新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。
Rodrigo Henrique Ramos, Yago Augusto Bardelotte, Cynthia de Oliveira Lage Ferreira
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コンピューターサイエンス
RSS研究者たちは、倫理的かつ効率的な研究のために動物のデジタルコピーを作成している。
Ali Youssef, Kristina Vodorezova, Yannick Aarts
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DNAがデータストレージの未来をどう変えるかを発見しよう。
Parv Agarwal, Thomas Heinis
― 1 分で読む
新しいスプリットOSデザインがクラウドアプリのパフォーマンスとリソース管理を向上させる。
Jack Tigar Humphries, Neel Natu, Kostis Kaffes
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明示的な推測がアプリケーションのストレージ効率をどう高めるか学ぼう。
Guanzhou Hu, Andrea Arpaci-Dusseau, Remzi Arpaci-Dusseau
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CyberCortex.AIは、さまざまな分野でロボットのコミュニケーションと効率を革新している。
Sorin Grigorescu, Mihai Zaha
― 1 分で読む
FlexBSOは、高度なSmartNIC技術を使って、仮想ストレージの効率性、柔軟性、パフォーマンスを向上させるよ。
Vojtech Aschenbrenner, John Shawger, Sadman Sakib
― 1 分で読む
メモリアロケーション戦略とシステム効率への重要性を見てみよう。
Adam Noto Hakarsa
― 1 分で読む
不正アクセスや改ざんからシステムログを守る新しいアプローチ。
Chuqi Zhang, Jun Zeng, Yiming Zhang
― 1 分で読む
CXLメモリのパフォーマンスと最適化技術についての詳しい見解。
Jinshu Liu, Hamid Hadian, Hanchen Xu
― 1 分で読む
コンピュータシステムにおけるFIFOとラウンドロビンスケジューリング手法の見方。
Malobika Roy Choudhury, Akshat Mehrotra
― 1 分で読む
光沢のある表面にエリアライトを使ってきらめきを描く効率的な方法を学ぼう。
Tom Kneiphof, Reinhard Klein
― 0 分で読む
McGridは複雑な3Dモデリングのためのアイソサーフェス抽出を強化するよ。
Daxuan Renınst, Hezi Shiınst, Jianmin Zheng
― 1 分で読む
DynaSurfGSは、映像ベースのオブジェクトモデリングを画像品質と形状精度を向上させて強化するよ。
Weiwei Cai, Weicai Ye, Peng Ye
― 1 分で読む
3D空間での効率的な粒子相互作用のためのレイトレーシングを使った新しい手法。
Bérenger Bramas
― 1 分で読む
効果的なデータビジュアライゼーションデザインにおける複雑性の役割を探る。
Florian Windhager, Alfie Abduhl-Rahman, Mark-Jan Bludau
― 0 分で読む
新しい方法でアーティストや開発者のための3Dメッシュ操作が楽になるよ。
Hyunwoo Kim, Itai Lang, Noam Aigerman
― 1 分で読む
研究がバーチャルヒューマンの感情アニメーションのリアリズムを調査してる。
Rubens Halbig Montanha, Giovana Nascimento Raupp, Ana Carolina Policarpo Schmitt
― 1 分で読む
WebCrowdsは、効果的な緊急管理のための群衆行動に関する洞察を提供するよ。
Gabriel Fonseca Silva, Paulo Ricardo Knob, Rubens Halbig Montanha
― 1 分で読む
オンラインフォーラムで性別が道徳的選択にどう影響するかを調べる。
Lorenzo Betti, Paolo Bajardi, Gianmarco De Francisci Morales
― 1 分で読む
生活に影響を与えるAIシステムの公平性の重要性を考える。
Chih-Cheng Rex Yuan, Bow-Yaw Wang
― 1 分で読む
テクノロジーとともに資本がどう進化するかと、それが社会に与える影響を考察中。
Cesare Carissimo, Marcin Korecki
― 1 分で読む
パーソナライズされたモデルが教育トレーニングの効率をどう向上させるかを学ぼう。
Christopher James MacLellan, Kimberly Stowers, Lisa Brady
― 1 分で読む
外れ値検出モデルのバイアスを調べて、公平性を促進する。
Xueying Ding, Rui Xi, Leman Akoglu
― 1 分で読む
この記事では、時系列分析の手法とその教育への応用についてレビューします。
Shengzhong Mao, Chaoli Zhang, Yichi Song
― 1 分で読む
カスタムチャットボットが高等教育における教育体験をどう改善するか学んでみよう。
Gerd Kortemeyer
― 1 分で読む
未来のイベントを統合することで、エネルギー予測手法の精度が向上する。
Raffael Theiler, Olga Fink
― 0 分で読む
EasyControlは柔軟な入力方法と高品質で動画制作を簡単にするよ。
Cong Wang, Jiaxi Gu, Panwen Hu
― 1 分で読む
新しい方法がコンピュータビジョンアプリケーションにおける追跡精度と一貫性を向上させてるよ。
Vukašin Stanojević, Branimir Todorović
― 1 分で読む
眠気検出方法は、運転、職場、医療において安全性を高める。
Biying Fu, Fadi Boutros, Chin-Teng Lin
― 1 分で読む
画像セグメンテーションの最新の進展とその応用を見てみよう。
Tianfei Zhou, Wang Xia, Fei Zhang
― 1 分で読む
画像比較技術を使って組み立てミスを検出するために設計されたシステム。
Dan Lehman, Tim J. Schoonbeek, Shao-Hsuan Hung
― 1 分で読む
WildFusionは、深層学習とローカルマッチングを組み合わせて、正確な動物認識を実現するよ。
Vojtěch Cermak, Lukas Picek, Lukáš Adam
― 1 分で読む
新しいアプローチが、見た目と背景の両方を使って動物の識別を強化するよ。
Lukas Picek, Lukas Neumann, Jiri Matas
― 1 分で読む
ParGoは、グローバルな視点と部分的な視点をバランスさせることで、画像とテキストの理解を向上させるよ。
An-Lan Wang, Bin Shan, Wei Shi
― 1 分で読む
二人用スタッケルベルグゲームにおける後悔しない戦略を検証して、意思決定を改善する。
Xiangge Huang, Jingyuan Li, Jiaqing Xie
― 0 分で読む
CFRの新しいアプローチが、GPUを使って大規模なゲームのスピードを向上させるよ。
Juho Kim
― 1 分で読む
混雑ゲームにおける成果をどうやってコラボレーションで改善できるかを探る。
Bryce L Ferguson, Dario Paccagnan, Bary S R Pradelski
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マッチング市場のダイナミクスとその影響についての考察。
Agustin G. Bonifacio, Noelia Juarez, Paola B. Manasero
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ナビゲーション推薦システムの脆弱性を調べて、安全性を高める方法。
Ya-Ting Yang, Haozhe Lei, Quanyan Zhu
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都市運転の体験を向上させるためのナビゲーション推薦の強化に関する研究。
Ya-Ting Yang, Haozhe Lei, Quanyan Zhu
― 1 分で読む
人間のフィードバックとマルチエージェントシステムの交差点を探って、より良いコラボレーションを目指してる。
Natalia Zhang, Xinqi Wang, Qiwen Cui
― 1 分で読む
競争シーンでプレイヤーが戦略をどう適応させるかを見てみよう。
Zaiwei Chen, Kaiqing Zhang, Eric Mazumdar
― 0 分で読む
研究によると、LLMが日本語の自動音声認識を強化することがわかったよ。
Yuka Ko, Sheng Li, Chao-Han Huck Yang
― 1 分で読む
革新的な方法が音声認識システムのセキュリティを向上させてるよ。
Oğuzhan Kurnaz, Selim Can Demirtaş, Aykut Büker
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新しいフレームワークがマルチモーダルデバイスの知識を活用して音声分類を改善する。
Tiantian Feng, Tuo Zhang, Salman Avestimehr
― 1 分で読む
新しいアプローチは、エコーやバックグラウンドノイズを減らすことでコミュニケーションの明瞭さを高める。
Shrishti Saha Shetu, Naveen Kumar Desiraju, Jose Miguel Martinez Aponte
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VoxInstructは、コンテンツとスタイルを組み合わせて、より自然なスピーチ生成を実現するんだ。
Yixuan Zhou, Xiaoyu Qin, Zeyu Jin
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音声認識システムの精度を測る新しい方法についての考察。
Korbinian Kuhn, Verena Kersken, Gottfried Zimmermann
― 1 分で読む
新しい方法が複数の言語での音声認識精度を向上させる。
Yiyang Zhao, Shuai Wang, Guangzhi Sun
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時間コンテキストウィンドウを使ってスピーチの質を向上させる新しいアプローチを探ってるんだ。
Luan Vinícius Fiorio, Boris Karanov, Bruno Defraene
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HOTレーンの効率改善と渋滞管理に関する研究。
Xuting Wang, Wen-Long Jin, Yafeng Yin
― 1 分で読む
軽量ロボットデザインがエネルギー効率とスピードを向上させる。
Yi Cheng, Chenxi Han, Yuheng Min
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CBF-LLMを紹介するよ：LLMで安全なテキスト生成を実現する方法だ。
Yuya Miyaoka, Masaki Inoue
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この研究は、小規模なエネルギー生産者がエネルギー市場にうまく参加する方法を探っているよ。
Jun He, Andrew L. Liu
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不確実性下で制御システムを改善するための新しい方法として、分布ロバスト制御を使う。
Joudi Hajar, Taylan Kargin, Vikrant Malik
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新しい戦略が、変動する負荷条件下でのDC-DCコンバータの電圧調整を改善する。
Alexander Domyshev, Elena Chistyakova, Aliona Dreglea
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新しい方法は、ランダムさと柔軟性を通じて資源の分配を改善する。
Sarah Boufelja Y., Anthony Quinn, Robert Shorten
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RoboMNISTは、ロボットがWiFi、動画、音声を使ってさまざまな活動を認識するのを助けるんだ。
Kian Behzad, Rojin Zandi, Elaheh Motamedi
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この論文は、多様なコードソリューションを生成することの重要性について語ってるよ。
Heejae Chon, Seonghyeon Lee, Jinyoung Yeo
― 1 分で読む
新しいフレームワークが大規模言語モデルを活用して効果的なソフトウェアパッチを行う。
Yu Nong, Haoran Yang, Long Cheng
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新しい方法で複数のプログラミング言語での翻訳が改善されるよ。
Yali Du, Hui Sun, Ming Li
― 1 分で読む
新しい方法が論理と機械学習を組み合わせて、もっと良いSQLクエリを作るんだ。
Henrijs Princis, Cristina David, Alan Mycroft
― 1 分で読む
マイクロサービスの根本原因分析における課題と進展を調べる。
Luan Pham, Huong Ha, Hongyu Zhang
― 1 分で読む
破壊的変更とその開発者への影響を詳しく見てみよう。
Dezhen Kong, Jiakun Liu, Lingfeng Bao
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この研究は、プラグイン、その展開、アプリエコシステムにおけるセキュリティの問題をレビューしてるよ。
Chuan Yan, Ruomai Ren, Mark Huasong Meng
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新しいベンチマークプロジェクトが、Javaの問題解決能力を評価することを目指してるんだ。
Daoguang Zan, Zhirong Huang, Ailun Yu
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データマイニングとソフトウェアエンジニアリングにおけるコラボレーションの研究。
Shrabani Ghosh
― 1 分で読む
Tabulapdfは、いろんな分野のユーザーがPDFの表からデータを簡単に抽出できるようにするよ。
Mauricio Vargas Sepúlveda, Thomas J. Leeper, Tom Paskhalis
― 1 分で読む
研究者たちが著作権の問題なしに歌詞を作る技術を開発したよ。
Haven Kim, Kahyun Choi
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新しい方法で複雑な歴史的文書の解析が改善された。
Fabio Quattrini, Carmine Zaccagnino, Silvia Cascianelli
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この研究は、言語モデルが歴史的な新聞のOCR出力をどのように向上させるかを調べてるんだ。
Jonathan Bourne
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この研究は、音楽学におけるLLMの効果と信頼性を調べてるよ。
Pedro Ramoneda, Emilia Parada-Cabaleiro, Benno Weck
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このプロジェクトは、OCR技術を使ってブルガリアの歴史的文書のテキスト修正を強化するよ。
Angel Beshirov, Milena Dobreva, Dimitar Dimitrov
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新しいモデルが研究者の引用や学術記事の管理を改善するんだ。
Jiasheng Zhang, Jialin Chen, Ali Maatouk
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データ発見と分析を強化して、より良い予測ができる新しい方法。
Thomas Hoang
― 1 分で読む
データベース設計における候補キーを特定する複雑さを探る。
Vasileios Nakos, Hung Q. Ngo, Charalampos E. Tsourakakis
― 1 分で読む
新しいフレームワークがリレーショナルデータとグラフデータのクエリを最適化するよ。
Yunkai Lou
― 1 分で読む
新しい方法が論理と機械学習を組み合わせて、もっと良いSQLクエリを作るんだ。
Henrijs Princis, Cristina David, Alan Mycroft
― 1 分で読む
イベントログを分析するためにナレッジグラフを使うと、プロセスの効率が良くなるよ。
William Van Woensel
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TAGはデータベースを使って自然言語の質問に対する回答の仕方を改善するんだ。
Asim Biswal, Liana Patel, Siddarth Jha
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Galleyはスパーステンソルを使ってプログラミングを簡単にし、効率とパフォーマンスを向上させるよ。
Kyle Deeds, Willow Ahrens, Magda Balazinska
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データをオープンにすることで、コミュニティが力を得て進展するんだ。
Michela Taufer, Valerio Pascucci, Christine R. Kirkpatric
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効率的な在庫管理のための共同補充戦略の進展について学ぼう。
Danny Segev
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研究は、複雑なネットワークにおける支配集合の効率的なアルゴリズムに焦点を当てている。
Christoph Lenzen, Sophie Wenning
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グラフの中心や重心を使って、公平なミーティングスポットの決め方を学ぼう。
Matthew Chou
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グラフを2つの繋がったグループに分ける複雑さを探る。
Matthias Bentert, Fedor V. Fomin, Fanny Hauser
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データベース設計における候補キーを特定する複雑さを探る。
Vasileios Nakos, Hung Q. Ngo, Charalampos E. Tsourakakis
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加法スパナーとネットワーク接続を簡素化する役割についての考察。
An La, Hung Le
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Wi-Fiネットワークのパフォーマンスを向上させるためのチャネル割り当て戦略。
Anthony Busson, Malory Marin, Rémi Watrigant
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変化する有向グラフで最短経路を見つける新しい方法。
Adam Karczmarz, Piotr Sankowski
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新しい方法が、予測におけるモデルの不確実性を評価するのを簡単にしてくれるよ。
Yi Hung Lim
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色を見る複雑な旅を探求しよう。
Atsunobu Kotani, Ren Ng
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多項式ニューラルネットワークとそのさまざまな分野での応用を探る。
Bella Finkel, Jose Israel Rodriguez, Chenxi Wu
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神経形態コンピューティングが脳の学習を真似して、効率的なマシンインテリジェンスを実現する方法を発見しよう。
Kenneth Stewart, Michael Neumeier, Sumit Bam Shrestha
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革新的な建築は、光計算を通じてディープラーニングの効率を高める。
Sijie Fei, Amro Eldebiky, Grace Li Zhang
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新しいモデルが、厳しい地形での風速予測の精度を向上させたよ。
Sourav Malakar, Saptarsi Goswami, Amlan Chakrabarti
― 1 分で読む
SNNとANNのエネルギー消費を比べる。
Zhanglu Yan, Zhenyu Bai, Weng-Fai Wong
― 1 分で読む
クォータニオンベースの要素が画像分類性能に与える影響を分析中。
Gerardo Altamirano-Gómez, Carlos Gershenson
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革新的な損失関数が動的な5G環境でのCQI予測精度を向上させる。
Mina Kaviani, Jurandy Almeida, Fabio L. Verdi
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この記事では、通信システムにおける異常検出のための機械学習アプローチについて紹介します。
Sean Doris, Iosif Salem, Stefan Schmid
― 1 分で読む
ワイヤレスネットワークでのIoTデバイスの通信効率を探る。
Asmad Bin Abdul Razzaque, Andrea Baiocchi
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LIMOはモバイルユーザー向けのフォグコンピューティングでタスクの割り当てを最適化するよ。
Yasaman Seraj, Soheil Fadaei, Bardia Safaei
― 1 分で読む
マルチGPUスーパーコンピュータ内の通信方法を探って、パフォーマンスを向上させる。
Daniele De Sensi, Lorenzo Pichetti, Flavio Vella
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複数のドメインにわたるネットワークスライス管理の効率を改善するための研究。
Zhouxiang Wu, Genya Ishigaki, Riti Gour
― 1 分で読む
エッジネットワークでのリソース割り当てをコラボラティブラーニングで強化する方法を見てみよう。
Congzhou Li, Zhouxiang Wu, Divya Khanure
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ダイナミックスペクトル管理がモバイル通信の未来をどう形作るか探ってる。
Daniel Lindenschmitt, Paul Seehofer, Marius Schmitz
― 1 分で読む
SNNの効率的な処理の可能性を探る。
Ilkin Aliyev, Kama Svoboda, Tosiron Adegbija
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マルチGPUスーパーコンピュータ内の通信方法を探って、パフォーマンスを向上させる。
Daniele De Sensi, Lorenzo Pichetti, Flavio Vella
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エネルギー効率の良い画像処理のためにCNNを最適化するハードウェアデザインの研究をしてるよ。
Federico Nicolas Peccia, Luciano Ferreyro, Alejandro Furfaro
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Shared-PIMは、計算タスクのメモリ効率とスピードを向上させるんだ。
Ahmed Mamdouh, Haoran Geng, Michael Niemier
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新しい技術が、深層学習のエネルギー使用を減らしつつ、精度を維持するんだ。
Wenlun Zhang, Shimpei Ando, Yung-Chin Chen
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インテルのLoihi-2チップは、センサー融合を迅速かつ効率的に強化する。
Murat Isik, Karn Tiwari, Muhammed Burak Eryilmaz
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新しい方法がデータアドレス変換を改善して、システムの効率をアップさせるんだ。
Shyam Murthy, Gurindar S Sohi
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新しいフレームワークが科学研究のためのニューラルネットワーク処理を強化する。
G Abarajithan, Zhenghua Ma, Zepeng Li
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マルチGPUスーパーコンピュータ内の通信方法を探って、パフォーマンスを向上させる。
Daniele De Sensi, Lorenzo Pichetti, Flavio Vella
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新しい方法が天気予報の効率と精度を向上させてるよ。
Giuseppe Orlando, Tommaso Benacchio, Luca Bonaventura
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TINAはニューラルネットワークハードウェアでの信号処理を楽にするよ。
Christiaan Boerkamp, Steven van der Vlugt, Zaid Al-Ars
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ハイパフォーマンスコンピューティングシステムを評価するための包括的なツール。
Andreas Herten, Sebastian Achilles, Damian Alvarez
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新しい方法で複雑なソフトウェアシステムのパフォーマンス問題を特定できるようになるよ。
Steven, Tang, Mingcan Xiang
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DiOMPは、効率的な分散システムプログラミングのためにPGASとOpenMPを組み合わせている。
Baodi Shan, Mauricio Araya-Polo, Barbara Chapman
― 1 分で読む
この記事では、AIの増大するエネルギー需要とそれが電力システムに与える影響について考察します。
Yuzhuo Li, Mariam Mughees, Yize Chen
― 1 分で読む
スーパーコンピュータのエネルギー消費を分析して効率を向上させる。
Luis G. León-Vega, Niccolò Tosato, Stefano Cozzini
― 1 分で読む
眠気検出方法は、運転、職場、医療において安全性を高める。
Biying Fu, Fadi Boutros, Chin-Teng Lin
― 1 分で読む
AIの決定をカスタマイズされた説明でよりよく理解するためのプラットフォーム。
Anjana Wijekoon, Nirmalie Wiratunga, David Corsar
― 1 分で読む
SONARイメージングとディープラーニングを組み合わせることで、水中の分類がよりクリアになるよ。
Purushothaman Natarajan, Athira Nambiar
― 1 分で読む
生活に影響を与えるAIシステムの公平性の重要性を考える。
Chih-Cheng Rex Yuan, Bow-Yaw Wang
― 1 分で読む
パーソナライズされたモデルが教育トレーニングの効率をどう向上させるかを学ぼう。
Christopher James MacLellan, Kimberly Stowers, Lisa Brady
― 1 分で読む
WebXRとA-Frameを使って、アクセスしやすいバーチャルスペースを作る新しいアプローチ。
Giuseppe Macario
― 1 分で読む
研究者たちは、コラボレーションを通じて社会的な課題に取り組むために実践者と関わっている。
Mayra Russo, Mackenzie Jorgensen, Kristen M. Scott
― 0 分で読む
SayReaはユーザーのコンテキストやニーズに基づいてカスタマイズされたサービスの提案をするよ。
Yuxuan Li, Jiahui Li, Lihang Pan
― 1 分で読む
ヒープメモリを分析して、プログラムのパフォーマンスを向上させる方法を学ぼう。
Vini Kanvar, Uday P. Khedker
― 1 分で読む
この論文は、多様なコードソリューションを生成することの重要性について語ってるよ。
Heejae Chon, Seonghyeon Lee, Jinyoung Yeo
― 1 分で読む
新しい方法で複数のプログラミング言語での翻訳が改善されるよ。
Yali Du, Hui Sun, Ming Li
― 1 分で読む
同時プログラミング環境のために効率的なデータ構造を作る方法を学ぼう。
Callista Le, Kiran Gopinathan, Koon Wen Lee
― 2 分で読む
Galleyはスパーステンソルを使ってプログラミングを簡単にし、効率とパフォーマンスを向上させるよ。
Kyle Deeds, Willow Ahrens, Magda Balazinska
― 1 分で読む
この論文では、インタプリタを使って形式意味論を自動で作成する方法を紹介してるよ。
Jiangyi Liu, Charlie Murphy, Anvay Grover
― 1 分で読む
Elixirの新しい型システムがエラー検出とコードの明確さを向上させてるよ。
Giuseppe Castagna, Guillaume Duboc
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MetaFFI は、異なるプログラミング言語の統合を簡単にするよ。
Tsvi Cherny-Shahar, Amiram Yehudai
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新しい方法は、作業割り当てと経路探索を組み合わせて、倉庫の運営を強化する。
Qi Liu, Jianqi Gao, Dongjie Zhu
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TDOA測定を使って3D空間内の複数のソースを見つける新しいアプローチ。
Wenyu Zhang, Mohammad Javad Khojasteh, Florian Meyer
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VIRISは、室内の空気感染リスクを評価して減らすのを手伝うよ。
Yidan Xue, Wassim Jabi, Thomas E. Woolley
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エージェントベースモデルで専門家の貢献を改善するためのフレームワーク。
Vivek Nallur, Pedram Aghaei, Graham Finlay
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MAPF-GPTは、機械学習を使ってマルチエージェントの経路探索の課題を解決する革新的なアプローチを提供してるよ。
Anton Andreychuk, Konstantin Yakovlev, Aleksandr Panov
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時間が経っても社会運動を支える重要な要素を探る。
Emma F. Thomas, Mengbin Ye, Simon D. Angus
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エージェントベースモデルのシミュレーションを簡素化するために、似たようなエージェントを組み合わせる新しい方法。
Philippe J. Giabbanelli, Jack T. Beerman
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人間のフィードバックとマルチエージェントシステムの交差点を探って、より良いコラボレーションを目指してる。
Natalia Zhang, Xinqi Wang, Qiwen Cui
― 1 分で読む
新しい方法が、複数のデータソースを使って会話の中での感情認識を向上させるんだ。
Cam-Van Thi Nguyen, The-Son Le, Anh-Tuan Mai
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RMARNを紹介するよ: テキストと3Dデータをつなげる革新的なアプローチ。
Wenrui Li, Wei Han, Yandu Chen
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新しい方法が、テキストを細かい3Dシーンにスムーズに変換するよ。
Wenrui Li, Fucheng Cai, Yapeng Mi
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WebXRとA-Frameを使って、アクセスしやすいバーチャルスペースを作る新しいアプローチ。
Giuseppe Macario
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SynthDocは、文書読解のための機械学習用に合成文書を作成するよ。
Chuanghao Ding, Xuejing Liu, Wei Tang
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この研究では、動画コンテンツへの感情反応を分析するモデルを提案してるよ。
Mingwei Sun, Kunpeng Zhang
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この記事では、音声認識システムと顔認識システムを統合することの利点について話してるよ。
Aref Farhadipour, Masoumeh Chapariniya, Teodora Vukovic
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RGBA画像を簡単に効果的に作成する新しい方法。
Fabio Quattrini, Vittorio Pippi, Silvia Cascianelli
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イベントカメラを使った新しいシステムがロボットのナビゲーションとマッピングの精度を向上させてるよ。
Suman Ghosh, Valentina Cavinato, Guillermo Gallego
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新しい方法でロボットのカメラ画像が安定して、認識力が向上するよ。
Juan Pablo Rodriguez-Gomez, Jose Ramiro Martinez-de Dios, Anibal Ollero
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ロボットのナビゲーションを改善するためのSLAMとRLの役割を探る。
Mohammad Dehghani Tezerjani, Mohammad Khoshnazar, Mohammadhamed Tangestanizadeh
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新しいアプローチが自動運転車の3Dポイントクラウドでの物体検出を強化するんだ。
Li Li, Tanqiu Qiao, Hubert P. H. Shum
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新しいデータセットとモデルが悪天候時のLiDARデータの品質を向上させる。
Xiongwei Zhao, Congcong Wen, Yang Wang
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新しいアプローチで、四足歩行ロボットがさまざまな地形での歩き方が改善された。
Qi Liu, Jingxiang Guo, Sixu Lin
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新しい方法が、インタラクティブなアイテムのパーツデザインを改善するよ。
Rundong Luo, Haoran Geng, Congyue Deng
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RoboMNISTは、ロボットがWiFi、動画、音声を使ってさまざまな活動を認識するのを助けるんだ。
Kian Behzad, Rojin Zandi, Elaheh Motamedi
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新しい方法がコンピュータビジョンアプリケーションにおける追跡精度と一貫性を向上させてるよ。
Vukašin Stanojević, Branimir Todorović
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この記事では、Kerbal Space Programを使った宇宙船ミッションにおけるLLMの役割について話してるよ。
Alejandro Carrasco, Victor Rodriguez-Fernandez, Richard Linares
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ペアワイズ分析を使った因果関係を明らかにする新しいアプローチ。
Alexandre Trilla, Nenad Mijatovic
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この記事では、リトアニア語のためのオープンな大規模言語モデルの開発について説明してるよ。
Artūras Nakvosas, Povilas Daniušis, Vytas Mulevičius
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さまざまな文脈で大規模言語モデルが例からどう学ぶかを探る。
Yosuke Miyanishi, Minh Le Nguyen
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AIの決定をカスタマイズされた説明でよりよく理解するためのプラットフォーム。
Anjana Wijekoon, Nirmalie Wiratunga, David Corsar
― 1 分で読む
CSPの簡単な見方と追加の制約が与える影響。
Peter Jonsson, Victor Lagerkvist, George Osipov
― 1 分で読む
新しいフレームワークがマルチモーダルデバイスの知識を活用して音声分類を改善する。
Tiantian Feng, Tuo Zhang, Salman Avestimehr
― 1 分で読む
革新的な方法が量子回路シミュレーションを向上させ、ハードウェアの制限を克服してる。
Mingkuan Xu, Shiyi Cao, Xupeng Miao
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研究は、複雑なネットワークにおける支配集合の効率的なアルゴリズムに焦点を当てている。
Christoph Lenzen, Sophie Wenning
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故障や悪意のある行動に直面しているシステムでの合意形成の方法を探ってみて。
Neil Giridharan, Ittai Abraham, Natacha Crooks
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ローカルモデルとLLMOpsパイプラインの利点を見てみよう。
Chansung Park, Juyong Jiang, Fan Wang
― 1 分で読む
同時プログラミング環境のために効率的なデータ構造を作る方法を学ぼう。
Callista Le, Kiran Gopinathan, Koon Wen Lee
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この研究は、エッジコンピューティングにおける効率的なリクエスト配置に焦点を当てて、エネルギーを節約することについてです。
Klervie Toczé, Simin Nadjm-Tehrani
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IoTシステムでリソース管理を強化する革新的なアプローチ。
Shunfeng Chu, Jun Li, Jianxin Wang
― 1 分で読む
3D空間での効率的な粒子相互作用のためのレイトレーシングを使った新しい手法。
Bérenger Bramas
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サイバーフィジカルシステムがいろんな業界で効率をどんなふうに改善するか発見してみよう。
Dimitrios Kouzapas, Christos G. Panayiotou, Demetrios G. Eliades
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設定モニタリングがどんなふうに振る舞い分析を通じてシステム設定を明らかにするか学ぼう。
Maximilian A. Köhl, Clemens Dubslaff, Holger Hermanns
― 1 分で読む
新しい方法は、専門家のルールを取り入れることでプロセスモデルを改善する。
Ali Norouzifar, Marcus Dees, Wil van der Aalst
― 1 分で読む
人間と機械のやり取りを改善するための効率的なシステム。
Thierry Petit, Arnault Pachot, Claire Conan-Vrinat
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この記事は、アトラクタが時間の経過とともにシステムの挙動にどのように影響するかを探る。
Giann Karlo Aguirre Samboni, Stefan Haar, Loic Paulevé
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確率的Lシステムがリアルな植物の成長パターンをシミュレートする仕組みを見つけよう。
Ali Lotfi, Ian McQuillan
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ツリー変換器について、その種類や特徴、データ処理への応用を学ぼう。
Lê Thành Dũng Nguyên
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新しい技術が複雑な環境でのレギュラー決定プロセスのオフライン学習を強化してるよ。
Ahana Deb, Roberto Cipollone, Anders Jonsson
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AIの決定をカスタマイズされた説明でよりよく理解するためのプラットフォーム。
Anjana Wijekoon, Nirmalie Wiratunga, David Corsar
― 1 分で読む
低ランク近似がいろんな分野でデータ分析をどう簡単にするか学ぼう。
Jun Lu
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既存の薬の新しい使い方を見つけるために高度な技術を活用してる。
Yoshitaka Inoue, Tianci Song, Tianfan Fu
― 1 分で読む
この記事は、ColBERTにおけるトークン管理がドキュメントのランキングにどのように影響するかを考察している。
Ben Giacalone, Richard Zanibbi
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新しいアプローチでソーシャルインフルエンスを考慮したオフポリシー評価が改善された。
Yuqi Bai, Ziyu Zhao, Minqin Zhu
― 1 分で読む
Tabulapdfは、いろんな分野のユーザーがPDFの表からデータを簡単に抽出できるようにするよ。
Mauricio Vargas Sepúlveda, Thomas J. Leeper, Tom Paskhalis
― 1 分で読む
CF-KANは、忘却を克服してユーザーの好みに適応することで、推薦システムを強化します。
Jin-Duk Park, Kyung-Min Kim, Won-Yong Shin
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機械学習を使って人間の動きをよりよく予測するためのフレームワーク。
Jie Feng, Yuwei Du, Jie Zhao
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次元削減が複雑なデータを簡単に分析したり解釈したりできるようにする方法を学ぼう。
Biao Chen, Joshua Kortje
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この記事では、スマートグリッド技術におけるプライバシーの課題と解決策について話してるよ。
Vadim Arzamasov, Klemens Böhm
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新しいアプローチが混合RFとUOWCシステムのデータセキュリティを強化する。
Md. Abdur Rakib, Md. Ibrahim, A. S. M. Badrudduza
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パフォーマンスを向上させるための再構成可能なインテリジェントサーフェスを使ったFSO通信の強化。
Md. Abdur Rakib, Md. Ibrahim, A. S. M. Badrudduza
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異なる統計分布における仮説検定の課題を探る。
Jihad Fahs, Ibrahim Abou-Faycal, Ibrahim Issa
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Coprime-BBコードは量子コンピュータのエラー訂正を強化して、パフォーマンスを向上させるよ。
Ming Wang, Frank Mueller
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ベイズ手法を使って証拠計算を強化する方法を見てみよう。
Margret Westerkamp, Jakob Roth, Philipp Frank
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新しい方法は、画像の複雑さを利用してAIのトレーニング効率を向上させる。
Raghavendra Singh
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低ランク近似がいろんな分野でデータ分析をどう簡単にするか学ぼう。
Jun Lu
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キャビティフローにおける流体流れシミュレーションのSPH手法の進展を探る。
Yusuke Imoto
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二酸化炭素輸送の安全性と効率を高める革新的なアプローチ。
Pardeep Kumar, Benjamin Sanderse, Patricio I. Rosen Esquivel
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新しい方法が、不確実なパラメータを持つ多孔質媒質内の流体流れのシミュレーションを改善する。
Chunchi Liu, Yao Rong, Yizhong Sun
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マイクロバブルが超音波画像の質をどう向上させるかを見てみよう。
Vanja Nikolić, Teresa Rauscher
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新しい方法が電荷を持つ粒子の流体力学における精度を向上させた。
Yuyu He, Hongtao Chen
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ニューラルネットワークのパラメータを減らしてトレーニングを速くする新しい方法。
Vasiliy Alekseev, Ilya Lukashevich, Ilia Zharikov
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新しい方法がいろんな分野で非局所拡散問題のモデリングを向上させてる。
Qiang Du, Lili Ju, Jianfang Lu
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ideal.IIは、エンジニアや科学者がdeal.IIで時空間手法を使うのを簡単にしてくれるよ。
Jan Philipp Thiele
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深層学習とデータ同化技術を使って予測を改善する新しいツール。
Sibo Cheng, Jinyang Min, Che Liu
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球を等しい面積に分割することとその応用を分析する。
Paul Leopardi
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PySLSQPは非線形プログラミングを簡単にしてくれて、リアルタイムでの可視化や自動微分もできるよ。
Anugrah Jo Joshy, John T. Hwang
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新しいライブラリがロボティクスアプリケーション向けのMPPIアルゴリズムを強化する。
Bogdan Vlahov, Jason Gibson, Manan Gandhi
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新しいライブラリが複雑な多目的最適化問題を扱う方法を改善したよ。
Xiaoyuan Zhang, Liang Zhao, Yingying Yu
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新しいフレームワークが機械学習と偏微分方程式を組み合わせて、効率的な科学的モデリングを実現してるよ。
Nacime Bouziani, David A. Ham, Ado Farsi
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量子エミュレーターが研究を進めて、アルゴリズムのパフォーマンスを探る方法を学ぼう。
Reece Robertson, Dan Ventura
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NVマグネトメトリーの新しいテクニックが、磁場測定の精度と効率を向上させてるよ。
Prabhat Anand, Ankit Khandelwal, Achanna Anil Kumar
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WebXRとA-Frameを使って、アクセスしやすいバーチャルスペースを作る新しいアプローチ。
Giuseppe Macario
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データをオープンにすることで、コミュニティが力を得て進展するんだ。
Michela Taufer, Valerio Pascucci, Christine R. Kirkpatric
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ARWFMLは、深い技術知識なしでARアプリを簡単に作成できるよ。
Fabian Muff, Hans-Georg Fill
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量子技術で画像生成の質が向上する新しい方法。
Nicholas S. DiBrita, Daniel Leeds, Yuqian Huo
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パフォーマンスを落とさずに高性能モデルを効率的に圧縮する革新的なアプローチ。
Fenglei Fan, Juntong Fan, Dayang Wang
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人間と機械のやり取りを改善するための効率的なシステム。
Thierry Petit, Arnault Pachot, Claire Conan-Vrinat
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新しい方法が欠損データを効果的に予測して、動画伝送を向上させてるよ。
John Li, Shehab Sarar Ahmed, Deepak Nair
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ソフトウェアの脆弱性を特定するための機械学習におけるコンテキストの検討。
Niklas Risse, Marcel Böhme
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新しい方法が、電気使用データの共有でプライバシーを強化しつつ、その有用性を保ってるよ。
Sina Shaham, Gabriel Ghinita, Bhaskar Krishnamachari
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新しいフレームワークが大規模言語モデルを活用して効果的なソフトウェアパッチを行う。
Yu Nong, Haoran Yang, Long Cheng
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SPICEDは、集積回路内のアナログトロジャンの高性能検出を提供するよ。
Jayeeta Chaudhuri, Dhruv Thapar, Arjun Chaudhuri
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この記事では、スマートグリッド技術におけるプライバシーの課題と解決策について話してるよ。
Vadim Arzamasov, Klemens Böhm
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フローとパケットデータを組み合わせることで、ネットワークの脅威検出が革新される。
Yasir Ali Farrukh, Syed Wali, Irfan Khan
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TARTはモデルの精度を高めつつ、敵対的攻撃から守るんだ。
Bongsoo Yi, Rongjie Lai, Yao Li
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部分的なTEEを使った新しいアプローチがTorネットワークのセキュリティとユーザーのプライバシーを強化する。
Rachel King, Quinn Burke, Yohan Beugin
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DeepONetに不確実性定量化を組み込むことで、複雑な物理システムの予測が向上する。
Soban Nasir Lone, Subhayan De, Rajdip Nayek
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量子コンピューティングと機械学習の交差点を探ってデータのセキュリティを考える。
Arjhun Swaminathan, Mete Akgün
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VMDと線形モデルを組み合わせる方法で予測精度がアップするよ。
Hafizh Raihan Kurnia Putra, Novanto Yudistira, Tirana Noor Fatyanosa
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治療結果に影響を与える重要な変数を評価する方法を紹介するよ。
Joseph Paillard, Vitaliy Kolodyazhniy, Bertrand Thirion
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この研究は、反実仮想説明とバランス技術が学生の成功予測に与える影響を調べている。
Mustafa Cavus, Jakub Kuzilek
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研究が量子システムにおけるハミルトニアン学習のためのニューラルネットワーク手法を紹介している。
Timothy Heightman, Edward Jiang, Antonio Acín
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ソフトウェアの脆弱性を特定するための機械学習におけるコンテキストの検討。
Niklas Risse, Marcel Böhme
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MedDecは、構造化された臨床ノートを通じて医療の意思決定を理解し、改善するのに役立つよ。
Mohamed Elgaar, Jiali Cheng, Nidhi Vakil
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データマイニングとソフトウェアエンジニアリングにおけるコラボレーションの研究。
Shrabani Ghosh
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グラフの中心や重心を使って、公平なミーティングスポットの決め方を学ぼう。
Matthew Chou
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スマートホームサイバー保険の公正な価格設定のためのフレームワーク。
Xiaoyu Zhang, Maochao Xu, Shouhuai Xu
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新しい方法が合成ネットワークを改善して、実際のコミュニティをよりよく反映するようになった。
Lahari Anne, The-Anh Vu-Le, Minhyuk Park
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人気や類似性を通じてネットワーク内でリンクがどう形成されるかを学ぼう。
Yong-Jian He, Yijun Ran, Zengru Di
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ネットワークで効率的なバイハーモニック距離推定の新しい技術について学ぼう。
Changan Liu, Ahad N. Zehmakan, Zhongzhi Zhang
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曲率を使って医療ネットワークの分析や患者ケアを改善する。
Jeremy Wayland, Russel J. Funk, Bastian Rieck
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ネットワーク内のコミュニティを安定して信頼性高く特定する方法。
Fabio Morea, Domenico De Stefano
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研究によると、LLMが日本語の自動音声認識を強化することがわかったよ。
Yuka Ko, Sheng Li, Chao-Han Huck Yang
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MedDecは、構造化された臨床ノートを通じて医療の意思決定を理解し、改善するのに役立つよ。
Mohamed Elgaar, Jiali Cheng, Nidhi Vakil
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この記事では、リトアニア語のためのオープンな大規模言語モデルの開発について説明してるよ。
Artūras Nakvosas, Povilas Daniušis, Vytas Mulevičius
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さまざまな文脈で大規模言語モデルが例からどう学ぶかを探る。
Yosuke Miyanishi, Minh Le Nguyen
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新しい方法が大規模言語モデルのメモリ使用量と訓練速度を改善する。
Kaizhao Liang, Bo Liu, Lizhang Chen
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都市部での人間の動きの予測をより良くするための新しいアプローチ。
Songwei Li, Jie Feng, Jiawei Chi
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パス整合性は大規模言語モデルの効率と精度を高めるんだ。
Jiace Zhu, Yingtao Shen, Jie Zhao
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既存の薬の新しい使い方を見つけるために高度な技術を活用してる。
Yoshitaka Inoue, Tianci Song, Tianfan Fu
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スマートホームサイバー保険の公正な価格設定のためのフレームワーク。
Xiaoyu Zhang, Maochao Xu, Shouhuai Xu
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新しいニューラルネットワーク、STAResNetが電磁場予測のための改善されたソリューションを提供してるよ。
Alberto Pepe, Sven Buchholz, Joan Lasenby
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新しい方法が酵素の機能や反応の予測精度を向上させてるよ。
Chenqing Hua, Bozitao Zhong, Sitao Luan
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データをオープンにすることで、コミュニティが力を得て進展するんだ。
Michela Taufer, Valerio Pascucci, Christine R. Kirkpatric
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新しい方法で、先進的なニューラルネットワークを使って材料の挙動予測が改善されてる。
Asghar A. Jadoon, Knut A. Meyer, Jan N. Fuhg
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新しい技術が複雑なシステムのモデル化の効率を改善してるよ。
Elizabeth Hawkins, Paul Kuberry, Pavel Bochev
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研究は、さまざまなデータソースを使って、AIが疫病モニタリングを強化する役割について探求している。
Sergio Consoli, Peter Markov, Nikolaos I. Stilianakis
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ソーシャルメディアの投稿からのインサイトを効果的に整理するシステム。
Vanni Zavarella, Sergio Consoli, Diego Reforgiato Recupero
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ケイリー座標を使った新しいアプローチが、分子科学における体積計算を改善するんだ。
Yichi Zhang, Meera Sitharam
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警備員のルート最適化を見て、エリアを完全にカバーする方法を考えてみよう。
Joseph S. B. Mitchell, Linh Nguyen
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断面から3D形状を作る新しい方法を発見する。
Aradhya N. Mathur, Apoorv Khattar, Ojaswa Sharma
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この記事では、弱いレベルの平面描画の概念と応用について探ります。
Michael Bekos, Giordano Da Lozzo, Fabrizio Frati
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新しい手法が、曲線の交差を最小限に抑えることで、ストーリーラインの描画の明瞭さを向上させる。
Alexander Dobler, Michael Jünger, Paul J. Jünger
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モノトーンアークダイアグラムの構造とグラフ表現における重要性について学ぼう。
Steven Chaplick, Henry Förster, Michael Hoffmann
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グラフのモーフィングが視覚表現をスムーズに変化させつつ、明晰さを保つ方法を学ぼう。
Therese Biedl, Anna Lubiw, Jack Spalding-Jamieson
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新しいバーコード方式が幾何学的特徴を捉えることでデータ分析を強化する。
Salman Parsa, Bei Wang
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ポジティブな平等フリー論理がモデル検査手法に与える影響を探る。
Manuel Bodirsky, Marcin Kozik, Florent Madelaine
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さまざまなアプリケーションでの不確実性を扱うための確率的プログラミングの深堀り。
Robin Piedeleu, Mateo Torres-Ruiz, Alexandra Silva
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この記事は、分散型金融における攻撃に対するスマートコントラクトの防御を改善することについて話してるよ。
Zhiyang Chen, Jan Gorzny, Martin Derka
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イベント構造がコンピュータ内のアクション間の関係をどうモデル化するかを探ってみよう。
Vítor Fernandes, Marc de Visme, Benoît Valiron
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この記事では、量子選択に機械学習を使ってSMT解決を改善する方法について話してるよ。
Jan Jakubův, Mikoláš Janota, Jelle Piepenbrock
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複雑なニューラルネットワークを理解する方法を学ぼう。
Ingo Schmitt
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研究は、類推推論におけるモデルベースとモデルフリーの強化学習を比較している。
Jihwan Lee, Woochang Sim, Sejin Kim
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証明論と数学におけるその重要性についての考察。
Amirhossein Akbar Tabatabai
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CSPの簡単な見方と追加の制約が与える影響。
Peter Jonsson, Victor Lagerkvist, George Osipov
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量子回路の分析とアルゴリズム設計を改善するためにキャラクターの複雑さを導入する。
Daksh Shami
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Wi-Fiネットワークのパフォーマンスを向上させるためのチャネル割り当て戦略。
Anthony Busson, Malory Marin, Rémi Watrigant
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新しい手法で難しいCSPインスタンスの近似が改善される。
Amey Bhangale, Subhash Khot, Dor Minzer
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テンソルのランクとサブランクの概念ガイド。
Paweł Pielasa, Matouš Šafránek, Anatoli Shatsila
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シンプレクシアルコンプレックスとその数学や意思決定での応用についての考察。
Sebastian Meyer
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量子コンピュータがデータを変えた状態で意思決定にどう関わるかを見てみよう。
Arjan Cornelissen, Nikhil S. Mande, Subhasree Patro
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量子手法が有向グラフのパスカウントをどう改善できるか学ぼう。
Roman Edenhofer, Simon Apers
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アクティブデータ収集技術を使ったODEを見つける新しいアプローチ。
Nan Jiang, Md Nasim, Yexiang Xue
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多項式の因数分解と検証の方法や課題を探る。
James H. Davenport
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新しい方法が言語モデルを使ってシンボリック回帰を強化し、データ分析をより良くするよ。
Arya Grayeli, Atharva Sehgal, Omar Costilla-Reyes
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QLMNtalは、強力な定量機能でグラフの扱いを強化するよ。
Haruto Mishina, Kazunori Ueda
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AIシステムは探索とモチベーションを通じて学び、タスクのパフォーマンスを向上させる。
Gabriele Sartor, Angelo Oddi, Riccardo Rasconi
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グレブナー基を使って代数集合を等次元の部分に分解する新しい方法。
Rafael Mohr
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ファジィロジックとシンボリック回帰を組み合わせて、もっと分かりやすい詐欺検出を目指す。
Wout Gerdes, Erman Acar
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AIモデルは、暗号システムの脆弱性を見つけてセキュリティを向上させるのに役立つよ。
Cristian Curaba, Denis D'Ambrosi, Alessandro Minisini
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有向グラフ、サイクル、そして周期の概念の概要。
Stefan Kiefer, Andrew Ryzhikov
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ウッドールの予想とその平面グラフにおける重要性についての考察。
Juan Gutiérrez
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グラフの中心や重心を使って、公平なミーティングスポットの決め方を学ぼう。
Matthew Chou
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グラフを2つの繋がったグループに分ける複雑さを探る。
Matthias Bentert, Fedor V. Fomin, Fanny Hauser
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Wi-Fiネットワークのパフォーマンスを向上させるためのチャネル割り当て戦略。
Anthony Busson, Malory Marin, Rémi Watrigant
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ウルトラ均質グラフは対称性を持ってて、コンピュータサイエンスとかいろんな分野に影響を与えてるよ。
Irene Heinrich, Eda Kaja, Pascal Schweitzer
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二項係数のパターンや性質、そしてその重要性を探る。
Hsien-Kuei Hwang, Svante Janson, Tsung-Hsi Tsai
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新しいアプローチで、一般化ユークリッドアルゴリズムを使って格子基底計算の効率が向上したよ。
Kim-Manuel Klein, Janina Reuter
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