Informatica

Uno strumento che combina Selenium e JUnit 5 per semplificare i test delle applicazioni web.

Esaminare i rischi e gli impatti delle app modificate su utenti e sviluppatori.

Esaminando i legami tra cervelli viventi e sistemi informatici.

Metodi innovativi puntano a migliorare la gestione dei parcheggi nelle città affollate.

Un nuovo approccio offre spunti più profondi sui geni che guidano il cancro e le loro interazioni.

I ricercatori creano copie digitali di animali per studi etici ed efficienti.

Scopri come il DNA potrebbe cambiare il futuro dell'archiviazione dei dati.

Questo articolo esamina come si diffondono i rumor e come gestirne l'impatto.

Un nuovo metodo migliora la velocità nella risoluzione di problemi di autovalori simmetrici usando tecniche riemanniane.

Un nuovo approccio combina la decomposizione modale dinamica con modelli dipendenti dal tempo per la dinamica dei fluidi.

Uno sguardo ai fondamenti del movimento nella robotica.

Utilizzare il deep learning per migliorare la precisione dei prezzi delle opzioni su basket.

Uno sguardo approfondito all'equazione LLBar e al suo impatto sulla tecnologia.

Usando il machine learning per classificare gli asteroidi in base ai loro movimenti orbitali.

Studiare le leggi locali di conservazione nella dinamica dei fluidi tramite metodi numerici.

Uno studio rivela come un addestramento variegato migliori l'adattabilità degli agenti RL in ambienti che cambiano.

Il protocollo LEACH-RLC migliora la gestione dell'energia nelle reti IoT attraverso un clustering intelligente.

Nuovi framework migliorano la qualità e l'efficienza nella manifattura additiva dei metalli.

La tecnologia AR migliora la precisione nella resezione epatica laparoscopica.

Unire le fonti di dati migliora l'accuratezza delle previsioni climatiche.

Nuove tecniche semplificano le previsioni del flusso d'acqua usando metodi di machine learning.

Un nuovo modello migliora l'accuratezza nell'identificare le fasi del sonno usando segnali EEG.

Nuovo metodo genera stati quantistici mai visti unendo tecniche classiche e quantistiche.

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Esplorare l'impatto dei grandi modelli sui futuri reti wireless.

Esaminando il ruolo dei modelli di canale nella comunicazione 5G per contesti industriali.

Questo articolo esplora nuove tecnologie wireless per migliorare la connettività degli utenti.

Migliorare la sicurezza stradale e l'efficienza grazie a sistemi di comunicazione veicolare migliori.

Questo studio sottolinea l'importanza di avere dataset affidabili per la rilevazione di anomalie nel traffico di rete.

Questo articolo presenta un metodo per accelerare la classificazione del traffico di rete.

Usare il deep reinforcement learning per gestire meglio il traffico dati.

Sfruttare l'efficienza energetica nei sistemi industriali per prestazioni ottimali e sostenibilità.

Esaminando la relazione in evoluzione tra i produttori di DRAM e i consumatori.

Scopri come ACADL semplifica la modellazione per gli acceleratori hardware per AI.

Strategie efficaci per gestire gli errori di perdita per migliorare le prestazioni quantistiche.

HEANA accelera i compiti CNN con una velocità e un'efficienza energetica migliorate.

Esplorando come gli MRR stanno rimodellando il computing per i compiti di deep learning.

Uno studio su come migliorare la mappatura dei task nei CGRA usando metodi SAT.

Esaminare i problemi di efficienza energetica nell'addestramento dei sistemi di intelligenza artificiale e le potenziali soluzioni.

Questo studio presenta metodi per ridurre il rimpianto nell'assegnazione degli spazi pubblicitari sui cartelloni.

Un sistema per semplificare la raccolta di dati sui superconduttori per migliorare l'accuratezza della ricerca.

Sbloccare il potenziale dei database a grafo con tecniche avanzate di ottimizzazione delle query.

Un nuovo set di dati rivela informazioni sull'uso di modelli pre-addestrati nei progetti software.

I gemelli digitali umani offrono una vista digitale delle persone, migliorando la sanità e lo sport.

Impara a ridurre il rimpianto negli spazi pubblicitari delle affissioni.

Scopri come la Programmazione a Grafo di Oggetti semplifica la gestione dei dati nello sviluppo software.

Gli aggiornamenti VDMS semplificano l'elaborazione dei dati visivi per una gestione delle query più efficiente.

Migliorare le basi di conoscenza usando modelli di linguaggio e inferenza testuale per essere più precisi.

Uno sguardo su come i modelli di citazione possono migliorare la comprensione dell'impatto della ricerca.

Trasformare documenti scannerizzati in testo utilizzabile tramite correzione degli errori.

Esaminando come i tipi di pubblicazione influenzano la ricerca sull'invecchiamento nella genetica.

DEAN usa il deep learning per identificare automaticamente le informazioni obsolete nei grafi di conoscenza.

Nuova analisi svela imprecisioni nelle affermazioni riguardo a una riduzione dell'innovazione nei documenti scientifici e nei brevetti.

Analizzando le tendenze e i principali contributori nella finanza quantitativa dagli articoli di arXiv.

Esaminando l'importanza dell'ingegneria dei dati per sistemi AI di successo.

Un nuovo modello migliora la precisione nel prevedere gli esiti dei casi legali utilizzando le sentenze passate.

RecDCL combina tecniche per migliori raccomandazioni focalizzate sugli utenti in scenari di dati scarsi.

Questo studio mette in risalto le difficoltà dell'IA nella comprensione di immagini multipannello.

Nuovi framework puntano a migliorare l'efficienza dei LLM con l'integrazione di strumenti.

Esplorare l'impatto dei grandi modelli sui futuri reti wireless.

OpenMoE presenta approcci innovativi per migliorare l'efficienza e le prestazioni dei modelli di linguaggio.

Questo articolo parla dei rischi e delle sfide legate ai modelli linguistici di grandi dimensioni.

Questa guida descrive i passaggi essenziali per formattare i documenti per la pubblicazione dell'AAAI Press.

Garantire un comportamento etico e trasparenza negli agenti intelligenti è fondamentale per la fiducia.

FEX offre un approccio nuovo per capire le dinamiche complesse delle reti partendo da dati limitati.

Un'analisi approfondita del ruolo delle funzioni simmetriche sui campi finiti.

Indagando nuovi metodi per migliorare i generatori pseudocasuali per una migliore efficienza degli algoritmi.

Uno sguardo su come determiniamo i valori dei parametri nelle equazioni differenziali.

Impara a rendere identificabili i parametri nei modelli ODE.

Uno sguardo al ruolo dei circuiti quantistici nell'informatica e alle prospettive future.

Esplora le proprietà uniche e le applicazioni delle superfici ellittiche in matematica.

Una guida ai metodi di correzione degli errori quantistici, concentrandosi sul codice di superficie.

Esaminando i recenti miglioramenti nei protocolli di comunicazione e le loro implicazioni combinatorie.

Investigando strategie di posizionamento dei soldati su diversi tipi di grafi.

Questo studio esamina i problemi decisionali nei grafi quantistici, collegando la complessità classica e quella quantistica.

Esamina la complessità dei problemi chiave dei grafi con parametri specifici.

Questa ricerca esamina l'efficienza del calcolo all'indietro nell'addestramento dei modelli di linguaggio.

Una panoramica delle strategie ottimali in contesti di gioco deterministici.

Esplorare il legame tra le rappresentazioni dei vicini più prossimi e le funzioni booleani nel machine learning.

Questo articolo esamina come si diffondono i rumor e come gestirne l'impatto.

InteractOut offre una strategia fresca per aiutare a ridurre l'uso degli smartphone.

Analizzando come i tweet vengono usati negli articoli di notizie tra media affidabili e quelli marginali.

Esaminando come i LLM possono aiutare i verificatori di fatti a dare priorità alle affermazioni di disinformazione.

Un nuovo metodo migliora le prestazioni del modello attraverso una selezione efficace delle dimensioni dei contenitori temporali.

Esaminando i pregiudizi nei modelli predittivi per i prezzi immobiliari usando dati geospaziali.

L'impatto del linguaggio sugli stereotipi di genere nelle tecnologie di generazione di immagini.

Esaminare l'equità delle raccomandazioni fatte dagli algoritmi dopo risultati negativi.

L'IA generativa migliora la sicurezza, la scalabilità e la privacy della blockchain.

Questo articolo parla dei rischi e delle sfide legate ai modelli linguistici di grandi dimensioni.

Una nuova vulnerabilità nelle GPU solleva preoccupazioni di sicurezza per le applicazioni di machine learning.

Esplora l'impatto dello staking liquido sulla finanza decentralizzata.

Esplorare le sfide e le soluzioni per proteggere le smart grid dagli attacchi informatici.

Instiller migliora il fuzz testing della CPU con tecniche efficienti e una migliore rilevazione dei bug.

MobFuzz migliora il fuzz testing con l'ottimizzazione multi-obiettivo per una sicurezza software migliore.

Esplorare il ruolo degli LLM nel migliorare la cybersicurezza e il loro potenziale uso sbagliato.

Un nuovo metodo migliora la generazione di mesh quadrilaterali con campi di frame integrabili.

Questo articolo parla di come trovare l'area rotonda più piccola che copre i punti in un poligono.

Un nuovo approccio per creare layout di poliedri flessibili e rifiniti dagli utenti nella modellazione 3D.

I coresets permettono di fare calcoli in modo efficiente nel machine learning senza perdere precisione.

Quest'articolo esplora le sfide e i metodi nella ricerca basata sulla visibilità per una pianificazione dei percorsi efficiente.

Un nuovo framework migliora la chiarezza e la scalabilità delle visualizzazioni grafiche.

Uno sguardo al metodo di Hartigan e al suo ruolo nel clustering.

Introducendo il messaggio di deviazione per una migliore rappresentazione dei cicli nei grafi.

La tecnologia AR migliora la precisione nella resezione epatica laparoscopica.

Uno sguardo a come le simulazioni dei sensori aumentano la sicurezza nella guida autonoma.

Un nuovo metodo semplifica la creazione di avatar 3D personalizzati usando dispositivi di tutti i giorni.

Esplorare metodi moderni per animazioni facciali realistiche nei media digitali.

L'olografia multisorgente riduce il rumore di interferenza e migliora la qualità dell'immagine nell'olografia.

Un nuovo metodo permette agli utenti di modificare e sostituire facilmente oggetti nelle scene 3D.

Un nuovo metodo migliora la simulazione delle interazioni tra oggetti morbidi.

Un nuovo approccio per creare layout di poliedri flessibili e rifiniti dagli utenti nella modellazione 3D.

OMP GPT è specializzato nel generare pragmi OpenMP per una codifica efficiente nell'HPC.

OpenMoE presenta approcci innovativi per migliorare l'efficienza e le prestazioni dei modelli di linguaggio.

Esplorando un nuovo approccio per potenziare la privacy dei dati nel machine learning.

Una nuova vulnerabilità nelle GPU solleva preoccupazioni di sicurezza per le applicazioni di machine learning.

Scopri come le iscrizioni di Bitcoin stanno cambiando il panorama degli asset digitali.

Scopri come BCM-Broadcast mantiene messaggi chiari nelle reti mobili.

Esplorando i limiti e le capacità dei modelli di robot opachi nel computing a sciame.

Scopri cosa sono gli accordi sul livello di servizio e come influiscono sulla qualità del servizio.

Come le strutture di rete influenzano la condivisione delle opinioni e l'accuratezza delle credenze.

Esaminare l'impatto delle interazioni strategiche degli utenti sulle performance del servizio.

Questo studio mostra come l'IA può prevedere le decisioni umane in scenari economici.

Una panoramica dell'apprendimento multi-agente e strategie per una migliore cooperazione.

Questo studio offre soluzioni per distribuire oggetti basati su preferenze condivise.

Strategie per migliorare il processo decisionale in ambienti cooperativi con informazioni incomplete.

Uno studio sull'assegnazione efficiente dei compiti tenendo conto dei budget e dei conflitti.

Uno sguardo su come gli agenti si adattano e imparano in ambienti dinamici.

Le GCU collegano i modelli di apprendimento automatico con le funzioni dei neuroni biologici per una migliore efficienza e interpretazione.

Questa ricerca parla dei vantaggi degli Agenti Evolvibili nel calcolo distribuito.

Scopri come il benchmarking spiegabile migliora la comprensione degli algoritmi di ottimizzazione.

Scopri il mondo energeticamente efficiente delle Reti Neurali Spiking e i loro metodi di apprendimento unici.

La ricerca sottolinea quanto siano importanti le interazioni tra i neuroni nella percezione sensoriale.

Questo studio esamina l'aggiunta della ricorrenza ai Transformers per migliorare le prestazioni nei compiti di machine learning.

Un approccio fresco alla pianificazione dei lavori con risorse limitate usando tecniche di programmazione genetica.

Nuovi metodi migliorano l'efficienza della valutazione nella risoluzione di problemi computazionali usando intuizioni filogenetiche.

OMP GPT è specializzato nel generare pragmi OpenMP per una codifica efficiente nell'HPC.

Uno studio sull'impatto dei LLM nei corsi di ingegneria del software all'università.

Un nuovo algoritmo migliora l'analisi dei sistemi complessi nei processi aziendali.

Instiller migliora il fuzz testing della CPU con tecniche efficienti e una migliore rilevazione dei bug.

MobFuzz migliora il fuzz testing con l'ottimizzazione multi-obiettivo per una sicurezza software migliore.

Questo metodo migliora l'accuratezza del codice grazie all'apprendimento di funzioni riutilizzabili e al refactoring.

Presentiamo Z3alpha, un nuovo metodo per la generazione di strategie SMT usando il Monte Carlo Tree Search.

SPViz offre strumenti di visualizzazione personalizzati per capire meglio i progetti software.

Un nuovo metodo di ottimizzazione per la progettazione efficiente delle reti di riscaldamento urbano.

Usare l'analisi dei dati per individuare startup promettenti prima di investire.

Graph Multi-Similarity Learning migliora la scoperta di farmaci attraverso relazioni molecolari flessibili.

Un nuovo metodo migliora la stabilità nelle simulazioni di idrodinamica a particelle smussate dei materiali.

La ricerca si concentra su come migliorare i metodi di coiling per trattare in sicurezza gli aneurismi cerebrali.

Esplorare il ruolo dei grandi modelli linguistici nella scienza molecolare.

Un metodo per migliorare le prestazioni dei dispositivi di flusso di fluidi attraverso strategie di design innovative.

NITO offre un metodo più veloce e adattabile per ottimizzare la distribuzione dei materiali nei progetti di ingegneria.

Uno studio rivela come un addestramento variegato migliori l'adattabilità degli agenti RL in ambienti che cambiano.

Questa ricerca si concentra sul migliorare l'apprendimento con pochi campioni attraverso una selezione attenta delle classi.

Un modo più intelligente per gestire l'inventario del magazzino usando dispositivi portatili.

La tecnologia AR migliora la precisione nella resezione epatica laparoscopica.

Lo studio esplora i comportamenti e le forze dell'impatto delle gocce usando analisi video avanzata e intelligenza artificiale.

Una programmazione efficiente dei robot migliora le operazioni di laboratorio e il trattamento dei campioni.

Un nuovo approccio combina idee classiche con la fisica quantistica per capire meglio i concetti.

L'IA generativa migliora la sicurezza, la scalabilità e la privacy della blockchain.

Un modo più intelligente per gestire l'inventario del magazzino usando dispositivi portatili.

InteractOut offre una strategia fresca per aiutare a ridurre l'uso degli smartphone.

Gli utenti cercano chiarezza e trasparenza nei risultati dei motori di ricerca.

Uno strumento utile per identificare problemi di accessibilità nella vita di tutti i giorni.

Analizzando come il red-teaming può migliorare la sicurezza dell'IA e affrontare i rischi potenziali.

ChatMPC consente agli utenti di personalizzare i robot attraverso interazioni in linguaggio naturale in tempo reale.

Scopri come il computing spaziale modella le nostre interazioni con il mondo digitale.

Questo studio mostra come l'IA può prevedere le decisioni umane in scenari economici.

Questo metodo migliora l'accuratezza del codice grazie all'apprendimento di funzioni riutilizzabili e al refactoring.

Un nuovo modello supporta una comunicazione efficiente nella programmazione coreografica.

Combinare LLM e verifica formale per migliorare l'accuratezza e l'efficienza nella programmazione.

Un nuovo framework per capire i costi nella programmazione funzionale probabilistica.

Una nuova struttura a grafo migliora l'efficienza del compilatore nella programmazione parallela.

Uno sguardo alla logica adjunta e alle sue applicazioni nella programmazione e nel calcolo.

Un nuovo dataset e modello per migliorare il machine learning nei teoremi formali usando Agda.

Scopri come la Programmazione a Grafo di Oggetti semplifica la gestione dei dati nello sviluppo software.

Scopri come i tipi di sessione multiparte facilitano una comunicazione chiara nei sistemi complessi.

Una panoramica sui linguaggi regolari e su come possono essere combinati.

Nuovo metodo determina la separabilità dei linguaggi di raggiungibilità VASS.

Un nuovo modo per misurare la responsabilità nei modelli di intelligenza artificiale usando la teoria dei giochi.

Un nuovo metodo migliora il design dei sistemi per le applicazioni critiche per la sicurezza.

Uno sguardo ai trasduttori ad albero e al loro ruolo nella trasformazione dei dati.

Questo articolo esamina come i cambiamenti casuali influenzano la complessità del riconoscimento del linguaggio negli automi.

Una panoramica dei sistemi distribuiti, della sincronizzazione e dei metodi di sicurezza.

Esplora l'importanza dei grafi controllabili in matematica e informatica.

Un nuovo sistema ILP migliora l'apprendimento dei programmi logici concentrandosi su sottoprogrammi chiave.

Un nuovo metodo migliora l'apprendimento delle regole collegando in modo efficace regole più piccole.

Esplorare i comportamenti di base e il loro significato nella modellazione dei sistemi.

Un approccio innovativo per analizzare i protocolli di sicurezza usando sistemi di riscrittura di termini incorporati nei grafi.

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Uno studio sulle relazioni ordinate a blocchi e le loro connessioni attraverso le diagonali.

Questo documento mette in evidenza metodi per analizzare le relazioni nelle strutture.

Uno sguardo alle funzioni di transito e al loro ruolo nei sistemi di clustering.

Studio sugli operatori di rotazione e sulle loro prestazioni in mezzo al rumore e a vari normi.

Come le strutture di rete influenzano la condivisione delle opinioni e l'accuratezza delle credenze.

Scopri come i digrafi si collegano ai determinanti delle matrici e alle loro applicazioni.

Una panoramica delle strutture grafiche uniche e delle loro implicazioni.

Esplorando il ruolo degli ipergrafi orientati nel modellare interazioni chimiche complesse.

Questo studio offre soluzioni per distribuire oggetti basati su preferenze condivise.

Esplorare le proprietà e le applicazioni dei grafi a segmenti direzionali in matematica.

Scopri come l'IA sta cambiando la creazione e lo streaming di video.

Un dataset fatto apposta per testare la qualità video in situazioni di videoconferenza.

I ricercatori hanno sviluppato un framework per capire meglio video e testo.

Un nuovo metodo migliora la segmentazione audio-visiva senza etichette dettagliate.

PIAVE aiuta le macchine a estrarre le voci in modo chiaro, anche quando i parlanti girano la testa.

Un nuovo sistema che collega musica e lingua per una comprensione migliore.

Impara a progettare manifesti che comunicano messaggi in modo chiaro e attraente.

Un nuovo dataset migliora la capacità dell'AI di interpretare il comportamento umano nei video.

Uno sguardo più da vicino sulle prestazioni e le sfide dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni nella pratica.

Sbloccare il potenziale dei database a grafo con tecniche avanzate di ottimizzazione delle query.

Una valutazione completa dei motori di simulazione DEVS usando il benchmark DEVStone.

Un nuovo modello di comunicazione per migliorare la connettività e l'efficienza dei dispositivi IoT.

Strategie per gestire l'allocazione delle risorse nei sistemi di comunicazione in evoluzione.

Il blocco della cache migliora l'efficienza computazionale nelle simulazioni di dinamica dei fluidi.

I satelliti LEO stanno cambiando l'accesso a Internet e la connettività globale.

Nuovi metodi migliorano le previsioni delle prestazioni concentrandosi sulle dipendenze dalla memoria.

Esaminando l'accuratezza dei frammenti di salute nei risultati dei motori di ricerca.

RecDCL combina tecniche per migliori raccomandazioni focalizzate sugli utenti in scenari di dati scarsi.

Gli utenti cercano chiarezza e trasparenza nei risultati dei motori di ricerca.

Questo studio presenta metodi per ridurre il rimpianto nell'assegnazione degli spazi pubblicitari sui cartelloni.

Un nuovo algoritmo migliora l'analisi dei sistemi complessi nei processi aziendali.

Un nuovo metodo per raccomandazioni più accurate, concentrandosi sulle caratteristiche a livello di articolo.

Un nuovo modello di linguaggio illimitato migliora le previsioni usando dati estesi.

Questo studio collega le performance delle query, la presentazione e la soddisfazione dell'utente nel recupero delle informazioni.

Questo articolo esamina come si diffondono i rumor e come gestirne l'impatto.

Analizzando come i tweet vengono usati negli articoli di notizie tra media affidabili e quelli marginali.

Migliorare la sicurezza stradale e l'efficienza grazie a sistemi di comunicazione veicolare migliori.

Esaminare come gli errori influenzano l'accumulo di conoscenze e l'importanza dei controlli.

Un nuovo metodo migliora il clustering dei dati considerando relazioni complesse.

Esaminando le sfide di equità nei GNN di fronte a distribuzioni di dati in cambiamento.

Un nuovo modello punta a migliorare l'equità nei sistemi di raccomandazione mantenendo l'accuratezza.

Un'analisi delle discussioni politiche e delle interazioni nella comunità su Twitter.

Questo documento presenta un metodo innovativo per gestire la velocità dei veicoli automatici nel traffico pesante.

Uno sguardo a come le simulazioni dei sensori aumentano la sicurezza nella guida autonoma.

I robot addestrati con input visivi possono scaricare pacchi in sicurezza senza bisogno di tanti dati etichettati.

La mano Print-N-Grip offre una soluzione economica per gestire materiali pericolosi.

Un nuovo metodo aiuta i robot a imparare tecniche di salto efficaci.

Quest'articolo parla di come usare i grafi fattoriali per migliorare il lavoro di squadra e la presa di decisioni nei robot.

Presentiamo SERL: un nuovo framework per compiti di apprendimento robotico efficienti.

Uno sguardo ai fondamenti del movimento nella robotica.

Un nuovo sistema di controllo migliora la sicurezza dei robot negli ambienti umani.

Un modo più intelligente per gestire l'inventario del magazzino usando dispositivi portatili.

Introducendo RHPG: un algoritmo promettente per la stima ottimale dello stato.

I robot addestrati con input visivi possono scaricare pacchi in sicurezza senza bisogno di tanti dati etichettati.

Un nuovo sistema ottimizza i modelli di linguaggio per risposte più veloci ed efficienti.

Un approccio basato sui set per un monitoraggio preciso in caso di attacchi ai sensori.

Impara tecniche fondamentali per ottimizzare la gestione della distribuzione elettrica durante i picchi di domanda.

Integrando le considerazioni sui rischi nell'apprendimento per rinforzo si migliora la sicurezza nelle decisioni.

Questo studio presenta metodi per ridurre il rimpianto nell'assegnazione degli spazi pubblicitari sui cartelloni.

Questo articolo esamina come la comunicazione plasmi le norme sociali negli agenti autonomi.

Usare i concetti di democrazia liquida può migliorare l'efficienza e l'accuratezza dell'apprendimento ensemble.

Una panoramica dell'apprendimento multi-agente e strategie per una migliore cooperazione.

Impara a ridurre il rimpianto negli spazi pubblicitari delle affissioni.

Un nuovo metodo aiuta gli agenti ad adattarsi rapidamente ai comportamenti dei loro colleghi.

Uno sguardo alle sfide nel valutare gli agenti RL in ambienti in cambiamento.

Un metodo per migliorare la cooperazione nei sistemi multi-agente con ricompense scarse.

Un nuovo sistema migliora le prestazioni e riduce i ritardi nelle applicazioni di intelligenza artificiale in campo medico.

I LLM sono destinati a migliorare la privacy e la funzionalità sui dispositivi mobili.

Ecco un metodo sicuro ma efficiente per gestire dati privati.

Un sistema di handle migliora la gestione della memoria e riduce la frammentazione nei linguaggi non gestiti.

THEMIS migliora l'equità e l'efficienza nella pianificazione delle risorse FPGA multi-tenant.

Questa recensione delinea un framework per AIOps nella gestione degli incidenti.

La compartimentazione offre un modo per aumentare la sicurezza nei sistemi operativi monolitici.

Un nuovo metodo per ridurre efficacemente i costi della memoria nei data center.

Nuovo algoritmo migliora l'analisi di dataset complessi per i ricercatori.

Scopri come la memoria lunga influisce sulle previsioni in diversi settori.

Una libreria facile da usare per simulazioni tensoriali in fisica.

Una guida pratica al pacchetto QuadratiK per l'analisi dei dati sferici.

Uno sguardo al calcolo numerico e alle sue applicazioni in vari settori.

Un nuovo framework punta a migliorare l'interoperabilità e l'efficienza delle DSL nell'HPC.

Uno sguardo alle funzioni di Appell e Lauricella e al loro impatto sui calcoli scientifici.

CBC3D offre una generazione di mesh migliorata per la pianificazione chirurgica e le simulazioni.

Un nuovo algoritmo migliora l'analisi dei sistemi complessi nei processi aziendali.

Esaminare come gli errori influenzano l'accumulo di conoscenze e l'importanza dei controlli.

Questo documento mette in evidenza metodi per analizzare le relazioni nelle strutture.

Nuovi protocolli migliorano l'equità e la privacy nella revisione dei documenti nei casi legali.

La ricerca esplora un metodo per creare forme complesse con piastrelle semplici.

Un algoritmo per stimare il grado di diffusione in flussi di grafo in tempo reale.

Anticipare eventi futuri influenza le decisioni nella vita di tutti i giorni e nella tecnologia.

Un framework che unisce l'apprendimento automatico e gli algoritmi di approssimazione per problemi NP-difficili.

Nuovo metodo migliora la localizzazione delle sorgenti sonore e la separazione dei campi.

Un nuovo metodo migliora la sintesi del suono della batteria concentrandosi su elementi transitori netti.

I ricercatori stanno sviluppando dati vocali sintetici per proteggere la privacy nel riconoscimento vocale.

VoxtLM combina riconoscimento vocale, sintesi, generazione di testo e continuazione in un unico modello.

Nuovo sistema migliora il riconoscimento vocale usando richieste consapevoli del contesto.

EnCodecMAE combina l'apprendimento auto-supervisionato e i codec audio per migliorare le performance nei compiti audio.

Uno studio sull'uso del machine learning per identificare i suoni dei bambini per la valutazione dell'ASD.

Presentando un metodo flessibile per riconoscere le parole chiave nel parlato in diverse lingue.

Esplorare metodi efficienti per affrontare problemi di ottimizzazione complessi usando reti tensoriali.

Una guida per scrivere articoli accademici chiari ed efficaci.

La ricerca esplora un metodo per creare forme complesse con piastrelle semplici.

Scopri come gli strumenti quantistici cambiano la creazione e la performance musicale.

Un nuovo metodo che sfrutta la fotonica per un deep learning efficiente.

Un nuovo approccio quantistico offre un calcolo del prodotto scalare sicuro ed efficiente.

Questo articolo esamina gli attacchi di falsificazione quantistica sui sistemi di crittografia COPA, AES-COPA e Marble.

Un nuovo algoritmo migliora l'apprendimento quantistico con dati imperfetti.

Un nuovo metodo migliora la stima DOA usando il campionamento modulo assistito da un bit.

Scopri un approccio strutturato al campionamento nei modelli statistici con le particelle di Chebyshev.

Uno studio su come la potenza del segnale influisce sull'esperienza dell'utente nelle reti wireless.

Esplora come la meccanica quantistica rimodella l'elaborazione delle informazioni e la comunicazione.

Un nuovo metodo migliora la qualità del segnale nelle reti satellitari-terrestri.

Un nuovo approccio combina il recupero di energia con l'apprendimento federato per una migliore gestione delle batterie.

Esaminare la necessità di sistemi di comunicazione in tempo reale efficienti.

Uno sguardo ai codici di correzione degli errori nel calcolo quantistico.

LiDAR-PTQ migliora il rilevamento 3D degli oggetti per auto a guida autonoma e robotica.

Questa ricerca si concentra sul migliorare l'apprendimento con pochi campioni attraverso una selezione attenta delle classi.

La tecnologia AR migliora la precisione nella resezione epatica laparoscopica.

Lo studio esplora i comportamenti e le forze dell'impatto delle gocce usando analisi video avanzata e intelligenza artificiale.

CompAgent migliora la creazione di immagini da testo semplificando i prompt complessi.

PQDiff migliora l'efficienza e la qualità dell'outpainting delle immagini in un'unica fase.

Nuovo metodo stima le pose 3D umane usando telecamere di profondità non calibrate.

Questo studio mette in risalto le difficoltà dell'IA nella comprensione di immagini multipannello.