具の可視性が向上したよ。
Ruohua Shi, Zhaochen Liu, Lingyu Duan
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コミュニティのメンバー間で共有リソースを公平に配分する方法を探ってる。
Jonathan Wagner, Reshef Meir
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ランダム性が資源分配の公平性をどう改善できるかを探る。
Ankang Sun, Bo Chen
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分散型取引所の取引における取引順序の影響を調べる。
Robert McLaughlin, Nir Chemaya, Dingyue Liu
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研究は、複雑さがマルチエージェント強化学習における協力や戦略にどのように影響するかを強調している。
Mustafa Yasir, Andrew Howes, Vasilios Mavroudis
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競争環境におけるプレイヤーの好みとナッシュ均衡を調べる。
Abhishek N. Kulkarni, Jie Fu, Ufuk Topcu
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さまざまなポーカーのバリエーションの戦略やダイナミクスを探ってみて。
Tipaluck Krityakierne, Thotsaporn Aek Thanatipanonda, Doron Zeilberger
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比例承認投票の選挙における利点と課題を探る。
Sonja Kraiczy, Edith Elkind
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共有資源を維持するための公正な参加を促進する戦略。
Erik Madsen, Eran Shmaya
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TEAdapterは、テキストからの音楽生成を強化して、ユーザーにもっとコントロールと創造性を提供するよ。
Jialing Zou, Jiahao Mei, Xudong Nan
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新しいフレームワークがアクティブラーニング技術を使って機械の音検出を強化する。
Tuan Vu Ho, Kota Dohi, Yohei Kawaguchi
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この研究は、いろんな要約方法が質と内容にどう影響するかを調べてるよ。
Roshan Sharma, Suwon Shon, Mark Lindsey
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新しい機械学習モデルが音源分離技術を向上させる。
Leonardo Berti
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Music2Latentは、いろんなアプリに合わせて高品質を保ったまま音声圧縮を簡単にしてるよ。
Marco Pasini, Stefan Lattner, George Fazekas
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TOGGLモデルは、重なり合うスピーチの状況での転写精度を向上させる。
Chak-Fai Li, William Hartmann, Matthew Snover
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騒がしい環境でのスピーチの明瞭さを向上させるためのスマートグラスを使ったシステム。
Zhongweiyang Xu, Ali Aroudi, Ke Tan
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音声でヘイトスピーチの瞬間を特定するための新しい技術を使った研究。
Jinmyeong An, Wonjun Lee, Yejin Jeon
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新しい方法が歩行者の行動予測を改善して、車の安全性を高める。
Kleio Fragkedaki, Frank J. Jiang, Karl H. Johansson
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新しいフレームワークが再生可能エネルギー源を持つ電力システムの柔軟性評価を改善する。
Xinyi Zhao, Lei Fan, Fei Ding
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グループの中で個人が全体の動きにどう影響するかを見てみよう。
Piyush Grover, Mandy Huo
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新しいシステムが、インフラの課題に直面している都市の緊急管理を強化する。
Mahamat Abdel Aziz Assoul, Abakar Mahamat Tahir, Taibi Mahmoud
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合成グリッドはプライバシーの心配なしに電力システムへの新しい洞察を提供する。
Chandra Sekhar Charan Dande, Luca Mattorolo, Joel da Silva Andre
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この記事では、アイルランドのI-SEMにおける電気料金予測の方法をレビューしています。
Ben Harkin, Xueqin Liu
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プライバシーと効率を向上させるフェデレーション学習の新しいアプローチ。
Md Ferdous Pervej, Minseok Choi, Andreas F. Molisch
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効率的な電力グリッドの状態推定におけるグラフニューラルネットワークの使用に関する研究。
Aleksandr Berezin, Stephan Balduin, Thomas Oberließen
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新しい方法がソフトウェア開発のバグ修正速度と効率を改善する。
Linas Vidziunas, David Binkley, Leon Moonen
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ランタイムエラーを管理するための適応システムを大規模言語モデルを使って探る。
Zhensu Sun, Haotian Zhu, Bowen Xu
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大規模言語モデルを使ったE2Eテストの新しい作成方法。
Parsa Alian, Noor Nashid, Mobina Shahbandeh
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Androidアプリの機能が異なるデバイスでどんなチャレンジがあるかを見てみよう。
Junfeng Chen, Kevin Li, Yifei Chen
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アサーションメッセージがソフトウェアのテストとトラブルシューティングをどう改善するか学ぼう。
Anthony Peruma, Taryn Takebayashi, Rocky Huang
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新しいツールがコード編集を強化して、関連する変更を提案してくれるんだ。
Chenyan Liu, Yufan Cai, Yun Lin
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静的コード解析は、開発者がソフトウェア開発の初期に問題を見つけるのを助けるんだ。
Gabor Horvath, Reka Kovacs, Richard Szalay
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AIシステムの安全機能は、責任ある使い方と倫理のためにめっちゃ重要だよ。
Md Shamsujjoha, Qinghua Lu, Dehai Zhao
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オープンリサーチのための20億以上のユニークな引用リンクにアクセスしよう。
Ivan Heibi, Arianna Moretti, Silvio Peroni
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学術用語を簡単にする努力は、すべての読者の理解を深めるよ。
Haining Wang, Jason Clark
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この記事では、視覚化研究における再現性の重要性と現在の状況について話してるよ。
Tobias Isenberg
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PATopicsは、研究者や化学者、企業が医薬品特許に簡単にアクセスできるようにします。
Pablo Cecilio, Antônio Perreira, Juliana Santos Rosa Viegas
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クラス増分学習が著作権帰属システムをどう改善するかを学ぼう。
Mostafa Rahgouy, Hamed Babaei Giglou, Mehnaz Tabassum
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新しいフレームワークが、天文学の文献レビューを効率的に行うために機械学習を活用してるよ。
Kartheik G. Iyer, Mikaeel Yunus, Charles O'Neill
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ローコードは、誰でも使いやすいツールでソフトウェア開発を変革してるよ。
Mauro Dalle Lucca Tosi, Javier Luis Cánovas Izquierdo, Jordi Cabot
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この研究は、リコルディアーカイブの原稿における音楽記号のラベリングに焦点を当てている。
Federico Simonetta, Rishav Mondal, Luca Andrea Ludovico
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データ依存関係について学んで、そのデータベースの整合性を保つ重要性を理解しよう。
Phokion G. Kolaitis, Andreas Pieris
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大きなグラフの複雑な関係を分析するための革新的な技術。
Yuya Sasaki, Panagiotis Karras
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データ包絡分析が組織のパフォーマンスと効率をどう評価するかを学ぼう。
Gregory Koronakos, Jose H Dula, Dimitris K Despotis
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地球システムデータキューブが地球科学の研究をどう助けるか探ってみよう。
David Montero, Guido Kraemer, Anca Anghelea
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CRESTはデータストレージを圧縮しつつ、パフォーマンスを維持することでAIのテキスト生成を向上させるよ。
Sophia Ho, Jinsol Park, Patrick Wang
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新しいフレームワークが、AIを使って複雑なビジネスプロセスの理解を助けるんだ。
Humam Kourani, Alessandro Berti, Jasmin Hennrich
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新しいBFTプロトコルがネットワーク合意のスピードと効率を向上させるよ。
Dakai Kang, Suyash Gupta, Dahlia Malkhi
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SEA-SQLは、自然言語から正確なSQLクエリを生成するコスト効率の良い方法を提供するよ。
Chaofan Li, Yingxia Shao, Zheng Liu
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詳細なモデルと簡略化したモデルを使ってニューラルネットワークを見てみよう。
Nancy Lynch
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最適化プロセスの不確実性を管理するための革新的な方法。
Ilias Diakonikolas, Sushrut Karmalkar, Jongho Park
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データプライバシーと継続学習法の交差点を探る。
Simone Fioravanti, Steve Hanneke, Shay Moran
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新しいアルゴリズムが、オンラインサービスの遅延を管理しながらプレイヤーのマッチングを改善する。
Tung-Wei Kuo
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群論を使って量子回路シミュレーションを簡素化し、効率を向上させる。
Daksh Shami
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この記事では、対称バイナリーパセプトロンモデルからの解のサンプリングの難しさについて検討しています。
Ahmed El Alaoui, David Gamarnik
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アルファベットコードとバイナリサーチツリーの改善について学ぼう。
Roberto Bruno, Roberto De Prisco, Alfredo De Santis
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次元削減が複雑なデータを効果的に管理する方法を学ぼう。
Roberto Bruno
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新しいモデルは、効率を上げるためにプログラミングを神経形態ハードウェアに合わせている。
Weihao Zhang, Yu Du, Hongyi Li
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セルオートマトンとランダムネットワークの記憶タスクに関する振る舞いの研究。
Tom Eivind Glover, Ruben Jahren, Francesco Martinuzzi
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詳細なモデルと簡略化したモデルを使ってニューラルネットワークを見てみよう。
Nancy Lynch
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新しいアプローチがCNNのエネルギー効率と処理速度を向上させる。
Cristian Sestito, Shady Agwa, Themis Prodromakis
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新しいアプローチは、スパイク列を使って感覚信号をエンコードして再構築する。
Anik Chattopadhyay, Arunava Banerjee
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Loihi 2の新しいアルゴリズムが効率的なQUBO問題解決に期待できるよ。
Alessandro Pierro, Philipp Stratmann, Gabriel Andres Fonseca Guerra
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新しいシナプスモデルがスパイキングニューラルネットワークのエネルギー効率を高める。
Dylan Adams, Magda Zajaczkowska, Ashiq Anjum
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ミメティックアルゴリズムがアンテナ設計の効率と性能をどう向上させるかを発見しよう。
Petr Kadlec, Miloslav Capek
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コミュニティネットワークのパフォーマンスを可視化して向上させるツール。
Chanwut Kittivorawong, Sirapop Theeranantachai, Nussara Tieanklin
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新しいフレームワークがUAVとクラウドサーバーの協力を強化して、データ処理がもっと良くなる。
Shuhang Zhang, Qingyu Liu, Ke Chen
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ネットワークを最適なサービスのために適応させるシステムを見てみよう。
Seyed Milad Miri, Stefan Schmid, Habib Mostafaei
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新しい方法が航空ネットワークのデータ処理を向上させ、不確実性に対処してるよ。
Guanwang Jiang, Ziye Jia, Lijun He
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プライバシーと効率を向上させるフェデレーション学習の新しいアプローチ。
Md Ferdous Pervej, Minseok Choi, Andreas F. Molisch
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衛星通信におけるルーティングの課題と機械学習ソリューションを検討する。
Manuel M. H. Roth, Anupama Hegde, Thomas Delamotte
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量子ネットワークでの最適なパフォーマンスのためのリソース割り当て戦略を探る。
Sounak Kar, Stephanie Wehner
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ホームエネルギー管理システムは、都市の家庭向けに効率的なエネルギーソリューションを提供するよ。
Georgios Kormpakis, Alexios Lekidis, Elissaios Sarmas
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新しいモデルは、効率を上げるためにプログラミングを神経形態ハードウェアに合わせている。
Weihao Zhang, Yu Du, Hongyi Li
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グラフニューラルネットワークがどう機能するかとその重要性についての紹介。
Meng Wu, Mingyu Yan, Wenming Li
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新しいシステムが、インフラの課題に直面している都市の緊急管理を強化する。
Mahamat Abdel Aziz Assoul, Abakar Mahamat Tahir, Taibi Mahmoud
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MetaWearSは、効率的なアップデートと少ないデータでウェアラブルデバイスを改善するよ。
Alireza Amirshahi, Maedeh H. Toosi, Siamak Mohammadi
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新しいアプローチがCNNのエネルギー効率と処理速度を向上させる。
Cristian Sestito, Shady Agwa, Themis Prodromakis
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throttLL'eMフレームワークはエネルギー使用を削減しつつ、素早い反応を保証するんだ。
Andreas Kosmas Kakolyris, Dimosthenis Masouros, Petros Vavaroutsos
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流体力学でFTLE計算を強化するためにFPGAsとHLSツールを使う。
Manuel de Castro, Roberto R. Osorio, Francisco J. Andujar
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日常のテクノロジーにおけるtinyMLの可能性を探る。
Philip Wiese, Gamze İslamoğlu, Moritz Scherer
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大きなファイル数に対するパフォーマンスに基づく人気のLinuxファイルシステムの分析。
Sohail Shaikh
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Tapisは待機時間を予測して、仕事のスケジューリングを改善し、より早い結果を出すよ。
Joe Stubbs, Smruti Padhy, Richard Cardone
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詳細なシミュレーションを通じてクラウドシステムのパフォーマンスを分析する新しい手法。
Jakob Görgen, Vaastav Anand, Hejing Li
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新しいフレームワークがAIを使ってJavaのパフォーマンステストの精度と効率を向上させるんだ。
Luca Traini, Federico Di Menna, Vittorio Cortellessa
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高性能コンピューティングにおけるメモリの電力使用についての開発者向けガイド。
Andrès Rubio Proaño, Kento Sato
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複雑な環境での流体流れをシミュレーションする方法。
Philipp Suffa, Markus Holzer, Harald Köstler
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高性能の粒子セルシミュレーションでデータ処理速度を向上させる。
Jeremy J. Williams, Daniel Medeiros, Stefan Costea
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ターゲット最適化技術を通じてGPUの効率を改善する研究。
Tanzima Z. Islam, Aniruddha Marathe, Holland Schutte
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社会的影響を評価する際に研究者が直面する課題についての洞察。
Wesley Hanwen Deng, Solon Barocas, Jennifer Wortman Vaughan
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公正性と説明責任のための議論可能なAIの役割を調査する。
Agathe Balayn, Yulu Pi, David Gray Widder
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このツールはテキストとビジュアルを組み合わせてデータ分析を簡単にするよ。
Dennis Bromley, Vidya Setlur
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コミュニティネットワークのパフォーマンスを可視化して向上させるツール。
Chanwut Kittivorawong, Sirapop Theeranantachai, Nussara Tieanklin
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MIMAは、生理の不快感を効果的に和らげるために快適さと技術を提供してるよ。
Kumar J. Jyothish, Shreya Shivangi, Amish Bibhu
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革新的なアプリがユーザーが色を効果的に認識して名前を付けるのを助けるよ。
Yuhao Zhu, Ethan Chen, Colin Hascup
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研究者たちはスマホの瞳孔データを使って気分の変化を評価し、メンタルヘルスサポートを強化してるんだ。
Rahul Islam, Tongze Zhang, Priyanshu Singh Bisen
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MotionTraceは、ユーザーの動きを予測してAR体験をよりスムーズにするんだ。
Rahul Islam, Vasco Xu, Karan Ahuja
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新しい技術が、信頼性のあるパフォーマンスのために複雑なコンピュータプログラムの検証を改善してるよ。
Mihai Nicola, Chaitanya Agarwal, Eric Koskinen
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人気のコード補完ツールの脆弱性を分析して、その影響を開発者に与える。
Slobodan Jenko, Jingxuan He, Niels Mündler
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新しいフレームワークがLLMを使ってテンソルアクセラレーターのコンパイラープロセスを簡素化するよ。
Charles Hong, Sahil Bhatia, Altan Haan
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Haskellを使ってリレーショナルプログラミングを学んで、データを効率的に扱う方法を学ぼう。
Nikolai Kudasov, Artem Starikov
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HW-NASとACOを組み合わせて効率的なニューラルネットワークを作る。
Inas Bachiri, Hadjer Benmeziane, Smail Niar
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新しい所有権モデルが、低レベル言語におけるメモリ管理と検証を改善する。
Siddharth Priya, Arie Gurfinkel
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再帰とランダム性を使ったプログラミング言語を考えるためのフレームワーク。
Philipp Jan Andries Stassen, Rasmus Ejlers Møgelberg, Maaike Zwart
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APIを使ってメインフレームシステムをモダン化して、統合をもっと良くする方法を学ぼう。
Vini Kanvar, Srikanth Tamilselvam, Keerthi Narayan Raghunath
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新しいフレームワークが正式な方法を使って自動運転車の安全性を向上させる。
Rong Gu, Kaige Tan, Andreas Holck Høeg-Petersen
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研究は、複雑さがマルチエージェント強化学習における協力や戦略にどのように影響するかを強調している。
Mustafa Yasir, Andrew Howes, Vasilios Mavroudis
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価値が社会的なやりとりの中で選択にどう影響するかを探る。
Sz-Ting Tzeng, Nirav Ajmeri, Munindar P. Singh
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ReDelはAIエージェントが複雑なタスクを効率的に協力してこなすのを助けるよ。
Andrew Zhu, Liam Dugan, Chris Callison-Burch
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この記事では、多様なエージェント間の意思決定を改善する方法について話してるよ。
Lucia Gordon, Esther Rolf, Milind Tambe
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この記事では、車両が協力して交通の流れを改善する方法について考察してるよ。
Di Chen, Jia Li, H. Michael Zhang
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研究者たちが動物群れの集団意思決定を研究する新しい方法を発表したよ。
Puneet Jain, Chaitanya Dwivedi, Vigynesh Bhatt
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この記事では、評判が個人やグループの協力にどのように影響するかを考察します。
Martin Smit, Fernando P. Santos
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新しいデータセットが、身分証明書の詐欺を検出するためのより良いツールをサポートしてるよ。
Hong Guan, Yancheng Wang, Lulu Xie
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MMPKUBaseは52,000以上の中国のテーマを豊富な画像とともに提供してるよ。
Xuan Yi, Yanzeng Li, Lei Zou
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TEAdapterは、テキストからの音楽生成を強化して、ユーザーにもっとコントロールと創造性を提供するよ。
Jialing Zou, Jiahao Mei, Xudong Nan
― 1 分で読む
新しいデータセットと手法が複雑なストーリーのためのビデオグラウンディングを強化する。
Chaolei Tan, Zihang Lin, Junfu Pu
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新しい方法でフェイシャルディープフェイクの検出が強化された。
Zifeng Li, Wenzhong Tang, Shijun Gao
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Lighthouseは、研究者向けに動画の瞬間の検索とハイライト検出を簡単にするよ。
Taichi Nishimura, Shota Nakada, Hokuto Munakata
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新しい機械学習モデルが音源分離技術を向上させる。
Leonardo Berti
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騒がしい環境でのスピーチの明瞭さを向上させるためのスマートグラスを使ったシステム。
Zhongweiyang Xu, Ali Aroudi, Ke Tan
― 1 分で読む
新しい技術で水中ロボットの操作性がアップして、パフォーマンスが良くなるんだ。
Leo Micklem, Huazhi Dong, Francesco Giorgio-Serchi
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IG-SLAMとそのリアルタイムマッピング技術への影響について。
F. Aykut Sarikamis, A. Aydin Alatan
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新しいフレームワークが正式な方法を使って自動運転車の安全性を向上させる。
Rong Gu, Kaige Tan, Andreas Holck Høeg-Petersen
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新しい方法が歩行者の行動予測を改善して、車の安全性を高める。
Kleio Fragkedaki, Frank J. Jiang, Karl H. Johansson
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NINGヒューマノイドはロボティクスでの敏捷性とスマートな制御を披露してるよ。
Yan Ning, Song Liu, Taiwen Yang
― 0 分で読む
マルチロボットシステムのためのロボット学習の進展を調べる。
Bin Wu, C Steve Suh
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二つのロボットが一緒に働くことで、事前のトレーニングなしに物の位置を改善する。
Vishnu Sashank Dorbala, Vishnu Dutt Sharma, Pratap Tokekar
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新しいロボットナビゲーションシステムは、感情を通じて話しかけられた指示を理解するんだ。
Xingpeng Sun, Yiran Zhang, Xindi Tang
― 1 分で読む
画像モデルが入力の変化にどう耐えるかを分析する新しいアプローチ。
Róisín Luo, James McDermott, Colm O'Riordan
― 1 分で読む
SpectrumNetは、無線通信を向上させるために3Dデータを使ってラジオマッピングを強化するよ。
Shuhang Zhang, Shuai Jiang, Wanjie Lin
― 1 分で読む
新しい方法がモデルを効率的に微調整して画像修復を向上させる。
Donwon Park, Hayeon Kim, Se Young Chun
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ED-VAEは、従来のVAEの限界を克服することでデータ生成を向上させるんだ。
Fotios Lygerakis, Elmar Rueckert
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ランタイムエラーを管理するための適応システムを大規模言語モデルを使って探る。
Zhensu Sun, Haotian Zhu, Bowen Xu
― 1 分で読む
公正性と説明責任のための議論可能なAIの役割を調査する。
Agathe Balayn, Yulu Pi, David Gray Widder
― 1 分で読む
ロボットが異なる環境でスキルをうまく適応させるためのフレームワーク。
Sangwoo Shin, Seunghyun Kim, Youngsoo Jang
― 1 分で読む
新しいGNNモデルが分子の表現を強化して、科学の予測をより良くするんだ。
Ruifeng Li, Mingqian Li, Wei Liu
― 1 分で読む
新しい方法が機械学習のビジョントランスフォーマーのプライバシーを強化。
Seungeun Oh, Sihun Baek, Jihong Park
― 1 分で読む
MPIにおけるチェックポイントの新しいアプローチが効率を向上させ、使いやすさを高める。
Yao Xu, Gene Cooperman
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プライバシーと効率を向上させるフェデレーション学習の新しいアプローチ。
Md Ferdous Pervej, Minseok Choi, Andreas F. Molisch
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throttLL'eMフレームワークはエネルギー使用を削減しつつ、素早い反応を保証するんだ。
Andreas Kosmas Kakolyris, Dimosthenis Masouros, Petros Vavaroutsos
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Tapisは待機時間を予測して、仕事のスケジューリングを改善し、より早い結果を出すよ。
Joe Stubbs, Smruti Padhy, Richard Cardone
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DRLがクラウドとエッジコンピューティングにおけるワークフローのスケジューリングに与える影響についての考察。
Amanda Jayanetti, Saman Halgamuge, Rajkumar Buyya
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ディープ強化学習がクラウドコンピューティングのコストを削減する方法を学ぼう。
Amanda Jayanetti, Saman Halgamuge, Rajkumar Buyya
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新しい方法が、フェデレーテッドラーニングシステムにおける攻撃からの防御を改善する。
Qilei Li, Ahmed M. Abdelmoniem
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セルオートマトンを使った高次元データの clustering に対する新しいアプローチ。
Baby C. J., Kamalika Bhattacharjee
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この記事では、リコンポジションがソフトウェア検証プロセスの改善にどんな役割を果たすかについて話してるよ。
Ian Dardik, April Porter, Eunsuk Kang
― 1 分で読む
新しい方法が大規模言語モデルを使ってオートマタ学習の精度を向上させる。
Lekai Chen, Ashutosh Trivedi, Alvaro Velasquez
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離散タイムネットワークとその検証方法についての考察。
Étienne André, Swen Jacobs, Shyam Lal Karra
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この記事では、散在する要因の不在とそれが語の構造における重要性を探ります。
Duncan Adamson, Pamela Fleischmann, Annika Huch
― 1 分で読む
パラメータ化システムの概要とその検証の課題。
Paul Eichler, Swen Jacobs, Chana Weil-Kennedy
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プロセスモデルの複雑さを評価する方法を学んで、もっと分かりやすく使いやすくしよう。
Patrizia Schalk, Adam Burke, Robert Lorenz
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再構成可能な通信チャネルがデバイスのインタラクションをどう改善するかを探ってみて。
Daniel Hausmann, Mathieu Lehaut, Nir Piterman
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バイエンコーダーアーキテクチャの紹介と、検索精度を向上させるための新しい視点。
Hung-Nghiep Tran, Akiko Aizawa, Atsuhiro Takasu
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ベンチマークは、大規模言語モデルが空間的関係を理解する能力を評価する。
Alexey Tikhonov
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この記事では、騒がしいデータにもかかわらず、推薦を向上させる新しい方法について話してるよ。
Chu Zhao, Enneng Yang, Yuliang Liang
― 1 分で読む
新しいフレームワークが、言語モデルを使って画像キャプションを評価する方法を改善するよ。
Jia-Hong Huang, Hongyi Zhu, Yixian Shen
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新しい方法は、時間を通じてユーザーの好みをバランスよく調整することでレコメンデーションシステムを改善する。
Hyunsik Jeon, Se-eun Yoon, Julian McAuley
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少数ショットインデックスは、インデックス作成と情報取得プロセスを効率的に組み合わせることで、情報取得を向上させる。
Arian Askari, Chuan Meng, Mohammad Aliannejadi
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新しいシステムが、カスタマイズされたコンテンツ提案を通じてオンラインでの感情サポートを強化するよ。
Akriti Verma, Shama Islam, Valeh Moghaddam
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この記事では、セマンティックマークアップを使ってより明確な数学文書への移行について話してるよ。
Luka Vrečar, Joe Wells, Fairouz Kamareddine
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ホログラフィックMIMOは、進化する通信システムでの信号伝送効率を向上させることを目指してる。
Yuanbin Chen, Xufeng Guo, Gui Zhou
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RISがワイヤレス通信の質と効率をどう変えるか探ってみよう。
Yang Zhao, Hongyu Li, Massimo Franceschetti
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新しいモデルが無線制御システムの通信を改善し、電力消費を減らす。
Amirhassan Babazadeh Darabi, Sinem Coleri
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RISが通信システムを効率よくカバーする方法を学ぼう。
Mohammad Javad-Kalbasi, Mohammed Saif, Shahrokh Valaee
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コーディングキャッシングとMIMOシステムを組み合わせることで、無線データ配信の効率が向上するよ。
Mohammad NaseriTehrani, MohammadJavad Salehi, Antti Tölli
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新しい方法がコードベースの暗号技術の分析を改善して、セキュリティを強化してるよ。
Hugues Randriambololona
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研究は屋内接続を改善するためにメタサーフェスに焦点を当てている。
Zhenyu Li, Ozan Alp Topal, Özlem Tuğfe Demir
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ハイブリッドSTAR-RISとISACが無線ネットワークをどう変えるかを見てみよう。
Zehra Yigit, Ertugrul Basar
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地震波シミュレーションのための有限体積法と有限差分法の比較。
Juan B. Camargo, Pedro S. Peixoto, Felipe A. G. Silva
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鋭い境界やインターフェースでの流体の挙動を分析する方法。
Harald Garcke, Robert Nürnberg, Quan Zhao
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研究がストークス問題の二重境界条件を確認し、流体力学に役立つ。
Igor Tominec, Josefin Ahlkrona, Malte Braack
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有理近似技術を使って複雑な数学問題を簡単にするための効率的な方法。
James H. Adler, Xiaozhe Hu, Xue Wang
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流体力学の高次数値手法を見てみる。
Yali Gao, Daozhi Han, Sayantan Sarkar
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信号再構成の精度を上げるためのウィンドウ関数の探求。
Melanie Kircheis, Daniel Potts, Manfred Tasche
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航空機設計の効率を向上させるための代理モデルの役割を探る。
Giovanni Catalani, Siddhant Agarwal, Xavier Bertrand
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最近の進展により、バーンスタイン演算子がより良い関数近似のために強化された。
Jamshid Saeidian, Bahareh Nouri
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HOBOTANは、高度な計算技術を使って複雑な高次最適化問題に効率的に取り組んでるよ。
Shoya Yasuda, Shunsuke Sotobayashi, Yuichiro Minato
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制限された関数空間がFiredrakeでのPDE解をどう改善するか学ぼう。
Emma Rothwell
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自動微分を使った効率的な構造最適化のための新しいツール。
Gaoyuan Wu
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新しいヒューリスティックがMILP問題の解決を向上させる。
Suresh Bolusani, Gioni Mexi, Mathieu Besançon
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ideal.IIは、エンジニアや科学者がdeal.IIで時空間手法を使うのを簡単にしてくれるよ。
Jan Philipp Thiele
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深層学習とデータ同化技術を使って予測を改善する新しいツール。
Sibo Cheng, Jinyang Min, Che Liu
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球を等しい面積に分割することとその応用を分析する。
Paul Leopardi
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PySLSQPは非線形プログラミングを簡単にしてくれて、リアルタイムでの可視化や自動微分もできるよ。
Anugrah Jo Joshy, John T. Hwang
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セルオートマトンとランダムネットワークの記憶タスクに関する振る舞いの研究。
Tom Eivind Glover, Ruben Jahren, Francesco Martinuzzi
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オープンな生成モデルがファクトチェック団体に与える影響を探る。
Robert Wolfe, Tanushree Mitra
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Q-genは研究者のために量子回路を生成するプロセスを簡略化するよ。
Yikai Mao, Shaswot Shresthamali, Masaaki Kondo
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光学イジングマシンの複雑な問題解決における効率を探る。
Toon Sevenants, Guy Van der Sande, Guy Verschaffelt
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新しい方法が機械学習における量子コンピュータのデータ表現を強化する。
Max Arnott, Dimitri Papaioannou, Kieran McDowall
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研究者たちは、脳にインスパイアされたポリマーネットワークを探求して、高度なコンピューティングソリューションを模索してるよ。
Scholaert Corentin, Coffinier Yannick, Pecqueur Sébastien
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新しいデザインは、QKDネットワークでの鍵管理の効率を向上させることを目指している。
Emir Dervisevic, Amina Tankovic, Enio Kaljic
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新しい方法でQCCDアーキテクチャのキュービット割り当てが改善されて、効率が良くなったよ。
Anabel Ovide, Daniele Cuomo, Carmen G. Almudever
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ランタイムエラーを管理するための適応システムを大規模言語モデルを使って探る。
Zhensu Sun, Haotian Zhu, Bowen Xu
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研究は、サイモンやシメックのような軽量暗号を分析する方法を改善している。
Siwei Chen, Zejun Xiang, Xiangyong Zeng
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新しい方法が機械学習のビジョントランスフォーマーのプライバシーを強化。
Seungeun Oh, Sihun Baek, Jihong Park
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リモートステーキングは他のチェーンのトークンを使ってブロックチェーンのセキュリティを高めるんだ。
Xinshu Dong, Orfeas Stefanos Thyfronitis Litos, Ertem Nusret Tas
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供給チェーンで製品の本物感を高めるためにユニークな紙の特徴を使う。
Anirudh Nakra, Min Wu, Chau-Wai Wong
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連合学習システムにおけるモデルハイジャックのリスクと戦略を調査する。
Zheng Li, Siyuan Wu, Ruichuan Chen
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超広帯域ローカリゼーション技術の信頼性を評価する方法。
Philipp Peterseil, Bernhard Etzlinger, Jan Horáček
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データプライバシーと継続学習法の交差点を探る。
Simone Fioravanti, Steve Hanneke, Shay Moran
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HiSTNは、最小限のリソースで感情を効果的に分類するためにEEGデータを使ってるよ。
Dongyang Kuang, Xinyue Song, Craig Michoski
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非構造化データを使って、治療効果をより効率的に推定する。
Nikita Dhawan, Leonardo Cotta, Karen Ullrich
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バイエンコーダーアーキテクチャの紹介と、検索精度を向上させるための新しい視点。
Hung-Nghiep Tran, Akiko Aizawa, Atsuhiro Takasu
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ED-VAEは、従来のVAEの限界を克服することでデータ生成を向上させるんだ。
Fotios Lygerakis, Elmar Rueckert
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A-DLISTAとVLISTAを紹介するよ、進化した信号処理のために。
Fabio Valerio Massoli, Christos Louizos, Arash Behboodi
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新しい方法が機械学習のビジョントランスフォーマーのプライバシーを強化。
Seungeun Oh, Sihun Baek, Jihong Park
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新しいGNNモデルが分子の表現を強化して、科学の予測をより良くするんだ。
Ruifeng Li, Mingqian Li, Wei Liu
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新しい方法は、画像を使って種の特性と進化を研究するんだ。
Mridul Khurana, Arka Daw, M. Maruf
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アイデアルフローネットワークがどのようにさまざまなシステムを簡素化して最適化するかを見てみよう。
Kardi Teknomo
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機械学習と伝統的なモデルを使って複雑な社会経済システムを勉強する新しいアプローチ。
James Koch, Pranab Roy Chowdhury, Heng Wan
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都市の移動データを分析することは、研究者にとって重要なプライバシーの懸念を引き起こすんだ。
Gergő Pintér
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BeRealがティーンの本音の自己表現をどう促してるか探ってみる。
JaeWon Kim, Robert Wolfe, Ishita Chordia
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ネットワークでの動きが関係のパターンをどう変えるかを勉強中。
Md. Arquam, Utkarsh Tiwari, Suchi Kumari
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SignedLouvainは、正と負の関係を持つネットワークでコミュニティの検出を向上させるよ。
John N. Pougué-Biyong, Renaud Lambiotte
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ネット上のサイバーいじめ事件で人々が果たすさまざまな役割を調べる。
Runyu Wang, Tun Lu, Peng Zhang
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BotSAIフレームワークは、高度な技術を使ってTwitterボットの特定を強化するよ。
Jibing Gong, Jiquan Peng, Jin Qu
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非構造化データを使って、治療効果をより効率的に推定する。
Nikita Dhawan, Leonardo Cotta, Karen Ullrich
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マルチタスク学習を改善するためにタスクプロンプトベクトルを導入。
Robert Belanec, Simon Ostermann, Ivan Srba
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この研究は、英語、オランダ語、アラビア語でファクトチェックが必要な重要な主張を特定してるよ。
Peter Røysland Aarnes, Vinay Setty, Petra Galuščáková
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新しいモデルは、効率を上げるためにプログラミングを神経形態ハードウェアに合わせている。
Weihao Zhang, Yu Du, Hongyi Li
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新しい方法で言語モデルがノイズの多い文脈に対処する能力が向上した。
Youna Kim, Hyuhng Joon Kim, Cheonbok Park
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新しい方法で、ライティング分析の自動質問回答関係が改善されるよ。
Ashima Suvarna, Xiao Liu, Tanmay Parekh
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UNERは、視覚的にリッチな文書でのエンティティ認識を高度な方法で改善する。
Yi Tu, Chong Zhang, Ya Guo
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AIを使って、誰でも科学の知識にアクセスしやすくする。
Balaji Muralidharan, Hayden Beadles, Reza Marzban
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主要な健康イベントが製薬会社の株価にどう影響するかを分析する。
Morteza Maleki, SeyedAli Ghahari
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オープンデータセットがウィンザーのボディ空気力学の研究を助けて、車のデザインを改善するんだって。
Neil Ashton, Jordan B. Angel, Aditya S. Ghate
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機械学習を使って電気自動車のバッテリーケースを安全性と効率を向上させる。
Shadab Anwar Shaikh, Harish Cherukuri, Kranthi Balusu
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航空機設計の効率を向上させるための代理モデルの役割を探る。
Giovanni Catalani, Siddhant Agarwal, Xavier Bertrand
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新しいフレームワークは、さまざまなエンジニアリングデータソースを統合することで予測モデルを改善する。
Yigitcan Comlek, Sandipp Krishnan Ravi, Piyush Pandita
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新しい方法が太陽光応用のための2Dペロブスカイトの設計と予測を改善する。
Chuan-Shen Hu, Rishikanta Mayengbam, Kelin Xia
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新しいデータセットが自動車デザインの流体力学研究に貴重な洞察を提供してるよ。
Neil Ashton, Danielle C. Maddix, Samuel Gundry
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新しい方法が放物型偏微分方程式の解法を簡素化するんだ。
Xingzi Xu, Ali Hasan, Jie Ding
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この記事では、距離関数とそのトポロジカルモース関数としての重要性について考察します。
Charles Arnal
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ポリヘドロン形状を使って、正の点集合と負の点集合を分けるテクニック。
Michele Barbato, Alberto Ceselli, Rosario Messana
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新しいアルゴリズムが、科学の分野での大規模データセットのコンター木分析を強化してるよ。
Mingzhe Li, Hamish Carr, Oliver Rübel
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新しい手法がグラフレイアウト評価の精度を向上させることを目指してるよ。
Reyan Ahmed, Cesim Erten, Stephen Kobourov
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予測がいろんな環境で検索戦略をどう強化できるか学ぼう。
Sergio Cabello, Panos Giannopoulos
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球面上の最小外接円のガイドと実用的な応用。
Jens Flemming
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ポイントクラウドデータを使って屋内スペースの3Dモデルを簡略化する方法。
Bishwash Khanal, Sanjay Rijal, Manish Awale
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DC3DOは、より高精度で3Dオブジェクトを分類する新しい方法を提供するよ。
Nursena Koprucu, Meher Shashwat Nigam, Shicheng Xu
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データ依存関係について学んで、そのデータベースの整合性を保つ重要性を理解しよう。
Phokion G. Kolaitis, Andreas Pieris
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この記事では、リコンポジションがソフトウェア検証プロセスの改善にどんな役割を果たすかについて話してるよ。
Ian Dardik, April Porter, Eunsuk Kang
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再帰とランダム性を使ったプログラミング言語を考えるためのフレームワーク。
Philipp Jan Andries Stassen, Rasmus Ejlers Møgelberg, Maaike Zwart
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モニタリングアルゴリズムが変化する信号の条件チェックをどう最適化するかを学ぼう。
Borzoo Bonakdarpour, Anik Momtaz, Dejan Ničković
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埋め込みが機械の情報処理をどう変えるかを探る。
Camille Bourgaux, Ricardo Guimarães, Raoul Koudijs
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疫病の間の人口動態における二項チェーンの検討。
Alejandro Alarcón Gonzalez, Niel Hens, Tim Leys
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ネストした条件とそれがグラフ変換に与える影響についての考察。
Arend Rensink, Andrea Corradini
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プライバシーとセキュリティに焦点を当てた自動ソフトウェアバグ修正の方法。
Raven Beutner, Tzu-Han Hsu, Borzoo Bonakdarpour
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ドミニク・ウェルシュの数学への貢献と影響の概要。
Graham Farr, Dillon Mayhew, James Oxley
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新しい手法がRLエージェントの意思決定の理解を深める。
Léo Saulières, Martin C. Cooper, Florence Dupin de Saint Cyr
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群論を使って量子回路シミュレーションを簡素化し、効率を向上させる。
Daksh Shami
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研究は量子回路におけるスクランブリングの重要性とその応用を強調している。
Bill Fefferman, Soumik Ghosh, Wei Zhan
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コンピュータサイエンスと数学における最適化の課題の概要。
Björn Martinsson
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量子回路とエンタングルメントの重要な概念や影響を探ってみて。
Adam Bene Watts, David Gosset, Yinchen Liu
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量子コンピュータ回路におけるリソース推定の新しい方法。
Andrea Colledan, Ugo Dal Lago
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量子アルゴリズムとそれが複雑な問題を解決する役割についての深い掘り下げ。
Jordi Weggemans
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Leanの機能と課題を使った多項式の扱いについての考察。
James Harold Davenport
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動的因果ルールと二重履歴コンテキストを使ったイベント予測の新しいアプローチ。
Xuanqing Yu, Wangtao Sun, Jingwei Li
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BMLPは、より良いパフォーマンスのためにブーリアン行列を使ってdatalogクエリ評価を改善する。
Lun Ai, Stephen H. Muggleton
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新しい方法が不確実性の管理を改善することで、宇宙船の軌道予測を向上させているよ。
Giacomo Acciarini, Nicola Baresi, David Lloyd
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アクティブラーニングが生物研究の実験をどう最適化するかを発見しよう。
Lun Ai, Stephen H. Muggleton, Shi-shun Liang
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この記事では、素粒子物理学における三ループ形式因子の計算に関する課題について話してる。
J Blümlein, A. De Freitas, P. Marquard
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アクティブデータ収集技術を使ったODEを見つける新しいアプローチ。
Nan Jiang, Md Nasim, Yexiang Xue
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多項式の因数分解と検証の方法や課題を探る。
James H. Davenport
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アイデアルフローネットワークがどのようにさまざまなシステムを簡素化して最適化するかを見てみよう。
Kardi Teknomo
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Loihi 2の新しいアルゴリズムが効率的なQUBO問題解決に期待できるよ。
Alessandro Pierro, Philipp Stratmann, Gabriel Andres Fonseca Guerra
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グラフでトークンを並べ替えることの課題を探る。
Daniel W. Cranston, Moritz Mühlenthaler, Benjamin Peyrille
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研究が文字列内のパラメータ化された四角形の新しい限界を明らかにした。
Rikuya Hamai, Kazushi Taketsugu, Yuto Nakashima
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車両のキャパシティと乗客の行動を考慮した新しい公共交通計画のモデル。
Julian Patzner, Matthias Müller-Hannemann
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グラフ理論におけるランダムスパニングツリーのユニークな特性を探る。
Eric Babson, Moon Duchin, Annina Iseli
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新しい手法で混合整数線形最適化を使って、決定木の精度と効率が向上したよ。
Brandon Alston, Illya V. Hicks
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この研究はネットワークの接続の変化とそれが最適な経路に与える影響を評価してるんだ。
Kirill V. Kaymakov, Dmitry S. Malyshev
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