Informatica

Esplorare l'importanza e le applicazioni dei dati sulla mobilità nella società di oggi.

Un nuovo framework aiuta gli scienziati a comunicare e progettare esperimenti migliori.

Una panoramica chiara dei sistemi di lavoro, i loro componenti e le sfide nella gestione.

Uno strumento che combina Selenium e JUnit 5 per semplificare i test delle applicazioni web.

Esaminare i rischi e gli impatti delle app modificate su utenti e sviluppatori.

Esaminando i legami tra cervelli viventi e sistemi informatici.

Metodi innovativi puntano a migliorare la gestione dei parcheggi nelle città affollate.

Un nuovo approccio offre spunti più profondi sui geni che guidano il cancro e le loro interazioni.

Approcci innovativi che usano DMD e GAN migliorano la modellazione del collasso dei pori indotto da shock.

Scopri come GO-LDA migliora l'accuratezza della classificazione dei dati rispetto ai metodi tradizionali.

Un nuovo metodo migliora la velocità di creazione delle immagini mantenendo la qualità.

Esplorando gli autovalori in specifiche matrici di Toeplitz con due sottodiagonali diverse da zero.

Il nuovo modello PDNO migliora l'efficienza nella risoluzione di PDE complesse.

Utilizzando il metodo Galerkin debole per ottenere limiti inferiori per gli autovalori.

Uno studio sul Metodo Lattice Boltzmann senza rete nelle simulazioni fluide.

Un nuovo metodo migliora la stima degli errori nelle tecniche IFE per problemi complessi di interfaccia.

Questo studio presenta un nuovo modo per classificare i diversi tipi di cifrari usando il machine learning.

Esplorando il ruolo dell'IA nel migliorare i sistemi di traffico per i nuovi arrivati.

Un nuovo metodo migliora il processo decisionale nella sanità usando il reinforcement learning.

FlexCHarts adatta gli spazi di ricerca per le reti neurali profonde per migliorare l'efficienza e le prestazioni.

Scopri come l'Inferenza Attiva informa il processo decisionale e l'adattabilità dei sistemi intelligenti.

Uno sguardo alle vulnerabilità del federated learning e al rischio degli attacchi backdoor.

Introducendo un metodo per cancellare i backdoor senza bisogno di dati puliti.

L'apprendimento attivo migliora le prestazioni delle macchine tramite l'interazione e il feedback umano.

Uno sguardo ai metodi di pianificazione per una gestione efficace della comunicazione in rete.

Lakat promuove la condivisione aperta e la collaborazione nella ricerca accademica.

Usare la teoria dei giochi per ottimizzare le performance nelle reti quantistiche per una comunicazione migliore.

Una nuova piattaforma per la raccolta di dati affronta le sfide del machine learning nella sicurezza dei network.

MementoHash offre una distribuzione dei dati efficiente tra i nodi negli ambienti cloud.

Fedstellar permette un training sicuro ed efficiente di modelli di machine learning tra dispositivi.

Photon rende la condivisione di file semplice e sicura tra i dispositivi.

Un nuovo modello migliora l'allocazione delle risorse nel 5G, garantendo affidabilità e efficienza del servizio.

Esaminando l'impatto dell'integrazione eterogenea sulla riduzione delle emissioni di carbonio nella tecnologia.

Esplorare come RNS possa aumentare l'efficienza e la precisione nel deep learning.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle previsioni nelle reti neurali usando lo spintronics.

Sparq punta a migliorare le prestazioni delle reti neurali quantizzate con minori esigenze di risorse.

Una nuova piattaforma valuta le prestazioni degli acceleratori di deep learning per veicoli autonomi sicuri.

MRFI offre un approccio flessibile per simulare guasti nelle reti neurali, migliorando l'affidabilità.

Una nuova architettura hardware migliora l'efficienza e la precisione nel rilevamento del testo nelle scene.

Questo framework semplifica i processi di design elettronico per gli ingegneri.

Un metodo che unisce l'elaborazione dei dati e le previsioni di ML per prendere decisioni più rapide.

Uno sguardo a come la gestione dei dati si è trasformata nel corso dei decenni.

Un nuovo dataset e un modello di punteggio si concentrano sui gusti umani nella generazione di immagini.

Uno sguardo alle dipendenze funzionali e al loro significato nell'accuratezza dei dati.

Un framework progettato per migliorare la compressione dei flussi sui dispositivi edge, bilanciando efficienza e consumo energetico.

Scopri come il machine learning migliora il processo di mining dei dati aziendali per prendere decisioni più intelligenti.

LaDe offre informazioni fondamentali sulla logistica della consegna dell'ultimo miglio utilizzando dati reali.

L'indicizzazione avanzata migliora la velocità di recupero dei dati usando tecniche di machine learning.

Usare i Transformers per analizzare e categorizzare articoli di ricerca per avere insight migliori.

Gli strumenti AI puntano a migliorare l'accesso ai documenti LaTeX per utenti non vedenti.

Un dataset che offre spunti su come viene riportata la guerra russo-ucraina nel mondo.

Un nuovo sistema permette agli utenti di cercare Iconclass usando sia testo che immagini.

Uno sguardo nuovo su come si misura la disruzione nella scienza oggi.

Uno sguardo ai problemi di riproducibilità nella ricerca sul trattamento della voce.

FAIR EVA migliora le pratiche di gestione dei dati per ricercatori e istituzioni.

Questo articolo esamina lo stato attuale della citazione del software negli studi scientifici.

Nuovo metodo migliora l'adattamento TTS con minime esigenze di dati.

Questo studio presenta un nuovo modo per classificare i diversi tipi di cifrari usando il machine learning.

Una panoramica dei metodi di AI spiegabile nel riconoscimento vocale automatico.

Curatr aiuta i ricercatori in umanistiche a semplificare il loro processo di analisi dei testi.

Valutando come i modelli linguistici gestiscono informazioni contraddittorie attraverso il dataset BoardgameQA.

WebGLM unisce modelli linguistici e informazioni dal web per risposte rapide e precise.

Questo documento esplora l'analisi del sentiment in diverse lingue e culture.

I lavoratori della folla usano sempre più i LLM, sollevando preoccupazioni sulla autenticità dei dati.

Esplorare metodi efficienti per creare strategie vincenti nei giochi a due giocatori.

Usare l'algoritmo di Risch per migliorare i dataset per il machine learning nell'integrazione simbolica.

Uno sguardo a come gli semplificatori algebrici migliorano l'affidabilità del software.

Un nuovo metodo per trovare soluzioni reali in polinomi simmetrici in modo efficiente.

Uno sguardo ai metodi per gestire le equazioni polinomiali e le loro applicazioni.

Una panoramica delle ipersuperfici proiettive complesse e della loro importanza in matematica.

Un nuovo modello migliora il modo in cui i grafi di conoscenza rappresentano concetti ed entità.

Impara a velocizzare le funzioni ricorsive usando il Svelgimento della Ricorsione Ripetuta a Runtime.

Un'overview sull'apprendimento quantistico e le sue applicazioni nella tecnologia.

Una panoramica concisa delle funzioni insiemistiche, i loro tipi e i metodi di ottimizzazione.

Una panoramica dei metodi di ottimizzazione polinomiale e delle loro implicazioni pratiche.

Uno sguardo ai ranghi dei tensori e alla loro importanza in vari campi.

I grafi di permutazione sono super importanti nel testare l'isomorfismo dei grafi e nello sviluppo di algoritmi.

Uno studio su come ridurre l'uso dei sensori nel monitoraggio delle reti elettriche.

Questo articolo esplora come i giocatori competono per risorse limitate nei giochi di congestione.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza nelle applicazioni di packing e colorazione di ipergrafi.

Questo studio analizza le esperienze dei programmatori con le Sezioni di Sicurezza dei Dati di Google.

I lavoratori della folla usano sempre più i LLM, sollevando preoccupazioni sulla autenticità dei dati.

I sistemi CAPTCHA devono affrontare minacce sempre più crescenti da servizi di risoluzione man mano che la tecnologia si evolve.

Uno sguardo a come la gestione dei dati si è trasformata nel corso dei decenni.

La frode pubblicitaria sfrutta la pubblicità online, danneggiando i brand e minando la fiducia.

Questo articolo esamina l'equità negli algoritmi e le sue implicazioni in vari settori.

I modelli linguistici più grandi potrebbero non essere granché su alcuni compiti, sollevando domande importanti nella ricerca sull'AI.

Questo articolo parla dell'importanza delle schede tecniche per i sensori di machine learning.

Questo studio presenta un nuovo modo per classificare i diversi tipi di cifrari usando il machine learning.

Un nuovo framework per migliorare il trading energetico e la sicurezza nelle smart grid.

Uno sguardo alle vulnerabilità del federated learning e al rischio degli attacchi backdoor.

Introducendo un metodo per cancellare i backdoor senza bisogno di dati puliti.

Un nuovo metodo migliora le difese delle reti neurali contro gli attacchi avversari.

Gli esempi avversariali possono confondere i sistemi di rilevamento degli oggetti, rivelando falle di sicurezza.

Questa ricerca presenta un metodo per identificare grafici reali rispetto a quelli generati.

Un modo per proteggere le immagini originali da usi non autorizzati, permettendo comunque la creatività.

Esplora una sfida di ottimizzazione nel collegare luoghi usando punti di Steiner.

Un nuovo metodo migliora la generazione di mesh per una rappresentazione precisa delle superfici.

Nuove ricerche rivelano metodi per rilevare e affrontare il gerrymandering utilizzando piani di distretto casuali.

La ricerca rivela metodi per testare se i modelli di piegatura possono essere piegati piatti.

Questo articolo esplora le sfide e le soluzioni per trovare i percorsi di osservazione ottimali.

Uno sguardo alle tecniche per migliorare la stima della curvatura dai dati di nuvole di punti rumorosi.

I robot creano forme in modo efficiente usando codici di colore e strategie di movimento specifiche.

Esplorare le ε-coperture per interrogazioni efficienti nell'analisi dei dati ad alta dimensione.

Un sistema che imita le abilità umane nel riordinare le scatole in modo realistico.

Un modo semplice per creare layout di stanze 3D dettagliati usando annotazioni 2D.

Nuovi metodi migliorano il realismo dei personaggi animati nel parlato e nelle espressioni.

Nuovo metodo migliora la generazione di immagini dei veicoli riducendo la resistenza.

Un nuovo sistema migliora le opzioni di viaggio con suggerimenti personalizzati per le attrazioni.

Nuovo metodo migliora il movimento dei personaggi nell'animazione e nei giochi.

Nuovi metodi migliorano la visualizzazione di dati scientifici complessi.

Nuovo metodo migliora la manipolazione dei colori per artisti e designer.

Una guida per migliorare le prestazioni della GPU tramite permutazioni di array efficienti.

Presentando un metodo affidabile per gestire alberi dinamici senza casualità.

Scopri come il RAID migliora l'affidabilità e le prestazioni dei sistemi di archiviazione.

DistSim analizza strategie di allenamento ibride, migliorando l'efficienza e riducendo i costi.

Nuovi algoritmi migliorano le prestazioni del modello nell'apprendimento federato grazie a un'efficace clustering dei clienti.

Un nuovo modo per aumentare la visibilità tra i robot mobili autonomi.

Nuovi metodi migliorano l'apprendimento federato personalizzato mantenendo la privacy dei dati.

Un nuovo punto di riferimento per combinare i tipi di dati dando priorità alla privacy degli utenti.

Questo articolo parla di come più agenti imparano a prendere decisioni con vincoli di sicurezza.

Impara metodi efficaci per scegliere figure influenti in vari network.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per ordinare le transazioni in modo equo ed efficiente.

Esaminando strategie che influenzano la cooperazione tra individui in varie situazioni.

I modelli di machine learning possono prevedere rapidamente i prezzi dell'elettricità, migliorando l'efficienza del mercato.

Come le aziende affrontano la concorrenza dei prezzi senza conoscere a fondo il mercato.

Un nuovo metodo migliora la velocità e l'accuratezza nella selezione degli offerenti per le pubblicità digitali.

Questo articolo esplora come i giocatori competono per risorse limitate nei giochi di congestione.

Nuova libreria migliora l'addestramento e la valutazione dell'AI in NetHack.

Esplorare come RNS possa aumentare l'efficienza e la precisione nel deep learning.

Esaminando le connessioni neuronali che permettono la memoria e l'apprendimento nel cervello.

Un nuovo framework valuta quanto bene i modelli di linguaggio si adattano a compiti specifici.

CorInfoMax punta a migliorare le reti neurali imitanto i processi di apprendimento biologici.

Impara modi efficaci per recuperare dati usando i metodi di Calcolo Ipordimensionale.

Nuovi metodi per aumentare la resistenza delle SNN agli attacchi.

Scopri come i gruppi possono affrontare in modo efficace problemi complessi attraverso metodi di ricerca competitivi.

Usare il machine learning per accelerare la diagnostica dei guasti nei microservizi.

Esaminare semplici cambiamenti per supportare gli studenti neurodivergenti nell'istruzione superiore.

Una panoramica dei vantaggi di ChatGPT e delle considerazioni etiche nell'ingegneria del software.

Identificare i sintomi di violazione per mantenere la qualità dell'architettura software.

Un metodo per trovare errori comuni nell'accesso alle proprietà di JavaScript.

Uno sguardo all'importanza e alle sfide della valutazione del software nella comunità scientifica.

Esaminare come la formazione dei gruppi influisca sull'apprendimento nei corsi di ingegneria del software.

Esaminare come le revisioni del codice facilitano la condivisione delle informazioni nei team di sviluppo software.

I ricercatori sviluppano un modello generativo per migliorare le previsioni sul ripiegamento delle proteine.

Approcci innovativi che usano DMD e GAN migliorano la modellazione del collasso dei pori indotto da shock.

Questo articolo parla di come i vasi sanguigni si adattano a condizioni diverse.

Questo modello aiuta i trader a migliorare le decisioni d'investimento concentrandosi sui cambiamenti di prezzo.

Combinare l'apprendimento per rinforzo e le funzioni barriera per strategie d'investimento più intelligenti.

I modelli di machine learning possono prevedere rapidamente i prezzi dell'elettricità, migliorando l'efficienza del mercato.

Combinare le funzioni di Green con le reti neurali offre nuove soluzioni per PDE complessi.

Un metodo per fare trading su ETF basato sui segnali di forza interna delle barre.

Nuovo metodo migliora l'adattamento TTS con minime esigenze di dati.

Esplorando il ruolo dell'IA nel migliorare i sistemi di traffico per i nuovi arrivati.

Un nuovo metodo migliora il processo decisionale nella sanità usando il reinforcement learning.

FlexCHarts adatta gli spazi di ricerca per le reti neurali profonde per migliorare l'efficienza e le prestazioni.

Curatr aiuta i ricercatori in umanistiche a semplificare il loro processo di analisi dei testi.

Scopri come l'Inferenza Attiva informa il processo decisionale e l'adattabilità dei sistemi intelligenti.

Uno sguardo alle vulnerabilità del federated learning e al rischio degli attacchi backdoor.

Introducendo un metodo per cancellare i backdoor senza bisogno di dati puliti.

Questo studio analizza le esperienze dei programmatori con le Sezioni di Sicurezza dei Dati di Google.

Esplorando il ruolo dell'IA nel migliorare i sistemi di traffico per i nuovi arrivati.

Le spiegazioni controfattuali chiariscono le decisioni dell'IA mostrando i possibili risultati di scelte diverse.

Chart2Vec offre un modo nuovo di visualizzare dati consapevoli del contesto.

Un nuovo modello aumenta il realismo dei dati di tracciamento oculare sintetici per applicazioni migliori.

Lo studio analizza l'attenzione del conducente e il carico cognitivo in scenari di veicoli automatizzati.

Un nuovo framework permette agli utenti comuni di gestire facilmente i posti di lavoro robotici.

Esaminare come i conducenti percepiscono il rischio con i sistemi di veicoli automatizzati.

Questo articolo parla di come usare la Programmazione Live per migliorare i suggerimenti di codice generati dall'IA.

Un nuovo metodo migliora il controllo sulla generazione di testo nei modelli linguistici.

Questo studio valuta l'efficacia dell'auto-correzione nei compiti di programmazione utilizzando modelli di linguaggio avanzati.

Una libreria per la logica fuzzy in Julia, con un occhio alla facilità d'uso e alla flessibilità.

Scopri come Hydroflow e gli e-graph migliorano l'efficienza nel processamento dei dati.

Julia facilita un’analisi dei dati efficiente nella fisica delle alte energie grazie all'alta performance e alla facilità d'uso.

Questo articolo parla di perdite di risorse e dei vantaggi delle tecniche di inferenza automatica.

Un approccio visivo per capire i concetti di programmazione usando diagrammi a stringa.

Questo articolo esplora i miglioramenti all'algoritmo di Angluin per l'apprendimento di automi con dati rumorosi.

Questo metodo migliora la scoperta di equazioni dai dati usando strutture ad albero intuitive.

Scopri come i trasduttori di moltiplicazione semplificano i calcoli in diverse basi.

Questo articolo presenta un nuovo framework per migliorare l'esecuzione dei modelli linguistici.

Questo documento si concentra sull'importanza della robustezza nei sistemi critici per la sicurezza.

Nuovi metodi migliorano la verifica dei programmi concorrenti, affrontando le sfide dell'esplosione dei percorsi.

Esplorare metodi efficienti per creare strategie vincenti nei giochi a due giocatori.

Uno studio sui metodi di apprendimento per i protocolli di broadcast in sistemi complessi.

Un nuovo metodo combina la programmazione logica e l'analisi temporale per ottenere migliori informazioni sui dati.

Questo articolo parla di come le ontologie migliorano la comunicazione nei sistemi multi-agente.

Questo articolo esplora i miglioramenti all'algoritmo di Angluin per l'apprendimento di automi con dati rumorosi.

Un metodo nuovo aiuta a gestire le contraddizioni nei sistemi di conoscenza usando il ragionamento probabilistico.

Uno sguardo alla logica I/O e al suo impatto sulla presa di decisioni e sul ragionamento.

Esplora come la selezione dei trigger influisca sull'efficienza e sull'accuratezza del risolutore SMT.

Esplora come le categorie di restrizione ci aiutano a capire le relazioni matematiche.

Un nuovo metodo migliora la pianificazione dei robot usando conoscenze strutturate e grafi delle scene.

Una panoramica concisa delle funzioni insiemistiche, i loro tipi e i metodi di ottimizzazione.

Uno sguardo agli spazi di Robinson, agli PQ-alberi e agli mmoduli per l'organizzazione dei dati.

Uno sguardo ai grafi casuali in omogeneità geometrica e alle loro applicazioni pratiche.

Uno studio sull'ottimizzazione degli arrangiamenti di grafi bipartiti planari in layout lineari.

Uno sguardo alle dipendenze funzionali e al loro significato nell'accuratezza dei dati.

I grafi di permutazione sono super importanti nel testare l'isomorfismo dei grafi e nello sviluppo di algoritmi.

Nuove ricerche rivelano metodi per rilevare e affrontare il gerrymandering utilizzando piani di distretto casuali.

Esplora il mondo affascinante delle piastrelle a scudo e dei loro schemi unici.

Un nuovo sistema migliora la selezione della direzione di visualizzazione nei video a 360 gradi.

Un benchmark per valutare la somiglianza delle immagini in base a condizioni definite dall'utente.

Un nuovo modello migliora come le macchine capiscono e rispondono a domande audio.

Una nuova strategia assicura una rappresentanza equa dei tipi di dati nel machine learning.

Un nuovo set di dati mette alla prova i metodi per rilevare contenuti video alterati.

Un nuovo set di dati e modello migliorano l'analisi delle immagini di telerilevamento.

La ricerca mostra modi efficaci per comprimere i video di chirurgia della cataratta per una migliore gestione dello spazio.

La ricerca esplora il potenziale di BERT nell'analisi musicale a livello di bar.

Un metodo che unisce l'elaborazione dei dati e le previsioni di ML per prendere decisioni più rapide.

Scopri come il RAID migliora l'affidabilità e le prestazioni dei sistemi di archiviazione.

SWAM migliora l'uso della memoria nei dispositivi mobili, aumentando la reattività delle app e l'esperienza dell'utente.

ZeRO++ migliora l'efficienza della comunicazione nell'addestramento di grandi modelli di deep learning.

Scopri come il DNS crittografato migliora la privacy degli utenti e le performance del web.

Nuovi metodi migliorano la visualizzazione di dati scientifici complessi.

Ottimizzare modelli basati su agenti per migliorare le prestazioni nelle simulazioni biologiche.

Nuove politiche migliorano le prestazioni in ambienti cloud complessi.

Un nuovo metodo migliora il modo in cui valutiamo i sistemi di ricerca.

Un nuovo set di dati rivela il comportamento degli utenti che collega i servizi di ricerca e raccomandazione.

Nuovi metodi migliorano la classificazione del testo sfruttando le relazioni tra le etichette e descrizioni dettagliate.

Questa ricerca sottolinea la sinergia tra il ranking e la previsione dei voti in diverse applicazioni.

Uno strumento per verificare l'autenticità degli screenshot dei social media.

Un nuovo approccio migliora le raccomandazioni reciproche nelle piattaforme di lavoro e di incontri.

Usare i Transformers per analizzare e categorizzare articoli di ricerca per avere insight migliori.

RecFusion offre una nuova prospettiva nel prevedere le preferenze degli utenti nei sistemi di raccomandazione.

Un framework per valutare come si interconnettono le reti, offrendo spunti su efficienza e ridondanza.

Scopri come i metodi PLACARD migliorano il lavoro di squadra in contesti diversi.

Uno sguardo ai metodi di classificazione dei nodi e alle loro applicazioni in vari settori.

Questo articolo esamina un modello per comprendere il bias dei media e la polarizzazione del pubblico.

Uno sguardo ai metodi di previsione dei link e le loro applicazioni in vari campi.

Valutando i metodi GSL per migliorare l'apprendimento dei dati grafici.

Esplorando il potenziale del mining quantistico per ridurre il consumo energetico nelle criptovalute.

Un'analisi del ruolo di Twitter nel plasmare le discussioni sui vaccini in Italia.

Esplorando il ruolo dell'IA nel migliorare i sistemi di traffico per i nuovi arrivati.

La ricerca si concentra sul miglioramento delle capacità di camminata dei robot bipedi su terreni morbidi.

Nuovo approccio migliora l'estrazione di scenari per i test di sicurezza dei veicoli automatizzati.

Analizzare le misure di sicurezza per i veicoli autonomi in condizioni di guida dinamiche.

Nuove strategie migliorano il movimento dei robot sugli asteroidi, rendendo l'esplorazione più efficiente.

Un nuovo approccio migliora stabilità e sicurezza nei sistemi di controllo robotico.

Questo articolo parla dei metodi per controllare l'oscillazione del carico nelle gru a torre per la sicurezza.

Questo metodo aiuta i robot a capire i comandi umani tramite i modelli di contatto dei piedi.

Uno studio su come migliorare la distribuzione della dose di radiazione nella terapia contro il cancro.

Un nuovo metodo permette ai go-kart di guidare autonomamente usando tecniche basate sui dati.

Analizzare le misure di sicurezza per i veicoli autonomi in condizioni di guida dinamiche.

Combinare sensori tradizionali con dati dei veicoli connessi per stimare la lunghezza delle code sulle rampe.

Questo articolo parla dei metodi per controllare l'oscillazione del carico nelle gru a torre per la sicurezza.

La tecnologia del futuro richiede una comunicazione dei dati significativa per migliorare l'efficienza.

Le tecniche di controllo della formazione migliorano il coordinamento tra i robot per diverse applicazioni.

Questo articolo spiega come imparare i componenti chiave delle equazioni differenziali stocastiche.

Questo articolo parla di come più agenti imparano a prendere decisioni con vincoli di sicurezza.

Un nuovo metodo permette ai robot di muoversi in ambienti affollati in sicurezza.

L'algoritmo OMAC migliora le decisioni in scenari multi-agente utilizzando dati raccolti in precedenza.

Migliorare il flusso del traffico con metodi di controllo moderni per gli incroci urbani.

Un nuovo metodo per la cooperazione tra agenti usando accordi al limite per raggiungere obiettivi condivisi.

Scopri come i gruppi possono affrontare in modo efficace problemi complessi attraverso metodi di ricerca competitivi.

Un nuovo metodo aiuta i robot a prevedere le azioni degli altri per migliorare il lavoro di squadra.

Uno sguardo su come le proposte influenzano le trattative e i risultati delle coalizioni.

SWAM migliora l'uso della memoria nei dispositivi mobili, aumentando la reattività delle app e l'esperienza dell'utente.

Questo framework semplifica lo sviluppo di scheduler per il kernel di Linux.

Scopri come i dispositivi ZNS semplificano la gestione dei dati SSD e migliorano l'efficienza.

LibPreemptible migliora la programmazione nelle app cloud, riducendo i ritardi e potenziando le prestazioni.

Affrontare la necessità di una sostenibilità accurata nei data center.

Presentiamo un framework per una migliore isolazione delle applicazioni e condivisione delle risorse.

Analizzando problemi nel prevedere azioni future in processi in corso.

Scopri come la compartmentalizzazione migliora la sicurezza del software limitando accesso e interazione.

Nuovi metodi per la moltiplicazione delle matrici migliorano la velocità e l'efficienza energetica.

Nuovi metodi migliorano la comunicazione MPI Alltoallv per una performance FFT migliore.

Scopri come la tecnologia FPGA migliora la moltiplicazione di matrici ad alta precisione.

Scopri il calcolo delle funzioni e le sue applicazioni nel mondo reale.

SpComp migliora l'efficienza nei calcoli con matrici sparse grazie a ottimizzazioni intelligenti.

Nuovo software migliora l'imaging XCT con machine learning e coerenza dei dati.

Lo studio esplora come il rumore influisce sull'analisi del profilo della matrice nei dati delle serie temporali.

Ottimizzare le operazioni su tensori sparsi per migliorare le prestazioni e l'efficienza.

Uno sguardo agli IBLT e alle loro applicazioni nella gestione dei dati.

Presentando un metodo affidabile per gestire alberi dinamici senza casualità.

Un nuovo algoritmo migliora le decisioni di assunzione utilizzando le previsioni sui candidati.

Analizzando strategie per risolvere in modo efficiente il problema del Bin Packing con vari scenari reali.

MementoHash offre una distribuzione dei dati efficiente tra i nodi negli ambienti cloud.

Questo documento presenta due nuovi algoritmi per il clustering di grafi con strutture chiare.

Nuove ricerche rivelano metodi per rilevare e affrontare il gerrymandering utilizzando piani di distretto casuali.

Uno studio su come ridurre l'uso dei sensori nel monitoraggio delle reti elettriche.

Nuovo metodo migliora l'adattamento TTS con minime esigenze di dati.

Una panoramica dei metodi di AI spiegabile nel riconoscimento vocale automatico.

Un nuovo modello migliora come le macchine capiscono e rispondono a domande audio.

La ricerca sottolinea l'importanza di migliorare il turn-taking nella tecnologia TTS.

Un nuovo metodo migliora la selezione della voce sintetica per aumentare l'accuratezza dei sistemi ASR.

Un nuovo metodo allinea il parlato disfluente con il testo in modo efficiente.

Migliorare i sistemi per il riconoscimento vocale silenzioso con nuove tecniche.

Nuovi metodi migliorano il riconoscimento vocale automatico per parole rare usando il contesto.

Esplorare come RNS possa aumentare l'efficienza e la precisione nel deep learning.

Le reti fotoniche sfruttano la luce per elaborazioni AI più veloci e maggiore efficienza energetica.

Un nuovo metodo migliora l'affidabilità delle previsioni nelle reti neurali usando lo spintronics.

Questo articolo parla di metodi di programmazione flessibili per array di qubit dinamici nel calcolo quantistico.

La ricerca mette in evidenza i vantaggi del design Ansatz a larghezza ridotta nelle QNN.

Esplorare il potenziale delle reti neurali quantistiche nella ricerca chimica e farmaceutica.

Uso delle macchine di Boltzmann quantistiche per migliorare il rilevamento delle anomalie nella cybersicurezza.

I ricercatori stanno sviluppando metodi per semplificare l'algoritmo HHL per i computer quantistici.

Uno sguardo al segnale FTN e il suo impatto sulla trasmissione dati wireless.

Un framework per valutare come si interconnettono le reti, offrendo spunti su efficienza e ridondanza.

Esplorare il potenziale del MIMO olografico nei futuri network wireless.

Esplorare nuovi metodi per una comunicazione THz efficace e la stima dei canali.

Metodi innovativi per risolvere l'overlap dei dati in ambienti di comunicazione affollati.

La tecnologia del futuro richiede una comunicazione dei dati significativa per migliorare l'efficienza.

Esplorando la relazione tra forti insiemi di blocco, codici minimi e grafi espandenti.

Uno sguardo ai nuovi metodi per migliorare la chiarezza dei messaggi nella comunicazione.

Questo articolo presenta un nuovo metodo per una segmentazione semantica efficiente in scene 3D.

Esplorando il potenziale delle telecamere a eventi per migliorare il riconoscimento dei pedoni nei veicoli autonomi.

XrayGPT aiuta i medici ad analizzare le radiografie del torace in modo più efficace.

Un benchmark per valutare la somiglianza delle immagini in base a condizioni definite dall'utente.

GLoRA semplifica l'adattamento di grandi modelli AI per vari compiti in modo efficiente.

Un nuovo metodo migliora la stima della profondità usando sensori dual-pixel in vari dispositivi di imaging.

Un metodo per creare forme 3D realistiche usando solo dati 2D.

Un nuovo approccio migliora l'adattabilità del modello su diversi set di dati.