革新的な方法は、賑やかな都市の駐車管理を改善することを目指している。
Wenjun Zheng, Zhan Shi, Qianyu Ou
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コンピューターサイエンス
RSS新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
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DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
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新しいNPUのフレームワークはリソースの共有を改善し、コストを削減する。
Yuqi Xue, Yiqi Liu, Lifeng Nai
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詳細なシミュレーションを通じてクラウドシステムのパフォーマンスを分析する新しい手法。
Jakob Görgen, Vaastav Anand, Hejing Li
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新しいフレームワークがマルチスレッドのROS 2エグゼキュータでのタスクスケジューリングとタイミングを強化する。
Hoora Sobhani, Hyunjong Choi, Hyoseung Kim
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UBPFは、多様なクラウド環境でのeBPFプログラム管理を簡素化するよ。
Yusheng Zheng, Tong Yu, Yiwei Yang
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CRISPは、クラウドアプリケーションをロールバック攻撃から守って、データの整合性とセキュリティを確保するよ。
Ardhi Putra Pratama Hartono, Andrey Brito, Christof Fetzer
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この記事では、サンドボックスを使ってプロセス間の通信を管理するシステムについて説明してるよ。
Suyash Mahar, Ehsan Hajyjasini, Seungjin Lee
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新しいスプリットOSデザインがクラウドアプリのパフォーマンスとリソース管理を向上させる。
Jack Tigar Humphries, Neel Natu, Kostis Kaffes
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明示的な推測がアプリケーションのストレージ効率をどう高めるか学ぼう。
Guanzhou Hu, Andrea Arpaci-Dusseau, Remzi Arpaci-Dusseau
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DaVEは、複雑なデータを効果的に可視化するための例を提供してるよ。
Jens Koenen, Marvin Petersen, Christoph Garth
― 1 分で読む
空間認識ジェスチャーでバーチャルエージェントのやり取りを向上させる。
Anna Deichler, Simon Alexanderson, Jonas Beskow
― 0 分で読む
スプライト分解がビデオ編集作業をどう簡単にするか学ぼう。
Tomoyuki Suzuki, Kotaro Kikuchi, Kota Yamaguchi
― 1 分で読む
この記事では、視覚化研究における再現性の重要性と現在の状況について話してるよ。
Tobias Isenberg
― 1 分で読む
少ない画像を使って質の高いビューを作るための革新的な方法。
Ravi Ramamoorthi
― 1 分で読む
新しい手法がNeRFの速度と効率を向上させて、高品質な画像レンダリングを実現してるよ。
Yu Feng, Weikai Lin, Zihan Liu
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この記事では、科学データ分析をより良くするために、ボリュームビジュアライゼーションに不確実性を取り入れる方法を紹介するよ。
Shanu Saklani, Chitwan Goel, Shrey Bansal
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多元的視点を使った形状再構築の新しいアプローチ。
Ziyi Zhang, Nicolas Roussel, Wenzel Jakob
― 0 分で読む
ソーシャルメディアの誤情報に対処するために、みんなの意見を使う。
François t'Serstevens, Roberto Cerina, Giulia Piccillo
― 1 分で読む
新しい手法が手書きコードの認識を向上させて、より良い学習体験を提供するよ。
Md Sazzad Islam, Moussa Koulako Bala Doumbouya, Christopher D. Manning
― 1 分で読む
AIモデルにおけるファーストネームが意思決定に与える影響を調査中。
Lorenzo Berlincioni, Luca Cultrera, Federico Becattini
― 1 分で読む
学術用語を簡単にする努力は、すべての読者の理解を深めるよ。
Haining Wang, Jason Clark
― 1 分で読む
AIのハイプとそれが社会や研究に与える影響の分析。
Savannah Thais
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この記事は、GPT-4の誤解を招くビジュアルを見抜く能力を調べてるよ。
Jason Alexander, Priyal Nanda, Kai-Cheng Yang
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AIがキャンペーンに与える影響、騙しについての懸念、そして公共の反応を探る。
Andreas Jungherr, Adrian Rauchfleisch, Alexander Wuttke
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AIチャットボットは偽の記憶を作ることがあって、法的な場面で心配されてるんだって。
Samantha Chan, Pat Pataranutaporn, Aditya Suri
― 1 分で読む
ユーザー生成コンテンツにおける動画品質評価の重要性を考察する。
Zihao Qi, Chen Feng, Fan Zhang
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この研究は、DCLSがモデルの解釈性と精度に与える影響を調べてるよ。
Rabih Chamas, Ismail Khalfaoui-Hassani, Timothee Masquelier
― 1 分で読む
製造業の表面欠陥検出を改善する新しいモデル。
Blaž Rolih, Matic Fučka, Danijel Skočaj
― 1 分で読む
新しい方法が医療画像の質問に対する精度を向上させた。
Sergio Tascon-Morales, Pablo Márquez-Neila, Raphael Sznitman
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この記事では、感情的な動画のキャプションを改善する新しい方法について話してるよ。
Cheng Ye, Weidong Chen, Jingyu Li
― 1 分で読む
大きなモデルのマルチタスク能力を効果的に向上させるためにニューラルチューニングを導入。
Hao Sun, Yu Song, Jihong Hu
― 1 分で読む
オーディオと衛星データを使って、グローバルな音の分布を可視化する新しい方法。
Subash Khanal, Eric Xing, Srikumar Sastry
― 0 分で読む
新しい方法で、さまざまなメディアフォーマットでの製品検索が改善されるよ。
Ruixiang Zhao, Jian Jia, Yan Li
― 1 分で読む
共有資源を維持するための公正な参加を促進する戦略。
Erik Madsen, Eran Shmaya
― 1 分で読む
ユーザー中心のモデルトレーニングのためのブロックチェーンと連携したメタラーニングのフレームワーク。
Emna Baccour, Aiman Erbad, Amr Mohamed
― 1 分で読む
この論文は、ソーシャルネットワークのオークションルールとその影響について考察してるよ。
Yuan Fang, Mengxiao Zhang, Jiamou Liu
― 1 分で読む
この記事では、評判が個人やグループの協力にどのように影響するかを考察します。
Martin Smit, Fernando P. Santos
― 1 分で読む
この記事はオークションデザインの公平性と、それが資源配分に与える影響について考察している。
Fengjuan Jia, Mengxiao Zhang, Jiamou Liu
― 1 分で読む
予測が集団行動や社会的幸福にどんな影響を与えるかを調べる。
António Góis, Mehrnaz Mofakhami, Fernando P. Santos
― 1 分で読む
複雑なゲーム環境で情報圧縮が意思決定をどう助けるかについての考察。
Dengwang Tang, Vijay Subramanian, Demosthenis Teneketzis
― 1 分で読む
ゲームでプレイヤーがどう選択をするかを深掘りする。
Jian-Qiao Zhu, Joshua C. Peterson, Benjamin Enke
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この記事では、音楽に対する感情反応を予測するためにディープラーニングを使うことについて話してるよ。
Hortense Fong, Vineet Kumar, K. Sudhir
― 1 分で読む
オーディオと衛星データを使って、グローバルな音の分布を可視化する新しい方法。
Subash Khanal, Eric Xing, Srikumar Sastry
― 0 分で読む
音質向上のための新しい音声圧縮方法を探ってる。
Minje Kim, Jan Skoglund
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研究は、改良された技術とデータの拡張を通じてディープフェイク音声を検出することに焦点を当てている。
Yuankun Xie, Xiaopeng Wang, Zhiyong Wang
― 1 分で読む
新しいアプローチは、ディープフェイク検出の微妙な矛盾に注目している。
Marcella Astrid, Enjie Ghorbel, Djamila Aouada
― 0 分で読む
発話の長さと社会的要因が話すスピードにどう影響するかを調べる。
James Tanner, Morgan Sonderegger, Jane Stuart-Smith
― 0 分で読む
PeriodWaveを紹介するよ。音声生成のスピードとクオリティを改善するモデルだ。
Sang-Hoon Lee, Ha-Yeong Choi, Seong-Whan Lee
― 1 分で読む
科学論文を効果的に準備して提出する方法を学ぼう。
Tao Sun, Sander Bohté
― 1 分で読む
新しいグリッパーは吸引と指を使って果物の収穫を効率的にするよ。
Alejandro Velasquez, Cindy Grimm, Joseph R. Davidson
― 1 分で読む
新しいフレームワークが、予測できない環境でロボットの安全性と効率を向上させるよ。
Jingqi Li, Donggun Lee, Jaewon Lee
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水処理施設は、増え続ける需要や環境への影響に対処するために進化しなきゃならない。
Ryan Mauery, Margaret Busse, Ilya Kovalenko
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マイクログリッドとBTBコンバータがエネルギーのレジリエンスをどう高めるか学ぼう。
Samrat Acharya, Priya Mana, Hisham Mahmood
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機械学習を使って家庭のエネルギーを効率的に管理する新しい方法について学ぼう。
Julian Ruddick, Glenn Ceusters, Gilles Van Kriekinge
― 1 分で読む
パイロットが緊急時にグライドパスや高度を最適化する方法を学ぼう。
Giovanni Piccioli
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新しいフレームワークが農業の灌漑効率を上げて、水を節約するよ。
Bernard T. Agyeman, Benjamin Decard-Nelson, Jinfeng Liu
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新しいフレームワークがマルチスレッドのROS 2エグゼキュータでのタスクスケジューリングとタイミングを強化する。
Hoora Sobhani, Hyunjong Choi, Hyoseung Kim
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LLMがソフトウェアアプリケーションのダイナミックなコード生成をどう可能にするか学ぼう。
Justin Del Vecchio, Andrew Perreault, Eliana Furmanek
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この論文では、大規模な言語モデルが既存のツールと比べてコードの品質をどう評価するかを調べてるよ。
Igor Regis da Silva Simões, Elaine Venson
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コード生成ツールのユーザーフィードバックメカニズムにおけるセキュリティの懸念を調査中。
Zhensu Sun, Xiaoning Du, Xiapu Luo
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言語モデルを使って脆弱性検出データセットを強化する。
Seyed Shayan Daneshvar, Yu Nong, Xu Yang
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この研究は、モバイルアプリのインターフェースでのバグ特定を自動化で改善することに焦点を当ててるよ。
Antu Saha, Yang Song, Junayed Mahmud
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新しい所有権モデルが、低レベル言語におけるメモリ管理と検証を改善する。
Siddharth Priya, Arie Gurfinkel
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AIが開発者の情報収集や生産性に与える影響を調べてる。
Ebtesam Al Haque, Chris Brown, Thomas D. LaToza
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新しいフレームワークがAI制御のサイバー物理システムの安全性を向上させる。
Renzhi Wang, Zhehua Zhou, Jiayang Song
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学術用語を簡単にする努力は、すべての読者の理解を深めるよ。
Haining Wang, Jason Clark
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この記事では、視覚化研究における再現性の重要性と現在の状況について話してるよ。
Tobias Isenberg
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PATopicsは、研究者や化学者、企業が医薬品特許に簡単にアクセスできるようにします。
Pablo Cecilio, Antônio Perreira, Juliana Santos Rosa Viegas
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クラス増分学習が著作権帰属システムをどう改善するかを学ぼう。
Mostafa Rahgouy, Hamed Babaei Giglou, Mehnaz Tabassum
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新しいフレームワークが、天文学の文献レビューを効率的に行うために機械学習を活用してるよ。
Kartheik G. Iyer, Mikaeel Yunus, Charles O'Neill
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ローコードは、誰でも使いやすいツールでソフトウェア開発を変革してるよ。
Mauro Dalle Lucca Tosi, Javier Luis Cánovas Izquierdo, Jordi Cabot
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この研究は、リコルディアーカイブの原稿における音楽記号のラベリングに焦点を当てている。
Federico Simonetta, Rishav Mondal, Luca Andrea Ludovico
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NeuroPapyriは研究者が古代ギリシャのパピルスを現代の技術を使って分析するのを手助けするよ。
Giuseppe De Gregorio, Simon Perrin, Rodrigo C. G. Pena
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CRESTはデータストレージを圧縮しつつ、パフォーマンスを維持することでAIのテキスト生成を向上させるよ。
Sophia Ho, Jinsol Park, Patrick Wang
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新しいフレームワークが、AIを使って複雑なビジネスプロセスの理解を助けるんだ。
Humam Kourani, Alessandro Berti, Jasmin Hennrich
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新しいBFTプロトコルがネットワーク合意のスピードと効率を向上させるよ。
Dakai Kang, Suyash Gupta, Dahlia Malkhi
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SEA-SQLは、自然言語から正確なSQLクエリを生成するコスト効率の良い方法を提供するよ。
Chaofan Li, Yingxia Shao, Zheng Liu
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メメントフィルターは、動的データセットに対して効率的な更新と低いエラー率を提供するよ。
Navid Eslami, Niv Dayan
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ASPenを紹介するね、高度なエンティティ解決技術を使ってデータの質を向上させるシステムだよ。
Zhiliang Xiang, Meghyn Bienvenu, Gianluca Cima
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新しいアプローチは、プロセス分析を改善するためにAIエージェントとLLMを組み合わせている。
Alessandro Berti, Mayssa Maatallah, Urszula Jessen
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この記事では、グラフデータベースの精度を確保するためのテスト方法について調べています。
Dominic Wüst, Zu-Ming Jiang, Zhendong Su
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この記事では、対称バイナリーパセプトロンモデルからの解のサンプリングの難しさについて検討しています。
Ahmed El Alaoui, David Gamarnik
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アルファベットコードとバイナリサーチツリーの改善について学ぼう。
Roberto Bruno, Roberto De Prisco, Alfredo De Santis
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次元削減が複雑なデータを効果的に管理する方法を学ぼう。
Roberto Bruno
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取引のアルゴリズム性能を向上させる新しいフレームワークを検討中。
Spyros Angelopoulos, Christoph Dürr, Alex Elenter
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グラフでパスを探す時の課題と解決策を探る。
Rajesh Chitnis, Samuel Thomas, Anthony Wirth
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この記事は、距離クエリを使ってグラフを再構築する方法について話してるよ。
Paul Bastide
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ワイルドカードや最長共通拡張を使った文字列分析のテクニックを探ってみよう。
Gabriel Bathie, Panagiotis Charalampopoulos, Tatiana Starikovskaya
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グラフでトークンを並べ替えることの課題を探る。
Daniel W. Cranston, Moritz Mühlenthaler, Benjamin Peyrille
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Loihi 2の新しいアルゴリズムが効率的なQUBO問題解決に期待できるよ。
Alessandro Pierro, Philipp Stratmann, Gabriel Andres Fonseca Guerra
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新しいシナプスモデルがスパイキングニューラルネットワークのエネルギー効率を高める。
Dylan Adams, Magda Zajaczkowska, Ashiq Anjum
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ミメティックアルゴリズムがアンテナ設計の効率と性能をどう向上させるかを発見しよう。
Petr Kadlec, Miloslav Capek
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神経形態コンピューティングは脳の機能を真似して、現代のデバイスで効率的な処理を実現するんだよ。
Marwan Besrour, Jacob Lavoie, Takwa Omrani
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フォトニックコンピュータの新しい技術は、複数のタスクを効率的に処理する可能性を示してるね。
Bernard J. Giron Castro, Christophe Peucheret, Darko Zibar
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機械学習を使って家庭のエネルギーを効率的に管理する新しい方法について学ぼう。
Julian Ruddick, Glenn Ceusters, Gilles Van Kriekinge
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科学論文を効果的に準備して提出する方法を学ぼう。
Tao Sun, Sander Bohté
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複雑な解を視覚化するためのマルチオブジェクティブ最適化ツール。
Zherui Zhang, Fan Yang, Ran Cheng
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ホームエネルギー管理システムは、都市の家庭向けに効率的なエネルギーソリューションを提供するよ。
Georgios Kormpakis, Alexios Lekidis, Elissaios Sarmas
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新しいフレームワークがエッジデバイスのデータ処理を改善する。
Marco Colocrese, Erdem Koyuncu, Hulya Seferoglu
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この記事では、ネットワーク脅威を検出する際のLLMの役割について探ります。
Paul R. B. Houssel, Priyanka Singh, Siamak Layeghy
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新しい戦略がスロットと電力管理を通じて無線通信の効率を向上させる。
Alix Jeannerot, Malcolm Egan, Jean-Marie Gorce
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IoTネットワークにおける無線通信効率の向上についての考察。
Alix Jeannerot, Malcolm Egan, Jean-Marie Gorce
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研究によると、ランダムなネットワーク内でオシレーターがどうやって同期するか、接続が異なっても分かったよ。
Agostino Funel
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LoRaWANネットワークで使われるLR-FHSSのエネルギー効率を見てみよう。
Roger Sanchez-Vital, Lluís Casals, Bartomeu Heer-Salva
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スマートシステムにおけるブロックチェーンの役割とその課題についての概要。
Naseem Alsadi, Syed Zaidi, Mankaran Rooprai
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新しいNPUのフレームワークはリソースの共有を改善し、コストを削減する。
Yuqi Xue, Yiqi Liu, Lifeng Nai
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Deeployは、小型言語モデルをマイクロコントローラーに簡単にデプロイできるようにして、AIのアクセスしやすさを高めてるよ。
Moritz Scherer, Luka Macan, Victor Jung
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ニューラルネットワークを作る前にFPGAの要件を予測する方法。
Mohammad Mehdi Rahimifar, Hamza Ezzaoui Rahali, Audrey C. Therrien
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研究によると、データセキュリティに影響を与えるロジックロックの脆弱性が明らかになった。
Lennart M. Reimann, Yadu Madhukumar Variyar, Lennet Huelser
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信頼できるシステムパフォーマンスのための故障検出方法についての考察。
Konstantinos-Nikolaos Papadopoulos, Christina Giannoula, Nikolaos-Charalampos Papadopoulos
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新しい手法がNeRFの速度と効率を向上させて、高品質な画像レンダリングを実現してるよ。
Yu Feng, Weikai Lin, Zihan Liu
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革新的な量子加算器デザインは、ノイズが多い環境でのパフォーマンスを向上させる。
Bhaskar Gaur, Travis S. Humble, Himanshu Thapliyal
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電子設計検証の効率的なアサーション生成のための大規模言語モデルの活用。
Karthik Maddala, Bhabesh Mali, Chandan Karfa
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詳細なシミュレーションを通じてクラウドシステムのパフォーマンスを分析する新しい手法。
Jakob Görgen, Vaastav Anand, Hejing Li
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新しいフレームワークがAIを使ってJavaのパフォーマンステストの精度と効率を向上させるんだ。
Luca Traini, Federico Di Menna, Vittorio Cortellessa
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高性能コンピューティングにおけるメモリの電力使用についての開発者向けガイド。
Andrès Rubio Proaño, Kento Sato
― 1 分で読む
複雑な環境での流体流れをシミュレーションする方法。
Philipp Suffa, Markus Holzer, Harald Köstler
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高性能の粒子セルシミュレーションでデータ処理速度を向上させる。
Jeremy J. Williams, Daniel Medeiros, Stefan Costea
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ターゲット最適化技術を通じてGPUの効率を改善する研究。
Tanzima Z. Islam, Aniruddha Marathe, Holland Schutte
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マルチGPUスーパーコンピュータ内の通信方法を探って、パフォーマンスを向上させる。
Daniele De Sensi, Lorenzo Pichetti, Flavio Vella
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新しい方法が天気予報の効率と精度を向上させてるよ。
Giuseppe Orlando, Tommaso Benacchio, Luca Bonaventura
― 1 分で読む
DaVEは、複雑なデータを効果的に可視化するための例を提供してるよ。
Jens Koenen, Marvin Petersen, Christoph Garth
― 1 分で読む
この記事では、音楽に対する感情反応を予測するためにディープラーニングを使うことについて話してるよ。
Hortense Fong, Vineet Kumar, K. Sudhir
― 1 分で読む
OpenOmniは、会話エージェントを作成・テストするための柔軟なツールを作ってるよ。
Qiang Sun, Yuanyi Luo, Sirui Li
― 1 分で読む
LLMがソフトウェアアプリケーションのダイナミックなコード生成をどう可能にするか学ぼう。
Justin Del Vecchio, Andrew Perreault, Eliana Furmanek
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新しい手法が手書きコードの認識を向上させて、より良い学習体験を提供するよ。
Md Sazzad Islam, Moussa Koulako Bala Doumbouya, Christopher D. Manning
― 1 分で読む
空間認識ジェスチャーでバーチャルエージェントのやり取りを向上させる。
Anna Deichler, Simon Alexanderson, Jonas Beskow
― 0 分で読む
新しいアプローチは、顔のサインだけじゃなくてコンテキストも考慮することで感情認識を改善するんだ。
Bin Han, Cleo Yau, Su Lei
― 1 分で読む
新しいシステムが、物理的な作業空間とバーチャルな作業空間を統合してリモートチームワークを強化するよ。
Ludwig Sidenmark, Tianyu Zhang, Leen Al Lababidi
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Haskellを使ってリレーショナルプログラミングを学んで、データを効率的に扱う方法を学ぼう。
Nikolai Kudasov, Artem Starikov
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HW-NASとACOを組み合わせて効率的なニューラルネットワークを作る。
Inas Bachiri, Hadjer Benmeziane, Smail Niar
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新しい所有権モデルが、低レベル言語におけるメモリ管理と検証を改善する。
Siddharth Priya, Arie Gurfinkel
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再帰とランダム性を使ったプログラミング言語を考えるためのフレームワーク。
Philipp Jan Andries Stassen, Rasmus Ejlers Møgelberg, Maaike Zwart
― 1 分で読む
APIを使ってメインフレームシステムをモダン化して、統合をもっと良くする方法を学ぼう。
Vini Kanvar, Srikanth Tamilselvam, Keerthi Narayan Raghunath
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新しいアルゴリズムがパウリ文字列を使って量子回路のコンパイル効率を向上させたよ。
Qunsheng Huang, David Winderl, Arianne Meijer-van de Griend
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TCTは、Ethereumスマートコントラクトを守る新しい方法を提供してるよ。
Nikolaj S. Bjørner, Ashley J. Chen, Shuo Chen
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プライバシーとセキュリティに焦点を当てた自動ソフトウェアバグ修正の方法。
Raven Beutner, Tzu-Han Hsu, Borzoo Bonakdarpour
― 1 分で読む
この記事では、車両が協力して交通の流れを改善する方法について考察してるよ。
Di Chen, Jia Li, H. Michael Zhang
― 0 分で読む
研究者たちが動物群れの集団意思決定を研究する新しい方法を発表したよ。
Puneet Jain, Chaitanya Dwivedi, Vigynesh Bhatt
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この記事では、評判が個人やグループの協力にどのように影響するかを考察します。
Martin Smit, Fernando P. Santos
― 1 分で読む
新しい方法が、チームワークの場でエージェントが互いの行動から学ぶやり方を改善するんだ。
Aditya Kapoor, Benjamin Freed, Howie Choset
― 1 分で読む
予測が集団行動や社会的幸福にどんな影響を与えるかを調べる。
António Góis, Mehrnaz Mofakhami, Fernando P. Santos
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オープンソースのシステムがマルチアームバンディット技術を使ってパーソナライズされた学習を強化してるよ。
Blake Castleman, Uzay Macar, Ansaf Salleb-Aouissi
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新しい方法が、探索中の複数のドローン間の調整とコミュニケーションを向上させるよ。
Qianli Dong, Haobo Xi, Shiyong Zhang
― 1 分で読む
複雑なゲーム環境で情報圧縮が意思決定をどう助けるかについての考察。
Dengwang Tang, Vijay Subramanian, Demosthenis Teneketzis
― 1 分で読む
大きなモデルのマルチタスク能力を効果的に向上させるためにニューラルチューニングを導入。
Hao Sun, Yu Song, Jihong Hu
― 1 分で読む
新しい方法で、さまざまなメディアフォーマットでの製品検索が改善されるよ。
Ruixiang Zhao, Jian Jia, Yan Li
― 1 分で読む
新しいアプローチは、ディープフェイク検出の微妙な矛盾に注目している。
Marcella Astrid, Enjie Ghorbel, Djamila Aouada
― 0 分で読む
革新的なバーチャル漕ぎ技術でドラゴンボートフェスティバルを体験しよう。
Wei He, Xiang Li, Shengtian Xu
― 1 分で読む
構造化インタビューを使ってうつ病の検出を改善するフレームワークを紹介するよ。
Juho Jung, Chaewon Kang, Jeewoo Yoon
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複雑なテキストプロンプトからクリアな画像を作る新しい方法。
Zebin Yao, Fangxiang Feng, Ruifan Li
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画像とテキストを組み合わせることで、未来の出来事の予測がより良くなるよ。
Haoxuan Li, Zhengmao Yang, Yunshan Ma
― 1 分で読む
この記事では、曲の順番がミュージックアルバムのリスニング体験にどう影響するかを探ってるよ。
Pedro Neto, Martin Hartmann, Geoff Luck
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小規模な都市モデルが自動運転車やスマート交通システムの研究を助けるんだ。
Daniel Vargas, Ethan Haque, Matthew Carroll
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新しいグリッパーは吸引と指を使って果物の収穫を効率的にするよ。
Alejandro Velasquez, Cindy Grimm, Joseph R. Davidson
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うつ病の予測モデルにおける文化の違いや公正性の課題を調べる。
Joseph Cameron, Jiaee Cheong, Micol Spitale
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人間とアマチュアレベルの卓球ができるロボット。
David B. D'Ambrosio, Saminda Abeyruwan, Laura Graesser
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新しい方法で距離センサーが表面の変化を検出するのが向上した。
Carter Sifferman, William Sun, Mohit Gupta
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ロボットが人の中でうまく動く方法を学ぶ。
Martin Moder, Stephen Adhisaputra, Josef Pauli
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MS-Mappingを紹介するよ。これはLiDARマッピングの精度と効率をアップさせるシステムなんだ。
Xiangcheng Hu, Jin Wu, Jianhao Jiao
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新しい実行者がロボットシステムのROS 2でのタスクスケジューリングを改善したよ。
Harun Teper, Oren Bell, Mario Günzel
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この研究は、DCLSがモデルの解釈性と精度に与える影響を調べてるよ。
Rabih Chamas, Ismail Khalfaoui-Hassani, Timothee Masquelier
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コメンテーターは、より良いNLPのためにコード混合言語の注釈付けを手伝ってるんだ。
Rajvee Sheth, Shubh Nisar, Heenaben Prajapati
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この記事では、音楽に対する感情反応を予測するためにディープラーニングを使うことについて話してるよ。
Hortense Fong, Vineet Kumar, K. Sudhir
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大規模言語モデルとその多言語翻訳能力の分析。
Yan Huang, Wei Liu
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UniCEは複雑な文の因果関係イベントの抽出を強化する。
Jinglong Gao, Chen Lu, Xiao Ding
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Loihi 2の新しいアルゴリズムが効率的なQUBO問題解決に期待できるよ。
Alessandro Pierro, Philipp Stratmann, Gabriel Andres Fonseca Guerra
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OpenOmniは、会話エージェントを作成・テストするための柔軟なツールを作ってるよ。
Qiang Sun, Yuanyi Luo, Sirui Li
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新しい方法が大規模言語モデルを使ってオートマタ学習の精度を向上させる。
Lekai Chen, Ashutosh Trivedi, Alvaro Velasquez
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DaVEは、複雑なデータを効果的に可視化するための例を提供してるよ。
Jens Koenen, Marvin Petersen, Christoph Garth
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推論中のLLMパフォーマンス向上のための技術を探る。
Zeyu Zhang, Haiying Shen
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新しいプロトコルがP2Pネットワークのピアサンプリングの効率とランダム性を向上させるよ。
Rachid Guerraoui, Anne-Marie Kermarrec, Anastasiia Kucherenko
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ユーザー中心のモデルトレーニングのためのブロックチェーンと連携したメタラーニングのフレームワーク。
Emna Baccour, Aiman Erbad, Amr Mohamed
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新しいフレームワークがエッジデバイスのデータ処理を改善する。
Marco Colocrese, Erdem Koyuncu, Hulya Seferoglu
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新しいアルゴリズムが、科学の分野での大規模データセットのコンター木分析を強化してるよ。
Mingzhe Li, Hamish Carr, Oliver Rübel
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新しいコンパイラがAIチップの通信とタスク管理を強化するんだ。
Yiqi Liu, Yuqi Xue, Yu Cheng
― 1 分で読む
メモリスティブ技術が行列の逆行列計算をどれだけ効率的に変えられるか発見しよう。
Jonathan Lin, Frank Barrows, Francesco Caravelli
― 1 分で読む
新しい方法が大規模言語モデルを使ってオートマタ学習の精度を向上させる。
Lekai Chen, Ashutosh Trivedi, Alvaro Velasquez
― 1 分で読む
離散タイムネットワークとその検証方法についての考察。
Étienne André, Swen Jacobs, Shyam Lal Karra
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この記事では、散在する要因の不在とそれが語の構造における重要性を探ります。
Duncan Adamson, Pamela Fleischmann, Annika Huch
― 1 分で読む
パラメータ化システムの概要とその検証の課題。
Paul Eichler, Swen Jacobs, Chana Weil-Kennedy
― 1 分で読む
プロセスモデルの複雑さを評価する方法を学んで、もっと分かりやすく使いやすくしよう。
Patrizia Schalk, Adam Burke, Robert Lorenz
― 1 分で読む
再構成可能な通信チャネルがデバイスのインタラクションをどう改善するかを探ってみて。
Daniel Hausmann, Mathieu Lehaut, Nir Piterman
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サイバーフィジカルシステムがいろんな業界で効率をどんなふうに改善するか発見してみよう。
Dimitrios Kouzapas, Christos G. Panayiotou, Demetrios G. Eliades
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設定モニタリングがどんなふうに振る舞い分析を通じてシステム設定を明らかにするか学ぼう。
Maximilian A. Köhl, Clemens Dubslaff, Holger Hermanns
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新しいシステムは、LLMと知識グラフを組み合わせて医療の問い合わせを強化するんだ。
Daniel Steinigen, Roman Teucher, Timm Heine Ruland
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新しいフレームワークが、連続的レコメンダーシステム研究の実践を向上させることを目指してる。
Filippo Betello, Antonio Purificato, Federico Siciliano
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ユーザー中心の多様な提案を通じてレコメンダーシステムを改善する研究。
Erica Coppolillo, Giuseppe Manco, Aristides Gionis
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新しい方法で、がん治療の症状を抽出するための小さいモデルが改善されたよ。
Reza Khanmohammadi, Ahmed I. Ghanem, Kyle Verdecchia
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1996年から2024年までの約100万件のローカルニュース記事を探ってみてね。
Gangani Ariyarathne, Alexander C. Nwala
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ビジネスがどうやってSNSを分析して顧客の関心をよく理解するか学んでみよう。
Usama Ahmed Jamal
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画像とテキストを組み合わせることで、未来の出来事の予測がより良くなるよ。
Haoxuan Li, Zhengmao Yang, Yunshan Ma
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ジャーナル記事のフォーマット用にelsarticle.clsを使うためのガイド。
Hsuan-Lei Shao
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アルファベットコードとバイナリサーチツリーの改善について学ぼう。
Roberto Bruno, Roberto De Prisco, Alfredo De Santis
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次元削減が複雑なデータを効果的に管理する方法を学ぼう。
Roberto Bruno
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尾部シーケンスとそれが衛星コマンド送信に与える影響についての研究。
Rebecca Giuliani, Massimo Battaglioni, Marco Baldi
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アンテナの数が1ビットMIMO通信のパフォーマンスにどう影響するかを調べる。
Sheng Yang, Richard Combes
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AV-MACを通じてコミュニケーションの信頼性を探求する。
Duncan Koepke, Michaela Schnell, Madelyn St. Pierre
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QRコードの仕組みとエラー訂正の役割を学ぼう。
Bhavuk Sikka Bajaj
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デ・ブルイン配列の構造と技術における使い方を学ぼう。
Tuvi Etzion
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新しい戦略がスロットと電力管理を通じて無線通信の効率を向上させる。
Alix Jeannerot, Malcolm Egan, Jean-Marie Gorce
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流体力学の高次数値手法を見てみる。
Yali Gao, Daozhi Han, Sayantan Sarkar
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信号再構成の精度を上げるためのウィンドウ関数の探求。
Melanie Kircheis, Daniel Potts, Manfred Tasche
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航空機設計の効率を向上させるための代理モデルの役割を探る。
Giovanni Catalani, Siddhant Agarwal, Xavier Bertrand
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最近の進展により、バーンスタイン演算子がより良い関数近似のために強化された。
Jamshid Saeidian, Bahareh Nouri
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制限された関数空間がFiredrakeでのPDE解をどう改善するか学ぼう。
Emma Rothwell
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差分商を除いた適切直交分解のパフォーマンス分析。
Bosco García-Archilla, Julia Novo
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効率を上げた動的システムのモデル化法。
Ziqian Li, Kang Liu, Lorenzo Liverani
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この研究は、脳内で血液と酸素がどう循環するかを調べてるよ。
Maryam Samavaki, Santtu Söderholm, Arash Zarrin Nia
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HOBOTANは、高度な計算技術を使って複雑な高次最適化問題に効率的に取り組んでるよ。
Shoya Yasuda, Shunsuke Sotobayashi, Yuichiro Minato
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制限された関数空間がFiredrakeでのPDE解をどう改善するか学ぼう。
Emma Rothwell
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自動微分を使った効率的な構造最適化のための新しいツール。
Gaoyuan Wu
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新しいヒューリスティックがMILP問題の解決を向上させる。
Suresh Bolusani, Gioni Mexi, Mathieu Besançon
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ideal.IIは、エンジニアや科学者がdeal.IIで時空間手法を使うのを簡単にしてくれるよ。
Jan Philipp Thiele
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深層学習とデータ同化技術を使って予測を改善する新しいツール。
Sibo Cheng, Jinyang Min, Che Liu
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球を等しい面積に分割することとその応用を分析する。
Paul Leopardi
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PySLSQPは非線形プログラミングを簡単にしてくれて、リアルタイムでの可視化や自動微分もできるよ。
Anugrah Jo Joshy, John T. Hwang
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光学イジングマシンの複雑な問題解決における効率を探る。
Toon Sevenants, Guy Van der Sande, Guy Verschaffelt
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新しい方法が機械学習における量子コンピュータのデータ表現を強化する。
Max Arnott, Dimitri Papaioannou, Kieran McDowall
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研究者たちは、脳にインスパイアされたポリマーネットワークを探求して、高度なコンピューティングソリューションを模索してるよ。
Scholaert Corentin, Coffinier Yannick, Pecqueur Sébastien
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新しいデザインは、QKDネットワークでの鍵管理の効率を向上させることを目指している。
Emir Dervisevic, Amina Tankovic, Enio Kaljic
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新しい方法でQCCDアーキテクチャのキュービット割り当てが改善されて、効率が良くなったよ。
Anabel Ovide, Daniele Cuomo, Carmen G. Almudever
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量子ウォークとそれが計算効率に与える影響を見てみよう。
Biswayan Nandi, Sandipan Singha, Ankan Datta
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電子設計検証の効率的なアサーション生成のための大規模言語モデルの活用。
Karthik Maddala, Bhabesh Mali, Chandan Karfa
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アンシラキュービットみたいな技術は、NISQデバイスの量子回路効率を高めるんだ。
Ahmad Bennakhi, Paul Franzon, Gregory T. Byrd
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大きな言語モデルは有害なデータの行動に対して脆弱性が増す。
Dillon Bowen, Brendan Murphy, Will Cai
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コード生成ツールのユーザーフィードバックメカニズムにおけるセキュリティの懸念を調査中。
Zhensu Sun, Xiaoning Du, Xiapu Luo
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言語モデルを使って脆弱性検出データセットを強化する。
Seyed Shayan Daneshvar, Yu Nong, Xu Yang
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QRコードの仕組みとエラー訂正の役割を学ぼう。
Bhavuk Sikka Bajaj
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研究は、ユーザーのプライバシーのニーズを尊重しながら統計を推定する方法を探求してる。
Syomantak Chaudhuri, Thomas A. Courtade
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デジタルツインは、空港が増え続けるサイバー脅威に対する防御を強化するのに役立つ。
Abraham Itzhak Weinberg
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ネットワークセキュリティを強化するためのトランスフォーマーとLLMの役割を探る。
Hamza Kheddar
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AddressWatcherは開発者がCおよびC++プログラムのメモリリークを見つけて修正するのを手助けするよ。
Aniruddhan Murali, Mahmoud Alfadel, Meiyappan Nagappan
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PAC学習と人工知能への影響の概要。
Matthew Harrison-Trainor, Syed Akbari
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新しい方法で、ハイパースペクトルイメージングを使って多様な環境での異常検出が改善されてるよ。
Mazharul Hossain, Aaron Robinson, Lan Wang
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新しいフレームワークがGNNを強化して、より良い組合せ最適化ソリューションを提供するよ。
Daria Pugacheva, Andrei Ermakov, Igor Lyskov
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新しい方法が微調整された言語モデルを使ってトピックモデリングを向上させる。
Johannes Schneider
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EfficientDeepMBは、医療用途のために光音響イメージングの速度とコストを改善するよ。
Christoph Dehner, Guillaume Zahnd
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フェデレーテッドラーニングがデータプライバシーとコラボレーションを通じて農業の意思決定をどう改善するかを学ぼう。
Anwesha Mukherjee, Rajkumar Buyya
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新しいシナプスモデルがスパイキングニューラルネットワークのエネルギー効率を高める。
Dylan Adams, Magda Zajaczkowska, Ashiq Anjum
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深層学習における説明可能性への敵対的攻撃の影響を探る。
Lachlan Simpson, Federico Costanza, Kyle Millar
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BotSAIフレームワークは、高度な技術を使ってTwitterボットの特定を強化するよ。
Jibing Gong, Jiquan Peng, Jin Qu
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大規模言語モデルが科学分野でのチームワークにどう影響するかを調べる。
Lingyao Li, Ly Dinh, Songhua Hu
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研究は、ブラジルのユーザーがソーシャルメディアで政治的コンテンツにどのように関わるかを調査している。
Yuan Zhang, Laia Castro Herrero, Frank Esser
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この記事は、GPT-4の誤解を招くビジュアルを見抜く能力を調べてるよ。
Jason Alexander, Priyal Nanda, Kai-Cheng Yang
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ARROW-Diffは、ランダムウォークを使って大きくてリアルなグラフを効率よく生成するよ。
Tobias Bernecker, Ghalia Rehawi, Francesco Paolo Casale
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ビジネスがどうやってSNSを分析して顧客の関心をよく理解するか学んでみよう。
Usama Ahmed Jamal
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この記事では、基本的な構造的特徴を使ったグラフの分類の新しい方法について話してるよ。
Saiful Islam, Md. Nahid Hasan, Pitambar Khanra
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映画制作、配信、成功を形作る関係を探ろう。
Aresh Dadlani, Vi Vo, Ayushi Khemka
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大規模言語モデルを最適化して、パフォーマンスと効率を向上させる方法を学ぼう。
Leo Donisch, Sigurd Schacht, Carsten Lanquillon
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このプロジェクトは、AIが臨床試験の報告書をどう解釈して、真実の発言を見つけるかを調べてるんだ。
Artur Guimarães, Bruno Martins, João Magalhães
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コメンテーターは、より良いNLPのためにコード混合言語の注釈付けを手伝ってるんだ。
Rajvee Sheth, Shubh Nisar, Heenaben Prajapati
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大規模言語モデルとその多言語翻訳能力の分析。
Yan Huang, Wei Liu
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新しい方法が微調整された言語モデルを使ってトピックモデリングを向上させる。
Johannes Schneider
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500xCompressorについて、効果的なプロンプト圧縮の新しい方法を学ぼう。
Zongqian Li, Yixuan Su, Nigel Collier
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UniCEは複雑な文の因果関係イベントの抽出を強化する。
Jinglong Gao, Chen Lu, Xiao Ding
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OpenOmniは、会話エージェントを作成・テストするための柔軟なツールを作ってるよ。
Qiang Sun, Yuanyi Luo, Sirui Li
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航空機設計の効率を向上させるための代理モデルの役割を探る。
Giovanni Catalani, Siddhant Agarwal, Xavier Bertrand
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新しいフレームワークは、さまざまなエンジニアリングデータソースを統合することで予測モデルを改善する。
Yigitcan Comlek, Sandipp Krishnan Ravi, Piyush Pandita
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新しい方法が太陽光応用のための2Dペロブスカイトの設計と予測を改善する。
Chuan-Shen Hu, Rishikanta Mayengbam, Kelin Xia
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新しいデータセットが自動車デザインの流体力学研究に貴重な洞察を提供してるよ。
Neil Ashton, Danielle C. Maddix, Samuel Gundry
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新しい方法が放物型偏微分方程式の解法を簡素化するんだ。
Xingzi Xu, Ali Hasan, Jie Ding
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新しい方法が言語モデルを使って財務報告生成の精度を向上させる。
Sohini Roychowdhury, Marko Krema, Brian Moore
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この記事では、粘弾性材料のモデリングの複雑さと進展について話してるよ。
Sebastian Rodriguez, Angelo Pasquale, Jad Mounayer
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材料の特性が耐震設計にどう影響するかを探る。
Sebastian Rodriguez, Pierre-Etienne Charbonnel, Pierre Ladevèze
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ポリヘドロン形状を使って、正の点集合と負の点集合を分けるテクニック。
Michele Barbato, Alberto Ceselli, Rosario Messana
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新しいアルゴリズムが、科学の分野での大規模データセットのコンター木分析を強化してるよ。
Mingzhe Li, Hamish Carr, Oliver Rübel
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新しい手法がグラフレイアウト評価の精度を向上させることを目指してるよ。
Reyan Ahmed, Cesim Erten, Stephen Kobourov
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予測がいろんな環境で検索戦略をどう強化できるか学ぼう。
Sergio Cabello, Panos Giannopoulos
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球面上の最小外接円のガイドと実用的な応用。
Jens Flemming
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ポイントクラウドデータを使って屋内スペースの3Dモデルを簡略化する方法。
Bishwash Khanal, Sanjay Rijal, Manish Awale
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DC3DOは、より高精度で3Dオブジェクトを分類する新しい方法を提供するよ。
Nursena Koprucu, Meher Shashwat Nigam, Shicheng Xu
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新しい方法でジャコビ集合を使って複雑なデータの分析が改善される。
Felix Raith, Gerik Scheuermann, Christian Heine
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再帰とランダム性を使ったプログラミング言語を考えるためのフレームワーク。
Philipp Jan Andries Stassen, Rasmus Ejlers Møgelberg, Maaike Zwart
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モニタリングアルゴリズムが変化する信号の条件チェックをどう最適化するかを学ぼう。
Borzoo Bonakdarpour, Anik Momtaz, Dejan Ničković
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埋め込みが機械の情報処理をどう変えるかを探る。
Camille Bourgaux, Ricardo Guimarães, Raoul Koudijs
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疫病の間の人口動態における二項チェーンの検討。
Alejandro Alarcón Gonzalez, Niel Hens, Tim Leys
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ネストした条件とそれがグラフ変換に与える影響についての考察。
Arend Rensink, Andrea Corradini
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プライバシーとセキュリティに焦点を当てた自動ソフトウェアバグ修正の方法。
Raven Beutner, Tzu-Han Hsu, Borzoo Bonakdarpour
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モデルカウントツールの最近の改善とその実用的な応用についてのレビュー。
Arijit Shaw, Kuldeep S. Meel
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グラフニューラルネットワークの説明可能性の問題を探って、解決策を考える。
Matthew Morris, David J. Tena Cucala, Bernardo Cuenca Grau
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コンピュータサイエンスと数学における最適化の課題の概要。
Björn Martinsson
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量子回路とエンタングルメントの重要な概念や影響を探ってみて。
Adam Bene Watts, David Gosset, Yinchen Liu
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量子コンピュータ回路におけるリソース推定の新しい方法。
Andrea Colledan, Ugo Dal Lago
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量子アルゴリズムとそれが複雑な問題を解決する役割についての深い掘り下げ。
Jordi Weggemans
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新しい多項式法が木同型性の検証を簡単にする。
V. Arvind, Samir Datta, Salman Faris
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プレイヤーを追加することで投票シナリオにおける意思決定のダイナミクスがどう変わるかを調べる。
Joanna Kaczmarek, Jörg Rothe
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新しいアルゴリズムがカウント問題の効率と精度を向上させるよ。
Hongyang Liu, Yitong Yin, Yiyao Zhang
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条件付き独立性とそれが統計モデルで果たす役割を見てみよう。
Michał Makowski
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Leanの機能と課題を使った多項式の扱いについての考察。
James Harold Davenport
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動的因果ルールと二重履歴コンテキストを使ったイベント予測の新しいアプローチ。
Xuanqing Yu, Wangtao Sun, Jingwei Li
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BMLPは、より良いパフォーマンスのためにブーリアン行列を使ってdatalogクエリ評価を改善する。
Lun Ai, Stephen H. Muggleton
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新しい方法が不確実性の管理を改善することで、宇宙船の軌道予測を向上させているよ。
Giacomo Acciarini, Nicola Baresi, David Lloyd
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アクティブラーニングが生物研究の実験をどう最適化するかを発見しよう。
Lun Ai, Stephen H. Muggleton, Shi-shun Liang
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この記事では、素粒子物理学における三ループ形式因子の計算に関する課題について話してる。
J Blümlein, A. De Freitas, P. Marquard
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アクティブデータ収集技術を使ったODEを見つける新しいアプローチ。
Nan Jiang, Md Nasim, Yexiang Xue
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多項式の因数分解と検証の方法や課題を探る。
James H. Davenport
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Loihi 2の新しいアルゴリズムが効率的なQUBO問題解決に期待できるよ。
Alessandro Pierro, Philipp Stratmann, Gabriel Andres Fonseca Guerra
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グラフでトークンを並べ替えることの課題を探る。
Daniel W. Cranston, Moritz Mühlenthaler, Benjamin Peyrille
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研究が文字列内のパラメータ化された四角形の新しい限界を明らかにした。
Rikuya Hamai, Kazushi Taketsugu, Yuto Nakashima
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車両のキャパシティと乗客の行動を考慮した新しい公共交通計画のモデル。
Julian Patzner, Matthias Müller-Hannemann
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グラフ理論におけるランダムスパニングツリーのユニークな特性を探る。
Eric Babson, Moon Duchin, Annina Iseli
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新しい手法で混合整数線形最適化を使って、決定木の精度と効率が向上したよ。
Brandon Alston, Illya V. Hicks
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この研究はネットワークの接続の変化とそれが最適な経路に与える影響を評価してるんだ。
Kirill V. Kaymakov, Dmitry S. Malyshev
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ユニークなルールのグラフ上でプレイされる戦略ゲームのダイナミクスを探ってみて。
Alexander Clow, Melissa A. Huggan, M. E. Messinger
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