新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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コンピューターサイエンス
RSS研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
― 1 分で読む
DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
― 1 分で読む
不正アクセスや改ざんからシステムログを守る新しいアプローチ。
Chuqi Zhang, Jun Zeng, Yiming Zhang
― 1 分で読む
CXLメモリのパフォーマンスと最適化技術についての詳しい見解。
Jinshu Liu, Hamid Hadian, Hanchen Xu
― 1 分で読む
コンピュータシステムにおけるFIFOとラウンドロビンスケジューリング手法の見方。
Malobika Roy Choudhury, Akshat Mehrotra
― 1 分で読む
GPUVMは、データ処理を速くするためにGPUメモリ管理を改善するよ。
Nurlan Nazaraliyev, Elaheh Sadredini, Nael Abu-Ghazaleh
― 1 分で読む
統一APIは、開発者がNVMeデバイスとコミュニケーションをとるのを簡単にするよ。
Simon A. F. Lund, Vivek Shah
― 1 分で読む
EDMはメモリの分離を変革して、データアクセスと効率を高速化する。
Weigao Su, Vishal Shrivastav
― 1 分で読む
HotMemはサーバーレス環境でのメモリ再利用を早めて、パフォーマンスを向上させるよ。
Orestis Lagkas Nikolos, Chloe Alverti, Stratos Psomadakis
― 1 分で読む
カメレオンシステムはリソースをうまく管理して言語モデルのパフォーマンスを向上させる。
Nikoleta Iliakopoulou, Jovan Stojkovic, Chloe Alverti
― 1 分で読む
HiSC4Dは、ウェアラブルセンサーを使って人間の動きをキャッチして、より良いインタラクション分析を行ってるよ。
Yudi Dai, Zhiyong Wang, Xiping Lin
― 1 分で読む
Fisheye-GSは、フィッシュアイカメラの画像を使って3Dグラフィックスを向上させるんだ。
Zimu Liao, Siyan Chen, Rong Fu
― 1 分で読む
新しいアプローチで、アーティストが真菌の成長をシミュレートしやすくなったよ。
Kexin Wang, Ivy He, Jinke Li
― 0 分で読む
新しい方法が3Dデータの管理を改善しつつ、品質を高く保ってるよ。
Haichao Zhu
― 1 分で読む
画像からの3Dシーン再構築を誤差を減らして改善する新しい方法。
Benjamin Attal, Dor Verbin, Ben Mildenhall
― 1 分で読む
新しい方法が3Dモデリングの四面体メッシュの質を向上させる。
Kaixin Yu, Yifu Wang, Peng Song
― 1 分で読む
仮想世界での身体の動きを通じて双曲幾何学を探求する新しい方法。
Martin Skrodzki, Scott Jochems, Joris Rijsdijk
― 1 分で読む
新しいアプローチがビジュアルダビングを改善して、リップシンクと話者のユニークさを強化するんだ。
Longhao Zhang, Shuang Liang, Zhipeng Ge
― 1 分で読む
精神的な状態に対する言語モデルの使用における倫理的問題を検討する。
Roberta Rocca, Giada Pistilli, Kritika Maheshwari
― 1 分で読む
AI関連のリスクから社会を守るための政府プログラムを探ってる。
Cristian Trout
― 1 分で読む
アイデンティティグループに関連するスピーチに対する自動モデレーションの影響を調べる。
Oghenefejiro Isaacs Anigboro, Charlie M. Crawford, Danaë Metaxa
― 1 分で読む
新しいデータセットは、公正な住宅と融資の実践を促進することを目指してるんだ。
Anusha Bagalkotkar, Aveek Karmakar, Gabriel Arnson
― 1 分で読む
複雑性科学の研究における倫理ガイドラインの必要性を考える。
Olumide Adisa, Enio Alterman Blay, Yasaman Asgari
― 1 分で読む
AIの説明は学びに役立つけど、持続的な影響はないよね。
Teodor Chiaburu, Frank Haußer, Felix Bießmann
― 1 分で読む
国勢調査のプライバシーの変更が、公正な区割りプロセスに対する懸念を引き起こしてる。
Christian Cianfarani, Aloni Cohen
― 1 分で読む
慈善寄付の公平性を向上させるためのツール改善に関する研究。
Arnav Verma, Luiz Morais, Pierre Dragicevic
― 0 分で読む
新しい方法が、機械がチャートを分析してより良い洞察を得るのを改善する。
Zhengzhuo Xu, Bowen Qu, Yiyan Qi
― 1 分で読む
UAVデータセットは、いろんな研究や分析にとってめっちゃ重要なツールだよ。
Md. Mahfuzur Rahman, Sunzida Siddique, Marufa Kamal
― 1 分で読む
新しい方法で、チャートの機械認識が向上して、よりアクセスしやすくなったよ。
Nour Shaheen, Tamer Elsharnouby, Marwan Torki
― 1 分で読む
HDRとパノラマ技術を組み合わせた、より良い画像品質を実現する方法。
Chaobing Zheng, Yilun Xu, Weihai Chen
― 1 分で読む
新しい方法で、よりリアルな肺のCT画像が作成されて、医療診断が改善されるよ。
Arjun Krishna, Ge Wang, Klaus Mueller
― 1 分で読む
ダンス中にカップルの動きがお互いにどんな影響を与えるかを調べる。
Vongani Maluleke, Lea Müller, Jathushan Rajasegaran
― 1 分で読む
VILA-Uは、動画、画像、言語のタスクを1つのフレームワークに統合してるよ。
Yecheng Wu, Zhuoyang Zhang, Junyu Chen
― 1 分で読む
自動化された方法が腰椎の画像分析と診断を改善する。
Istiak Ahmed, Md. Tanzim Hossain, Md. Zahirul Islam Nahid
― 1 分で読む
MATWAは、ユーザーがマッチング問題を効果的に解決し、視覚化するのを助けるよ。
Frederik Glitzner, David Manlove
― 1 分で読む
組合せゲームで勝つ戦略を見つけるための共進化アルゴリズムの利用を分析する。
Alistair Benford, Per Kristian Lehre
― 1 分で読む
この記事では、誤情報がさまざまな状況でプレイヤーの行動にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
Konstantinos Varsos, Merkouris Papamichail, Giorgos Flouris
― 1 分で読む
著者ランキングが研究のピアレビューの質をどう向上させるか探ってるよ。
Buxin Su, Jiayao Zhang, Natalie Collina
― 1 分で読む
ネットワークトラフィックを管理して、パフォーマンスとサービスの質を向上させよう。
Md. Arquam, Suchi Kumari
― 1 分で読む
この記事では、曖昧さがリーダーとフォロワーのシナリオにおける意思決定にどう影響するかを分析してるよ。
Natalie Collina, Rabanus Derr, Aaron Roth
― 1 分で読む
アリスとボブは有限オートマトンの状態を支配するために競ってる。
Henning Fernau, Carolina Haase, Stefan Hoffmann
― 1 分で読む
この記事では、エージェントがリソースの非効率にもかかわらずどうやって協力できるかを探る。
Vade Shah, Keith Paarporn, Jason R. Marden
― 0 分で読む
新しいモデルは、個別の楽器に焦点を当てることで音楽生成を改善する。
Zhongweiyang Xu, Debottam Dutta, Yu-Lin Wei
― 1 分で読む
DENSEを紹介するよ。これはダイナミック埋め込みを使ってターゲットスピーチの抽出を強化する方法なんだ。
Yiwen Wang, Zeyu Yuan, Xihong Wu
― 1 分で読む
新しい方法がメロディーと音質を保ちながら音声変換を改善するんだ。
Michele Mancusi, Yurii Halychanskyi, Kin Wai Cheuk
― 1 分で読む
この方法は、音声出力で珍しい名前の認識精度を向上させるよ。
Ernest Pusateri, Anmol Walia, Anirudh Kashi
― 1 分で読む
新しいモデルが継続的学習で音声ディープフェイクの検出を改善した。
Tuan Duy Nguyen Le, Kah Kuan Teh, Huy Dat Tran
― 1 分で読む
音声と映像を使ったスピーカーのダイアリゼーション方法、課題、システムの概要。
Victoria Mingote, Alfonso Ortega, Antonio Miguel
― 1 分で読む
この研究は、スプリングリバーブの特性を再現するためのニューラルネットワークを評価してるんだ。
Francesco Papaleo, Xavier Lizarraga-Seijas, Frederic Font
― 1 分で読む
BigCodecは低ビットレートの音声伝送で音質を向上させるよ。
Detai Xin, Xu Tan, Shinnosuke Takamichi
― 1 分で読む
APEXフレームワークは、性格特性を統合することで感情認識を向上させる。
Ruijie Fang, Ruoyu Zhang, Elahe Hosseini
― 1 分で読む
新しいシステムで、EDAを使ったストレス測定の精度と効率がアップするよ。
Ruoyu Zhang, Ruijie Fang, Elahe Hosseini
― 1 分で読む
分散型手法を使った効率的なダウンリンクビームフォーミングの新しいアプローチ。
Mehdi Zafari, Divyanshu Pandey, Rahman Doost-Mohammady
― 1 分で読む
不確実な金融システムの意思決定ツールの探求。
Souvik Das, Siddhartha Ganguly, Ashwin Aravind
― 1 分で読む
予測制御手法の概要と現代システムにおけるその利点。
Ruiqi Li, John W. Simpson-Porco, Stephen L. Smith
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研究者たちは、署名変換技術を使って非線形システムの予測制御戦略を開発している。
Anna Scampicchio, Melanie N. Zeilinger
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6Gのワイヤレスコミュニケーションとエネルギー効率の未来を探る。
Rana M. Sohaib, Syed Tariq Shah, Poonam Yadav
― 1 分で読む
この研究は、学習ベースのアプローチを使って歩行ロボットの安定性を向上させることに焦点を当ててるよ。
Xingpeng Xia, Jason J. Choi, Ayush Agrawal
― 1 分で読む
新しいフレームワークは、効率的なプログラミングのためにコード検索、生成、修正を組み合わせてるよ。
Quanjun Zhang, Chunrong Fang, Ye Shang
― 1 分で読む
機械学習がソフトウェア開発における技術的負債の特定をどのように助けるかに迫る。
Eric L. Melin, Nasir U. Eisty
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研究によると、モデルを組み合わせることでソフトウェアテストの精度が向上することが分かった。
Sheikh Md. Mushfiqur Rahman, Nasir U. Eisty
― 1 分で読む
Kubernetesユーザーが4年間にわたって直面したセキュリティ問題に関する研究。
J. Alexander Curtis, Nasir U. Eisty
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新しいシステムがスマートコントラクトのバグ検出を強化する。
Sally Junsong Wang, Jianan Yao, Kexin Pei
― 1 分で読む
Ubuntuパッケージの新鮮さと古さについての研究。
Shane K. Panter, Luke Hindman, Nasir U. Eisty
― 1 分で読む
オープンソースコミュニティにおけるトランスの貢献者の体験を強調する。
Hana Frluckaj, James Howison, Laura Dabbish
― 1 分で読む
新しい方法が言語モデルのコード出力の質を向上させる。
Shuai Wang, Liang Ding, Li Shen
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KOSは研究情報を整理して、すぐに取り出せて管理しやすくしてるよ。
Angelo Salatino, Tanay Aggarwal, Andrea Mannocci
― 1 分で読む
著者ランキングが研究のピアレビューの質をどう向上させるか探ってるよ。
Buxin Su, Jiayao Zhang, Natalie Collina
― 1 分で読む
WISDOMは、科学と技術の新しい研究テーマを特定して追跡するのを手伝う。
Ashkan Ebadi, Alain Auger, Yvan Gauthier
― 1 分で読む
メタデータレイクが研究データへのアクセスをスムーズにして、管理を改善する方法を学ぼう。
Christian Himpe
― 1 分で読む
新しいアプローチが、認知知識グラフと言語モデルを使って研究の明確さを高めるんだ。
Gollam Rabby, Sören Auer, Jennifer D'Souza
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COVID-19パンデミック中の研究活動の変化を分析。
Kian Ahrabian, Casandra Rusti, Ziao Wang
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研究者が自分の作品をどこに発表するかを決める新しい視点。
Teddy Lazebnik, Shir Aviv-Reuven, Ariel Rosenfeld
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LLMが学術の場での文章や会話をどう変えてるかを探ってる。
Mingmeng Geng, Caixi Chen, Yanru Wu
― 1 分で読む
ConVer-Gは複数のバージョンを効率的に追跡することで、都市データ管理を簡素化するよ。
Jey Puget Gil, Emmanuel Coquery, John Samuel
― 1 分で読む
安全にリアルなフェイクデータを生成する方法を学ぼう。
Malte Luttermann, Ralf Möller, Mattis Hartwig
― 1 分で読む
この研究は、LLMがSPARQLクエリやナレッジグラフをどう扱うかを評価してるよ。
Lars-Peter Meyer, Johannes Frey, Felix Brei
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プラットフォームは、自然言語を使ってデータベースやAPIへのアクセスを簡単にする。
Achille Fokoue, Srideepika Jayaraman, Elham Khabiri
― 1 分で読む
メタデータレイクが研究データへのアクセスをスムーズにして、管理を改善する方法を学ぼう。
Christian Himpe
― 1 分で読む
HybridFCは、ナレッジグラフのファクトチェックを改善するための方法を組み合わせてるよ。
Umair Qudus, Michael Roeder, Muhammad Saleem
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研究者がデータを効果的に管理・共有できるように設計されたツールキット。
Albert K. Engstfeld, Johannes M. Hermann, Nicolas G. Hörmann
― 1 分で読む
新しいツールが電子健康記録の処理効率を高めて、患者ケアをもっと良くするよ。
Ethan Steinberg, Michael Wornow, Suhana Bedi
― 1 分で読む
MATWAは、ユーザーがマッチング問題を効果的に解決し、視覚化するのを助けるよ。
Frederik Glitzner, David Manlove
― 1 分で読む
新しい方法で複雑な量子回路のシミュレーション効率がアップ。
Matthew Sutcliffe
― 1 分で読む
この記事では、最大最小シェアを使ったタスクや仕事の公平な配分方法について話してるよ。
Klaus Jansen, Alexandra Lassota, Malte Tutas
― 1 分で読む
複数のマシンでタスクをスケジュールする複雑さを探って、最適な効率を追求しよう。
Klaus Jansen, Kai Kahler, Lis Pirotton
― 1 分で読む
サブグラフを叩くことの重要性といろんな分野での応用を探る。
Daniel Lokshtanov, Fahad Panolan, Saket Saurabh
― 1 分で読む
定員クラスタリングの複雑さと最近のアルゴリズム改善についての考察。
Arnold Filtser, Ameet Gadekar
― 1 分で読む
ネットワークで最短経路を見つけるために使われる優先度キューの概要。
Jonas Costa, Lucas Castro, Rosiane de Freitas
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腐ったデータの中で最大値を見つけるための戦略を探る。
Trung Dang, Zhiyi Huang
― 1 分で読む
リザバーコンピューティングが複数のタスクをどう扱ってるかと、その課題についての考察。
Andrew Flynn, Andreas Amann
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新しい研究が、アルツハイマーの早期診断に向けてEEGとAIを活用することを明らかにした。
Akshay Sunkara, Sriram Sattiraju, Aakarshan Kumar
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MOPのための進化アルゴリズムを強化するLLMを使ったフレームワーク。
Yuxiao Huang, Xuebin Lv, Shenghao Wu
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組合せゲームで勝つ戦略を見つけるための共進化アルゴリズムの利用を分析する。
Alistair Benford, Per Kristian Lehre
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ニューラルスペースタイムは、さまざまな分野で有向グラフを分析するための革新的な表現を提供するよ。
Haitz Sáez de Ocáriz Borde, Anastasis Kratsios, Marc T. Law
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Y-Dropはニューロンの重要性に注目してドロップアウトを改善し、モデルのパフォーマンスを向上させる。
Efthymios Georgiou, Georgios Paraskevopoulos, Alexandros Potamianos
― 1 分で読む
この記事では、ディオファントス方程式を使ってニューラルネットワークを強化する新しいアプローチについて探ります。
Ronald Katende
― 1 分で読む
オリーブリトリーウミガメの幼虫にインスパイアされた新しい最適化方法は、効果的な問題解決を目指してるよ。
Niranjan Panigrahi, Sourav Kumar Bhoi, Debasis Mohapatra
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ネットワーク管理における敵対的入力に対抗するためのMLモデルを強化する実践的アプローチ。
Minhao Jin, Maria Apostolaki
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デジタルツインを使ってラウンドアバウトの交通を最適化して、車両間のコミュニケーションを改善する。
Mohammad Sajid Shahriar, Suresh Subramaniam, Motoharu Matsuura
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6Gのワイヤレスコミュニケーションとエネルギー効率の未来を探る。
Rana M. Sohaib, Syed Tariq Shah, Poonam Yadav
― 1 分で読む
AI駆動の負荷分散は、クラウドのパフォーマンスと効率を向上させる。
Kavish Chawla
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新しいツールが未来の宇宙ミッションのために惑星間通信を効率化するよ。
Alice Le Bihan, Juan A. Fraire, Pierre Francois
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ネットワークトラフィックを管理して、パフォーマンスとサービスの質を向上させよう。
Md. Arquam, Suchi Kumari
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O-RANのSMOに人工知能を組み込むと、ネットワーク管理とパフォーマンスが向上するね。
Mohammad Asif Habibi, Bin Han, Merve Saimler
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動的ネットワーク条件でのトラフィックサンプリングの新しいメソッド。
Soroosh Esmaeilian, Mahdi Dolati, Sogand Sadrhaghighi
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ハイブリッドプロセッサーは、トランスフォーマーモデルの効率と精度を向上させるよ。
Ashkan Moradifirouzabadi, Divya Sri Dodla, Mingu Kang
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FPGAがリアルタイム画像処理の効率とスピードをどう改善するかを探ってみよう。
Nelson Campos, Eran Edirisinghe, Salva Chesnokov
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新しいフレームワークが量子コンピュータの性能を向上させるために回路編成を最適化する。
Xiangyu Ren, Mengyu Zhang, Antonio Barbalace
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新しいコンパイラ技術が中性原子量子コンピューティングのパフォーマンスを向上させ、エラーを減らすよ。
Jason Ludmir, Tirthak Patel
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MLと従来のワークロードを使ってHPCデータセンターのパフォーマンスを分析する。
Xiaoyu Chu, Daniel Hofstätter, Shashikant Ilager
― 1 分で読む
新しい方法が、いろんなハードウェア上でのDNNの性能を素早く正確に予測するよ。
Konstantin Lübeck, Alexander Louis-Ferdinand Jung, Felix Wedlich
― 1 分で読む
SoftHSMは、現代の産業に対するサイバー脅威から手頃な価格で保護を提供してるよ。
Joshua Tito Amael, Jazi Eko Istiyanto, Oskar Natan
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工業環境でデータを守るためにHSMを使う研究。
Joshua Tito Amael, Oskar Natan, Jazi Eko Istiyanto
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スーパーコンピュータのエネルギー消費を分析して効率を向上させる。
Luis G. León-Vega, Niccolò Tosato, Stefano Cozzini
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Inf-MLLMは限られたリソースで複雑なデータストリームを扱う効率を高めるよ。
Zhenyu Ning, Jieru Zhao, Qihao Jin
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新しい方法が、いろんなハードウェア上でのDNNの性能を素早く正確に予測するよ。
Konstantin Lübeck, Alexander Louis-Ferdinand Jung, Felix Wedlich
― 1 分で読む
GPU中心の方法へのシフトを探って、より良いコンピューティングパフォーマンスを目指す。
Didem Unat, Ilyas Turimbetov, Mohammed Kefah Taha Issa
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Starlinkが世界の動画ストリーミングにどう影響してるか探ってみる。
Liz Izhikevich, Reese Enghardt, Te-Yuan Huang
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nekCRFは、効率を上げて排出を減らすために燃焼シミュレーションを強化するよ。
Stefan Kerkemeier, Christos E. Frouzakis, Ananias G. Tomboulides
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UL-TDoAがどのように5Gの位置情報能力をさまざまな産業で強化するか学ぼう。
Adeel Malik, Mohsen Ahadi, Florian Kaltenberger
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五つの最新システムにわたるブロックチェーンのフォールトトレランスを分析した研究。
Vincent Gramoli, Rachid Guerraoui, Andrei Lebedev
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信念やバイアスがAIの結果に対する私たちの見方をどう形作るか。
Eunhae Lee
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ある研究がクラウドワーカーのスマートフォンやタブレットなどの体験を調査してるよ。
Senjuti Dutta, Scott Ruoti, Rhema Linder
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この研究は、クラウドワーカーがタスクのためにどのデバイスを好むかを明らかにしている。
Senjuti Dutta, Rhema Linder, Alex C. Williams
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AI生成のポッドキャストは、学生が教科書から学ぶ方法を変えるかもしれない。
Tiffany D. Do, Usama Bin Shafqat, Elsie Ling
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チームのコラボレーションを向上させるための分析セッションをまとめる技術。
Jeremy E. Block, Donald Honeycutt, Brett Benda
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オープンソースコミュニティにおけるトランスの貢献者の体験を強調する。
Hana Frluckaj, James Howison, Laura Dabbish
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ソーシャルロボットは、デリケートな健康情報を開示する新しい方法を提供してるよ。
Alemitu Bezabih, Shadi Nourriz, C. Estelle Smith
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開発者の信頼と生成AIツールの使用に影響を与える要因を調査中。
Rudrajit Choudhuri, Bianca Trinkenreich, Rahul Pandita
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ラティス手術を使って信頼できる量子プログラムの実行を確保する方法。
Ryo Wakizaka, Yasunari Suzuki, Atsushi Igarashi
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新しいシステムがスマートコントラクトのバグ検出を強化する。
Sally Junsong Wang, Jianan Yao, Kexin Pei
― 1 分で読む
この記事では、CoarrayとCUDA Fortranの統合が計算性能をどう向上させるかを見ていくよ。
James McKevitt, Eduard I. Vorobyov, Igor Kulikov
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適応型プログラミング言語をデザインする新しい方法を見つけよう。
Ronie Salgado
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新しいアプローチで、Python のシンボリック実行が大規模言語モデルを使って強化される。
Wenhan Wang, Kaibo Liu, An Ran Chen
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Qualtranが量子アルゴリズムの開発をどう簡単にするのかの概要。
Matthew P. Harrigan, Tanuj Khattar, Charles Yuan
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調整不要のコラボレーティブレプリケーションは、常にメッセージを送り合わなくてもグループ作業をスムーズにするよ。
Masato Takeichi
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新しいコーディング言語がニューラルネットワークのトレーニング性能を向上させることを目指している。
Augusto Seben da Rosa, Marlon Daniel Angeli, Jorge Aikes Junior
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この記事では、誤情報がさまざまな状況でプレイヤーの行動にどんな影響を与えるかを調べてるよ。
Konstantinos Varsos, Merkouris Papamichail, Giorgos Flouris
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研究は、AIがパイロットが飛行中にバランスを保つのをどうサポートできるかを強調している。
Sheikh Mannan, Paige Hansen, Vivekanand Pandey Vimal
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ロボットのチームがボロノイに基づくフォーメーション技術を使って信号検出を強化してるんだ。
Lara Briñón-Arranz, Martin Abou Hamad, Alessandro Renzaglia
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CollaMambaを紹介するよ、技術分野の理解を深めるためのモデルだ。
Yang Li, Quan Yuan, Guiyang Luo
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エージェントのコラボレーションの新しい戦略は、AIの応答における信頼と効率を高める。
Vladyslav Larin, Ivan Nikitin, Alexander Firsov
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人間とAIエージェントのチームワークにおけるコミュニケーションの影響を探る。
Shao Zhang, Xihuai Wang, Wenhao Zhang
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新しい方法が、複雑な状況でロボットの情報収集を強化するよ。
Gaurab Pokharel
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AgentTorchは、エージェントベースのモデリングを強化して、大規模な集団で複雑な行動をシミュレーションするんだ。
Ayush Chopra, Shashank Kumar, Nurullah Giray-Kuru
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HiSC4Dは、ウェアラブルセンサーを使って人間の動きをキャッチして、より良いインタラクション分析を行ってるよ。
Yudi Dai, Zhiyong Wang, Xiping Lin
― 1 分で読む
複数のイベントがある動画の質問応答を改善する方法を紹介するよ。
Hangyu Qin, Junbin Xiao, Angela Yao
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音声と映像を使ったスピーカーのダイアリゼーション方法、課題、システムの概要。
Victoria Mingote, Alfonso Ortega, Antonio Miguel
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この作業は、データ戦略の改善と革新的な技術を通じて、視覚と言語のモデルを強化します。
Yuan Liu, Zhongyin Zhao, Ziyuan Zhuang
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新しい方法が、テーラーメイドのビジュアルとテキスト統合を通じて画像内のオブジェクト識別を向上させる。
Ruilin Yao, Shengwu Xiong, Yichen Zhao
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SimCLIPはテキストと画像をうまく組み合わせて、ミーム分析を強化するんだ。
Javier Huertas-Tato, Christos Koutlis, Symeon Papadopoulos
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MIP-GAFデータセットは、画像の中の社会的ダイナミクスを分析するのに役立つよ。
Surbhi Madan, Shreya Ghosh, Lownish Rai Sookha
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新しいアプローチがVLMにおける画像とテキストの関係を洗練させてる。
Ali Abdollah, Amirmohammad Izadi, Armin Saghafian
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新しい方法がヒューマノイドロボットの制御を素早く正確に改善するよ。
Sylvain Bertrand, Luigi Penco, Dexton Anderson
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新しい指標が深さ推定モデルの評価を改善して、安全な運転を実現する。
Tim Bader, Leon Eisemann, Adrian Pogorzelski
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Real2Simはロボットアームがリアルなシミュレーションを通じて効果的に学ぶのを手助けするよ。
Haozhe Lou, Yurong Liu, Yike Pan
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研究は小さなロボットが血流中の酸素レベルにどう影響するかを調べてるよ。
Tad Hogg
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新しい技術が地図の不確実性と一貫性に対処することで、ロボットのナビゲーションを向上させてるんだ。
Po-Chen Ko, Hung-Ting Su, Ching-Yuan Chen
― 0 分で読む
ミッション中にドローンがより良い選択をするための方法。
Giorgos Polychronis, Manos Koutsoubelias, Spyros Lalis
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FCWシステムの新しいアプローチは、運転手の注意を重視して安全性を向上させることに焦点を当てている。
Abhijat Biswas, John Gideon, Kimimasa Tamura
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この研究は、学習ベースのアプローチを使って歩行ロボットの安定性を向上させることに焦点を当ててるよ。
Xingpeng Xia, Jason J. Choi, Ayush Agrawal
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量子機械学習は、さまざまな分野でのセキュリティ向上のための異常検出を強化する。
Sounak Bhowmik, Himanshu Thapliyal
― 1 分で読む
拡散モデルを使うと、騒がしい環境でもデータの予測が良くなるよ。
Yilin Zhuang, Sibo Cheng, Karthik Duraisamy
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生の文書から効率的に知識グラフを作る方法。
Yassir Lairgi, Ludovic Moncla, Rémy Cazabet
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研究がスマートウォッチの心拍リズム異常検出の可能性を強調してるよ。
Dong Han, Jihye Moon, Luís Roberto Mercado Díaz
― 1 分で読む
機械学習を使うことで、地球のマントルのシミュレーションがより効率的に定常状態に到達できるようになる。
Siddhant Agarwal, Nicola Tosi, Christian Hüttig
― 0 分で読む
新しい方法が、機械がチャートを分析してより良い洞察を得るのを改善する。
Zhengzhuo Xu, Bowen Qu, Yiyan Qi
― 1 分で読む
事前知識なしで複雑なシステムのための意思決定木を作る新しいアプローチ。
Emir Demirović, Christian Schilling, Anna Lukina
― 0 分で読む
研究は、11ヶ月間にわたる韓国語モデルのパフォーマンストレンドを調査してる。
Chanjun Park, Hyeonwoo Kim
― 1 分で読む
新しい方法がモバイル環境における機械学習の効率を改善してるよ。
Zhenxiao Zhang, Zhidong Gao, Yuanxiong Guo
― 1 分で読む
スーパーコンピュータのエネルギー消費を分析して効率を向上させる。
Luis G. León-Vega, Niccolò Tosato, Stefano Cozzini
― 1 分で読む
AI駆動の負荷分散は、クラウドのパフォーマンスと効率を向上させる。
Kavish Chawla
― 1 分で読む
デバイス内言語モデルを使った柔軟なモバイルAIの新しいアプローチ。
Wangsong Yin, Rongjie Yi, Daliang Xu
― 1 分で読む
FedFTを紹介するよ。これは、フェデレーテッドラーニングでのコミュニケーションを改善する方法なんだ。
Chamath Palihawadana, Nirmalie Wiratunga, Anjana Wijekoon
― 1 分で読む
この記事では、CoarrayとCUDA Fortranの統合が計算性能をどう向上させるかを見ていくよ。
James McKevitt, Eduard I. Vorobyov, Igor Kulikov
― 1 分で読む
DNA配列アライメントに関する面白い課題が並列プログラミングの教育を助けるよ。
Arturo Gonzalez-Escribano, Diego García-Álvarez, Jesús Cámara
― 1 分で読む
モデル入力検証がさまざまな分野でシミュレーションの精度をどう守るかを学ぼう。
Rumyana Neykova, Derek Groen
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ハイブリッドゲームの課題と合成問題を探る。
Catalin Dima, Mariem Hammami, Youssouf Oualhadj
― 0 分で読む
信頼性のあるリアルタイムシステムのパフォーマンスを監視する技術についての考察。
Alessandro Cimatti, Thomas M. Grosen, Kim G. Larsen
― 1 分で読む
言語モデルと従来の計算理論の整合性を分析する。
Jiří Wiedermann, Jan van Leeuwen
― 1 分で読む
新しいアルゴリズムが通常言語とその分割の分析を改善したよ。
Vladimir Podolskii, Victor Selivanov
― 1 分で読む
この記事は、ワトソン-クリックオートマトンとそれらが円形DNA構造の分析に果たす役割について考察しています。
Benedek Nagy
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有限オートマトンの複雑さを、言語認識における半透明の文字で探求してみよう。
František Mráz, Friedrich Otto
― 1 分で読む
彗星言語とその文脈文法における重要性の検討。
Marvin Ködding, Bianca Truthe
― 1 分で読む
ノングローバルなパリク木オートマタが木構造分析をどう改善するかを発見しよう。
Luisa Herrmann, Johannes Osterholzer
― 1 分で読む
生の文書から効率的に知識グラフを作る方法。
Yassir Lairgi, Ludovic Moncla, Rémy Cazabet
― 1 分で読む
WebQuestは、複数のウェブページからの質問に答えるテストモデルをサポートするんだ。
Maria Wang, Srinivas Sunkara, Gilles Baechler
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情報支援を改善するための検索拡張生成システム。
Paulina Toro Isaza, Michael Nidd, Noah Zheutlin
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この論文では、文脈を保ちながらより良いテキスト検索のための遅延チャンク化について紹介しています。
Michael Günther, Isabelle Mohr, Daniel James Williams
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個々の好みがオンライン商品の評価に、集団のフィードバックよりも影響を与える。
Liang Wang, Shubham Jain, Yingtong Dou
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新しい方法がメロディーと音質を保ちながら音声変換を改善するんだ。
Michele Mancusi, Yurii Halychanskyi, Kin Wai Cheuk
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KOSは研究情報を整理して、すぐに取り出せて管理しやすくしてるよ。
Angelo Salatino, Tanay Aggarwal, Andrea Mannocci
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この研究は、拡散ベースの推薦方法の公平性を伝統的なモデルと比較して分析してるよ。
Daniele Malitesta, Giacomo Medda, Erasmo Purificato
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様々な分野でグラフデータの価値を評価する新しい方法。
Ali Falahati, Mohammad Mohammadi Amiri
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データの圧縮方法を調査して、品質とユーザー体験を保ちながらやろうとしてる。
Giuseppe Serra, Photios A. Stavrou, Marios Kountouris
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複雑な環境での意思決定に学習効率がどう影響するかを探る。
Martin W Cripps
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エラー訂正コードがデータ伝送の信頼性を確保する方法を見てみよう。
Yeyuan Chen, Zihan Zhang
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新しいε-MSRコードはデータ復旧とストレージ効率を向上させるよ。
Vinayak Ramkumar, Netanel Raviv, Itzhak Tamo
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HMIMO技術とその無線通信への影響を見てみよう。
Zhengdao Yuan, Yabo Guo, Dawei Gao
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RBNは、生物システムがシンプルな相互作用を通じて時間とともに進化する様子をモデル化している。
Manuel de J. Luevano, Alejandro Puga
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新しいツールが月周辺空間での宇宙船ナビゲーションと追跡を強化する。
Trevor N. Wolf, Brandon A. Jones
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低温プラズマにおける電子の挙動を研究する効率的な方法を紹介します。
Milinda Fernando, Daniil Bochkov, James Almgren-Bell
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水素がさまざまな応用において金属の強度や延性にどんな影響を与えるかを調査中。
Dakshina Murthy Valiveti, T. Neeraj
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新しい修正戦略が複雑な物理システムのモデリングにおける数値手法を強化してる。
Hong-lin Liao, Xuping Wang, Cao Wen
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高度な数学的手法を使って生物学的プロセスのランダム性をシミュレーションするアプローチ。
Cónall Kelly, Kate O'Donovan
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Real2Simはロボットアームがリアルなシミュレーションを通じて効果的に学ぶのを手助けするよ。
Haozhe Lou, Yurong Liu, Yike Pan
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ドメイン分解と演算子推論を組み合わせて、シミュレーションを早くする。
Ian Moore, Christopher Wentland, Anthony Gruber
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新しい方法が物理学の運動方程式の解法精度を向上させてるよ。
Shiheng Zhang, Jie Shen, Jingwei Hu
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研究者たちは生物ネットワークとそれが生き物のシステムでどれくらい重要かを調べてるんだ。
Clarissa Astuto, Peter Markowich, Simone Portaro
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新しいライブラリがロボティクスアプリケーション向けのMPPIアルゴリズムを強化する。
Bogdan Vlahov, Jason Gibson, Manan Gandhi
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新しいライブラリが複雑な多目的最適化問題を扱う方法を改善したよ。
Xiaoyuan Zhang, Liang Zhao, Yingying Yu
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新しいフレームワークが機械学習と偏微分方程式を組み合わせて、効率的な科学的モデリングを実現してるよ。
Nacime Bouziani, David A. Ham, Ado Farsi
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量子エミュレーターが研究を進めて、アルゴリズムのパフォーマンスを探る方法を学ぼう。
Reece Robertson, Dan Ventura
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Foresterは、Rユーザー向けに使いやすいパッケージで機械学習を簡単にしてくれるよ。
Hubert Ruczyński, Anna Kozak
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ファネルメソッドが制約付き最適化の課題をどう簡単にするかを学ぼう。
David Kiessling, Sven Leyffer, Charlie Vanaret
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最新のGPU技術を使って多相流のシミュレーションを改善する。
Benjamin Wilfong, Anand Radhakrishnan, Henry A. Le Berre
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HypersurfaceRegions.jlは、研究者が複雑な数学的構造を分析するのを手助けするよ。
Paul Breiding, Bernd Sturmfels, Kexin Wang
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APMの進展、課題、さまざまな分野での展望についての概要。
Vadym Shvydun, Justin Sato, Gabriel Bristot
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文化的価値がソフトウェアエンジニアのLLM採用にどう影響するかの研究。
Stefano Lambiase, Gemma Catolino, Fabio Palomba
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RegNLPは、規制文書の理解をもっと簡単で効率的にすることを目指している。
Tuba Gokhan, Kexin Wang, Iryna Gurevych
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DasAtomは中性原子システムでの量子回路の動作を改善する。
Yunqi Huang, Dingchao Gao, Shenggang Ying
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機械翻訳モデルの最新動向を見てみよう。
Abhinav P. M., SujayKumar Reddy M, Oswald Christopher
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qSATソルバーは、効率的なハードウェア設計検証のために量子手法を利用してるんだ。
Abhoy Kole, Mohammed E. Djeridane, Lennart Weingarten
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この記事では、量子通信ネットワークのスケーラビリティの問題について話してるよ。
Connor Howe, Mohsin Aziz, Ali Anwar
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ProcessTBenchは、タスクプランニングとプロセスマイニングにおけるLLMの能力を強化します。
Andrei Cosmin Redis, Mohammadreza Fani Sani, Bahram Zarrin
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軽量暗号とMDS行列が安全な通信においてどれだけ重要かを探る。
Yu Tian, Xiutao Feng, Guangrong Li
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ネットワーク管理における敵対的入力に対抗するためのMLモデルを強化する実践的アプローチ。
Minhao Jin, Maria Apostolaki
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Kubernetesユーザーが4年間にわたって直面したセキュリティ問題に関する研究。
J. Alexander Curtis, Nasir U. Eisty
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新しい方法が複雑な電力システムでのサイバー攻撃を検出するのに役立つ。
Abhijeet Sahu, Truc Nguyen, Kejun Chen
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不正アクセスや改ざんからシステムログを守る新しいアプローチ。
Chuqi Zhang, Jun Zeng, Yiming Zhang
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研究によると、Androidアプリのデータ収集の報告に不整合があることが分かった。
Mugdha Khedkar, Ambuj Kumar Mondal, Eric Bodden
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研究が、バックドア攻撃によるAIモデルの脆弱性を明らかにした。
Gorka Abad, Stjepan Picek, Lorenzo Cavallaro
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新しいシステムが、組織がアクセス制御ポリシーを作成する方法を改善する。
Sakuna Harinda Jayasundara, Nalin Asanka Gamagedara Arachchilage, Giovanni Russello
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新しいモデルは、個別の楽器に焦点を当てることで音楽生成を改善する。
Zhongweiyang Xu, Debottam Dutta, Yu-Lin Wei
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データからのベイジアンネットワーク学習を改善する新しい方法。
Tong Xu, Simge Küçükyavuz, Ali Shojaie
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量子機械学習は、さまざまな分野でのセキュリティ向上のための異常検出を強化する。
Sounak Bhowmik, Himanshu Thapliyal
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新しい方法が、限られたノイズの多い測定値を使って流体の流れのモデリングを改善する。
Yaxin Mo, Luca Magri
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新しい方法が専門家のランキングとより賢いフィードバックを通じてAIの学習を向上させる。
Qi Ju, Falin Hei, Zhemei Fang
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拡散モデルを使うと、騒がしい環境でもデータの予測が良くなるよ。
Yilin Zhuang, Sibo Cheng, Karthik Duraisamy
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機械学習を使うことで、地球のマントルのシミュレーションがより効率的に定常状態に到達できるようになる。
Siddhant Agarwal, Nicola Tosi, Christian Hüttig
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この記事は、エンゲージメントサーフェスがオンラインショッピング行動に与える影響を探るものです。
Abhimanyu Mukerji, Sushant More, Ashwin Viswanathan Kannan
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個々の好みがオンライン商品の評価に、集団のフィードバックよりも影響を与える。
Liang Wang, Shubham Jain, Yingtong Dou
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ソーシャルメディアプラットフォーム全体で誤情報を分類・管理する新しいアプローチ。
Daniel Toma, Wasim Huleihel
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地域の意識が病気の広がりや流行中のコミュニティの行動にどう影響するかを調べる。
Csegő Balázs Kolok, Gergely Ódor, Dániel Keliger
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この記事では、共分散行列が複雑なシステムの時間経過に伴う挙動に与える影響について話してるよ。
Leonardo Ferreira, Fernando Metz, Paolo Barucca
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新しいスペクトルアルゴリズムが、ラベル付きネットワークでのコミュニティ復元を改善することを目指してるんだ。
Julia Gaudio, Heming Liu
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新しいアルゴリズムが、有向グラフのケメニー定数の推定を改善したよ。
Haisong Xia, Zhongzhi Zhang
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ポジティブなニュースが会社の株価やそのネットワークにどう影響するかを分析してるんだ。
Hiroyasu Inoue, Yasuyuki Todo
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この記事では、受動的なサポーターがドラッグディーラーのダイナミクスにどんな影響を与えるかを分析しているよ。
Nuno Crokidakis
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生の文書から効率的に知識グラフを作る方法。
Yassir Lairgi, Ludovic Moncla, Rémy Cazabet
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新しい方法が、機械がチャートを分析してより良い洞察を得るのを改善する。
Zhengzhuo Xu, Bowen Qu, Yiyan Qi
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研究は、11ヶ月間にわたる韓国語モデルのパフォーマンストレンドを調査してる。
Chanjun Park, Hyeonwoo Kim
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新しい方法が、エージェントがバーチャル環境でのミスから学ぶ能力を向上させる。
Hanlin Wang, Chak Tou Leong, Jian Wang
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新しい方法が、医療のNERにおける不均衡なラベルの課題に取り組んでるよ。
Abdul Rehman, Jian Jun Zhang, Xiaosong Yang
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高度なモデルを使って、学術界の研究アイデアをより良く評価する。
Yi Xu, Bo Xue, Shuqian Sheng
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新しい方法がメタデータをナレッジグラフに繋げて、データの解釈をより良くするんだ。
Margherita Martorana, Xueli Pan, Benno Kruit
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情報支援を改善するための検索拡張生成システム。
Paulina Toro Isaza, Michael Nidd, Noah Zheutlin
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低温プラズマにおける電子の挙動を研究する効率的な方法を紹介します。
Milinda Fernando, Daniil Bochkov, James Almgren-Bell
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新しいモデルが薬が血液脳関門を通過する予測を改善する。
Shivesh Prakash
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水素がさまざまな応用において金属の強度や延性にどんな影響を与えるかを調査中。
Dakshina Murthy Valiveti, T. Neeraj
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ソフトウェアは、正確な暗号通貨の価格予測のために機械学習を使ってるよ。
Pasquale De Rosa, Pascal Felber, Valerio Schiavoni
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科学者たちは、複雑な火星データを効果的に分析するためにネストされた融合を使っている。
Austin P. Wright, Scott Davidoff, Duen Horng Chau
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RegNLPは、規制文書の理解をもっと簡単で効率的にすることを目指している。
Tuba Gokhan, Kexin Wang, Iryna Gurevych
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AstroMAEは、天文学での赤方偏移予測を改善するためにマスク付きオートエンコーダーを使ってるんだ。
Amirreza Dolatpour Fathkouhi, Geoffrey Charles Fox
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機械学習は、レンガ造りの構造物の解析を改善して、安全性と長寿命を向上させるんだ。
Alejandro Cornejo, Philip Kalkbrenner, Riccardo Rossi
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グラフのモーフィングが視覚表現をスムーズに変化させつつ、明晰さを保つ方法を学ぼう。
Therese Biedl, Anna Lubiw, Jack Spalding-Jamieson
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新しいバーコード方式が幾何学的特徴を捉えることでデータ分析を強化する。
Salman Parsa, Bei Wang
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データ分析と外れ値管理を改善するためのバイフィルトレーションの探求。
Michael Lesnick, Kenneth McCabe
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結合木が結晶材料の理解をどう深めるかを見てみよう。
Herbert Edelsbrunner, Teresa Heiss
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HyperSteinerは、スタイナー最小木を計算するより効率的な方法を提供します。
Alejandro García-Castellanos, Aniss Aiman Medbouhi, Giovanni Luca Marchetti
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モース・スマイル複体は、さまざまな科学分野でデータ分析を改善するんだ。
Son Le Thanh, Michael Ankele, Tino Weinkauf
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サイクル分析を通して、異なる力の下で粒状材料がどんなふうに振る舞うかを探る。
Farhan Rasheed, Abrar Naseer, Emma Nilsson
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LSHとマージツリーを使って、データの形状比較を迅速かつ効率的に行う。
Weiran Lyu, Raghavendra Sridharamurthy, Jeff M. Phillips
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メイソン・ストザー定理を探って、その数論における重要性について。
Jineon Baek, Seewoo Lee
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コンピュータサイエンスにおけるヴァイフラウチ問題とビュッヒゲームの関係を分析する。
Cécilia Pradic
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概念の理解における例外をどのように容認するか、反証可能な推論を調べる。
Yiwen Ding, Krishna Manoorkar, Ni Wayan Switrayni
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2種類のモーダル論理の類似点を明らかにする研究。
Leonardo Pacheco
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ハイブリッドゲームの課題と合成問題を探る。
Catalin Dima, Mariem Hammami, Youssouf Oualhadj
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情報理論における深いセットの重要性と影響を探る。
Ang Li
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並行プログラミングで共有リソースを扱うための重要な戦略を学ぼう。
Ian J. Hayes, Cliff B. Jones, Larissa A. Meinicke
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この記事は、オートマトンネットワークの分析における課題とその影響について話してるよ。
Aliénor Goubault--Larrecq, Kévin Perrot
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研究者たちが強い二部グラフを構築するための新しい手法を開発した。
Eshan Chattopadhyay, Mohit Gurumukhani, Noam Ringach
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触媒計算のエラーが計算能力を拡張する方法を探る。
Marten Folkertsma, Ian Mertz, Florian Speelman
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高次元エクスパンダーが数学とコンピュータサイエンスで果たす役割を探る。
Max Hopkins
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新しいアルゴリズムが通常言語とその分割の分析を改善したよ。
Vladimir Podolskii, Victor Selivanov
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疑似乱数コードは、安全なデータ送信を確保し、エラーから守るんだよ。
Surendra Ghentiyala, Venkatesan Guruswami
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新しい方法でアルゴリズムの効率とメモリ使用量が改善される。
Sagar Bisoyi, Krishnamoorthy Dinesh, Bhabya Deep Rai
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ハイパーグラフにおける基数ベースの最小カット問題の深掘り。
Florian Adriaens, Iiro Kumpulainen, Nikolaj Tatti
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新しい方法でセル・オートマタの計算がセルフコンポジションを使って改善された。
Joseph Natal, Oleksiy Al-saadi
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多項式の因数分解と検証の方法や課題を探る。
James H. Davenport
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新しい方法が言語モデルを使ってシンボリック回帰を強化し、データ分析をより良くするよ。
Arya Grayeli, Atharva Sehgal, Omar Costilla-Reyes
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QLMNtalは、強力な定量機能でグラフの扱いを強化するよ。
Haruto Mishina, Kazunori Ueda
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AIシステムは探索とモチベーションを通じて学び、タスクのパフォーマンスを向上させる。
Gabriele Sartor, Angelo Oddi, Riccardo Rasconi
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グレブナー基を使って代数集合を等次元の部分に分解する新しい方法。
Rafael Mohr
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ファジィロジックとシンボリック回帰を組み合わせて、もっと分かりやすい詐欺検出を目指す。
Wout Gerdes, Erman Acar
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AIモデルは、暗号システムの脆弱性を見つけてセキュリティを向上させるのに役立つよ。
Cristian Curaba, Denis D'Ambrosi, Alessandro Minisini
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CADが数学の複雑な形をどんだけ簡単にしてくれるか、そしてその実用的な使い方について学ぼう。
Lucas Michel, Pierre Mathonet, Naïm Zénaïdi
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水中の化合物の溶解度を予測するための簡単なアプローチ。
Muniba Batool, Naveed Ahmed Azam, Jianshen Zhu
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グラフの見方、特性、実用的な応用について。
Benjamin Merlin Bumpus, James Fairbanks, Will J. Turner
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ニューラルスペースタイムは、さまざまな分野で有向グラフを分析するための革新的な表現を提供するよ。
Haitz Sáez de Ocáriz Borde, Anastasis Kratsios, Marc T. Law
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グラフ言語とその複雑な情報処理における役割を見てみよう。
Yvo Ad Meeres
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順列のランダムサンプリングにおける古典的および量子的アプローチを探求する。
Bibhas Adhikari
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効率的なデータ転送のために方向付きハイパーキューブ内の経路を探る。
Deeparnab Chakrabarty, C. Seshadhri
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新しい手法で密なグラフのエッジ交差の推定が改善された。
Aaron Büngener, Michael Kaufmann
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交差グラフと、それがいろんな分野でどんな重要性を持ってるかについての考察。
Laura Merker, Lena Scherzer, Samuel Schneider
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