新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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コンピューターサイエンス
RSS研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
― 1 分で読む
DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
― 1 分で読む
CXLメモリのパフォーマンスと最適化技術についての詳しい見解。
Jinshu Liu, Hamid Hadian, Hanchen Xu
― 1 分で読む
コンピュータシステムにおけるFIFOとラウンドロビンスケジューリング手法の見方。
Malobika Roy Choudhury, Akshat Mehrotra
― 1 分で読む
GPUVMは、データ処理を速くするためにGPUメモリ管理を改善するよ。
Nurlan Nazaraliyev, Elaheh Sadredini, Nael Abu-Ghazaleh
― 1 分で読む
統一APIは、開発者がNVMeデバイスとコミュニケーションをとるのを簡単にするよ。
Simon A. F. Lund, Vivek Shah
― 1 分で読む
EDMはメモリの分離を変革して、データアクセスと効率を高速化する。
Weigao Su, Vishal Shrivastav
― 1 分で読む
HotMemはサーバーレス環境でのメモリ再利用を早めて、パフォーマンスを向上させるよ。
Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis
― 1 分で読む
カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti
― 1 分で読む
ブロッキングから非同期I/Oメソッドへの移行を探る。
Constantin Pestka, Marcus Paradies, Matthias Pohl
― 1 分で読む
新しいアプローチで、アーティストが真菌の成長をシミュレートしやすくなったよ。
Kexin Wang, Ivy He, Jinke Li
― 0 分で読む
新しい方法が3Dデータの管理を改善しつつ、品質を高く保ってるよ。
Haichao Zhu
― 1 分で読む
画像からの3Dシーン再構築を誤差を減らして改善する新しい方法。
Benjamin Attal, Dor Verbin, Ben Mildenhall
― 1 分で読む
新しい方法が3Dモデリングの四面体メッシュの質を向上させる。
Kaixin Yu, Yifu Wang, Peng Song
― 1 分で読む
仮想世界での身体の動きを通じて双曲幾何学を探求する新しい方法。
Martin Skrodzki, Scott Jochems, Joris Rijsdijk
― 1 分で読む
新しいアプローチがビジュアルダビングを改善して、リップシンクと話者のユニークさを強化するんだ。
Longhao Zhang, Shuang Liang, Zhipeng Ge
― 1 分で読む
新しい方法が、テキストから3Dモデルを作るスピードとクオリティを上げるよ。
Phu Pham, Aradhya N. Mathur, Ojaswa Sharma
― 1 分で読む
グラフニューラルネットワークを使った点群のラプラス演算子の定義方法の新しいアプローチ。
Bo Pang, Zhongtian Zheng, Yilong Li
― 1 分で読む
AI関連のリスクから社会を守るための政府プログラムを探ってる。
Cristian Trout
― 1 分で読む
アイデンティティグループに関連するスピーチに対する自動モデレーションの影響を調べる。
Oghenefejiro Isaacs Anigboro, Charlie M. Crawford, Danaë Metaxa
― 1 分で読む
新しいデータセットは、公正な住宅と融資の実践を促進することを目指してるんだ。
Anusha Bagalkotkar, Aveek Karmakar, Gabriel Arnson
― 1 分で読む
複雑性科学の研究における倫理ガイドラインの必要性を考える。
Olumide Adisa, Enio Alterman Blay, Yasaman Asgari
― 1 分で読む
AIの説明は学びに役立つけど、持続的な影響はないよね。
Teodor Chiaburu, Frank Haußer, Felix Bießmann
― 1 分で読む
国勢調査のプライバシーの変更が、公正な区割りプロセスに対する懸念を引き起こしてる。
Christian Cianfarani, Aloni Cohen
― 1 分で読む
慈善寄付の公平性を向上させるためのツール改善に関する研究。
Arnav Verma, Luiz Morais, Pierre Dragicevic
― 0 分で読む
AIのリスクをどうやって責任や保険で軽減できるかを考える。
Cristian Trout
― 1 分で読む
新しいグラフベースの方法が解剖形状分析のためのスケルトン化を強化する。
Nicolás Gaggion, Enzo Ferrante, Beatriz Paniagua
― 1 分で読む
新しいプログラムが心臓の画像分析を改善して、疾患の検出を手助けするよ。
Quoc-Bao Nguyen-Le, Tuan-Hy Le, Anh-Triet Do
― 1 分で読む
新しい技術が新生児の脳の繊維配列の理解を深める。
Rizhong Lin, Hamza Kebiri, Ali Gholipour
― 1 分で読む
新しい方法がフレーム選択を最適化して、動画分類を改善するよ。
Junho Lee, Jeongwoo Shin, Seung Woo Ko
― 0 分で読む
新しいシステムがCTスキャンでの肺がんの早期発見を改善して、結節を特定するんだ。
Hooman Ramezani, Dionne Aleman, Daniel Létourneau
― 1 分で読む
シグマフローモデルを使って、画像やデータを正確にラベリングするための構造化された方法。
Jonas Cassel, Bastian Boll, Stefania Petra
― 0 分で読む
新しいアプローチで、アーティストが真菌の成長をシミュレートしやすくなったよ。
Kexin Wang, Ivy He, Jinke Li
― 0 分で読む
新しい方法が3Dデータの管理を改善しつつ、品質を高く保ってるよ。
Haichao Zhu
― 1 分で読む
この記事では、曖昧さがリーダーとフォロワーのシナリオにおける意思決定にどう影響するかを分析してるよ。
Natalie Collina, Rabanus Derr, Aaron Roth
― 1 分で読む
アリスとボブは有限オートマトンの状態を支配するために競ってる。
Henning Fernau, Carolina Haase, Stefan Hoffmann
― 1 分で読む
この記事では、エージェントがリソースの非効率にもかかわらずどうやって協力できるかを探る。
Vade Shah, Keith Paarporn, Jason R. Marden
― 0 分で読む
交通モデルが道路管理をどう改善できるかを見てみよう。
Victoria Guseva, Ilya Sklonin, Irina Podlipnova
― 0 分で読む
好みの強さを表現する、より公正な意思決定のための新しい方法。
Laura Georgescu, James Fox, Anna Gautier
― 1 分で読む
バイヤーサンプルを使った静的価格設定方法を見て、より良い販売成果を目指そう。
Pranav Nuti, Peter Westbrook
― 0 分で読む
多エージェント学習の新しい手法は、多様なエージェントの課題に取り組んでるよ。
Batuhan Yardim, Niao He
― 1 分で読む
ポリマトリックスゲームにおけるチームダイナミクスと戦略結果を探る。
Alexandros Hollender, Gilbert Maystre, Sai Ganesh Nagarajan
― 1 分で読む
この記事では、音声タスクのためにトランスフォーマーモデルを簡素化することの利点について話してるよ。
Teresa Dorszewski, Albert Kjøller Jacobsen, Lenka Tětková
― 1 分で読む
Sortformerはスピーカーダイアライゼーションと音声認識（ASR）を統合して、音声処理を改善してるんだ。
Taejin Park, Ivan Medennikov, Kunal Dhawan
― 1 分で読む
サウンドコンポーネント分離を使ってリアルなピアノ音を作る新しいアプローチ。
Riccardo Simionato, Stefano Fasciani
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ParaEVITSは、自然言語ガイダンスを通じてTTSの感情表現を向上させる。
Xin Jing, Kun Zhou, Andreas Triantafyllopoulos
― 1 分で読む
オーディオインペインティングがどうやって信号の欠けてる部分を修復するか学ぼう。
Ondřej Mokrý, Peter Balušík, Pavel Rajmic
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新しい手法が革新的なデータセットを通じて話し言葉の理解を深める。
Lennart Keller, Goran Glavaš
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新しいフレームワークが声のアイデンティティ確認の精度を向上させる。
Massa Baali, Abdulhamid Aldoobi, Hira Dhamyal
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新しい方法が音声の明瞭さを高めて、人とロボットの会話を改善してるよ。
Yue Li, Koen V. Hindriks, Florian A. Kunneman
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この研究は、学習ベースのアプローチを使って歩行ロボットの安定性を向上させることに焦点を当ててるよ。
Xingpeng Xia, Jason J. Choi, Ayush Agrawal
― 1 分で読む
この研究は、ソフトアクチュエータを効果的に管理するための革新的なアプローチを提案してるよ。
Junyi Shen, Tetsuro Miyazaki, Kenji Kawashima
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マルチブロック最適化問題に取り組む新しい方法を探求中。
Ibrahim K. Ozaslan, Panagiotis Patrinos, Mihailo R. Jovanović
― 1 分で読む
接続された自動運転車の道路での安全対策を見てみよう。
Yuchen Chen, Gabor Orosz, Tamas G. Molnar
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ダイナミックゲームがさまざまな分野で戦略をどう形作るかを学ぼう。
Emilio Benenati, Sergio Grammatico
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制御システムがロボットやドローンをいろんな環境で安全に保つ方法を学ぼう。
Allan Andre do Nascimento, Antonis Papachristodoulou, Kostas Margellos
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新しいセンサーが草の下のCO2レベルを監視して、冬の生存率を向上させるんだ。
Bobby Schulz, Bryan Runck, Andrew Hollman
― 1 分で読む
新しい方法が自律技術の安全性と性能を向上させる。
Hao Wang, Adityaya Dhande, Somil Bansal
― 0 分で読む
新しい方法が言語モデルのコード出力の質を向上させる。
Shuai Wang, Liang Ding, Li Shen
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KModelsを使えば、企業は深い技術知識がなくても簡単にAIモデルを導入できるよ。
Roy Abitbol, Eyal Cohen, Muhammad Kanaan
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研究では、言語モデルがウェブアプリケーションのコードを生成する能力を評価している。
Yi Cui
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文化的価値がソフトウェアエンジニアのLLM採用にどう影響するかの研究。
Stefano Lambiase, Gemma Catolino, Fabio Palomba
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新しいフレームワークは、ペアプログラミングの原則を使ってコード生成を改善する。
Huan Zhang, Wei Cheng, Yuhan Wu
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新しいシステムが、柔軟なマルチエージェントアプローチでソフトウェア開発を強化するよ。
Huy Nhat Phan, Tien N. Nguyen, Phong X. Nguyen
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ソフトウェア開発における要件定義プロセスをAIがどう強化するかを探る。
Haowei Cheng, Jati H. Husen, Sien Reeve Peralta
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新しい方法で、イベントログを使ってビジネスプロセスの状態をすぐに計算できるようになったよ。
David Chapela-Campa, Marlon Dumas
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WISDOMは、科学と技術の新しい研究テーマを特定して追跡するのを手伝う。
Ashkan Ebadi, Alain Auger, Yvan Gauthier
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メタデータレイクが研究データへのアクセスをスムーズにして、管理を改善する方法を学ぼう。
Christian Himpe
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新しいアプローチが、認知知識グラフと言語モデルを使って研究の明確さを高めるんだ。
Gollam Rabby, Sören Auer, Jennifer D'Souza
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COVID-19パンデミック中の研究活動の変化を分析。
Kian Ahrabian, Casandra Rusti, Ziao Wang
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研究者が自分の作品をどこに発表するかを決める新しい視点。
Teddy Lazebnik, Shir Aviv-Reuven, Ariel Rosenfeld
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LLMが学術の場での文章や会話をどう変えてるかを探ってる。
Mingmeng Geng, Caixi Chen, Yanru Wu
― 1 分で読む
RRD-Bioは250万以上の生物医学研究リソースの集中ハブを提供してるよ。
Li Zhang, Mengting Sun, Chong Jiang
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金属有機フレームワークとその科学における重要性の増大について見てみよう。
Xintong Zhao, Kyle Langlois, Jacob Furst
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この研究は、LLMがSPARQLクエリやナレッジグラフをどう扱うかを評価してるよ。
Lars-Peter Meyer, Johannes Frey, Felix Brei
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プラットフォームは、自然言語を使ってデータベースやAPIへのアクセスを簡単にする。
Achille Fokoue, Srideepika Jayaraman, Elham Khabiri
― 1 分で読む
メタデータレイクが研究データへのアクセスをスムーズにして、管理を改善する方法を学ぼう。
Christian Himpe
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HybridFCは、ナレッジグラフのファクトチェックを改善するための方法を組み合わせてるよ。
Umair Qudus, Michael Roeder, Muhammad Saleem
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研究者がデータを効果的に管理・共有できるように設計されたツールキット。
Albert K. Engstfeld, Johannes M. Hermann, Nicolas G. Hörmann
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新しいツールが電子健康記録の処理効率を高めて、患者ケアをもっと良くするよ。
Ethan Steinberg, Michael Wornow, Suhana Bedi
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コラボプロセスでのより良い予測のためにデータを活用する。
Daniel Calegari, Andrea Delgado
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プロセスマイニングが教育の実践をどう向上させ、学生の成功をサポートするかを見てみよう。
Daniel Calegari, Andrea Delgado
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定員クラスタリングの複雑さと最近のアルゴリズム改善についての考察。
Arnold Filtser, Ameet Gadekar
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ネットワークで最短経路を見つけるために使われる優先度キューの概要。
Jonas Costa, Lucas Castro, Rosiane de Freitas
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腐ったデータの中で最大値を見つけるための戦略を探る。
Trung Dang, Zhiyi Huang
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この研究では、クァーネットを通じて進化ネットワークを構築する方法を紹介してるよ。
Martin Frohn, Niels Holtgrefe, Leo van Iersel
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学習したブルームフィルターは、偽陽性を最小限にしながらデータセキュリティを強化する。
Allison Bishop, Hayder Tirmazi
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難しい制約付き最適化問題に効果的に取り組む新しいアプローチを紹介するよ。
Wanli Shi, Hongchang Gao, Bin Gu
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バイヤーサンプルを使った静的価格設定方法を見て、より良い販売成果を目指そう。
Pranav Nuti, Peter Westbrook
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ハイパーグラフにおける基数ベースの最小カット問題の深掘り。
Florian Adriaens, Iiro Kumpulainen, Nikolaj Tatti
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ニューラルスペースタイムは、さまざまな分野で有向グラフを分析するための革新的な表現を提供するよ。
Haitz Sáez de Ocáriz Borde, Anastasis Kratsios, Marc T. Law
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Y-Dropはニューロンの重要性に注目してドロップアウトを改善し、モデルのパフォーマンスを向上させる。
Efthymios Georgiou, Georgios Paraskevopoulos, Alexandros Potamianos
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この記事では、ディオファントス方程式を使ってニューラルネットワークを強化する新しいアプローチについて探ります。
Ronald Katende
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オリーブリトリーウミガメの幼虫にインスパイアされた新しい最適化方法は、効果的な問題解決を目指してるよ。
Niranjan Panigrahi, Sourav Kumar Bhoi, Debasis Mohapatra
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時系列データ分析のための意味のある説明を生成する新しいアプローチ。
Qi Huang, Sofoklis Kitharidis, Thomas Bäck
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新しい方法が言語モデルを使ってシンボリック回帰を強化し、データ分析をより良くするよ。
Arya Grayeli, Atharva Sehgal, Omar Costilla-Reyes
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COSCOを紹介するよ、限られたデータで分類精度をアップするフレームワークなんだ。
Jesus Barreda, Ashley Gomez, Ruben Puga
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KATは、MLPの代わりに高度なKANを使ってディープラーニングを改善するよ。
Xingyi Yang, Xinchao Wang
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O-RANのSMOに人工知能を組み込むと、ネットワーク管理とパフォーマンスが向上するね。
Mohammad Asif Habibi, Bin Han, Merve Saimler
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動的ネットワーク条件でのトラフィックサンプリングの新しいメソッド。
Soroosh Esmaeilian, Mahdi Dolati, Sogand Sadrhaghighi
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新しい方法が都市での車両のモバイル接続を改善する。
Geymerson S. Ramos, Razvan Stanica, Rian G. S. Pinheiro
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スマートテレビにおける自動コンテンツ認識がユーザーのプライバシーにどんな影響を与えるかを探る。
Gianluca Anselmi, Yash Vekaria, Alexander D'Souza
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音声アシスタントがユーザーをどんなふうにプロファイリングしてるか、そしてそれに伴うプライバシーの懸念についての研究。
Tina Khezresmaeilzadeh, Elaine Zhu, Kiersten Grieco
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新しいプロトコルが、安全な通信のための量子もつれの確立を効率的にするって。
Brandon Ru, Winston K. G. Seah, Alvin C. Valera
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この記事では、量子通信ネットワークのスケーラビリティの問題について話してるよ。
Connor Howe, Mohsin Aziz, Ali Anwar
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サイバー脅威に対抗するためにハニーポットの効果を高めるAI活用。
Hakan T. Otal, M. Abdullah Canbaz
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FPGAがリアルタイム画像処理の効率とスピードをどう改善するかを探ってみよう。
Nelson Campos, Eran Edirisinghe, Salva Chesnokov
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新しいフレームワークが量子コンピュータの性能を向上させるために回路編成を最適化する。
Xiangyu Ren, Mengyu Zhang, Antonio Barbalace
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新しいコンパイラ技術が中性原子量子コンピューティングのパフォーマンスを向上させ、エラーを減らすよ。
Jason Ludmir, Tirthak Patel
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MLと従来のワークロードを使ってHPCデータセンターのパフォーマンスを分析する。
Xiaoyu Chu, Daniel Hofstätter, Shashikant Ilager
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新しい方法が、いろんなハードウェア上でのDNNの性能を素早く正確に予測するよ。
Konstantin Lübeck, Alexander Louis-Ferdinand Jung, Felix Wedlich
― 1 分で読む
SoftHSMは、現代の産業に対するサイバー脅威から手頃な価格で保護を提供してるよ。
Joshua Tito Amael, Jazi Eko Istiyanto, Oskar Natan
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工業環境でデータを守るためにHSMを使う研究。
Joshua Tito Amael, Oskar Natan, Jazi Eko Istiyanto
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Count2Multiplyは、メモリシステム内で行列の掛け算の効率を直接改善するんだ。
João Paulo Cardoso de Lima, Benjamin Franklin Morris, Asif Ali Khan
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Inf-MLLMは限られたリソースで複雑なデータストリームを扱う効率を高めるよ。
Zhenyu Ning, Jieru Zhao, Qihao Jin
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新しい方法が、いろんなハードウェア上でのDNNの性能を素早く正確に予測するよ。
Konstantin Lübeck, Alexander Louis-Ferdinand Jung, Felix Wedlich
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GPU中心の方法へのシフトを探って、より良いコンピューティングパフォーマンスを目指す。
Didem Unat, Ilyas Turimbetov, Mohammed Kefah Taha Issa
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Starlinkが世界の動画ストリーミングにどう影響してるか探ってみる。
Liz Izhikevich, Reese Enghardt, Te-Yuan Huang
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nekCRFは、効率を上げて排出を減らすために燃焼シミュレーションを強化するよ。
Stefan Kerkemeier, Christos E. Frouzakis, Ananias G. Tomboulides
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UL-TDoAがどのように5Gの位置情報能力をさまざまな産業で強化するか学ぼう。
Adeel Malik, Mohsen Ahadi, Florian Kaltenberger
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五つの最新システムにわたるブロックチェーンのフォールトトレランスを分析した研究。
Vincent Gramoli, Rachid Guerraoui, Andrei Lebedev
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この研究は、実行時間を短縮するために並列計算技術を適用してRFAシミュレーションを強化してるよ。
Marcelo Cogo Miletto, Claudio Schepke, Lucas Mello Schnorr
― 1 分で読む
新しいアプローチで、アーティストが真菌の成長をシミュレートしやすくなったよ。
Kexin Wang, Ivy He, Jinke Li
― 0 分で読む
この研究は、人口特性が産業ロボットの動きに対する認識にどんな影響を与えるかを明らかにしてるよ。
Damian Hostettler
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産業用ロボットの統合について、オペレーターと意思決定者の違った見解を探る。
Damian Hostettler
― 0 分で読む
研究は、AIがパイロットが飛行中にバランスを保つのをどうサポートできるかを強調している。
Sheikh Mannan, Paige Hansen, Vivekanand Pandey Vimal
― 1 分で読む
アイデンティティグループに関連するスピーチに対する自動モデレーションの影響を調べる。
Oghenefejiro Isaacs Anigboro, Charlie M. Crawford, Danaë Metaxa
― 1 分で読む
コンピュータビジョンモデルが人間の視覚的理解とどう合ってるかを調べる。
Mohammad-Javad Darvishi-Bayazi, Md Rifat Arefin, Jocelyn Faubert
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自動運転車における説明エラーが信頼に与える影響を調べる。
Robert Kaufman, Aaron Broukhim, David Kirsh
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研究によると、より良い体験のためにユーザーインターフェースをカスタマイズすることが大事だって。
Sérgio Alves, Ricardo Costa, Kyle Montague
― 1 分で読む
この記事では、CoarrayとCUDA Fortranの統合が計算性能をどう向上させるかを見ていくよ。
James McKevitt, Eduard I. Vorobyov, Igor Kulikov
― 1 分で読む
適応型プログラミング言語をデザインする新しい方法を見つけよう。
Ronie Salgado
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新しいアプローチで、Python のシンボリック実行が大規模言語モデルを使って強化される。
Wenhan Wang, Kaibo Liu, An Ran Chen
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Qualtranが量子アルゴリズムの開発をどう簡単にするのかの概要。
Matthew P. Harrigan, Tanuj Khattar, Charles Yuan
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調整不要のコラボレーティブレプリケーションは、常にメッセージを送り合わなくてもグループ作業をスムーズにするよ。
Masato Takeichi
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新しいコーディング言語がニューラルネットワークのトレーニング性能を向上させることを目指している。
Augusto Seben da Rosa, Marlon Daniel Angeli, Jorge Aikes Junior
― 1 分で読む
Minuskaは、言語定義から検証済みの通訳者を作成するための堅牢な方法を提供しているよ。
Jan Tušil, Jan Obdržálek
― 1 分で読む
量子コンピューティングでパーティーが情報を共有する方法を見てみよう。
Ivan Lanese, Ugo Dal Lago, Vikraman Choudhury
― 1 分で読む
研究は、AIがパイロットが飛行中にバランスを保つのをどうサポートできるかを強調している。
Sheikh Mannan, Paige Hansen, Vivekanand Pandey Vimal
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ロボットのチームがボロノイに基づくフォーメーション技術を使って信号検出を強化してるんだ。
Lara Briñón-Arranz, Martin Abou Hamad, Alessandro Renzaglia
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CollaMambaを紹介するよ、技術分野の理解を深めるためのモデルだ。
Yang Li, Quan Yuan, Guiyang Luo
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エージェントのコラボレーションの新しい戦略は、AIの応答における信頼と効率を高める。
Vladyslav Larin, Ivan Nikitin, Alexander Firsov
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人間とAIエージェントのチームワークにおけるコミュニケーションの影響を探る。
Shao Zhang, Xihuai Wang, Wenhao Zhang
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新しい方法が、複雑な状況でロボットの情報収集を強化するよ。
Gaurab Pokharel
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AgentTorchは、エージェントベースのモデリングを強化して、大規模な集団で複雑な行動をシミュレーションするんだ。
Ayush Chopra, Shashank Kumar, Nurullah Giray-Kuru
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この記事では、動的環境でロボット群を管理するための革新的なアルゴリズムについて話してるよ。
Adithya Balachandran, Noble Harasha, Nancy Lynch
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新しい方法が、テーラーメイドのビジュアルとテキスト統合を通じて画像内のオブジェクト識別を向上させる。
Ruilin Yao, Shengwu Xiong, Yichen Zhao
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SimCLIPはテキストと画像をうまく組み合わせて、ミーム分析を強化するんだ。
Javier Huertas-Tato, Christos Koutlis, Symeon Papadopoulos
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MIP-GAFデータセットは、画像の中の社会的ダイナミクスを分析するのに役立つよ。
Surbhi Madan, Shreya Ghosh, Lownish Rai Sookha
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新しいアプローチがVLMにおける画像とテキストの関係を洗練させてる。
Ali Abdollah, Amirmohammad Izadi, Armin Saghafian
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研究は感情を解釈することで絵画と音楽を結びつける。
Tanisha Hisariya, Huan Zhang, Jinhua Liang
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研究が、新しい感情の特定方法を発見したんだって。動画、音、テキストを使ってるんだ。
Jiehui Jia, Huan Zhang, Jinhua Liang
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この記事では、さまざまな入力が音声認識の精度を向上させる方法について探ります。
Yiwen Guan, Viet Anh Trinh, Vivek Voleti
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LLaQoは音楽パフォーマンス評価のための詳細なフィードバックを提供して、生徒の学びを向上させるよ。
Huan Zhang, Vincent Cheung, Hayato Nishioka
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この研究は、学習ベースのアプローチを使って歩行ロボットの安定性を向上させることに焦点を当ててるよ。
Xingpeng Xia, Jason J. Choi, Ayush Agrawal
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新しいアルゴリズムが複雑な環境でのアンダーアクチュエーテッドロボットの動き計画を改善したよ。
Damian Abood, Ian R. Manchester
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この研究は、ソフトアクチュエータを効果的に管理するための革新的なアプローチを提案してるよ。
Junyi Shen, Tetsuro Miyazaki, Kenji Kawashima
― 1 分で読む
この研究は、人口特性が産業ロボットの動きに対する認識にどんな影響を与えるかを明らかにしてるよ。
Damian Hostettler
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新しい方法が自律技術の安全性と性能を向上させる。
Hao Wang, Adityaya Dhande, Somil Bansal
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産業用ロボットの統合について、オペレーターと意思決定者の違った見解を探る。
Damian Hostettler
― 0 分で読む
新しいデータセットが、さまざまな環境でのヘルメット搭載システムの精度を向上させる。
Jianping Li, Qiutong Leng, Jinxing Liu
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研究は、AIがパイロットが飛行中にバランスを保つのをどうサポートできるかを強調している。
Sheikh Mannan, Paige Hansen, Vivekanand Pandey Vimal
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新しい方法が、構造化された出力に対してヤコビ行列に注目することでニューラルネットワークを改善する。
Jonathan Lorraine, Safwan Hossain
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新しい方法が言語モデルのコード出力の質を向上させる。
Shuai Wang, Liang Ding, Li Shen
― 1 分で読む
新しいモデルは、データ処理がうまくなって、交通システムの意思決定を改善するよ。
Zhiqi Shao, Haoning Xi, Haohui Lu
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KModelsを使えば、企業は深い技術知識がなくても簡単にAIモデルを導入できるよ。
Roy Abitbol, Eyal Cohen, Muhammad Kanaan
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ニューラルネットワークの隠れたインサイトをもっと明確で理解しやすくするためのフレームワーク。
Zakaria Patel, Sebastian J. Wetzel
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この研究は、モデルがテーブルを使って質問に答える方法を改善するんだ。
Ruya Jiang, Chun Wang, Weihong Deng
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言語モデルにおける正直さと政治的バイアスの関係を調べる。
Suyash Fulay, William Brannon, Shrestha Mohanty
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新しいプログラムが心臓の画像分析を改善して、疾患の検出を手助けするよ。
Quoc-Bao Nguyen-Le, Tuan-Hy Le, Anh-Triet Do
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FedFTを紹介するよ。これは、フェデレーテッドラーニングでのコミュニケーションを改善する方法なんだ。
Chamath Palihawadana, Nirmalie Wiratunga, Anjana Wijekoon
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この記事では、CoarrayとCUDA Fortranの統合が計算性能をどう向上させるかを見ていくよ。
James McKevitt, Eduard I. Vorobyov, Igor Kulikov
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DNA配列アライメントに関する面白い課題が並列プログラミングの教育を助けるよ。
Arturo Gonzalez-Escribano, Diego García-Álvarez, Jesús Cámara
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モデル入力検証がさまざまな分野でシミュレーションの精度をどう守るかを学ぼう。
Rumyana Neykova, Derek Groen
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新しい方法は、クライアントの選択とパーソナライズされたモデルのトレーニングを最適化することで、協力学習を強化します。
Diba Hashemi, Lie He, Martin Jaggi
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量子技術を使って、分散ネットワークでの安全なコンセンサスのための新しいプロトコルを探ってる。
Longcheng Li, Xiaoming Sun, Jiadong Zhu
― 1 分で読む
新しいライブラリがロボティクスアプリケーション向けのMPPIアルゴリズムを強化する。
Bogdan Vlahov, Jason Gibson, Manan Gandhi
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モバイルやエッジデバイスでCNNを直接トレーニングする新しい方法。
Pranav Rama, Madison Threadgill, Andreas Gerstlauer
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ハイブリッドゲームの課題と合成問題を探る。
Catalin Dima, Mariem Hammami, Youssouf Oualhadj
― 0 分で読む
信頼性のあるリアルタイムシステムのパフォーマンスを監視する技術についての考察。
Alessandro Cimatti, Thomas M. Grosen, Kim G. Larsen
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言語モデルと従来の計算理論の整合性を分析する。
Jiří Wiedermann, Jan van Leeuwen
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新しいアルゴリズムが通常言語とその分割の分析を改善したよ。
Vladimir Podolskii, Victor Selivanov
― 1 分で読む
この記事は、ワトソン-クリックオートマトンとそれらが円形DNA構造の分析に果たす役割について考察しています。
Benedek Nagy
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有限オートマトンの複雑さを、言語認識における半透明の文字で探求してみよう。
František Mráz, Friedrich Otto
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彗星言語とその文脈文法における重要性の検討。
Marvin Ködding, Bianca Truthe
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ノングローバルなパリク木オートマタが木構造分析をどう改善するかを発見しよう。
Luisa Herrmann, Johannes Osterholzer
― 1 分で読む
新しい方法で、ユーザーの行動追跡を通じてオンライン推薦のパーソナライズが改善されてるよ。
Linsey Pang, Amir Hossein Raffiee, Wei Liu
― 1 分で読む
新しいシステムは、モバイルデバイスでの情報検索を効率的かつ迅速に改善する。
Dongqi Cai, Shangguang Wang, Chen Peng
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WISDOMは、科学と技術の新しい研究テーマを特定して追跡するのを手伝う。
Ashkan Ebadi, Alain Auger, Yvan Gauthier
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HierLLMは、個別化された学生の学習のための質問推薦を改善する。
Yuxuan Liu, Haipeng Liu, Ting Long
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この研究は、LLMがSPARQLクエリやナレッジグラフをどう扱うかを評価してるよ。
Lars-Peter Meyer, Johannes Frey, Felix Brei
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RegNLPは、規制文書の理解をもっと簡単で効率的にすることを目指している。
Tuba Gokhan, Kexin Wang, Iryna Gurevych
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メタデータレイクが研究データへのアクセスをスムーズにして、管理を改善する方法を学ぼう。
Christian Himpe
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少ないデータで音楽タグ付けする新しい方法が良い結果を出してるよ。
T. Aleksandra Ma, Alexander Lerch
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エラー訂正コードがデータ伝送の信頼性を確保する方法を見てみよう。
Yeyuan Chen, Zihan Zhang
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新しいε-MSRコードはデータ復旧とストレージ効率を向上させるよ。
Vinayak Ramkumar, Netanel Raviv, Itzhak Tamo
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HMIMO技術とその無線通信への影響を見てみよう。
Zhengdao Yuan, Yabo Guo, Dawei Gao
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RBNは、生物システムがシンプルな相互作用を通じて時間とともに進化する様子をモデル化している。
Manuel de J. Luevano, Alejandro Puga
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新しいツールが月周辺空間での宇宙船ナビゲーションと追跡を強化する。
Trevor N. Wolf, Brandon A. Jones
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より良い通信性能のためのウィーナー・ハマーシュタインモデルを特定する方法。
Vincent Corlay
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センシング技術を組み合わせたセキュアな通信システムの探求。
Martin Mittelbach, Rafael F. Schaefer, Matthieu Bloch
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無線通信の電力消費を減らすために設計された新しいモデル。
Siya Chen, Chee Wei Tan, Xiangping Zhai
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ドメイン分解と演算子推論を組み合わせて、シミュレーションを早くする。
Ian Moore, Christopher Wentland, Anthony Gruber
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新しい方法が物理学の運動方程式の解法精度を向上させてるよ。
Shiheng Zhang, Jie Shen, Jingwei Hu
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研究者たちは生物ネットワークとそれが生き物のシステムでどれくらい重要かを調べてるんだ。
Clarissa Astuto, Peter Markowich, Simone Portaro
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この研究では、深層学習モデルの予測を説明するためのIDGIフレームワークを評価してるよ。
Shree Singhi, Anupriya Kumari
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流体力学モデルを改善して、課題を効率よく解決するために手法を組み合わせる。
Elizabeth Hawkins
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新しいテクニックが物理学や工学の複雑なヘルムホルツ問題を解くのを改善してるよ。
Jeffrey Galkowski, Shihua Gong, Ivan G. Graham
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科学計算における不均一メッシュを用いた有限体積法の安定性分析。
Pavel Bakhvalov, Mikhail Surnachev
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非相互作用粒子のダイナミクスを効果的にシミュレーションする新しいアプローチ。
Ana Djurdjevac, Ann Almgren, John Bell
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新しいライブラリがロボティクスアプリケーション向けのMPPIアルゴリズムを強化する。
Bogdan Vlahov, Jason Gibson, Manan Gandhi
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新しいライブラリが複雑な多目的最適化問題を扱う方法を改善したよ。
Xiaoyuan Zhang, Liang Zhao, Yingying Yu
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新しいフレームワークが機械学習と偏微分方程式を組み合わせて、効率的な科学的モデリングを実現してるよ。
Nacime Bouziani, David A. Ham, Ado Farsi
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量子エミュレーターが研究を進めて、アルゴリズムのパフォーマンスを探る方法を学ぼう。
Reece Robertson, Dan Ventura
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Foresterは、Rユーザー向けに使いやすいパッケージで機械学習を簡単にしてくれるよ。
Hubert Ruczyński, Anna Kozak
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ファネルメソッドが制約付き最適化の課題をどう簡単にするかを学ぼう。
David Kiessling, Sven Leyffer, Charlie Vanaret
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最新のGPU技術を使って多相流のシミュレーションを改善する。
Benjamin Wilfong, Anand Radhakrishnan, Henry A. Le Berre
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HypersurfaceRegions.jlは、研究者が複雑な数学的構造を分析するのを手助けするよ。
Paul Breiding, Bernd Sturmfels, Kexin Wang
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APMの進展、課題、さまざまな分野での展望についての概要。
Vadym Shvydun, Justin Sato, Gabriel Bristot
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文化的価値がソフトウェアエンジニアのLLM採用にどう影響するかの研究。
Stefano Lambiase, Gemma Catolino, Fabio Palomba
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RegNLPは、規制文書の理解をもっと簡単で効率的にすることを目指している。
Tuba Gokhan, Kexin Wang, Iryna Gurevych
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DasAtomは中性原子システムでの量子回路の動作を改善する。
Yunqi Huang, Dingchao Gao, Shenggang Ying
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機械翻訳モデルの最新動向を見てみよう。
Abhinav P. M., SujayKumar Reddy M, Oswald Christopher
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qSATソルバーは、効率的なハードウェア設計検証のために量子手法を利用してるんだ。
Abhoy Kole, Mohammed E. Djeridane, Lennart Weingarten
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この記事では、量子通信ネットワークのスケーラビリティの問題について話してるよ。
Connor Howe, Mohsin Aziz, Ali Anwar
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ProcessTBenchは、タスクプランニングとプロセスマイニングにおけるLLMの能力を強化します。
Andrei Cosmin Redis, Mohammadreza Fani Sani, Bahram Zarrin
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新しい方法で、プライバシーを守りつつニューラルネットワークの安全な計算が改善されてるよ。
Sajjad Akherati, Xinmiao Zhang
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この記事では、セキュリティイベントログ内のテンプレートを検出するための革新的なアプローチを紹介しています。
Risto Vaarandi, Hayretdin Bahsi
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ノイズ追加技術を使ったブロックチェーンセキュリティ向上法。
Tran Viet Khoa, Mohammad Abu Alsheikh, Yibeltal Alem
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神経圧縮が画像の完全性と正確性に与える影響を調べる。
Nora Hofer, Rainer Böhme
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新しい方法が、深層学習でプライバシーを守りながらモデルの性能を向上させる。
Xinwei Zhang, Zhiqi Bu, Mingyi Hong
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デジタル通信のセキュリティには、質の高いランダムな数字が大事だよ。
Cesare Caratozzolo, Valeria Rossi, Kamil Witek
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AdaPPAは、安全な応答と有害な応答を組み合わせることで、言語モデルに対する脱獄攻撃を強化します。
Lijia Lv, Weigang Zhang, Xuehai Tang
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AIの進歩でフェイク音声が普通になってきたから、検出が必要になってるね。
Hong-Hanh Nguyen-Le, Van-Tuan Tran, Dinh-Thuc Nguyen
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新しい方法が、構造化された出力に対してヤコビ行列に注目することでニューラルネットワークを改善する。
Jonathan Lorraine, Safwan Hossain
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この記事では、音声タスクのためにトランスフォーマーモデルを簡素化することの利点について話してるよ。
Teresa Dorszewski, Albert Kjøller Jacobsen, Lenka Tětková
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新しいモデルは、データ処理がうまくなって、交通システムの意思決定を改善するよ。
Zhiqi Shao, Haoning Xi, Haohui Lu
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ニューラルネットワークの隠れたインサイトをもっと明確で理解しやすくするためのフレームワーク。
Zakaria Patel, Sebastian J. Wetzel
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新しい方法で、フーリエ特徴を使った高次元カーネル近似の効率が向上したよ。
Ayoub Belhadji, Qianyu Julie Zhu, Youssef Marzouk
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ドメイン分解と演算子推論を組み合わせて、シミュレーションを早くする。
Ian Moore, Christopher Wentland, Anthony Gruber
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量子コンピューティングがカオス系の予測をどう改善できるか探ってみて。
Osama Ahmed, Felix Tennie, Luca Magri
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この研究は、学習ベースのアプローチを使って歩行ロボットの安定性を向上させることに焦点を当ててるよ。
Xingpeng Xia, Jason J. Choi, Ayush Agrawal
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地域の意識が病気の広がりや流行中のコミュニティの行動にどう影響するかを調べる。
Csegő Balázs Kolok, Gergely Ódor, Dániel Keliger
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この記事では、共分散行列が複雑なシステムの時間経過に伴う挙動に与える影響について話してるよ。
Leonardo Ferreira, Fernando Metz, Paolo Barucca
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新しいスペクトルアルゴリズムが、ラベル付きネットワークでのコミュニティ復元を改善することを目指してるんだ。
Julia Gaudio, Heming Liu
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新しいアルゴリズムが、有向グラフのケメニー定数の推定を改善したよ。
Haisong Xia, Zhongzhi Zhang
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ポジティブなニュースが会社の株価やそのネットワークにどう影響するかを分析してるんだ。
Hiroyasu Inoue, Yasuyuki Todo
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この記事では、受動的なサポーターがドラッグディーラーのダイナミクスにどんな影響を与えるかを分析しているよ。
Nuno Crokidakis
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この研究は、AIを使ってソーシャルメディア上のロシアのトロールアカウントを特定することを目的にしてるよ。
Sachith Dassanayaka, Ori Swed, Dimitri Volchenkov
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COVID-19パンデミック中の研究活動の変化を分析。
Kian Ahrabian, Casandra Rusti, Ziao Wang
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この記事では、音声タスクのためにトランスフォーマーモデルを簡素化することの利点について話してるよ。
Teresa Dorszewski, Albert Kjøller Jacobsen, Lenka Tětková
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この研究は、モデルがテーブルを使って質問に答える方法を改善するんだ。
Ruya Jiang, Chun Wang, Weihong Deng
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言語モデルにおける正直さと政治的バイアスの関係を調べる。
Suyash Fulay, William Brannon, Shrestha Mohanty
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多様なコミュニティから言語データを集める際の社会的および倫理的な問題を探る。
Andrew Smart, Ben Hutchinson, Lameck Mbangula Amugongo
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新しいインタラクティブなフレームワークが専門家のフィードバックを活用してデータラベリングの効率を向上させるよ。
Giannis Karamanolakis, Daniel Hsu, Luis Gravano
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研究は、誤解を招く情報の中で現代の言語モデルが抱える推論の課題を浮き彫りにしている。
Neeladri Bhuiya, Viktor Schlegel, Stefan Winkler
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WaterSeekerは、大きな文書内の透かし入りテキストの検出方法を改善するよ。
Leyi Pan, Aiwei Liu, Yijian Lu
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2つの革新的な方法が中国語のスペル修正のパフォーマンスと精度を向上させる。
Lei Sheng, Shuai-Shuai Xu
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科学者たちは、複雑な火星データを効果的に分析するためにネストされた融合を使っている。
Austin P. Wright, Scott Davidoff, Duen Horng Chau
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RegNLPは、規制文書の理解をもっと簡単で効率的にすることを目指している。
Tuba Gokhan, Kexin Wang, Iryna Gurevych
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AstroMAEは、天文学での赤方偏移予測を改善するためにマスク付きオートエンコーダーを使ってるんだ。
Amirreza Dolatpour Fathkouhi, Geoffrey Charles Fox
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機械学習は、レンガ造りの構造物の解析を改善して、安全性と長寿命を向上させるんだ。
Alejandro Cornejo, Philip Kalkbrenner, Riccardo Rossi
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新しいシステムは、専門知識とデータを組み合わせて、より良いグルコース予測を実現する。
Yuyang Sun, Panagiotis Kosmas
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新しい方法は正確で非侵襲的な血糖モニタリングを通じて糖尿病ケアを改善することを目指している。
Yuyang Sun, Panagiotis Kosmas
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マルチフィデリティモデリングは、シミュレーションの精度を最適化しつつ、計算コストを削減するんだ。
Orazio Pinti, Jeremy M. Budd, Franca Hoffmann
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新しいフレームワークがトポロジー最適化におけるデザインの柔軟性と効率を向上させる。
Rahul Kumar Padhy, Pramod Thombre, Krishnan Suresh
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新しいバーコード方式が幾何学的特徴を捉えることでデータ分析を強化する。
Salman Parsa, Bei Wang
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データ分析と外れ値管理を改善するためのバイフィルトレーションの探求。
Michael Lesnick, Kenneth McCabe
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結合木が結晶材料の理解をどう深めるかを見てみよう。
Herbert Edelsbrunner, Teresa Heiss
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HyperSteinerは、スタイナー最小木を計算するより効率的な方法を提供します。
Alejandro García-Castellanos, Aniss Aiman Medbouhi, Giovanni Luca Marchetti
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モース・スマイル複体は、さまざまな科学分野でデータ分析を改善するんだ。
Son Le Thanh, Michael Ankele, Tino Weinkauf
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サイクル分析を通して、異なる力の下で粒状材料がどんなふうに振る舞うかを探る。
Farhan Rasheed, Abrar Naseer, Emma Nilsson
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LSHとマージツリーを使って、データの形状比較を迅速かつ効率的に行う。
Weiran Lyu, Raghavendra Sridharamurthy, Jeff M. Phillips
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交差グラフと、それがいろんな分野でどんな重要性を持ってるかについての考察。
Laura Merker, Lena Scherzer, Samuel Schneider
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2種類のモーダル論理の類似点を明らかにする研究。
Leonardo Pacheco
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ハイブリッドゲームの課題と合成問題を探る。
Catalin Dima, Mariem Hammami, Youssouf Oualhadj
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情報理論における深いセットの重要性と影響を探る。
Ang Li
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並行プログラミングで共有リソースを扱うための重要な戦略を学ぼう。
Ian J. Hayes, Cliff B. Jones, Larissa A. Meinicke
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この記事は、オートマトンネットワークの分析における課題とその影響について話してるよ。
Aliénor Goubault--Larrecq, Kévin Perrot
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線形時間論理における最小不満足コアを見つけるための新しい方法。
Antonio Ielo, Giuseppe Mazzotta, Rafael Peñaloza
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コンテナはプログラミングでデータ構造をより良く管理・整理するための形にするんだ。
Stefania Damato, Thorsten Altenkirch, Axel Ljungström
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新しい方法でブール論理の最小モデルのカウントが簡素化された。
Mohimenul Kabir
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触媒計算のエラーが計算能力を拡張する方法を探る。
Marten Folkertsma, Ian Mertz, Florian Speelman
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高次元エクスパンダーが数学とコンピュータサイエンスで果たす役割を探る。
Max Hopkins
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新しいアルゴリズムが通常言語とその分割の分析を改善したよ。
Vladimir Podolskii, Victor Selivanov
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疑似乱数コードは、安全なデータ送信を確保し、エラーから守るんだよ。
Surendra Ghentiyala, Venkatesan Guruswami
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新しい方法でアルゴリズムの効率とメモリ使用量が改善される。
Sagar Bisoyi, Krishnamoorthy Dinesh, Bhabya Deep Rai
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ハイパーグラフにおける基数ベースの最小カット問題の深掘り。
Florian Adriaens, Iiro Kumpulainen, Nikolaj Tatti
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新しい方法でセル・オートマタの計算がセルフコンポジションを使って改善された。
Joseph Natal, Oleksiy Al-saadi
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この記事は、オートマトンネットワークの分析における課題とその影響について話してるよ。
Aliénor Goubault--Larrecq, Kévin Perrot
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多項式の因数分解と検証の方法や課題を探る。
James H. Davenport
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新しい方法が言語モデルを使ってシンボリック回帰を強化し、データ分析をより良くするよ。
Arya Grayeli, Atharva Sehgal, Omar Costilla-Reyes
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QLMNtalは、強力な定量機能でグラフの扱いを強化するよ。
Haruto Mishina, Kazunori Ueda
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AIシステムは探索とモチベーションを通じて学び、タスクのパフォーマンスを向上させる。
Gabriele Sartor, Angelo Oddi, Riccardo Rasconi
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グレブナー基を使って代数集合を等次元の部分に分解する新しい方法。
Rafael Mohr
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ファジィロジックとシンボリック回帰を組み合わせて、もっと分かりやすい詐欺検出を目指す。
Wout Gerdes, Erman Acar
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AIモデルは、暗号システムの脆弱性を見つけてセキュリティを向上させるのに役立つよ。
Cristian Curaba, Denis D'Ambrosi, Alessandro Minisini
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CADが数学の複雑な形をどんだけ簡単にしてくれるか、そしてその実用的な使い方について学ぼう。
Lucas Michel, Pierre Mathonet, Naïm Zénaïdi
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ニューラルスペースタイムは、さまざまな分野で有向グラフを分析するための革新的な表現を提供するよ。
Haitz Sáez de Ocáriz Borde, Anastasis Kratsios, Marc T. Law
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グラフ言語とその複雑な情報処理における役割を見てみよう。
Yvo Ad Meeres
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順列のランダムサンプリングにおける古典的および量子的アプローチを探求する。
Bibhas Adhikari
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効率的なデータ転送のために方向付きハイパーキューブ内の経路を探る。
Deeparnab Chakrabarty, C. Seshadhri
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新しい手法で密なグラフのエッジ交差の推定が改善された。
Aaron Büngener, Michael Kaufmann
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交差グラフと、それがいろんな分野でどんな重要性を持ってるかについての考察。
Laura Merker, Lena Scherzer, Samuel Schneider
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この記事では、記録に焦点を当てた数字のユニークな配置について考察します。
Mathilde Bouvel, Cyril Nicaud, Carine Pivoteau
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この記事は、オートマトンネットワークの分析における課題とその影響について話してるよ。
Aliénor Goubault--Larrecq, Kévin Perrot
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